1日で理解するAIベースフルスタック開発実務トラック(ジュニア向け)
arigaram
ジュニア開発者が人工知能を開発ツールとして活用し、企画からコード作成、デプロイ、検証に至る全体的な開発プロセスを理解できるようにすることで、AI時代に必要なフルスペクトラム(Full-Spectrum)能力を身につけて生存し、発展できるようにします。
초급
Prototyping, crud
LLMサービスを企画するために、ユーザーの要望を収集し分析する方法を検討します。
ユーザー要件収集方法
ユーザーペルソナ開発方法
ユーザー要件データ分析技法
このセクションは7つのクラスで構成されており、ユーザーのニーズ分析とは何ですか?
レッスン1_序論
レッスン2_ユーザーニーズ分析の重要性
レッスン3_ユーザーの要件
レッスン4_ユーザーニーズ分析ステップ
レッスン5_ユーザーニーズ分析の目標と期待効果
レッスン6_ユーザーニーズの収集方法
レッスン7_ユーザーニーズ分析ツールの概要
このセクションは3つのクラスで構成されており、ユーザーペルソナとは何か、どのように作成して活用するかを見ていきます。
レッスン8_ペルソナの定義と目的
レッスン9_ペルソナ開発段階
レッスン10_ペルソナケース
このセクションは6つのクラスで構成されており、収集されたユーザー要件を分析して整理する方法について説明します。
レッスン11_要求マトリックス
レッスン12_顧客旅程マッピング
レッスン13_KJ法
授業14_優先順位決定法
レッスン15_ペインポイント分析
クラス16_RACIマトリックス
このセクションは5つのクラスで構成されており、ユーザーの要件を収集する具体的な方法について説明します。
レッスン17_ユーザーニーズ分析データ収集の基本概念
レッスン18_インタビュー
レッスン19_フォーカスグループインタビュー
クラス20_ユーザーの観察
クラス21_アンケート
現在:IT分野のアドバイス、講義、オーサリング、翻訳
過去:さまざまなIT関連のキャリア
理論中心の講義なので、特別な練習環境は必要ありません。
提供する学習資料形式:PDF形式で講義教案を提供
分量と容量:授業ごとに学習資料を提供
この講座の中で、「1巻、LLM応用企画理論講座」を先に覚えておくと良いでしょう。
学習対象は
誰でしょう?
人工知能サービス企画者
人工知能サービス PM/PO
全体
21件 ∙ (5時間 25分)
講座資料(こうぎしりょう):
1. 授業 1_序論
22:52
2. 授業2_ユーザー要求分析の重要性
06:18
3. 授業 3_ユーザー要求とは
13:15
4. 授業 4_ユーザー要求分析段階
05:26
6. 授業 6_ユーザーニーズ収集方法
15:32
8. 授業 8_ペルソナの定義と目的
08:49
9. レッスン 9_ペルソナ開発段階
08:01
10. 授業 10_ペルソナ 事例
14:35
11. 授業 11_要求マトリックス
12:00
13. 授業 13_KJ 法
07:33
14. 授業 14_優先順位決定法
34:10
15. 授業 15_ペインポイント分析
14:10
¥4,032
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