インフラーン - ライフタイムキャリアプラットフォーム

サーバー設定からブログ・YouTube自動化まで、n8nで完全なAIワークフローを構築します。 Contabo VPSベースのサーバーインストール、Ubuntu・Docker・Portainer環境の設定、ドメイン接続とHTTPSセキュリティ設定まで、安定した運用環境を実習します。 FastAPIとDockerを活用した検索API・ファイルサーバー開発、Airtableとn8nの連動、ブログAIエージェントの構築、画像・動画の自動化まで扱います。実際のサービス運営にすぐ適用可能な収益型自動化戦略を完成させることができます。

例題ゲームを真似して作るだけでは終わりません。 ChatGPT・Codexを活用したバイブコーディングで、ゲーム企画 → 開発 → モバイルビルド → AdMob広告連携 → ONE store・Google Play・App Storeへの登録まで、実際のリリースプロジェクトをもとに全プロセスを学びます。

自分のSpringプロジェクトに今すぐAIを取り入れたい開発者のための、最も確実な実践ガイド！ 単なるLLM APIの呼び出しを超え、RAGやMCPを活用して実際のビジネスロジックに即座に適用可能な、実務レベルのAI環境を完璧に学びます。

誰よりも早く学ぶClaude Code | 開発者編 最近流行のClaude Codeを素早く学び（インストール、使用方法、スキル、サブエージェント）、自分だけのプロジェクトを作ってみましょう！

Claude + IntelliJでTodoListを開発する - MCP完全攻略 ClaudeとIntelliJでTodoListを作りながらMCPの動作過程を完璧にマスターしましょう！

複数のエージェントを1画面で。Claude CodeとCodexを同時に動かし、作業を分担し、お互いにレビューさせる方法を、実際のプロジェクト1つを通して最後まで学びます。スマートフォン（Tailscale・Termius）や別のMacから続きを行う方法まで。

SQLは正しく組めていても、運用中もデータは守られていますか？ 接続と権限、復旧と安全な変更、拡張とレプリケーション、MongoDB・Redis・DynamoDB、そして検索まで。第1部で定めたデータの基準を、運用中や別のストレージでも守るには、何をさらに定める必要があるのかを学ぶ第2部です。

Codexにただ「作って」と頼んでいませんか？ 最初はうまく機能します。しかしプロジェクトが大きくなると、AIはファイルを間違って修正し、ルールを忘れ、同じミスを繰り返します。 この講義では、**最新のCodexを活用し**、コーディングを任せながらも、開発者が**設計・権限・コンテキスト・検証をコントロールする方法**を学びます。 **設計 → 計画 → 実装 → テスト → GitHub PR** 開発者の判断とレビューをもとに、この一連のプロセス全体にAIによる開発自動化を適用します。

作ったサービスを、実際に動かしてみたことはありますか？ デプロイと可観測性、外部連携とキュー、ファイルと拡張、AI機能の運用まで。AIが作ったバックエンドを実際のユーザーに継続的に提供するには、ほかに何を決める必要があるのかを学ぶ第2回です。

ハッシュ、ソルト、JWT、対称鍵・非対称鍵、そしてHTTPSとTLSまで。毎日使っていながらも、いつも曖昧で腑に落ちなかったセキュリティの骨格。放置してきた数々の脅威と技術的負債、いつか向き合わなければならないのなら、今回一度でしっかり片づけましょう。

Cursor AIを活用して、ショッピングモールのサブページと管理者モードを設計・実装するプロセスです。モバイル環境に最適化されたカートレイアウトを質問ベースで作成し、管理者ページの構造を段階的に完成させていきます。AIコーディングツールを活用して、実際に動作するショッピングモールの機能を自ら作り上げる経験を提供します。

Cursor AIツールを活用して、Pythonベースのデータ収集および感情分析の自動化プロジェクトに取り組む講座です。Cursor AIの環境設定からモデルの活用方法、質問と回答の進め方、作業成果物の管理まで、基本的な使い方を幅広く扱います。コーディング経験があまりない学習者でも、AIコーディングツールを活用して、1日で自動化の成果物を作成できるよう構成されています。

単に回答を生成するだけのチャットボットを超え、自ら判断してツールを呼び出し、多段階の業務を遂行する自律型AIエージェントを直接実装します。OpenAI Agents SDKのTool Calling、Handoff、Guardrail、Session、Tracingから、MCPを活用した外部ツール・データベース連携、LangChainとDeep AgentsのPlanning、Subagents、Filesystem、Memoryまで、段階的な実習を通じて習得します。最終的に、実際の業務に適用可能なツール連動型AIエージェントの設計と実装能力を身につけることを目標とします。

AIがコードを書いてくれる時代に何を学ぶべきか迷っているなら、変わることのないシステムの本質であるUNIXとカーネルの原理に確かな答えを見出すことができます。本講義は、Node.jsとC言語エンジン（FFmpeg）を融合させる実践プロジェクトを通じて、技術の流行に左右されずシステム全体を指揮する上位1%のアーキテクトの視点をお伝えします。

ChatGPTを使ってみることと、実際に生成AIサービスを開発することは全く別物です。API呼び出しから会話の状態管理、構造化された出力、関数呼び出し、文書ベースのRAG、MCP連携、AIエージェントの実装まで習得する必要があるからです。この講義では、長年のデータ分析・AI講義の経験を活かし、複雑な概念をPythonの実習を中心に解説します。生成AIの原理からOpenAI Responses APIとマルチモーダル機能、File SearchベースのRAG、外部ツール連携、Agents SDKまで段階的に学習し、実際に動作するAIアプリケーションを完成させます。

このコースでは、DockerとKubernetesを使用した基礎から、実践的な高度なコンテナワークフローまでを学びます。 まずはコンテナの基本からスタートし、Dockerの仕組みや、なぜ現代のDevOps環境で広く利用されているのかを理解します。そして、Docker、Docker Compose、Kubernetesをローカル環境で実行し、ソフトウェアの開発、テスト、デプロイのワークフローを改善する方法を習得します。

単なるチャットボットを超えたエージェントの実装に行き詰まっていませんか？私が直接経験した試行錯誤と公式ドキュメントに基づいたノウハウで、実務に即座に適用可能な中級エージェント構築法をお教えします。

AIを使うだけでなく、もう一歩進んで、自分のWebアプリに直接AI機能を実装してみましょう。Next.jsとSupabaseを基盤に、AIによるレシピ生成から画像生成、データ保存までを実装し、生成AIを実際のWebサービスに連携する実践的な開発経験を積んでみてください。

AIが作った画面、見た目はそれらしいけれど、最後まで使えるでしょうか？ HTML・CSS・JavaScript・状態・入力・遷移における抜けている条件を見つけ出し、AIにどのような画面条件を伝え、どのような根拠で結果を検討すべきかを学びます。

毎日残業していた金代理、いかにして1時間で「定時退社の妖精」になったのか？ あなたの「退勤時間」を取り戻す秘訣 エクセルの数式が一つ壊れて徹夜したり、誤字一つのせいで報告書全体が台無しになったりした経験、社会人なら誰でも一度はありますよね？ この講座は、そんな「繰り返される苦しみ」を断ち切るために企画されました。複雑なコーディングの文法を覚える必要はありません。テキストで命令すればコードを書いてくれるAIツール「Cursor AI」と、誰でも簡単にウェブサイトを作成できる「Streamlit」を活用します。 私が実際に経験した実務の「かゆいところ」（拠点別のファイル統合、修理対象の自動分類、PDF確認書の無限生成など）を、Pythonのコードを一行も書かずに「言葉で対話しながら」解決するプロセスをそのまま詰め込みました。このプロセスを終えれば、皆さんは単なる事務員ではなく、チームの業務効率を革新する「デジタルトランスフォーメーション（DX）専門家」へと生まれ変わるはずです。