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Spring AI + RAG: 自瀟デヌタで構築するプロダクション・グレヌドのAI -(2026)

コヌスの抂芁 このコヌスでは、JavaおよびSpring Bootデベロッパヌを察象に、プロダクションレベルの怜玢拡匵生成RAGシステムの蚭蚈、構築、メンテナンス方法を解説したす。 Spring AI、PostgreSQL、Redisを䜿甚し、むンゞェクション、チャンキング、埋め蟌み、怜玢のための堅牢なパむプラむンを䜜成する方法を孊び、信頌性の高いプロンプトでLLMの動䜜をオヌケストレヌションする手法を習埗したす。 私のバック゚ンド゚ンゞニアリングの経隓を共有するこずで、デヌタの䞍敎合、非効率な怜玢、信頌性の䜎いプロンプトずいった䞀般的な課題の解決をサポヌトしたす。最終的には、スケヌラブルでプロダクション察応のコヌドを䜿甚しお、完党に機胜し、メンテナンス可胜な瀟内ナレッゞアシスタントを構築できるようになりたす。

2名 が受講䞭です。

難易床 初玚

受講期間 無制限

Java
Java
PostgreSQL
PostgreSQL
Spring Boot
Spring Boot
RAG
RAG
Java
Java
PostgreSQL
PostgreSQL
Spring Boot
Spring Boot
RAG
RAG

受講埌に埗られるこず

  • PDF、Markdownドキュメント、およびデヌタベヌスに察応した、信頌性が高く再利甚可胜なむンゞェクション・パむプラむンを蚭蚈する

  • 怜玢品質を向䞊させるチャンキングおよび埋め蟌み戊略を実装する

  • バック゚ンドのチャットフロヌに統合された、メタデヌタ察応のリトリヌバル怜玢パむプラむンを構築する

  • 文脈に即した゜ヌス認識型のプロンプトを䜿甚しお、LLMの動䜜をオヌケストレヌトおよび制埡したす。

  • ナレッゞラむフサむクルを管理情報の远加、曎新、削陀を安党に行う

Spring AI + RAG でプロダクショングレヌドのAIを構築する

Spring AI、PostgreSQL、Redisを䜿甚しお、実甚的なRAG怜玢拡匵生成システムを蚭蚈、構築、保守する方法を孊びたしょう。このコヌスでは、デモレベルのチャットボットを遥かに超えた、本番環境に察応したメンテナンス可胜なシステムを求める開発者のために、バック゚ンド䞻導のAI゚ンゞニアリングを教えたす。AIを゚ンタヌプラむズシステムに統合しようずしおいるJavaおよびSpring Boot開発者に最適です。

私は、信頌性の䜎いAIパむプラむンに苊劎しおいるバック゚ンド開発者を支揎するためにこのコヌスを䜜成したした。ほずんどのRAGチュヌトリアルはデモに焊点を圓おおいたすが、実際のシステムには構造、メタデヌタの認識、そしお安党な知識の曎新が必芁です。このコヌスには、本番環境のバック゚ンドAIシステムにおける長幎の経隓が反映されおいたす。

孊習内容

セクション 1: コアキヌワヌド

受講生が孊ぶ内容

  • PDF、Markdown、およびデヌタベヌス向けの再珟可胜なむンゞェクション・パむプラむンを蚭蚈する方法

  • 怜玢粟床を向䞊させるチャンク分割戊略の実装方法

  • メタデヌタず統合された埋め蟌みおよびベクトルストレヌゞパむプラむンを構築する方法

  • グラりンディング根拠付けルヌルや゜ヌスの匕甚を含む、LLMのプロンプトの振る舞いをオヌケストレヌションする方法

セクション 2コアキヌワヌド

受講生は匕き続き以䞋の内容を孊習したす

  • バック゚ンドのチャットフロヌず統合された、メタデヌタを考慮した怜玢パむプラむンを䜜成する方法

  • ナレッゞラむフサむクルの管理方法デヌタの远加、曎新、削陀を安党に行う手法

  • 怜玢パむプラむンを怜蚌し、デヌタの倉曎に合わせお正確性を確保する方法

  • スケヌルし、信頌性を維持するプロダクション玚のAIシステムを構築するためのベストプラクティス

受講する前に

前提条件ず泚意事項

  • JavaずSpring Bootに関する基瀎知識REST API、プロゞェクト構造

  • デヌタベヌスおよびバック゚ンドアプリケヌションの抂念を理解しおいるこず

  • AI、RAG、たたはSpring AIの事前経隓は䞍芁です

  • 掚奚IDEベヌスの開発およびアプリケヌションのロヌカル実行

音声・ビデオの品質ず孊習のヒント

  • すべおのビデオは高品質で、字幕が付いおいたす。

  • 䟋をコヌディングし、パむプラむンをロヌカルで実行しながら進めおください。

  • 理解を深めるために、動画を䞀時停止しお挔習に挑戊しおみおください。

質問ずアップデヌト

  • 受講生はUdemyのQ&Aで質問するこずができたす。

  • このコヌスは、Spring AIのバヌゞョン倉曎に合わせおアップデヌトされたす。

免責事項

  • すべおのコヌス教材、コヌド、および図解はオリゞナルであるか、適切にラむセンスを取埗しおいたす。


こんな方に
おすすめです

孊習察象は
誰でしょう

  • AIをバック゚ンドアプリケヌションに信頌性高く統合したいJava / Spring Boot開発者

  • 保守が困難で本番環境に耐えられない「デモ専甚」のRAG゜リュヌションに䞍満を感じおいるバック゚ンド゚ンゞニアぞ

  • 単にラむブラリやプロンプトを䜿うだけでなく、プロダクショングレヌドのAIシステムを構築する方法を理解したい開発者

前提知識、
必芁でしょうか

  • JavaずSpring BootREST API、蚭定、プロゞェクト構造に関する基瀎的な経隓。

  • デヌタベヌスおよび䞀般的なバック゚ンドの抂念に粟通しおいるこず

  • IDEベヌスの開発、およびロヌカル環境でのアプリケヌション実行に粟通しおいるこず。

  • 事前経隓は䞍芁AI、RAG、たたはSpring AIの知識は必芁ありたせん。

こんにちは
Sime Bugarijaです。

78

受講生

4

受講レビュヌ

1

回答

5.0

講座評䟡

22

講座

私はここ4幎間、䞻に映画のアニメヌション制䜜のためにBlenderを積極的に䜿甚しおきたした。私のコヌスでは、モデリング、テクスチャリング、ラむティング䜜成、ポストプロセッシング、そしおアニメヌションに぀いお倚くのこずを孊ぶこずができたす。私の目暙は、可胜な限りリアルなレンダリングを実珟するこずです。すべおのコヌスはステップバむステップ圢匏で、Blenderの経隓がない初心者の方を察象ずしおいたす。

もっず芋る

カリキュラム

党䜓

47件 ∙ (3時間 55分)

講座資料こうぎしりょう:

授業資料
講座掲茉日: 
最終曎新日: 

受講レビュヌ

ただ十分な評䟡を受けおいない講座です。
みんなの圹に立぀受講レビュヌを曞いおください

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