非開発者が4週間で収益化サービスを作る：AIバイブコーディング Web + アプリ ALL IN ONE
dingcodingco
コーディングができなくてもOK！ あなたのアイデアを、わずか4週間で実際の収益に変えてみましょう。 AIと最新ツールを活用し、ウェブサイトとアプリを同時に構築して、すぐにサービス展開まで繋げます。
入門
Flutter, Next.js, cursor
2025/05/24 書類選考合格 チョン**様
2025/07/31 3社最終合格 オxx様
実際の受講生の履歴書改善事例
イxウォン様
178日間の開発、946ページの教材、コード合計12,665行。
私はこれまで合格した履歴書を数百枚分析してきました。
それらの履歴書には共通した特徴がはっきりとありました。
それは、問題を解決した経験が具体的に盛り込まれており、その結果を数値で証明しているという点です。
しかし、「数値化してください」という言葉は抽象的でピンときませんよね？私もそうでした。
そこで私はそれを具体的に整理して講義にしました。
計178日間かけて開発し、教材は946ページ、撮影原本は32時間、コードは12,665行。
内容を体系的に構成し、皆さんの時間を節約して最大限効率的に学習できるようにしました。
この結果を2度の入念な検収を経て、フル字幕の講義動画に仕上げました。
これらすべてを、わずか20時間で手に入れることができます。
この講義は単なる理論ではありません。問題の発見 → 解決の経験 → 数値を通じた履歴書への反映まで、皆さんのプロジェクトに適用して、実際に競争力のある履歴書を作る構造で構成しました。
皆さんの履歴書を単なる紹介書ではなく、競争力のある武器に変えて差し上げます。
✨ この講義の特徴
📌 初心者対象
この講義の最初の受講生は非専攻のブートキャンプ出身の開発者でした。
したがって、説明するすべての概念は「なぜこれを学ぶのか」から始まります。
Docker, AWS, Redis
Isolation Level, MVCC, クエリプラン, デッドロック, ファントムリード, Gap Lock
トランザクション伝播、Thread Pool、Cache Avalanche …
このような概念を「初めて聞く人」でも理解できるように
比喩と実践コード、テストコードに基づいて説明します。
単なる用語の定義ではなく、問題を解決するために、なぜこの技術が登場したのかまで説明します。
📌 「数値化の経験」を最初から最後までテンプレートで整理します
「履歴書に数値を入れましょう！」という言葉、
何度も聞いたことがあると思いますが、実際にどう書けばいいのか分からないケースがほとんどです。
そこで、この講義では
A. 問題状況 → B. 解決方法 → C. 改善数値
この流れをテンプレート形式で反復学習できるように作成しました。
数値を基にした説得力のある文章構成を、この講義で習得することができます。
講義で説明する実際の履歴書の問題解決事例
📌 「それで、どうすればいいの？」という疑問が残らないように構成しました
概念だけを提示して終わる講義、
実務とどう繋がるのかも分からない講義…
私はそのような講義が一番嫌いでした。
この講義は概念 → 問題状況 → 実戦適用までを繋げます。
単なる説明ではなく、
「これを誰にどのように説明できるかというレベル」まで理解できるようお手伝いします。
さらに、実際の大手企業（ネイバー・カカオ・ライン・クーパン・ベミン・ダンリ・トスのいずれか）の
技術面接講義で出題された質問の80%を、この講義一つでカバーすることができました。
実際の企業が問題解決の事例を重視しているという証拠です。
📌 ミッションとフィードバック、すべて準備しました
各週ごとに皆さんのプロジェクトに直接適用してみるミッションが出される予定です。
この過程は単に理論的な概念を学ぶだけにとどまらず、
自身のプロジェクトに実際に適用しながら実務感覚を養うための過程です。
また、提出していただいたミッションについては
私自身が直接成果物を確認し、具体的なフィードバックを差し上げる予定です。
皆さん学んだ概念を実際のプロジェクトに落とし込み、実戦感覚まで養えるように
徹底的に準備したカリキュラムです。
皆さん、ただ聴くだけの講義ではなく、
自ら適用し、フィードバックを受け、成長する経験を手に入れてください。
->
該当のミッションとフィードバック機能はチャレンジ講義で提供されるよう変更されました（2025.8.26 基準アップデート）
以前に受講申請をしていただいた方を対象に、チャレンジ講義に編入する方法をご案内する予定ですので、ご参考ください。
バックエンドの職務経歴書を書いてみたけれど、どこで落とされているのか分からない。
✔ 技術は書いたけれど、競争力が感じられない方
✔ 合格する職務経歴書と自分の職務経歴書の違いが分からない方
ポートフォリオはあるけれど、文章をどう構成すればいいかわからない。
✔ 「ログインAPIの実装」のような機能の羅列ばかり書いてしまう方
✔ 実際の問題解決経験を履歴書に盛り込みたい方
面接に備えながら、同時に履歴書も補完したいです。
✔ 履歴書の内容を基に技術面接まで対策したい方
✔トランザクション、インデックス、Redisを
自分のプロジェクトに適用してみたい方
🎁 EVENT 1 🎁
講義を受講してくださる方限定の特別特典があります。
実際に主要企業で出題された技術面接の問題を集めました。
書類選考を通過した方が技術面接を準備するために用意した特・別・な問題集だと思っていただければ幸いです。
この問題集は継続的にアップデートされる予定ですので、トレンドに合わせて面接の準備ができるはずです！！
（該当の問題集はNotionの形式でリンクとして提供されます！）
受講評を書いてくださった方に、こちらの問題集を差し上げます！
コミュニティで受講レビューを認証して受け取ってください！
（認証方法は最後の講義に記載しておきました __）
それだけではありません
開発者就職準備ガイド（履歴書、ポートフォリオなどなど）まで差し上げます！
🎁 EVENT 2 🎁
講義の受講後、書類選考に合格された先着10名様はオープンチャットにて受講の感想＋書類選考の合格体験記を共有してください！
🎁 EVENT 3 🎁
こちらのリンクからGoogleフォームを提出していただければ
🎟 割引クーポンをお送りします 🎟
🎁 EVENT 4 🎁
一つ一つの心のこもったレビューが、他の受講生の方々にとって大きなモチベーションや助けになります。
ブログに講義のレビューを作成後、こちらのリンクから提出していただくと、Coupang Eats 3万円分のギフトカードを差し上げます！
（ただし受講率が80%以上である必要があります）
🎁 EVENT 5 🎁
IntelliJ IDE 3ヶ月無料利用券を提供！
皆様の開発学習を応援する気持ちを込めて、JetBrainsとの協業を通じて特別な特典をご用意しました。
以下のプロモーションコードを通じて、IntelliJを3ヶ月間無料でご利用いただけます！
✅ プロモーションコード: HYUNJOONPARKxJB
✅ 特典内容: JetBrains 単体IDE（例：IntelliJ, PyCharm, WebStorm など） 3ヶ月無料利用券
✅ 有効期限: 〜 2026年5月13日まで
✅ 使用方法😀
1.JetBrains公式クーポン登録ページにアクセス
2.コード入力後、希望するIDEを選択
3.メールで発行されたライセンスを確認
⚠ 注意事項:
このコードはJetBrainsを初めて使用する新規ユーザーのみ使用可能です。
(以前にJetBrainsの有料ライセンスを使用した履歴がない方のみ登録可能)
(Googleアカウントを新しく作成すれば、何度でも利用できます)
2025.05.01 アップデート
Docker Imageが壊れる場合に関するガイドを追加 feat. Anfield
2025.05.05 アップデート
なぜ私たちのDBはパブリックサブネットにあるのですか？ セクション追加 feat. Hi
2025.05.11 アップデート
JMHプラグインのインストール説明を追加 feat. kongminoo
2025.06.02 アップデート
インデックスのデータフローの説明を追加 feat. モギング
2025.06.07 アップデート
実行計画におけるドライビングテーブルとドリブンテーブルを判断する基準の説明を追加 feat. cho766
2025.12.11 アップデート
2-7 スプリング環境設定に関する質疑応答の内容を追加 feat. チュンシキ
2026.01.03 アップデート
6-12. Redis SETNX 関連の内容変更 feat.happyrichman
イントロでおっしゃっていただいたように、単に知識を詰め込むだけでなく、なぜ必要なのか、バックエンド開発者の履歴書にはどのような内容が含まれると魅力的なのか、「なぜ？」という観点から丁寧に説明してくださいます。 正直、ここまでの説明だけなら講座を受講する必要はないと思いますが、履歴書に入れる内容の作成方法（数値化する方法）を実際に実践してみるまであるので、以前に行ったプロジェクトをリファクタリングする際や、今後新しく行うプロジェクトを開発する際に適用してみることができると思います。 就職市場の状況が良くないにもかかわらず、このような講座を作っていただき、ありがとうございます！
これまで受けた講義の中で、一番面白くて没頭できます。 講義の構成がしっかりしていて、どれだけ準備されたかが伝わってきます。 技術面接を控えた時期に、干天の慈雨のような講義をアップしてくださり、本当にありがとうございます！🙇♂️
率直だ。「何を学べる」という紹介すらなく、履歴書に何を書けば面接官が頷くかを実践で掘り下げる。 会員/認証サービスバックエンド開発者として実務をしており、ほとんどオンプレミス環境で直接機器やインフラを扱っているため、「クラウドベースの実習」が出てくる講座は、普段「自分の環境とは違うから」と言って飛ばしていた。この講座もTerraformでAWS EC2やRDSを扱うパートがあるが、不思議なくらい抵抗がなかった。 Terraformを紹介しながらも、まるでbashスクリプトのようにシンプルに、「なぜこれを使うのか」と「これを通じて性能改善指標をどのように収集するのか」に集中したおかげだ。 講座の流れ自体が 「なぜ必要か → どう構成するか → 数値で証明するには何が必要か」 と整理されているため、単純なインフラ実習ではなく、履歴書に一行で「性能数値を根拠に改善案を導出した」と書けるようにしてくれる。 私は実際に物理サーバーでいっぱいのオンプレミスラック環境で認証システムを運営している。 Web01、Web02、ARS、Staging、DBバックアップ機器まで実物が全部ある環境だ。 そのような環境でも、この講座で説明したPrometheus、Grafana、CloudWatchの指標設計と負荷テスト → 改善サイクルはそのまま適用可能だった。 クラウドか、オンプレミスかは、この講座では重要ではなかった。 3週目のインデックス最適化講座は、最初はよくあるDBの基本レベルだと思った。 ところが、実行計画を読んでボトルネックを追跡する視野自体を矯正してくれる。 Covering Indexの意味も、単に「速いらしい」レベルではなく、I/Oコスト削減と全体のチューニング戦略における位置を明確に指摘してくれる。 私も実際に本人確認履歴APIをチューニングする際、単にクエリ長だけを短くしようとした経験があったが、 講座を追っていくうちに、「これは範囲インデックスの条件が効かなかったケースだったな」ということにすぐ気づけた。 そのような種類の感覚は、ひたすらケースを中心に説明する講座でしか得られない。 今後のトランザクション、ロック戦略、コード最適化講座も期待される。 この講座は単に実務知識を伝達するだけではない。 「その経験を履歴書にどう書くか」まで案内してくれる唯一の講座だ。 だから私は今、履歴書に"精算バッチプロセスの自動化および統計処理システムの改善"のように書いて済ませていた項目を、 講座で学んだ数値化された成果表現、問題解決中心の構成方式、そして構造的転換の意味を表す流れを反映して、以下のように変えた。 - Oracleプロシージャ + Excelベースの統計システムにより、月平均1,400万件の本人認証取引のROWデータを手作業で処理し、2時間以上を要し、業務上の競合や人為的なエラーのリスクが常在 - Spring Scheduled + CrontabベースのE2E自動化バッチシステムを構築 - Crontabによる並列実行の競合防止および実行周期の柔軟化 - Apache POIベースのレポート生成自動化 + 管理者へのメール自動送信を含む - 処理時間：2時間 → 15分 (88%短縮)、精算エラー率0%を維持、自動化されたレポートにより関連部署の意思決定速度向上 以後、実務でどのような構造が安定しており、どのような設計が保守に有利かを判断する基準ができ、 この基準はすぐに私の履歴書と思考様式に溶け込んでいる。 それは単純なスキルアップではなく、実力を言葉で表現できる能力の変化だ。 この講座は「バックエンド開発者として自分が何をしたのかを語れるようにしてくれる講座」だ。 クラウドでなくても、最新技術でなくても、 履歴書の文章を変えたい開発者なら必聴の講座だ。
素晴らしい講義をありがとうございました！！ 特にDBパフォーマンス改善において、思いもよらなかった分析方法を知ることができました！この講義を受講していなかったら、パフォーマンス改善方式がアプリケーションコード段階でのみ解決できるという錯覚から抜け出せなかったと思います... 学んだ内容を基に満足のいく履歴書を作成して、必ず内定をもらってみせます！ありがとうございます
Threadでディングコディングコさんを知り、YouTubeに移り、素晴らしい講義力に惹かれてInflearnの講義を購入しました。私は就職を準備している新人開発者です。最近、就職市場がかなり難しいこともあり、それに伴い、新人に求められるスペックがどんどん増えている状況なので、履歴書やポートフォリオ（プロジェクト）を準備するにあたり、悩みが深くなりました。この講義がそのような渇きを解消してくれるだろうという確信が持てます。良いコンテンツと講義を作ってくださり感謝しています、いつも応援しています！！！
![[Season 1] Spring AI 実戦：プレミアム予約AIエージェント開発講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/339732/cover/01kb2qr7zw5gf0724jvv4rndns?w=420)
