仕事のできるMDのためのデータ授業
mdunnie
オンラインMDとしての成果を左右するデータ分析! EC市場で売上と利益を最大化するためにMDに必要な必須データ分析と戦略立案手法を学びます。
入門
Data literacy, Excel, Google Sheets
学習した受講者のレビュー
5.0
녹산
曖昧に知っていて、なんとなく実務で使っていたチャートを講義でほぼ全て学ぶことができました。途中途中でデータアナリストの観点からどのように見ればよいかコメントしてくださったのも印象深かったです。 短いけれど濃い講義ありがとうございます〜!おすすめします!
5.0
망구미
報告や共有でデータを使って説得する機会が増える中で、一目で理解できるグラフ作成が悩みでした。同じデータでも表現方法によって説得力が大きく変わるので悩んでいましたが、とても役に立ちました。報告するたびに必要なデータやグラフが違うと思うので、その都度必要な部分を何度も見返します〜
5.0
홍민지
少し早口ではありましたが、授業が簡潔で無駄がなかったので、一気に2時間全部聞きました!楽しく聞けました。たくさん学んでいきます。
漠然と理解していたチャートを体系的なロードマップで学習
チャート一つで核心メッセージを伝えるデータストーリーテリング
数字の背後に隠されたストーリーを視覚的に設計するデータアナリストの思考法
この講義は単純にチャートを装飾する方法ではありません。
データの目的に合わせてチャートを設計するロードマップから、
最も説得力のあるメッセージを伝える可視化方法まで一緒に扱います。
追加のBIツールなしにExcel一つだけで実務型可視化を完成させることができます。
データアナリストの視点で、チャートを通じてデータで説得する方法を身につけることができます。
この講義を受講すると複雑なデータを説得力のある一枚のチャートで表現できるようになります。
追加のBIツールなしで、エクセル一つだけで実務型の可視化を完成させることができます。
テキストの説明がなくても核心的な意図をすぐに伝えるチャートを作ることができます。
同じデータを見ても、皆が同じ方向で解釈することができます。
指標の前月比、目標比、増減要因が一目で分かるように構造化することができます。
レポートが「説明用資料」から「議論中心の会議資料」に変わります。
チャートが単なる図形ではなく「メッセージ」になります。
データタイプに適したチャートの選択方法
データタイプ別に最も適切なチャートを選ぶ体系的なロードマップを学習しましょう
例:目標対比/計画達成率/前月・前年比較の際に、それぞれどのチャートを使い何を隠すか
可読性を向上させるチャートデザインの原則
不要な情報は取り除き、強調すべき情報のみを直感的に活かすチャートを設計します
チャートを読む人の視線に合わせたチャートをデザインしましょう
チャート自動化と実務のコツ
月別に更新せずにチャートを自動的に更新する方法を学習しましょう
億/千単位の切り捨て、軸の固定、コンボチャートの軸非表示など実務型ノウハウを学びましょう
どこでも教えてくれたことのない実務チャート知識
棒グラフはなぜ0から始めなければならないのか
折れ線グラフはいつ0から離れても良いのか
散布図は実務でどのように解釈され活用されるか
現職アナリストの実務経験をもとに、
「なぜこのチャートを使うべきなのか」を業務状況と合わせて説明します。
単純な可視化チュートリアルではなく、分析的思考とチャートを視覚的に実装する方法を一緒に学びます。
見た目は洗練されているが、データの意味を読み取りにくくするチャートが多くあります。
この講義では、デザインと共に意思決定に必要な核心情報だけを残す方法を学びます。
一般的な棒グラフや円グラフにとどまらず、
データの形態と目的に適した多様な視覚化方式に対応できる思考力を育てます。
この講義では散布図、ヒストグラム、ウォーターフォールなど高度なチャートまで
データの構造に応じて適切な表現方式を選択し応用する方法を扱います。
👇授業時間に扱う授業例題
エクセルの事前知識がなくても受講していただけます。
この講義はExcelの基本的なチャート機能を理解し、実務レベルまで発展させる過程です。Excel初中級者でも十分についてこられます。
Microsoft Excel 2016以上必須(Windows / Mac両方対応)
学習対象は
誰でしょう?
数字よりもメッセージを伝えなければならない実務者
データ可視化を美しく、同時に論理的に完成させたい方
複雑な分析ツールなしに、エクセル一つで実務インサイトを作りたい方
エクセル実務には慣れているが、「データで語ること」はまだ難しい方
24
受講生
6
受講レビュー
5.0
講座評価
1
講座
前 食品・アパレル・教育など多様なドメイン企業のMD
現 B2Bスタートアップ データアナリスト
河南市庁、光州銀行、SK、ハンセムなど、企業・機関への出講多数
私はスタートアップで企画MDとして働き、膨大なデータを扱ってきました。
データ分析を通じて様々な企画や事業戦略を立てることに興味を持ち、
現在はデータ分析官へと職務を転換しました。
昨今はセールス、マーケティング、CXなど、ほぼすべての職務においてデータ分析能力が基本となる時代です。
そこで私は、データ分析に興味はあったものの、ハードルの高さに躊躇していた
非専門家や他職種の目線に立ち、実務に活用できる知識とノウハウを共有しています。
私が経験してきた変化や試行錯誤が、誰かにとってデータ活用を始めるための指針となれば幸いです。
全体
20件 ∙ (2時間 9分)
講座資料(こうぎしりょう):
7. コンボチャート(基本)
10:35
8. コンボチャート(応用)
08:12
9. コンボチャート(ライングラフ応用)
06:15
全体
6件
5.0
6件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
修正済み
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
同じ分野の他の講座を見てみましょう!