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バックエンド

6週間で完成！バックエンド職務経歴書の差別化戦略4選――同じような職務経歴書の中で目立つ方法

Name: 6週間で完成！バックエンド職務経歴書の差別化戦略4選――同じような職務経歴書の中で目立つ方法
Price: 297000 KRW
Rating: 5 (212 reviews)

すべての履歴書が似て見える世界、「差別化」が合格を作ります。 6週間、バックエンド実務者が直接伝える実戦履歴書戦略4つを学んでください。

（5.0）受講レビュー 212件

受講生 807名

難易度初級

受講期間 無制限

dingcodingco

Resume

Spring

Java

MySQL

Redis

Resume

Spring

Java

MySQL

Redis

学習した受講者のレビュー

5.0

신영인

100% 受講後に作成

素晴らしい講義、本当にありがとうございます！受講レビューを残さずにはいられない講義ですね！講義を受講していると、構成から比喩、例題まで本当にたくさんの心が込められた講義だということが感じられます。私は独学で勉強して一人でサービスを運営している開発者です。自分に何が足りないのか、何をもっと知るべきなのか全く見当がつかなかったところ、YouTubeでディンコディンコ様の動画を見て講義の受講を悩むようになりました。決済する前はとても悩みました。すでに実務をしているので、全部知っている話かもしれないと心配だったんです。ところが講義を聞いているうちに、むしろ聞いて本当に良かったと思うようになりました。私が実務で出会った問題たち、そしてその問題を一人でぶつかりながら解決してきた過程にディンコディンコ様が名前をつけてくださった気分でした。自分が知っている部分、知らない部分が明確に描かれ、そのおかげで何をもっと気をつけて勉強すべきかよく分かるようになりました。自分のサービスに何を補完すべきかというアイデアもたくさん得ました！就活生でなくてもサービスを運営しているなら一度は聞いてみるといい講義だと思います！素晴らしい講義、本当にありがとうございます！

5.0

고양이

100% 受講後に作成

バックエンド開発者として履歴書を更新する際、単純な技術の羅列ではなく、実務経験と結びついた具体的な能力を示すことが重要だと感じていました。この講義はそのような部分を補完するのに大きな助けになりました。講義で扱った実戦事例とプロジェクトベースの説明のおかげで、私の履歴書に単純に「Javaバックエンド可能」という表現を使うのではなく、実際の状況でどのように活用し、どのような問題を解決できるのかをより明確に盛り込むことができるようになりました。特に、面接時にも活用できる具体的な例示と思考過程を得ることができたので、就職準備過程全般に確実な方向性を提示してくれた講義だと思います。

5.0

심야공방

30% 受講後に作成

率直だ。「何を学べる」という紹介すらなく、履歴書に何を書けば面接官が頷くかを実践で掘り下げる。会員/認証サービスバックエンド開発者として実務をしており、ほとんどオンプレミス環境で直接機器やインフラを扱っているため、「クラウドベースの実習」が出てくる講座は、普段「自分の環境とは違うから」と言って飛ばしていた。この講座もTerraformでAWS EC2やRDSを扱うパートがあるが、不思議なくらい抵抗がなかった。 Terraformを紹介しながらも、まるでbashスクリプトのようにシンプルに、「なぜこれを使うのか」と「これを通じて性能改善指標をどのように収集するのか」に集中したおかげだ。講座の流れ自体が「なぜ必要か → どう構成するか → 数値で証明するには何が必要か」と整理されているため、単純なインフラ実習ではなく、履歴書に一行で「性能数値を根拠に改善案を導出した」と書けるようにしてくれる。私は実際に物理サーバーでいっぱいのオンプレミスラック環境で認証システムを運営している。 Web01、Web02、ARS、Staging、DBバックアップ機器まで実物が全部ある環境だ。そのような環境でも、この講座で説明したPrometheus、Grafana、CloudWatchの指標設計と負荷テスト → 改善サイクルはそのまま適用可能だった。クラウドか、オンプレミスかは、この講座では重要ではなかった。 3週目のインデックス最適化講座は、最初はよくあるDBの基本レベルだと思った。ところが、実行計画を読んでボトルネックを追跡する視野自体を矯正してくれる。 Covering Indexの意味も、単に「速いらしい」レベルではなく、I/Oコスト削減と全体のチューニング戦略における位置を明確に指摘してくれる。私も実際に本人確認履歴APIをチューニングする際、単にクエリ長だけを短くしようとした経験があったが、講座を追っていくうちに、「これは範囲インデックスの条件が効かなかったケースだったな」ということにすぐ気づけた。そのような種類の感覚は、ひたすらケースを中心に説明する講座でしか得られない。今後のトランザクション、ロック戦略、コード最適化講座も期待される。この講座は単に実務知識を伝達するだけではない。「その経験を履歴書にどう書くか」まで案内してくれる唯一の講座だ。だから私は今、履歴書に"精算バッチプロセスの自動化および統計処理システムの改善"のように書いて済ませていた項目を、講座で学んだ数値化された成果表現、問題解決中心の構成方式、そして構造的転換の意味を表す流れを反映して、以下のように変えた。 - Oracleプロシージャ + Excelベースの統計システムにより、月平均1,400万件の本人認証取引のROWデータを手作業で処理し、2時間以上を要し、業務上の競合や人為的なエラーのリスクが常在 - Spring Scheduled + CrontabベースのE2E自動化バッチシステムを構築 - Crontabによる並列実行の競合防止および実行周期の柔軟化 - Apache POIベースのレポート生成自動化 + 管理者へのメール自動送信を含む - 処理時間：2時間 → 15分 (88%短縮)、精算エラー率0%を維持、自動化されたレポートにより関連部署の意思決定速度向上以後、実務でどのような構造が安定しており、どのような設計が保守に有利かを判断する基準ができ、この基準はすぐに私の履歴書と思考様式に溶け込んでいる。それは単純なスキルアップではなく、実力を言葉で表現できる能力の変化だ。この講座は「バックエンド開発者として自分が何をしたのかを語れるようにしてくれる講座」だ。クラウドでなくても、最新技術でなくても、履歴書の文章を変えたい開発者なら必聴の講座だ。

受講後に得られること

バックエンド必須問題解決経験
Springアプリケーションの最適化
インデックスやトランザクションの問題に直面した経験
Redisの基礎と問題解決の経験
モニタリングの概念からAWSの実際の設定まで

Java、Spring、MySQL....

これらすべてを学んだのに、なぜ履歴書は何度も不合格になるのでしょうか？

バックエンド開発者として、DBインデックス、トランザクション、サーバー最適化、Redisなどのコア技術を
問題解決の経験として履歴書に盛り込めていないからです。

それでは、以下の質問に自信を持って答えられますか？

❓ DBインデックス：遅いクエリをどのように短縮し、その結果を数値で示せますか？

❓トランザクション: 同時実行性の問題やボトルネックをどのような方法で解決しましたか？

❓サーバー最適化：少ないリソースでも高いパフォーマンスを実現した具体的なプロセスは何ですか？

❓Redis：キャッシュを活用して処理速度を飛躍的に改善した経験はありますか？

この4つの質問に明確に答えられないなら、

わずか6週間の講義を通して実際の問題解決経験を積み、
その過程を履歴書にしっかり落とし込む方法を学んでみてください。

面接会場に入る前から、
履歴書で十分に答えを示せている応募者だけが、書類選考も面接も通過できます。
今、「問題 → 解決 → 結果」を明確に示せる競争力のあるバックエンド開発者を目指しましょう！

178日間の開発、946ページの教材、コード総12,665行。

これまで合格した履歴書を数百通分析してきました。
それらの履歴書には共通する特徴が明確にありました。
それは、問題を解決した経験が具体的に盛り込まれており、その結果を数字で証明しているという点です。
ところで、「数値化してください」と言われても、抽象的でピンときませんよね？私もそうでした。

だから私はそれを具体的に整理して講義にしました。
開発期間は計178日、教材は946ページ、撮影原版は32時間、コードは12,665行です。
内容を体系的に構成し、皆さんが時間を節約し、最大限効率的に学習できるようにしました。
この成果を2度にわたる丁寧な検証を経て、完全字幕付きの講義動画にしました。
これらすべてをわずか20時間以内で学ぶことができます。

この講義は単なる理論ではありません。問題の発見 → 解決の経験 → 数値による実績化まで、皆さんのプロジェクトに適用して実際に競争力のある職務経歴書を作成する構成になっています。
皆さんの職務経歴書を単なる紹介書ではなく、競争力のある武器へと変えてみせます。

✨ この講座の特徴

📌 初心者向け

この講義の最初の受講生は非専攻のブートキャンプ出身の開発者でした。
そのため、説明するすべての概念は"なぜこれを学ぶのか"から始めます。

Docker、AWS、Redis
分離レベル、MVCC、クエリプラン、デッドロック、ファントムリード、ギャップロック
トランザクション伝播、Thread Pool、Cache Avalanche …

このような概念を「初めて聞く人」でも理解できるように
たとえ話や実践コード、テストコードを用いて説明します。
単なる用語の定義ではなく、問題を解決するためになぜこの技術が登場したのかまで説明します。

開発者就職RPGを見る

📌 「数値化した経験」を最初から最後までテンプレートにまとめます

"履歴書に数値化して書きましょう！"という言葉を
よく耳にしますが、実際にどのように書けばよいのかわからない方がほとんどです。

そこでこの講義では

A. 問題の状況 → B. 解決方法 → C. 改善数値

この流れをテンプレート形式で繰り返し学習できるようにしました。

数値に基づく説得力のある文章構成をこの講義で身につけられます。

講義で解説する実際の履歴書の問題解決事例

📌「それで、どうすればいいの？」という疑問が残らないように構成しています

概念だけを投げかけて終わる講義、
実務とどう結び付くのかも分からない講義…
私はそんな講義が一番嫌いでした。

この講義は概念 → 課題の状況 → 実践への適用までをつなげます。
単なる説明ではなく、
「これを誰かにどのように説明できるほど」理解できるようサポートします。

さらに、実際の大手企業（ネカラクペダントのいずれか）の
技術面接講義で出題された質問の80％をこの講義だけでカバーできました。
実際の企業が問題解決事例を見るということの証拠です。

📌 ミッションとフィードバック、すべてご用意しました

毎週皆さんのプロジェクトに直接適用してみるミッションが出される予定です。

このコースは単に理論や概念を学ぶだけにとどまらず、
ご自身のプロジェクトに実際に適用しながら実務感覚を養うためのコースです。

また、ご提出いただいたミッションについては
私が直接成果物を確認し、具体的なフィードバックをお伝えする予定です。

皆さんが学んだ概念を実際のプロジェクトに落とし込み、実践感覚まで身につけられるよう
徹底的に準備したカリキュラムです。

皆さんは単に聞くだけの講義ではなく、
自ら実践し、フィードバックを受け、成長する経験を得てください。

該当のミッションとフィードバック機能はチャレンジ講義で提供されるよう変更されました（2025.8.26 時点の更新）
以前に受講登録された方には、チャレンジ講義へ移行する方法をご案内する予定ですので、ご了承ください。

⛔ ️注意事項1：この講義を受講したからといって、100%就職できるわけではありません

この講義を受講したからといって、必ずネカラクバに合格できるとは言えません。
私が用意した問題解決事例も、時間が経つにつれて多くの受講生が目にするようになり、
それだけ単に事例を流用するだけでは、差別化が難しくなる可能性があります。

ですから、私は「誰でも必ず合格する」という誇張された約束はしません。

しかし、この講義で確実に得られるものはあります。

まさに、皆さん自身で問題状況を発見し、その解決経験を説得力をもって整理する力です。
この講義は、特定のキーワードだけを詰め込む受動的な講義ではありません。
「問題を解決できる開発者」であることを証明する履歴書を作るプロセスに重点を置いています。

この講義を通じて、皆さんが主体的に考え、成長する開発者へと進んでいくことを願っています。

⛔ 注意事項 2：この講義では、すべての技術を説明するわけではありません

この講義は、あらゆる技術をAからZまで説明する百科事典のような講義ではありません。
問題解決に必要な核心概念を正確に理解し、
実際のドメインの状況で適用する方法に焦点を当てています。

例えば、AWSのすべての機能を説明するわけではありません。Dockerを最初から最後まで扱うこともありません。

しかし、この講義の核心テーマである
DBインデックス / トランザクション / サーバー最適化 / Redisは
面接の質問にも対応できるほど深く扱います。

つまり、この講義は実際のプロジェクトで直面する問題を解決し、
その経験を履歴書に落とし込める実践重視の講義です。
より深い技術探究が必要であれば、その後、別途発展的に学習していただく必要があります。
私はその出発点までご一緒します。

⛔ 注意事項3：この講義は安くありません。

講座の受講料は決して安くありません。就職活動中の方々にとって、十分に負担となり得る価格であることを認識しています。
だからこそ、責任を持って内容を盛り込みました。
現時点でバックエンドエンジニアにとって最も必要な内容はどこまでなのか、何度も何度も考え抜きました。
選考を通過した履歴書から実際の技術面接で出される質問までをもとに、説得力のある履歴書を作成する方法について考えました。

一人では数か月かかる可能性のある試行錯誤を減らし、
一度の投資で確かな方向性を定められるようにしました。

この講義は知識よりも'合格経験'に基づいたガイドであり、
実際に履歴書を修正し、面接まで備えられるよう設計された実践的な講義です。

「単に講義を受講すること」ではなく
「自分のキャリアをきちんと設計するためにかかる費用」だとお考えいただければ幸いです。
私はその期待に応えられるよう、すべての内容を盛り込んで準備しました。

🎁 EVENT 1 🎁

講義を受講してくださる方にのみご提供する特別特典があります。

実際に大手企業で出題された技術面接の問題を集めました。

履歴書選考に合格した方々が技術面接の準備をするために作成した特・別・問題集だとお考えください。
この問題集は継続的に更新される予定ですので、トレンドに合わせて面接の準備ができます!!

（こちらの問題集はNotion形式でリンクにて提供されます！）

ChatGPT Image 2025년 4월 13일 오후 04_04_59.png

受講レビューを書いてくださった方に、こちらの問題集をお渡しします！

コミュニティで受講レビューを投稿して認証後、お受け取りください！

（認証方法は一番最後の講義に記載しています __）

これだけではありません

開発者の就職準備ガイド（履歴書、ポートフォリオなどなど）までお渡しします！

🎁 イベント2 🎁

講義受講後、書類選考に合格された先着10名の方は、オープントークルームで受講レビュー＋書類選考合格体験記を共有してください！

感謝の気持ちを込めて、スターバックスのギフト券をお届けしています。

🎁 EVENT 3 🎁

カカオトークのプラス友だちを通じて

🎟 割引クーポンをお届けします 🎟
（モバイルからアクセス可能、15%割引、併用不可）

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🎁 EVENT 4 🎁

IntelliJ IDE 3か月無料利用券を提供！

皆さんの開発学習を応援する気持ちを込めて、JetBrainsとのコラボレーションによる特別な特典をご用意しました。
以下のプロモーションコードを使って、IntelliJを3か月間無料でご利用いただけます！

✅ プロモーションコード: HYUNJOONPARKxJB
✅ 特典内容: JetBrainsの単一IDE（例：IntelliJ、PyCharm、WebStormなど）3か月無料利用券
✅ 利用期限: ~ 2026年12月31日まで
✅ 利用方法😀

1.JetBrains公式クーポン登録ページにアクセス

2.コード入力後、希望するIDEを選択

3.メールで発行されたライセンスを確認

⚠ 注意事項:
このコードはJetBrainsを初めて利用する新規ユーザーのみ使用できます。
（以前にJetBrainsの有料ライセンスを使用したことがない方のみ登録可能）
（Googleメールを新しく作成すれば無限にできます）

2025.05.01 업데이트

Docker Imageが壊れる場合のガイドを追加 feat. Anfield

스크린샷 2025-05-05 오전 12.12.22.png

2025.05.05 更新

なぜ私たちのdbはpublic subnetにあるのでしょうか？セクションを追加 feat. Hi

2025.05.11 更新

JMHプラグインのインストールに関する説明を追加 feat. kongminoo

2025.06.02 更新

インデックスのデータフローの説明を追加 feat. モギング

2025.06.07 更新

実行計画で駆動テーブルと駆動されるテーブルを判断する基準の説明を追加 feat. cho766

2025.12.11 更新

2-7 Spring 환경 설정 관련 질의응답 내용 추가 feat. 춘시키

2026.01.03 更新

6-12. Redis SETNXに関する内容を変更 feat.happyrichman

ディンコーディングコ（メイン講師）

2021～2022：Sコーディングクラブアルゴリズム（data-structure）チューター
2022 ~：コーディングYouTube ディンコーディンコ運営（開発者の就職に関するさまざまなコンテンツを保有）
2022～2023：ビバリパブリカサーバー開発者
決して生徒を諦めない 🦈
エンジニア就職攻略コミュニティの運営およびオフラインミーティングの運営
- ✅ カカオトークルームへの参加： https://open.kakao.com/o/gPI6kTUg
- ✅ Discord参加： https://discord.gg/X74q5Yw3Sv

ドゥンカ（アシスタント講師）

ネカラクベタン開発者

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

ブートキャンプ経験者
Springバックエンド経験者

前提知識、
必要でしょうか？

バックエンド
スプリング

こんにちは
dingcodingcoです。

インフラン認証

キャリア認証

20,424

受講生

2,037

受講レビュー

365

回答

4.9

講座評価

講座

パク・ヒョンジュン · ディンコーディングコ

浦項工科大学校出身 · Tossバックエンド開発経験 · インフラン講師

インフラン累計受講生20,000人以上 · 受講レビュー2,000件以上 · 評価4.9

インフラン講師プロフィール基準、2026.10.03確認

講義制作を始めてからわずか9か月で、インフランのTOP収益教育者として紹介されました。インフランのインタビューには、60歳の非開発者がウェブサイトを完成させた事例も掲載されています。

なぜ必要なのかから実際の画面でどのように使うのかまで、わかりやすく解説します。初めて学ぶ方がつまずくところから始め、実際に作って、操作して、修正する過程をお見せします。このチャレンジでも、コードと図はCodexに任せ、皆さんはゲームのルールと結果を判断することに集中します。

インフランインタビュー: https://www.inflearn.com/pages/interviewdingco

カリキュラム

全体

80件 ∙ (22時間 28分)

セクション 1．[0週目] 始める前に 🏃

4件 ∙ (43分)

セクション 2．【1週目】合格を勝ち取る履歴書の構成 📝

6件 ∙ (33分)

セクション 3．[2週目] 説得力を高める数値化技術 📊

12件 ∙ (3時間 21分)

11. 2-1. 数値化するために必要な事前知識
08:09
12. 2-2. モニタリングとは何だろう？
08:56
13. 2-3. 現場ではどのようにモニタリングを行うのか？ - 理論編
12:37
14. 2-4. プロジェクト基本設定＆ローカルモニタリングインフラ設定
32:39
15. 2-5. クラウドモニタリング - 理論
12:11
16. 2-6. クラウドモニタリング - 実習 1
14:51
17. 2-7. クラウドモニタリング - 実習 2
38:42
18. 2-8. 負荷テスト - 理論
15:56
19. 2-9. 負荷テスト - k6 実習
15:36
20. 2-10. サーバーアプリケーションコードの測定方法
18:46
21. 2-11. それなら、どうやって性能を改善するの？
11:50
22. バックエンド開発者なら必須の素養モニタリング - [EP3] 開発者就職RPG
11:10

セクション 4．[3週目] 速度を支配するDBインデックス ⚡

11件 ∙ (3時間 39分)

セクション 5．[4週目] データの不整合を防ぐトランザクションとロック戦略 🔒

14件 ∙ (5時間 25分)

セクション 6．[5週目] ボトルネックを解消するサーバーコード最適化 🧠

17件 ∙ (4時間 45分)

セクション 7．[6週目] 負荷に耐えるサーバーの秘密、Redis 🚀

16件 ∙ (3時間 59分)

講座掲載日: 2025/04/24

最終更新日: 2026/03/02

受講レビュー

全体

212件

5.0

212件の受講レビュー

tklr0731
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
2026/07/07
5
41% 受講後に作成
開発の勉強ばかりしていた私に、履歴書の書き方を教えてくれた恵みの雨のような講義でした。これまでの履歴書は、単にスタックを羅列し、プロジェクト経験や貢献した作業内容を記述する程度で、内容に満足できていませんでした。色々と情報を探すと、数値化や問題解決の過程などを書くと良いとのことでしたが、具体的にどうすればいいのか分からず途方に暮れていました。そんな時にこの講義に出会い、単に「こうしてください」ではなく、「なぜこれが必要なのか」「どのような方式で作業すればいいのか」「その結果どのような効果が得られるのか」が分かりやすく整理されており、私の悩み（渇き）を解消してくれた講義でした。ありがとうございました！
- dingcodingco
  知識共有者
  2026/07/27
  'なぜ必要なのか、どのようにするのか、どのような結果を出せるのか'まで繋げて理解していただけたとのことで、講義を作った甲斐があったと感じています。履歴書作成における漠然とした不安が解消されたことを願いつつ、残りの講義もお役に立てれば幸いです。
dianaheo
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
2025/05/29
5
5% 受講後に作成
Threadでディングコディングコさんを知り、YouTubeに移り、素晴らしい講義力に惹かれてInflearnの講義を購入しました。私は就職を準備している新人開発者です。最近、就職市場がかなり難しいこともあり、それに伴い、新人に求められるスペックがどんどん増えている状況なので、履歴書やポートフォリオ（プロジェクト）を準備するにあたり、悩みが深くなりました。この講義がそのような渇きを解消してくれるだろうという確信が持てます。良いコンテンツと講義を作ってくださり感謝しています、いつも応援しています！！！
- dingcodingco
  知識共有者
  2026/08/10
  ThreadsからYouTube、Inflearnまで付いてきてくださり、心から感謝いたします。最近の新卒就職市場は容易ではありませんが、この講義が履歴書の準備に実質的な助けとなることを願っています。
strongkmh
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
2025/05/12
5
14% 受講後に作成
イントロでおっしゃっていただいたように、単に知識を詰め込むだけでなく、なぜ必要なのか、バックエンド開発者の履歴書にはどのような内容が含まれると魅力的なのか、「なぜ？」という観点から丁寧に説明してくださいます。正直、ここまでの説明だけなら講座を受講する必要はないと思いますが、履歴書に入れる内容の作成方法（数値化する方法）を実際に実践してみるまであるので、以前に行ったプロジェクトをリファクタリングする際や、今後新しく行うプロジェクトを開発する際に適用してみることができると思います。就職市場の状況が良くないにもかかわらず、このような講座を作っていただき、ありがとうございます！
gmlfla73291667
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
2025/10/24
5
90% 受講後に作成
素晴らしい講義をありがとうございました！！特にDBパフォーマンス改善において、思いもよらなかった分析方法を知ることができました！この講義を受講していなかったら、パフォーマンス改善方式がアプリケーションコード段階でのみ解決できるという錯覚から抜け出せなかったと思います... 学んだ内容を基に満足のいく履歴書を作成して、必ず内定をもらってみせます！ありがとうございます
- dingcodingco
  知識共有者
  2026/08/05
  DB性能改善をコードレベルを超えた視点で捉えられるようになったとのこと、大変嬉しく思います。学んだ内容を履歴書にうまく反映させて、ぜひ良い結果を掴み取れるよう応援しています！
almondshin
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
2025/05/01
5
30% 受講後に作成
率直だ。「何を学べる」という紹介すらなく、履歴書に何を書けば面接官が頷くかを実践で掘り下げる。会員/認証サービスバックエンド開発者として実務をしており、ほとんどオンプレミス環境で直接機器やインフラを扱っているため、「クラウドベースの実習」が出てくる講座は、普段「自分の環境とは違うから」と言って飛ばしていた。この講座もTerraformでAWS EC2やRDSを扱うパートがあるが、不思議なくらい抵抗がなかった。 Terraformを紹介しながらも、まるでbashスクリプトのようにシンプルに、「なぜこれを使うのか」と「これを通じて性能改善指標をどのように収集するのか」に集中したおかげだ。講座の流れ自体が「なぜ必要か → どう構成するか → 数値で証明するには何が必要か」と整理されているため、単純なインフラ実習ではなく、履歴書に一行で「性能数値を根拠に改善案を導出した」と書けるようにしてくれる。私は実際に物理サーバーでいっぱいのオンプレミスラック環境で認証システムを運営している。 Web01、Web02、ARS、Staging、DBバックアップ機器まで実物が全部ある環境だ。そのような環境でも、この講座で説明したPrometheus、Grafana、CloudWatchの指標設計と負荷テスト → 改善サイクルはそのまま適用可能だった。クラウドか、オンプレミスかは、この講座では重要ではなかった。 3週目のインデックス最適化講座は、最初はよくあるDBの基本レベルだと思った。ところが、実行計画を読んでボトルネックを追跡する視野自体を矯正してくれる。 Covering Indexの意味も、単に「速いらしい」レベルではなく、I/Oコスト削減と全体のチューニング戦略における位置を明確に指摘してくれる。私も実際に本人確認履歴APIをチューニングする際、単にクエリ長だけを短くしようとした経験があったが、講座を追っていくうちに、「これは範囲インデックスの条件が効かなかったケースだったな」ということにすぐ気づけた。そのような種類の感覚は、ひたすらケースを中心に説明する講座でしか得られない。今後のトランザクション、ロック戦略、コード最適化講座も期待される。この講座は単に実務知識を伝達するだけではない。「その経験を履歴書にどう書くか」まで案内してくれる唯一の講座だ。だから私は今、履歴書に"精算バッチプロセスの自動化および統計処理システムの改善"のように書いて済ませていた項目を、講座で学んだ数値化された成果表現、問題解決中心の構成方式、そして構造的転換の意味を表す流れを反映して、以下のように変えた。 - Oracleプロシージャ + Excelベースの統計システムにより、月平均1,400万件の本人認証取引のROWデータを手作業で処理し、2時間以上を要し、業務上の競合や人為的なエラーのリスクが常在 - Spring Scheduled + CrontabベースのE2E自動化バッチシステムを構築 - Crontabによる並列実行の競合防止および実行周期の柔軟化 - Apache POIベースのレポート生成自動化 + 管理者へのメール自動送信を含む - 処理時間：2時間 → 15分 (88%短縮)、精算エラー率0%を維持、自動化されたレポートにより関連部署の意思決定速度向上以後、実務でどのような構造が安定しており、どのような設計が保守に有利かを判断する基準ができ、この基準はすぐに私の履歴書と思考様式に溶け込んでいる。それは単純なスキルアップではなく、実力を言葉で表現できる能力の変化だ。この講座は「バックエンド開発者として自分が何をしたのかを語れるようにしてくれる講座」だ。クラウドでなくても、最新技術でなくても、履歴書の文章を変えたい開発者なら必聴の講座だ。

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[Lv2] 現役開発者のためのJPA完全攻略 - 永続性コンテキストから実務パターンまで

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JdbcTemplateでSQLを書いたことはありますよね？カラムが1つ変わるたびにSQLとRowMapperを同時に修正しながら、ため息をついた経験は、誰にでもあるはずです。この講義は、そんな苦痛から始まります。純粋なJDBCでSELECTを1つ実行するだけで35行です。Connectionを開き、PreparedStatementを作成し、ResultSetを回し、close()を1つ忘れただけでサーバーがダウンします。この地獄を自分の手で打ち込んだ後に、JPAのsave()一行に出会えば、「だからJPAを使うのか」ということを頭ではなく、手で実感できます。

初級

JPA, spring-jpa, Java

[Lv2] 現役開発者のためのJPA完全攻略 - 永続性コンテキストから実務パターンまで

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AIに任せる前に知っておくべきGitの超基礎

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AIが一度に10個のファイルを生成してくれる時代です。しかし、そのコードのどこが変わったのか追跡できず、チームメンバーのコードと衝突し、元に戻したいのに方法がわからない――これでは、いくらAIを使いこなしても生産性は上がりません。この講義は、単に git add や git commit といったコマンドを羅列する授業ではありません。AIが吐き出したコードをなぜ安全に管理できるのか、どうやってチームメンバーとコードを統合できるのか、その原理を視覚的に理解していただきます。2時間後、皆さんはAIが作ったコードであれ自分が書いたコードであれ、自由自在に追跡し、戻し、統合できる開発者に変わっているはずです。

入門

Git, GitHub, pull-request

AIに任せる前に知っておくべきGitの超基礎

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非開発者の会社員のためのClaude（Cowork + N8N + Claude Design）

dingcodingco

コピペだけのAI活用を超え、Claude Chat・Cowork・MCP・n8n・Supabase・Vercelまで連携し、非開発者の会社員の反復業務を実際に自動化する方法を学びます。DingcoLabsという架空の会社を舞台に、PM・マーケティング・営業・CS・HRのシナリオを実際に追体験しながら、すぐに会社で活用できる業務自動化システムを構築します。

入門

claude, AI, AI Agent

非開発者の会社員のためのClaude（Cowork + N8N + Claude Design）

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[Lv1] 面接で説明できるSpring Boot - 経験に基づいて答えるバックエンド開発

dingcodingco

暗記ではなく理解、理論ではなく経験で学ぶ、バックエンド開発の入門講座です。 "JPAとは何ですか？"という面接質問に、検索した定義を暗記して答えるのではなく、 "JdbcTemplateの地獄を経験したのですが……"から始まる、経験に基づいた回答ができるようになる講義です。純粋なJavaのServerSocket 30行が、Spring Bootでは7行に短縮される過程を実際に体験し、 "なぜフレームワークを使うのか"を身をもって理解します。 6回の授業を終えた後、皆さんの手元にはSpring Boot + JPAで実装したTodo List REST APIという、実際に動作するポートフォリオが残っていることでしょう。

初級

Spring, Spring Boot, JPA

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AIに任せる前に知っておくべきSQL/DB超基礎

dingcodingco

AIに「売上上位10件を抽出して」と言えば、それらしいクエリをあっという間に作ってくれます。しかし、そのクエリが正しいのか、3つのテーブルをJOINした結果が正確なのか、インデックスなしで50万件をフルスキャンしていないか ——判断するには、結局のところDBの基礎力が必要です。この講座では難しいことはしません。AIに指示を出す前に知っておくべき最低限の知識を、2時間でSQLの全体的な流れを実際に手を動かしながら身につけます。講座が終わる頃には、AIが作成したクエリを前にしても、もう不安を感じることはないでしょう。

入門

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現場ですぐに使えるSpring Batch

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この講義は、Spring Batchの概念説明にとどまらず、すでに稼働中のサービスにSpring Batchを実際に導入する方法を扱います。実務で使用される構造を基準に、バッチJobの構成、実行フロー、データ処理構造まで直接実装しながら学習します。単なる例題ではなく、実務で使用される構造を基準に、バッチJobの構成、実行フロー、データ処理構造まで段階的に説明します。特に、既存のSpring Bootサービスにバッチをどのように連携させ、安定的に運用可能な構造にするかに集中します。この講義を通じて、 ✔ 既存のサービスにバッチを直接構築でき、 ✔ 大容量データ処理構造を設計できるようになり、 ✔ 実務ですぐに適用可能なレベルまで到達します。 👉 「理論講義」ではなく、 👉 実際のサービスに導入する実践講義です。

初級

Java, PostgreSQL, Spring Boot

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[Hi,AI!] 就活生のためのAI万能プロンプトで完成させる合格履歴書＆自己紹介書

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本講義はインフラーンとWrtnが共同で行う「Wrtn AIリテラシーバウチャープログラム」対象講義で、AI脆弱層である就職準備生は全額無料で受講できます。就職専門家キャリアディガが就職・転職にすぐ適用できるAI活用法を段階別にお教えします。AIが初めての方も負担なく始められるよう、基礎から実習まで!一度に付いていけるように構成されています。

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就任生が必ず読むべき中古新入戦略

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就職市場もますます双極化しています。新入採用志願者10人のうち6人はすでに2～3年経歴のある中古新入であり、公債は全くなく随時採用のみ進行する企業も徐々に増えています。難しくなるだけの就職関門を突破する現実的な戦略が気になりませんか？

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バックエンド開発をしていると、ある時ふと、こんな悩みを抱えるようになります。サービスが増え、トラフィックが増加するにつれて、単純なREST通信とCRUD構造だけでは限界を感じる瞬間が訪れるのです。私自身も実務で同じ問題に直面し、パフォーマンスと構造の複雑さの間で多くの試行錯誤を重ねてきました。その過程で選んだ答えが、まさにNATSでした。単一バイナリによるシンプルな構成、マイクロ秒単位の超低遅延性能、そしてPub/SubからQueue Group、JetStreamまで、実務に欠かせない機能を過不足なく提供している点は、実際のサービス環境において非常に現実的な選択肢でした。この講座は、NATSの機能を列挙する講座ではありません。私が実務で直面した問題をもとに、どのような状況でなぜNATSを選び、どのように構成を設計したのかを、コードと処理の流れに沿って解説します。メッセージングシステムが初めての方から、就職を目指すバックエンド開発者、そしてより良いアーキテクチャを模索するシニア開発者まで、誰もが分散システムを理解し、さらに一段階成長できるようサポートする講座です。

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