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AI Development

/

Natural Language Processing

(企画者のための)LLMアプリケーションユーザー要求事項収集と分析手法の理解

LLMサービスを企画するために、ユーザーの要望を収集し分析する方法を検討します。

5名 が受講中です。

  • arigaram
인공지능
서비스기획
pm
Project Management (PM)
Service Planning
AI
LLM

こんなことが学べます

  • ユーザー要件収集方法

  • ユーザーペルソナ開発方法

  • ユーザー要件データ分析技法


1編、「ユーザーニーズ分析方法の紹介」で学ぶ内容


セクション1_ユーザーニーズ分析の概要

このセクションは7つのクラスで構成されており、ユーザーのニーズ分析とは何ですか?

  • レッスン1_序論

  • レッスン2_ユーザーニーズ分析の重要性

  • レッスン3_ユーザーの要件

  • レッスン4_ユーザーニーズ分析ステップ

  • レッスン5_ユーザーニーズ分析の目標と期待効果

  • レッスン6_ユーザーニーズの収集方法

  • レッスン7_ユーザーニーズ分析ツールの概要

セクション2_ユーザーペルソナの開発

このセクションは3つのクラスで構成されており、ユーザーペルソナとは何か、どのように作成して活用するかを見ていきます。

  • レッスン8_ペルソナの定義と目的

  • レッスン9_ペルソナ開発段階

  • レッスン10_ペルソナケース

セクション3_ユーザーニーズ分析技術

このセクションは6つのクラスで構成されており、収集されたユーザー要件を分析して整理する方法について説明します。

  • レッスン11_要求マトリックス

  • レッスン12_顧客旅程マッピング

  • レッスン13_KJ法

  • 授業14_優先順位決定法

  • レッスン15_ペインポイント分析

  • クラス16_RACIマトリックス

セクション4_ユーザーニーズ分析のためのデータ収集方法の理解

このセクションは5つのクラスで構成されており、ユーザーの要件を収集する具体的な方法について説明します。

  • レッスン17_ユーザーニーズ分析データ収集の基本概念

  • レッスン18_インタビュー

  • レッスン19_フォーカスグループインタビュー

  • クラス20_ユーザーの観察

  • クラス21_アンケート

この講義を作った人

  • 現在:IT分野のアドバイス、講義、オーサリング、翻訳

  • 過去:さまざまなIT関連のキャリア


受講前の注意


練習環境

  • 理論中心の講義なので、特別な練習環境は必要ありません。


学習資料

  • 提供する学習資料形式:PDF形式で講義教案を提供

  • 分量と容量:授業ごとに学習資料を提供

選手の知識と注意事項

  • この講座の中で、「1巻、LLM応用企画理論講座」を先に覚えておくと良いでしょう。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 人工知能サービス企画者

  • 人工知能サービス PM/PO

こんにちは
です。

333

受講生

16

受講レビュー

1

回答

4.8

講座評価

17

講座

IT가 취미이자 직업인 사람입니다.

다양한 저술, 번역, 자문, 개발, 강의 경력이 있습니다.

カリキュラム

全体

21件 ∙ (5時間 25分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

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