【言葉一つでパッと完成！】AIと一緒に自分だけの収益化ウェブサイトを作る方法

"なぜ私の自動売買は下落相場で崩れてしまうのか？" 私もまた、同じ悩みを深く抱えてきました。市販の自動売買ロジックの多くは強気相場で利益を出しているように見えますが、相場の色が変わった瞬間に対応力を失ってしまいます。私はこの問題を解決するために、過去2年間自ら研究したノウハウと最新のAI技術を結合させました。本講義では、マクロ経済と個別銘柄の流れを同時に読み取る'Transformerベースのディープラーニングモデル'を自ら設計し、これを無料のGPU環境で自動的に学習・デプロイする方法を学びます。特にヘッジファンドレベルの精巧なデータ正規化手法を導入し、単純な指標を超えてニュースの感情分析まで結合した'知能型総合スコアリングシステム'を構築します。ここにウォール街で20年のキャリアを持つトレーダーの眼識を移植した「AIセーフティゲート」を加え、買い注文の直前に人間のトレーダーの視点で最後の確信を上乗せします。単なる売買機能を超え、動的な利確・損切りロジック、8種類の自己復旧メカニズム、そしてSlackによるリアルタイムレポートまで加え、機関投資家レベルのアルゴリズムシステムの全工程を皆さんの手で直接実装することになります。

AIであなたの株式投資を革新しましょう！この講義では、ナスダック上位25銘柄をターゲットにした、実際に稼働するAI自動売買システムを自ら作成します。韓国投資証券のAPIを活用し、模擬投資で経験とノウハウを積み、実口座でAI株式自動売買を行える特別な機会を提供します。株の初心者でも問題ありません。株式の基礎概念や米国株をすべき理由を分かりやすく解説し、すべてのソースコードとリモートサポートまで提供いたします。今から今後60年、私たちの人生において投資は必須です。あなたと共に歩むAI投資パートナーを、自分の手で作ってみてください！

40種類以上の経済指標と株価データをAIで分析し、S&P 500、QQQ ETFだけでなく、個別銘柄まで予測する強力な株価分析モデルを自ら作ってみてください！

米国企業のティッカーを入力するだけで、財務会計データ、競合他社分析、最新ニュース、株価情報を自動的に収集し、OpenAI GPT APIで深層分析を行って専門的な投資レポートを生成します。最終結果はNotionに自動アップロードされます。財務会計の基本概念と用語を習得することで、エンジニアでも他社ベンチマーク、上司への説得、新規ソリューションの企画に活用できます。PythonとFastAPIで高性能なAPIサーバーを構築し、非同期プログラミング、AI統合、フィンテックの実践スキルを学びます。初心者でも簡単に進められ、実際の投資やビジネスに適用可能なシステムを完成させることで、AI時代に求められる開発者へと成長できるようサポートします。

AIとの対話で3ヶ月で3つのサービスを作りました。 開発者もコーディングも必要なく、AIと一緒に実用的なウェブサービスを構築します。

AIがコードを書いてくれる時代に何を学ぶべきか迷っているなら、変わることのないシステムの本質であるUNIXとカーネルの原理に確かな答えを見出すことができます。本講義は、Node.jsとC言語エンジン（FFmpeg）を融合させる実践プロジェクトを通じて、技術の流行に左右されずシステム全体を指揮する上位1%のアーキテクトの視点をお伝えします。

AIがコードを代わりに書いてくれる時代、あなたはコーダー(Coder)として残るのか、'設計者(Architect)'として飛躍するのか？ この講義は基礎実装は可能だが、次のステップが見えなかったり'水増し経歴'の沼にはまることを不安に思うジュニア開発者のために設計されました。 私たちは単純なクリーンアーキテクチャ理論学習を超えて、ロバート・C・マーティン(Uncle Bob)の高水準設計原則をAI時代の武器にすることを目標とします。

AIがコードを代わりに書く時代だからこそ、システムの巨視的な骨組みを見抜き、制御する「真のアーキテクト」の価値は圧倒的に高まります。本講義は、フレームワークの背後に隠されたローレベルネットワークとTCP/UDPソケットの本質を掘り下げ、数百万のトラフィックや大容量データの前でも決して壊れない堅牢なコアエンジン設計能力を養います。ただ闇雲にコピー＆ペーストを繰り返すコーダーを超え、AIに対して明確なシステム単位の正解を指示し制御する、代替不可能なマスターへと飛躍してください。

AIエージェントを活用したバイブコーディング（Vibe Coding）手法により、複雑なコーディングなしでIoT製品を完成させるプロセスです。組み込みハードウェア制御からAIビジョン認識、PCB設計、3Dプリンティング、Web/アプリサービス開発まで、製品開発の全過程を凝縮して体験し、実際に動作する商用レベルのIoTデバイスをリリースすることができます。

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黒い画面が怖いなら、これからは変わります。 WSLなら10分でLinuxターミナルに出会えます。 ● 初心者・非専門の入門者 ● コンピュータ工学、コンピュータ科学専攻の学生 ● 基礎教育が必要な開発者 ● 黒い画面に白い文字が怖い方 ● 実際のサービスを運用したいが、途方に暮れている方 実習環境：WSL / Virtualbox / Ubuntu 24.04 / Rocky 9 26年目の講師が入門者の目線で案内します。 1日1時間、1週間でLinuxが見えてきます。

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この講義では、生成型人工知能モデルの中でもDiffusionモデルに関連する実習を行います。代表的なDiffusionモデル応用論文であるprompt-to-prompt論文を一緒に読んで実装することで、最新の人工知能論文を理解する能力を養うことができることを期待しています。

あなたを真の実践ゲーム開発者へと導く講座。 実践プロジェクト4つとAI特化のゲーム3つで、限界を超えてみましょう！

黒い画面（ターミナル）の前で立ち止まってしまった方のために作りました。「初めて出会うClaude Code」190ページの内容を11本の動画にまとめ、インストールからSkills・Agents・自動化まで、Claudeデスクトップアプリの画面だけを見ながら進められるように構成しています。企画・マーケティング・デザイン・運用職の方向けに、コードを1行も書かずに繰り返し業務をAIに任せる方法を学べます。

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이제 더 이상 초보 수준에 머물지 않고, 현업 개발자 수준으로 나아가야 합니다. 현업에서는 도대체 어떻게 게임을 만드는지 낱낱이 공개하겠습니다.

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この講義では、Threadsのフィード、Amazonのショッピングカート、NetflixのストリーミングUI、Google Docsの共同編集、Micro Frontend、Agentic UI、Observabilityといった実際のサービス事例を通じて、フロントエンドのシステムデザインの思考プロセスを訓練します。

HTML、CSS、JavaScriptのみでOpenAI APIを連携したAIウェブサービスを直接実装します。 Netlify Functionsを活用してAPIキーを安全に保護し、静的フロントエンド＋サーバーレスバックエンドの構成で実際のデプロイまで進めます。 単なるデモではなく、収益化可能な構造のMVPを最初から最後までIDEライブで完成させます。