
機械学習アルゴリズム - 回帰分析と意思決定木
HEARTCOUNT
データのパターンを把握して予測するために使用される機械学習アルゴリズム、その中でも回帰分析と意思決定木について説明します。
Basic
Algorithm, Big Data
コーディングを必要としない無料データビジュアライゼーションツール'HEARTCOUNT' データの学習やツールの習得に時間がかかりすぎず、その時間を使用してデータから仕事に必要な情報を見つけることができます。

学習した受講者のレビュー
5.0
똘똘이스머프
講義ありがとうございます。 健康に注意してください。
5.0
Jang Jaehoon
良い講義をありがとうございます!
5.0
할수있다
ありがとう
無料視覚化ツール
ツールの使い方
データの可視化
実務効率のためのデータ可視化・分析、
HEARTCOUNTで最もシンプルで淡白に!
データを活用したい人・企業はとても多いです。しかし、データを活用する方法を身につけるまで、金銭的にも時間的に多くの投資が必要なため、開始ができなかったり中途放棄をする場合がほとんどだそうです。業務を効率的にするためにデータを活用するのに、手段であるデータに多すぎる消費をすることになるのです。
HEARTCOUNTは、コーディングを学ばなくてもデータを探索するためのツールです。その使い方を習得するのにも、大きな時間は必要ありません。 HEARTCOUNTを通じて、データの「学習」に大きな努力をするよりも、データを実務に「活用」することに集中してほしいとのことで、この講義を企画することになりました。
時間になったらリアルタイムで聴いてみてください!出席が難しい場合は、来月に公開される再び視聴映像をお待ちください。
👉 ノーコードデータビジュアライゼーションツール HEARTCOUNT を使用すると、簡単かつ迅速にデータ活用能力を高めることができます。
詳細履歴
Q. 受講のために備えなければならない環境はありますか?
本講義はHEARTCOUNTの練習とともに行われ、HEARTCOUNTの推奨利用環境は以下の通りです。
Q. 非専攻者も聞ける講義ですか?
はい。今回の講義では、非専攻者である現業の方もご利用いただけるデータ可視化ツールHEARTCOUNTの活用法を取り上げます。専攻者の場合は、データ分析業務を従来よりも迅速かつ簡単にすることになり、非専攻者の場合、多くの努力なしにデータを探索してインサイトを発見することになります。
学習対象は
誰でしょう?
コーディングせずにデータを可視化・分析したい人
データ活用はしたいのですが、資本は不足している企業従事者
2,969
受講生
74
受講レビュー
4.8
講座評価
16
講座
エクセルデータセットと質問さえあれば、誰でも簡単にアナリストになれるAIデータ分析ツール、HEARTCOUNTです。
実務担当者のための多様なデータ教育コンテンツを制作しています。
HEARTCOUNTを使ってみる 👉 HEARTCOUNT公式サイト
더 많은 데이터 콘텐츠 👉 HEARTCOUNTコミュニティ
全体
3件 ∙ (29分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
3件
無料
知識共有者の他の講座を見てみましょう!
同じ分野の他の講座を見てみましょう!