マスタークラス 2026 – Make（ノーコード）を使ってゼロから構築するマルチチャネルAIカスタマーサポートエージェント

このコースは、完全な初心者がゲーム開発において直面する最も一般的な課題、つまりUnityの理解、C#の学習、そしてアイデアを実際にプレイ可能なゲームへと形にする方法を克服できるように設計されています。 長年初心者に教えてきた経験から、学習者が最も苦労するのは、複雑な説明や実践を伴わない理論、そして実戦経験の不足であると学びました。そのため、このコースでは明確でステップ・バイ・ステップの実践的なアプローチを採用しています。すべての概念をシンプルに解説し、すぐに実際のゲームプロジェクトで応用していきます。 受講生は、プレイヤーの移動、敵、レベル、UIシステム、アニメーション、オーディオ、そして完全なゲームフローの作成方法を学びながら、ゼロから完全な2Dゲームを構築します。コースを終える頃には、2Dゲームの仕組みを理解するだけでなく、UnityとC#を使って自信を持って自作ゲームを作成し、書き出せるようになります。

このコースでは、Blenderのデフォルトキューブから始めて、完全にレンダリングされた映画的な環境で終わる、詳細なサイバーパンクスタイルのシーンをBlenderで作成する完全なプロセスを、段階的に学生に指導します。 コース全体を通して、3Dを学ぶ際に学生が直面する最も一般的な問題、例えば完全なモデリングワークフローの理解、UVの問題の修正、リアルな不完全さの追加、説得力のある照明と雰囲気の作成などの解決に焦点を当てています。すべてのステップはリアルタイムで記録され、何をすべきかだけでなく、なぜそのように行うのかについても明確な説明が提供されます。 実践的なモデリング、テクスチャリング、シーン構築、ライティング、ポストプロセッシングを組み合わせることで、このコースは学生がBlenderワークフローに自信を持てるよう支援し、シンプルなアイデアを洗練されたプロフェッショナルな見た目のシーンに変える方法を教えます。

コースの概要： このコースでは、JavaおよびSpring Bootデベロッパーを対象に、プロダクションレベルの検索拡張生成（RAG）システムの設計、構築、メンテナンス方法を解説します。 Spring AI、PostgreSQL、Redisを使用し、インジェクション、チャンキング、埋め込み、検索のための堅牢なパイプラインを作成する方法を学び、信頼性の高いプロンプトでLLMの動作をオーケストレーションする手法を習得します。 私のバックエンドエンジニアリングの経験を共有することで、データの不整合、非効率な検索、信頼性の低いプロンプトといった一般的な課題の解決をサポートします。最終的には、スケーラブルでプロダクション対応のコードを使用して、完全に機能し、メンテナンス可能な社内ナレッジアシスタントを構築できるようになります。

このコースは、Docker、Kubernetes、クラウドへのデプロイに圧倒されている開発者が、DevOpsの概念をステップバイステップで理解し、実践できるよう設計されています。 コンテナ化されたアプリケーションを本番環境にデプロイしてきた実務経験に基づき、ハンズオン形式のラボ、分かりやすい解説、そして初心者が陥りやすい共通のミスを交えながら受講生をガイドします。 DockerとKubernetesの基礎から始まり、実際にコンテナを構築し、ローカル環境でアプリケーションをデプロイします。その後、自信を持ってAzure Kubernetes Service (AKS) へ移行し、Azure DevOpsを使用したCI/CDパイプラインの構築まで進みます。 すべての概念は「なぜ」「どのように」という点に重点を置いて実践的に解説されているため、単にコマンドをなぞるだけでなく、自分が何をしているのか、そして実際のプロジェクトでどのように活用すべきかを真に理解することができます。

このコースは、MySQLを包括的かつ体系的に学ぶための講座であり、SQLの基礎から高度なデータベースの概念までを習得できるように設計されています。 分かりやすい解説、ステップバイステップのデモンストレーション、そして実践的な例を通じて、正確なクエリの記述、結合（JOIN）の理解、データベースの構造化といった、初心者が陥りやすい困難をシンプルかつ段階的に解決していきます。 本コースは実践的な学習に重点を置いています。各コンセプトについて解説と実演を行い、現実的なユースケースで知識を定着させます。受講者は単にSQLの書き方を学ぶだけでなく、なぜそのように動作するのか、そして実際のデータベース構築の現場でどのように自信を持って応用すべきかを学びます。 基本構文から、トランザクション、ビュー、インデックス、最適化といった高度な機能まで、論理的な順序で学習を進めることで、プロジェクトや業務環境ですぐに活用できるMySQLの深く実践的な理解を得ることができます。

このコースでは、Apollo Server、Node.js、Express、MongoDBを使用して、本番環境に対応したGraphQL APIを構築してきた私の実務経験を共有します。 長年にわたり、複雑な概念を明確で実践的なステップに分解し、認証、ページネーション、パフォーマンスの最適化、スキーマ設計といった一般的な課題を解決することで、開発者がRESTからGraphQLへ移行するのを支援してきました。 このコースはハンズオン形式の学習に重点を置いています。GraphQL APIをゼロから構築し、JWT認証の実装、スケーラブルなスキーマ設計、さらにはDataLoaderやバッチ処理、キャッシュを用いたパフォーマンスの最適化を学びます。各概念は実践的な例とともに解説されるため、実際のプロジェクトで自信を持って活用できるようになります。

このコースは、Kotlinを使用したAndroidアプリ開発をゼロから学ぶために設計された完全なブートキャンプです。プログラミングの経験がまったくない方でも、ステップバイステップで学習を進められるように構成されています。 長年のプログラミングおよび教育経験を持つ講師が、Android開発の学習において学生が直面しがちな共通の課題を解決することに重点を置いています。各コンセプトは、実践的な例、ハンズオン形式の演習、そして実際のプロジェクトを通じて分かりやすく解説されます。受講生は単に理論を学ぶだけでなく、自信を持って実際のAndroidアプリケーションを構築するための応用力を身につけることができます。

このコースは、初心者が技術的な複雑さに圧倒されることなく、自信を持ってVPSサーバーを管理し、プロフェッショナルなウェブサイトを運営できるように設計されています。 WordPressとVPSベースのホスティングに5年以上携わってきた経験から、私はこれまで多くの初心者が直面する「サイトのパフォーマンス低下」「セキュリティの脆弱性」「高額な更新費用」「共用サーバーでの制限」といった共通の課題を解決してきました。このコースでは、複雑なサーバーの概念を、誰でも実践できるシンプルなステップバイステップのレッスンに分解して解説します。 手頃で高性能なVPSの購入方法から、独自ドメインの接続、WordPressやその他のサイトのインストール、サーバーのセキュリティ対策、そして信頼性が高く使いやすいコントロールパネルを使った管理方法までを学ぶことができます。また、CloudflareによるDNS設定、無料SSL、CDN保護、自動バックアップ、FTPアクセス、データベース管理、そして安全なメールサーバーの構築についてもガイドします。 このコースを終える頃には、自分自身のVPSサーバーを管理し、複数のウェブサイトをホストし、安全で拡張性が高く、かつコスト効率の良いウェブホスティング環境を運用するためのスキルと自信が身についているはずです。

このコースは、Unityやゲーム開発を始める際に迷いを感じることが多い初心者を教えてきた実際の経験から構築されています。多くの受講生は、スクリプトがどのように連携するのか、ゲームメカニクスがどのように接続されているのか、そしてシンプルなアイデアを完成したプレイ可能なゲームに変える方法を理解することに苦労しています。 このコースでは、すべての概念を明確かつ実践的に説明しながら、受講生を段階的に導きます。圧倒的な理論ではなく、ゼロから本格的な2D宇宙シューティングゲームを構築することに焦点を当てています。すべてのスクリプトは一行ずつ記述され説明されるため、受講生は何をすべきかだけでなく、なぜそれが機能するのかを理解できます。 目標は、混乱を取り除き、自信を築き、受講生がゲーム開発者のように考えられるようにすることです。コース終了時には、受講生はUnity 2Dの基礎を理解し、自信を持って自分自身のゲームプロジェクトを始めることができるようになります。

このコースは、明確で実践的、かつ問題解決型のアプローチでUnity 3Dを学びたい初心者向けに設計されています。 初心者への実際の指導経験に基づき、このコースは事前知識を一切前提とせず、シンプルな言葉で段階的に概念を説明することに重点を置いています。GameObjectの理解、移動、射撃ロジック、敵の動作、UIなど、初心者によくある問題を、実践的な例と明確な説明で丁寧に扱います。 理論で学習者を圧倒する代わりに、各レッスンは前のレッスンの上に直接構築されており、コードをコピーする方法だけでなく、なぜ機能するのかを学習者が理解できるよう支援します。最初から最後までプロジェクト全体に従うことで、学生は完全でプレイ可能なスペースインベーダー風3Dゲームを作成しながら、Unity 3Dの自信と強固な基礎を獲得します。

このコースは、学習者がAIプロンプトエンジニアリングを習得し、ChatGPTや生成AIツールを自信を持って使いこなして実際の問題を解決できるよう設計されています。 学生、専門家、起業家の方々と仕事をしてきた経験から、私は共通の課題を特定しました。多くの人がAIツールを効果的に指示する方法を知らずに使用しているということです。これはしばしば不正確で、一般的で、使えない出力につながります。 このコースでは、実証済みのプロンプトパターンと実践的な例を使用して、AIと正しくコミュニケーションを取る方法を段階的に指導します。 明確な説明、実際のユースケース、実践的なテクニックを組み合わせることで、学生がAIを文章作成、ビジネス成長、生産性向上、プレゼンテーション、会議、クリエイティブワークのための強力なアシスタントに変えられるよう支援します。このコースは理論ではなく実践的な結果に焦点を当てているため、学習者は学んだことを個人的または職業的なプロジェクトにすぐに適用できます。

このコースは、学生が理論を超えて、実際にAIを活用したマーケティング自動化システムを構築できるように設計されています。AIワークフローの設計と実装における実践的な経験を基に、学生が直面する一般的な問題—ツールの分断、反復的な手作業、一貫性のないコンテンツ作成、スケーラブルな自動化の欠如—の解決に焦点を当てています。 抽象的な説明に頼るのではなく、n8nを中心的な自動化プラットフォームとして使用した実践的なデモンストレーションとステップバイステップのワークフローを通じて指導します。学生は、ChatGPT、API、ビジネスツールを信頼性の高いシステムに接続する実際のマーケティング自動化、AIエージェント、マルチステップワークフローを構築することで学びます。 コース終了時には、学生はAI自動化を理解するだけでなく、実際のマーケティング問題を効率的に解決するエージェント型AIワークフローを設計、展開、統制する方法を習得しています。

このコースは、アジャイルプロジェクト管理のためのJiraとConfluenceについて、完全で簡潔かつ実践的な入門を提供します。 実際の経験に基づき、JiraとConfluenceが本来意図された使い方で、アジャイルプロジェクトをセットアップする方法を段階的に指導します。 コース全体を通じて、初心者が直面する最も一般的な課題の解決に焦点を当てています：アジャイルの概念の理解、バックログの整理、スプリントの計画、チームの管理、そして効果的な作業のドキュメント化です。 理論の詰め込みではなく、明確なワークフロー、実例、そして学生が自分のチームや組織ですぐに適用できるベストプラクティスを実演します。 コース修了時には、学生はアジャイルプロジェクトを管理し、効率的に協働し、JiraとConfluenceをプロフェッショナルなプロジェクト管理ツールとして使用する自信を得ることができます。

このコースは、時間的プレッシャー、不明確な要件、過負荷なバックログ、非効率な会議に苦しむスクラムマスター、プロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャーが直面する実際のアジャイル開発の課題から構築されています。 実践的なデモンストレーションとステップバイステップのワークフローを通じて、ChatGPT、Jira AI、Confluence AI、Rovo AI、Fireflies.aiなどの生成AIツールを使用して、これらの日常的な問題を解決する方法を正確に示します。理論ではなく、実践的なユースケースに焦点を当てています：プロダクトゴールの作成、ユーザーストーリーの洗練、受け入れ基準の生成、スプリント計画、ドキュメント作成の自動化、チームコラボレーションの改善などです。 各レッスンは、学習者が日常業務でAIを即座に適用し、業界標準ツールへの自信を構築し、アジャイル環境における生産性、明確性、リーダーシップの効果を高めるAI活用の習慣を身につけることができるように設計されています。

このコースは、私のYouTubeチャンネルで制作・公開した『ブレイキング・バッド』にインスパイアされた映画的アニメーションの実際の制作ワークフローに基づいています。 最終結果のみを見せるのではなく、制作中に使用した判断、テクニック、問題解決方法を含め、プロセスのすべてのステップを詳細に説明することに重点を置いています。 多くの受講生は、映画的なシーンのすべての要素（環境制作、アニメーション、ライティング、アセット、最終的な組み立て）がどのように組み合わさるのかを理解するのに苦労しています。このクラスは、まさにその問題を解決するために設計されています。 4時間にわたる詳細なチュートリアルを通じて、2つの完全なシーンの制作を段階的にガイドし、実践的なテクニック、避けるべきよくある間違い、そしてあなた自身のプロジェクトで再利用できる明確な制作ワークフローを共有します。

このコースは、複雑なワークフローに圧倒されることなく、Blenderで大規模な風景シーンを自信を持って制作できるよう学生を支援するために設計されています。 クラス全体を通して、何をすべきかだけでなく、各決定がなぜ行われるのかを段階的に説明しながら、学生を指導します。シーンのスケール、カメラの配置、大規模環境の管理、シェーダーの複雑さなど、初心者によくある問題に対して、明確かつ実践的に対処します。 プロセス全体を管理可能な段階に分割することで、学生は実際の環境制作で使用されるプロフェッショナルな技術を学びながら、容易に進めることができます。コースはBlenderの基礎から始まり、ボリュメトリクス、シェーダーミキシング、フォトグラメトリアセット、ライティング、コンポジットなど、より高度な概念を段階的に導入していきます。 私の指導アプローチは、明確さ、実世界の寸法、効率的なワークフローに焦点を当てており、学生が自分自身でプロセスを再現し、将来のプロジェクトに応用できるようにします。

このコースでは、Blenderのジオメトリノードを使用してプロシージャル都市ジェネレーターを作成し、それを使ってバットマン風のシネマティックシーンを構築するプロセスを、段階的に指導します。 このコースは、初心者が直面する最も一般的な問題の1つを解決するように設計されています。それは、ジオメトリノードを理解し、実際のプロジェクトでそれをどのように適用するかを知ることです。理論だけに焦点を当てるのではなく、実践的で初心者に優しいワークフローを通じて教え、すべてのステップと判断を明確かつ効率的に説明します。 受講者は、最適化された建物のモデリング方法、柔軟なジオメトリノードのセットアップ作成、シェーダーを通じた照明の制御、そして最終的に完全なシネマティックシーンの構成とレンダリングを学びます。私の目標は、受講者が単に手順に従うだけでなく、これらのテクニックを今後の自分自身のプロジェクトで再利用する方法を真に理解できるようにすることです。

このコースは、初心者がBlenderで最初のアイデアから最終的なレンダリングシーンまで、完全なシネマティックワークフローを習得できるように設計されています。 実践的な制作技術を基に、このコースは非効率的なモデリング、テクスチャの過度な複雑化、限られた時間でリアルな結果を達成するのに苦労するといった、初心者によくある問題の解決に焦点を当てています。各ステップは明確に説明され、リアルタイムで記録されており、何をすべきかだけでなく、なぜそれが機能するのかも示しています。 受講者は、スマートなローポリモデリング、コラージュテクスチャ、効率的なUV展開、エミッシブシェーダーを使用して、視覚的に豊かなシネマティックシーンを作成する方法を学びます。このコースでは、ムーディーでシネマティックな雰囲気を実現するために、ライティング、環境作成、ボリュメトリクス、シーン構成についても取り上げています。 構造化されたステップバイステップのアプローチに従うことで、受講者はBlenderへの自信を得ると同時に、今後のプロジェクトで再利用できる時間節約のテクニックを学びます。必要なのはBlenderのみで、初心者にとってアクセスしやすく、フォローしやすいコースとなっています。

このコースでは、映画的なバットマン風のシーンを最初から最後まで作成することで、Blender内での完全なCGとVFXワークフローを学びます。 まず、『THE BATMAN-ザ・バットマン-』(2022)の実際の映画映像を分析し、照明、カメラ配置、カラーグレーディングのための強力なビジュアルリファレンスを構築します。ステップバイステップで、シーンのブロッキング、カメラ映像の投影、CGと実写の合成、そして両方の要素をスムーズにブレンドして映画的な結果を達成する方法を学びます。 最終シーンの約90%はCGIで作成されており、このコースはプロフェッショナルが実写映像とCGを効率的に組み合わせる方法を学ぶのに最適です。コースは実践的なテクニックに焦点を当て、照明、カメラマッチング、ポストプロセッシングにおける初心者がよく犯す間違いを避けるのに役立ちます。 コース終了時には、完全な映画的ショットと、自分自身のプロジェクトで再利用できるBlenderベースのCGおよびVFXワークフローの確固たる基礎を身につけることができます。

CopilotとAgentの違いを正しく理解し、プロンプトコーチ・翻訳・社内規定Agentなど、自分の業務ですぐに使えるAgentを実際に作成してみます。反復作業、文書整理、会議管理など、時間を奪う課題を非専門家でも作成可能なカスタマイズAgentで解決し、業務効率を最大化します。

この講義は、LangChain 1.0とLangGraphを中心に生成AI サービスを設計・実装する全過程を段階別実習で扱います。 単純なLLM呼び出しを超えて、エージェントベースアーキテクチャ、状態(State)管理、メモリ、ストリーミング、ミドルウェア、Human-in-the-Loopまで含む運用可能なAIシステム構造を直接実装します。 ドキュメント・PDF・Webデータベースの RAGシステム、SQL Agent(Chinook DB)、ツール呼び出しベースのAgent、Supervisorパターンのマルチエージェント、そしてLangGraph Graph APIを活用した状態マシンベースのワークフローを実習し、現場ですぐに活用可能な再利用可能なエージェントパイプラインを構築します。 また、構造化された出力(Pydanticベース)、エージェントミドルウェア(Summarization、HITL、Retry、PII保護)、トークン/段階別ストリーミングを通じて、実際のサービスで求められる安定性・拡張性・制御可能性を備えた生成AIアプリケーションを完成させます。 👉 LangChain/LangGraphの内部構造と実行フローを正確に理解したい方 👉 RAG・Agentを「デモ」ではなく実サービス構造で実装したい方 👉 状態ベースエージェント、SQL・ドキュメント自動化、マルチエージェントオーケストレーションまで網羅する現実的な実務ロードマップが必要な方に最適な講義です。

わたしも以前は、ブログを書くのに何時間もかかっていました。 文章を書くのが得意ではなく、タイトルを考えるだけで30分、サムネイル作りで1時間。SNS投稿文まで考えると、1つの記事を完成させるのに半日かかることもありました。 話すのは得意なのに、それを文章にまとめるのが苦手。音声配信は楽しいのに、ブログ化する作業が億劫で、いつも後回しにしていました。 でも、Google Opalを使い始めてから、すべてが変わりました。 音声ファイルをアップロードするだけで、ブログ本文・タイトル・サムネイル・SNS投稿文がすべて自動生成されるようになったのです。 しかも、自分のライティングルールを参照させることで、「AIっぽくない」自分らしい文章が生成されます。 このコースでは、わたしが実際に使っているワークフローを、あなたも最短ルートで作れるようになります。 プログラミング経験は不要です。日本語で指示を出すだけで、AIアプリが作れます。 音声配信をしていない方でも大丈夫。その場で思いついたブログネタを話すだけで、記事が完成します。 もう、文章を書くのに何時間も悩む必要はありません。 話すだけで、ブログ・サムネイル・SNS投稿が完成する。そんな未来が、今日から始まります。

この講義は、OpenAI APIを活用してテキスト・画像・音声・ドキュメントベースの生成AI アプリケーションを直接実装する実習中心のコースです。 Anaconda・Jupyter Notebook環境の構築から始め、API Key管理、コスト・トークンの理解など、実務に必ず必要な開発環境設定を扱います。 最新のResponses APIをベースに、テキスト生成、要約、分類、Vision(画像理解)、音声処理、PDF入力処理を実装し、Function Calling、Structured Outputs(Pydantic)、Embedding、RAG(File Search)など、現場ですぐに使える中核機能を段階的に実習します。 また、Web Search、Code Interpreter、Streaming、Background作業、Conversation State管理まで含め、単純な呼び出しを超えて「知能型AIサービス」へ拡張する方法を学習します。 最後に、Agents SDK、MCP(Model Context Protocol)を活用してツールを自ら選択・実行するエージェントベースのAIシステムを実装し、実際のサービス開発に必要な構造と設計の観点を共に身につけることを目標とします。

本課程は、一般事務職の従事者が生成AIを単なるツールではなく業務パートナーとして活用できるよう設計された、実務中心の基礎課程です。AIの作動原理と限界に対する正確な理解に基づき、セキュリティ・著作権を遵守しながら安全に活用する能力を養うことを目的としています。 プロンプト設計の核心原理から、企画、報告書、メール、議事録などのテキストベース業務の効率化、エクセルデータ分析や画像・PDF文書の活用まで段階的に学習し、反復業務の時間を画期的に短縮して、一人多役の実務能力を確保できるよう支援します。 個人レベルの活用を超え、チーム単位の業務テンプレートや標準を構築する方法までを扱い、受講終了後すぐに現場で適用可能な業務自動化資産を保有し、組織全体の生産性向上につながるよう構成された実践中心の教育課程です。

業務効率と創造性の革新 – Agentic AI AIは今、単なる自動化を超え、自ら判断し実行する新たな段階へと進化しています。Agentic AIはこうした変化の中心にあり、ビジネスや組織がよりスマートに動けるよう支援する核心技術です。本コースでは、Agentic AIがいかに意思決定と実行を繋ぎ、実務に適用できるのかを、明確かつ分かりやすく解説します。未来に備えるすべての実務家にとって不可欠な知識を、今すぐ手に入れてください。

生成AIの基礎活用法から自動化および実務用カスタムAIチャットボット制作まで、すべてのプロセスを一度に学習することができます。

AIが私のSlack、Notionに代わりに文章を書いてくれるって？ 既存AIの限界を超えたMCPでスマートに働きましょう！

「自動化」「CRM」という言葉を聞くだけで難しくて複雑に感じられますか？ 私たちも自動化についてよく知らず、Makeをどこからどのように使えばいいのか途方に暮れていた初心者でした！ 今回の共有会では、自動化やCRMに関する知識が全くなかった私たちが、Makeというノーコード自動化ツールを活用して簡単で素早く自動化システムを構築し、AIを活用した個人化CRM戦略だけで3,500名を超えるコンバージョンを生み出した実際のプロセスを詳細に共有いたします。 自動化を難しいと思って試すことすらできなかった方は、今回の機会に気軽に真似できる実務ノウハウを持ち帰ってください！

本コースは、AIモデリングプロジェクトを成功的に遂行するために必須となる「AI学習データ構築」の全過程を学習するコースです。 学習者は単純に理論的な知識に留まることなく、実際の実務で要求されるデータ構築プロセスを段階別に経験することになります。具体的にはAI学習データの企画 → 取得 → 保存 → 精製 → ラベリング → 仮名情報結合及び変換に至る全過程を実習中心に扱い、現場ですぐに適用可能な実務能力を身につけられるよう構成されています。 また、データの品質管理とセキュリティ問題、個人情報非識別化処理、データセット最適化といったAIプロジェクトで最も重要なデータ管理能力を体系的に学習することになります。これにより学習者は単純なデータ収集者ではなく、AIプロジェクトを主導的に企画し実行できるデータ専門家として成長することができます。 👉 本コースを通じて学習者は、AIモデル性能を左右する良質な学習データ構築法を理解し、これを実務環境に効果的に適用できる実質的な能力を確保することになるでしょう。

マーケティング自動化を導入したいけれど、 何から始めればいいかわからず、 CRM、メールマーケティング、AIツールがそれぞれバラバラに動いており、 顧客データは溜まっているのにコンバージョン率が上がらないという悩みを抱えていませんか？ この講座は、CRMと生成AIを活用して「実際に売上につながる」マーケティング自動化システムを作る方法を、最初から最後までご案内します。 ChatGPT、Zapier、Kit (ConvertKit)、ElevenLabs、HeyGenなど、実務ですぐに使えるツールを連携させ、 顧客をセグメント化し → パーソナライズされたメッセージを自動で配信 → コンバージョン率を最大化する「超パーソナライズCRMワークフロー」を自ら構築します。 理論中心ではなく、実務で検証された事例とステップバイステップの実習で構成されているため、 マーケティング経験のない初心者の方でも、講義に沿って進めるだけで、一つの完成されたCRM自動化システムを自ら作り上げることができます。

AIは人を代替することはないでしょう。しかし、『AIを活用するあなた』が、活用できない全ての人を代替するでしょう。

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Perplexityで基本的なAIリサーチから戦略レポートまで完成！ 成果で証明された「10分で完了」業務自動化実践クラス

このコンテンツは、公共機関および非営利団体を対象として生成AIを効率的に活用できる実践的なガイドを提供します。生成AIとのコラボレーション基本原則から始め、情報の要約、文書作成、業務能力の向上などの具体的な応用事例を段階的に提示し、学習者が各状況に合わせた活用法をすぐに適用できるように設計されています。

難しいコーディングを学んで開発をする必要はありません。 Power Appsを使用して、会社が必要とする3つのモバイルアプリを作成することで、Power Appsについて理解し、実際の会社が使用するモバイルアプリを作成できるようにします。

AIでYouTubeショート動画作成を自動化！！ n8nを使ってYouTubeショートを自動で作る方法をゼロから学びます。 テキスト→画像/音楽→動画作成→アップロードまで、一連の流れを一度に構築します。 テストモード/実践モードの使い分けや、コストを抑えるコツまで実習します。 講義が終わればすぐに使える自動化テンプレート3つを完成させます。 コーディングの知識がなくても進められるよう、ノードの配置から一歩ずつ学びます。 AIによるYouTubeショート制作の自動化に、ぜひ挑戦してみてください！

MS Office に Copilot を加えると？ 業務生産性を最大化する完璧なガイド！ M365 Copilot を実務で適切に活用するための体系的な学習コースを提供します。

人間思考増幅のための人間-AI協働の新しいフレーム 人間の能力を最大限に増幅させるために、AIをどのように活用すべきか。創造性の新たなステージにおいて、人間とAIの協働はどのような基準で実行されるべきか。そして、職務とワークフローはどのように設計すべきか。本プロセスは、これらの問いに答えるための新たな枠組みと実行戦略を提示する。

AI時代でもクビにならないシリコンバレーインターンシップ及び30個のビッグテックシステムデザイン&オープンソース実務貢献完成コース ミッション提出受講生全員は、米国パロアルト現地AIスタートアップインターンシップに応募でき、書類選考免除でインタビュー機会が与えられ、Netflix、Tesla、Meta、Tinderなどのビッグテック事例で30個の実践システムデザインを設計、スケーリングしてみるコースです。最後には自分だけのサービスをアーキテクチャ→DB→スケーリングまで設計し、実際に運営中の（週1.8kダウンロード達成）オープンソースAIコーディングエージェントプロジェクトに貢献してポートフォリオを完成後、履歴書を完成させます。