(기획자를 위한) LLM의 기초와 LLM 기반 서비스 기획의 이해
아리가람
LLM이 필요한 이유와 기술적 배경 및 기본 개념을 설명합니다.
입문
NLP, gpt, 인공지능(AI)
LLMを用いて構築できるアプリケーションやウェブサービスにはどのようなものがあるのか見ていきます。
自然言語生成分野LLM応用サービス事例
自然言語理解分野 LLM 応用サービス事例
その他分野 LLM 応用サービス事例
現在、講義を完成させている最中です。講義がすべて完成するまで(随時補強はしますが)長くお待ちいただく必要があるという欠点があります。この点を考慮してご購入をご決定いただきますようお願いいたします。
2025年9月18日
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このセクションでは、自然言語処理分野の中でも生成により関連性の高い、様々なLLM応用サービスの可能な事例を見ていきます。
このセクションは4つのレッスンで構成されています。
レッスン1_自動ライティング
授業2_自動シナリオ作成
レッスン3_自動マーケティングコンテンツ生成
授業4_LLMベースの自然言語生成サービス企業事例
このセクションでは、自然言語処理分野の中でも自然言語を理解すること(単語の意味理解、文脈把握など)とより関連性の高い様々なLLM応用サービスの可能事例を見ていきます。
このクラスは3つの授業で構成されています。
レッスン5_チャットボットと仮想アシスタント
授業 6_自動翻訳
授業7_LLMベースの自然言語理解サービス企業事例
このセクションでは、自然言語処理分野の中でも生成や理解のどちらか一方により関連があるとは言い難い、様々なLLM応用サービスの可能な事例を見ていきます。
このクラスは4つの授業で構成されています。
授業8_法律相談
授業9_医学研究
授業 10_教育
授業11_その他のLLMベース応用サービス企業事例
現在:IT分野のコンサルティング、講義、執筆、翻訳
過去:様々なIT関連のキャリア
理論中心の講義なので、特別な実習環境は必要ありません。
しかし、ChatGPTのようなものを使って仮想の企画練習をしてみるといいです。
提供する学習資料の形式:PDF形式の講義資料を提供
分量および容量:各授業別学習資料提供
特別な事前知識は必要ありません。LLMアプリケーションサービスを企画するために必要な背景知識も説明しますので。
学習対象は
誰でしょう?
LLMと連携するサービスを体系的に企画してみたい企画者
LLM応用事業を準備中の経営陣
LLM連携プロジェクトを進める開発者
前提知識、
必要でしょうか?
LLMについての概念(本シリーズのPart 1で説明)
全体
11件 ∙ (2時間 29分)
講座資料(こうぎしりょう):
¥1,406
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