Javaの命名規則

コーディングのための基本プロンプトパターンと、人工知能を活用するための高度なAPIプロンプトパターンを紹介します。

[2026年中に第2版完成予定] ChatGPTやClaudeのような大規模言語モデルの基礎原理を深く探求しながら、開発能力を養うことができます。普段なかなか接することのできない多様な情報や開発技法を学ぶことができます。

数式一つ、コード一行も使わずに、人工知能の開発と活用に必要な基礎統計の本質を突き詰めます。

[2026年4月に第2版完成予定] ジュニア開発者が人工知能を開発ツールとして活用し、企画からコード作成、デプロイ、検証に至る開発プロセス全体を理解できるようにします。

プロンプトエンジニアリングの理論から実践的なテクニック、そして最新の応用事例やセキュリティ・倫理問題まで幅広く網羅し、LLMベースのサービス開発者、データサイエンティスト、AI企画者のすべてに実用的な助けを提供します。

[2026年5月に第2版完成予定] 問題を「構成する思考」を訓練できるようサポートします。

[2026年中 第2版 完成予定] 認知負荷（Cognitive Load）理論に基づき、RAGの性能を改善する方策を提示します。従来のRAG性能向上手法の限界を超えるため、認知負荷という思考の枠組みを適用し、多様な手法を総合します。

[2026年中 第2版 完成予定] 生成AI（ジェネレーティブAI）の一種であるLLMを基盤として構築するアプリケーションやウェブサービスを企画する際に必要な「サービスデザイン」の概念と手法を習得できます。

[2026年中に第2版完成予定] セキュアコーディング（Secure Coding）が何であるか全く知らなくても理解できる講義です。基本的なセキュアコーディングの概念を習得した後、ウェブサービスセキュリティを中心に説明します。OO大学主催の特講として行われた講義でした。160以上のソースコードを豊富な注釈と共に提示し、実務ですぐに使える核心的なテーマと技法をピンポイントで学べるようにしています。

[2026年5月に第2版完成予定] C言語の基本概念と基本文法を素早く理解できます。

[2026年中 第2版 完成予定] 多様なクリーンコーディング手法を提示します。

[2026年中 第2版 完成予定] 自然言語処理技術の始まりから最新のLLMモデルに至るまでの過程で開発された、多様な言語モデルを詳細に説明します。

[2026年中、第2版完成予定] LLMベースのマルチエージェント技術を実装可能にするCrewAI、LangChain、AutoGenなどの様々なエージェントフレームワーク、ナレッジグラフ、推論システムを組み合わせて、人工知能裁判官を作る方法を探求します。

[2026年中 第2版 完成予定] LLMサービスを企画するために、ユーザーが要求する事項を収集し分析する方法について見ていきます。

[2026年中に第2版完成予定] LLMの限界と限界克服のための最新技術、そして展望される未来技術を探求します。

[2026年中 第2版 完成予定] LLMを使用して構築できるアプリケーションやウェブサービスにはどのようなものがあるか見ていきます。

[2026年中 第2版 完成予定] LLM企画、LLM応用企画担当者のために、LLMが必要な理由と技術的背景および基本概念を説明します。