フロントエンド開発のための全知識(概念編)
haeyeomiso
いつも写経ばかりしていて不安ではありませんか?実装なしで、ウェブの動作原理と技術選定の基準だけを凝縮しました。基礎概念はもちろん、React 19からVite 7まで、2026年のフロントエンドの大きな展望を描き出します!
입문
Web Application, Architecture, Interview
コードのコピペはもう終わり!🙅♂️ エージェントの作動原理からアーキテクチャ、設計哲学まで、本質を深く掘り下げる「ガチ」な概念講義です。 単なる作り方を超えて、システム全体を設計する目を養います。2026年の技術トレンドの中でも揺るがない確かな基礎力を、ここで完成させましょう!🧠✨
8名 が受講中です。
難易度 入門
受講期間 無制限
システムを見抜く「アーキテクチャ透視力」!単に機能を実装するだけでなく、エージェントの8つのコアレイヤー(脳、記憶、ツール、安全など)を完璧に理解し、設計することができます。
確率を制御する「設計能力」!気ままなLLMをステートマシン(State Machine)とグラフ(Graph)の中に閉じ込め、自分の意図通りに正確に動かす方法を学びましょう。
2026年技術標準「プレビュー」!今最もホットなMCP、GraphRAG、Agentic Workflowなど、他よりも一歩先を行く最新技術トレンドと標準を自分のものにできます。
デモを超えた「運用ノウハウ」!作って終わり?いいえ。評価(Eval)し、観測(Tracing)し、問題を解決するプロダクションレベルの運用知識を手に入れましょう。
学習対象は
誰でしょう?
「API連携はもう飽きました」👉 単なる連動を超えて、堅牢で複雑なシステムを自ら設計してみたいバックエンド/フルスタックエンジニアの方。
「RAGの次のステップが必要だ」👉 単なるチャットボットを超えて、複雑な業務を自ら処理する「真のエージェント」を作りたいAIエンジニアの方へ。
「技術的に可能なラインを知りたい」👉 AIの明確な限界と可能性を把握して、実現可能なサービスを企画したいテックPMの方。
前提知識、
必要でしょうか?
Pythonの基礎
Webの基礎知識:APIとは何か、JSONデータがどのようなものかを知っておくと良いでしょう。
LLMの経験:ChatGPTやClaudeのようなモデルと対話したことがあり、「これで何かを自動化してみたい」という好奇心さえあれば十分です!
はじめまして!
AIとコンピュータ工学の無限の可能性を探求し、その旅を皆さんと共有したいヘヨです。
学部時代は「コンピュータ工学中毒」と呼ばれるほど専攻に情熱を注ぎ、専攻GPA4.4以上で首席卒業しました。その後、S大学院でAIを専攻して修士号を取得し、博士課程を通じて専門性を深めました。
しかし、理論的な探究と同じくらい、現実世界の問題をAIで解決することに大きな魅力を感じ、博士課程を一時休学してスタートアップでAIベースのLLMおよびビデオ分析プロジェクトを経験し、貴重な実戦経験を積みました。
現在は国内トップ3の大手企業の一社で、LLMプロジェクトの開発およびPMとして勤務しており、AI技術が私たちの生活にもたらすポジティブな変化を創り出すことに貢献しています。私がこれまで経験してきた悩みや解決のプロセス、そして現場で得た生きたノウハウを、皆さんに惜しみなくお伝えします。AIという興味深い世界への旅路において、心強いガイドになれるよう努めます。
お問い合わせ・ご提案:haeyeo.open@gmail.com
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