개발자를 위한 (바이브 코딩) 프롬프트 패턴
아리가람
이제는 인공지능을 활용해서 개발하는 시대. 인공지능을 더 잘 활용해 더 좋고, 더 정확한 코드와 문서를 만드는 방법이 필요하므로 이에 알맞은 방법을 제시합니다.
Basic
프롬프트엔지니어링
LLMを用いて構築できるアプリケーションやウェブサービスにはどのようなものがあるのか見ていきます。
自然言語生成分野LLM応用サービス事例
自然言語理解分野 LLM 応用サービス事例
その他分野 LLM 応用サービス事例
このセクションでは、自然言語処理の分野の中でも、生成に関連するさまざまなLLMアプリケーションサービス可能事例について説明します。
このセクションは4つのクラスで構成されています。
レッスン1_自動書き込み
クラス2_自動シナリオの作成
レッスン3_自動マーケティングコンテンツの作成
クラス4_LLMベースの自然言語生成サービス会社のケース
このセクションでは、自然言語処理の分野の中でも、自然言語を理解すること(単語の意味を理解し、文脈を把握するなど)に関連するさまざまなLLMアプリケーションサービスの可能性について説明します。
このクラスは3つのクラスで構成されています。
レッスン5_チャットボットと仮想秘書
クラス6_自動翻訳
クラス7_LLMベースの自然言語理解サービス会社のケース
このセクションでは、自然言語処理の分野の中でも、生成や理解の分野のいずれかがより関連性が高いとは考えにくい、さまざまなLLMアプリケーションサービスの可能性について説明します。
このクラスは4つのクラスで構成されています。
レッスン8_法的助言
クラス9_医学研究
レッスン10_教育
レッスン11_その他LLMベースのアプリケーションサービス会社のケース
現在:IT分野のアドバイス、講義、オーサリング、翻訳
過去:さまざまなIT関連のキャリア
理論中心の講義なので、特別な練習環境は必要ありません。
しかし、チャットピティ(ChatGPT)のようなものを使って仮想の企画練習をしてみると良いでしょう。
提供する学習資料形式:PDF形式で講義教案を提供
分量と容量:授業ごとに学習資料を提供
特別な選手の知識は必要ありません。これは、LLMアプリケーションサービスを計画するために必要な背景知識も説明しているためです。
学習対象は
誰でしょう?
LLMと連携するサービスを体系的に企画してみたい企画者
LLM応用事業を準備中の経営陣
LLM連携プロジェクトを進める開発者
前提知識、
必要でしょうか?
LLMについての概念(本シリーズのPart 1で説明)
全体
11件 ∙ (2時間 29分)
講座資料(こうぎしりょう):
¥1,339
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