IT가 취미이자 직업인 사람입니다.
다양한 저술, 번역, 자문, 개발, 강의 경력이 있습니다.
현재는 1인 회사 다옳소프트웨어를 운영하고 있습니다.
講義
受講レビュー
- (企画者のための)LLMアプリケーションのユーザー要件定義と分析手法の理解
- RAG性能の限界を突破する認知負荷管理技術(副題:コンテキストエンジニアリング完全攻略)
- (企画者のための)LLMの基礎とLLMベースのサービス企画の理解
- (企画者のための)LLMの基礎とLLMベースのサービス企画の理解
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Q&A
강의자료 다운 문의
수업 자료는 각 수업별로 모두 올라가 있습니다. 혹시 한 번에 받아 본다는 의미가 한 파일로 받기를 바라신다는 뜻일까요?
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Q&A
파인튜닝 데이터가 이미 학습된 데이터인 경우 어떻게 되나요?
일단 두 번째 질문에 대해서 먼저 답하자면 LLM은 파인튜닝 자료가 자신이 알고 있는 자료임을 알 수 없고 그것을 LLM이 직접 알려주거나 뱉어낼 수는 없습니다. 일반적인 LLM은 자신이 특정 문장을 알고 있는지, 사전학습 과정에서 본 것인지, 파인튜닝 중에 본 것인지를 구분하거나 메타적으로 인식하지 못합니다.첫 번째 질문에 대해서는 여러 가지 경우로 나눠서 생각해 보아야 할 것 같습니다. 사전학습 자료와 미세조정 자료의 의미와 표현이 일치하는 경우, 의미는 같은데 표현은 다른 경우, 기존 지식과 충돌하는 경우로 나눠서 생각해 봐야 할 것 같습니다. 각 경우별로 따지자면 내용이 길어지므로 요약해서 말씀드리자면, 일반적인 규모의 파인튜닝에서는 동일한 지식을 다시 학습하더라도 모델의 전반적인 성능 변화는 크지 않은 경우가 많습니다. 다만 데이터 규모, 학습속도(learning rate: 학습률), 반복학습 횟수(Epoch 수) 등에 따라 영향은 달라질 수 있습니다.데이터가 매우 많거나, 학습 속도가 지나치게 빠르거나, 전체 파라미터를 미세 조정하하는 경우(Full Fine-tuning인 경우)나, 반복학습 횟수가 지나치게 크면 가중치에 큰 변화를 일으킬 수 있습니다.특히 학습 속도가 적절치 않으면 파국적 망각(Catastrophic Forgetting) 현상이 일어날 수도 있습니다. 즉, 기존 지식 중 일부가 소실되고, 그 대신에 파인튜닝에 동원한 중복 학습 자료가 새로운 지식 형태로 더 강하게 자리잡는 현상이 벌어질 수 있을 것으로 보입니다. 이 답변은 저의 견해에 불과하니 반드시 실험적으로 확인해 보시기 바랍니다. 반면에 기존 지식을 강화하는 긍정 효과를 내게 할 수도 있을 것으로 보입니다. 어쩌면 좋은 실험 연구 주제가 될 수 있을 것 같습니다.
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Q&A
강의 완료 시점 문의
안녕하세요. 인공지능 통계학 강의는 금주 중에(토요일 혹은 일요일) 마무리하겠다고 말씀드렸고, 개발자를 위한 프롬프트 패턴과 RAG 강의는 2판으로 개정 중인 상황입니다. 개정판이다 보니 시간이 좀 많이 걸립니다. 2판 수업 자료는 모두 올려 두었습니다. 다만 수업 당 강의 시간이 보통 30분에서 1시간 정도 되어서 1개 섹션(보통 5~7개 수업)을 마무리하는 데 꼬박 하루나 이틀이 걸립니다. 다른 강의도 완성해 나가는 중이어서 각 강의의 1개 섹션이 마무리되는 데 더 많은 시간이 걸리 수 있습니다. 아예 1판 강의가 없는 것도 아니고 2판은 구독자를 위해 별도 강의로 편성하지 않고 1판 강의 구독자에게 감사의 의미로 1판 강의 그 자체를 2판으로 개정하고 있는 것이니 기다려 주시면 감사하겠습니다. 정확한 일정은 예상하기 어렵고 다만 꾸준히 완성해 나가겠다는 점을 말씀드릴 수 있습니다. 감사합니다.
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Q&A
강의 완성 일정 공유 요청
안녕하세요. 인공지능 통계학 강의는 금주 중에(토요일 혹은 일요일) 마무리하겠다고 말씀드렸고, 개발자를 위한 프롬프트 패턴과 RAG 강의는 2판으로 개정 중인 상황입니다. 개정판이다 보니 시간이 좀 많이 걸립니다. 2판 수업 자료는 모두 올려 두었습니다. 다만 수업 당 강의 시간이 보통 30분에서 1시간 정도 되어서 1개 섹션(보통 5~7개 수업)을 마무리하는 데 꼬박 하루나 이틀이 걸립니다. 다른 강의도 완성해 나가는 중이어서 각 강의의 1개 섹션이 마무리되는 데 더 많은 시간이 걸리 수 있습니다. 아예 1판 강의가 없는 것도 아니고 2판은 구독자를 위해 별도 강의로 편성하지 않고 1판 강의 구독자에게 감사의 의미로 1판 강의 그 자체를 2판으로 개정하고 있는 것이니 기다려 주시면 감사하겠습니다. 정확한 일정은 예상하기 어렵고 다만 꾸준히 완성해 나가겠다는 점을 말씀드릴 수 있습니다. 감사합니다.
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Q&A
강의 완료시점 문의
죄송합니다. 제가 어리석어서 18개 강의를 동시에 올리는 바람에 구독자 분들께 큰 불편을 끼쳐 드렸습니다. 일단 지금 기다리고 계시는 "비전공자를 위한 인공지능 통계학"을 이번 주 내에 완성하겠습니다. 불편을 드린 점에 대해서 거듭 사과드립니다.
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Q&A
받을 수도 없는 수업 자료들이 올라와 있고, 이것들 때문에 강의를 수료할 수도 없습니다.
안녕하세요. 늦게서야 질문을 확인하게 되었습니다. 먼저 사과 말씀을 드립니다. 그리고 금주 중으로 수업자료를 정리해 두겠습니다. 다만 동영상을 녹화 중이라 완결하기까지 시간이 좀 필요합니다. 기다려 주시면 감사하겠습니다.
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Q&A
기계 배경음이 너무 나서 불편합니다.ㅠ
안녕하세요. 이제야 질문을 확인했습니다. 다른 분도 녹음 품질에 문제가 있다고 알려 주셔서 마이크를 바꿨습니다. 바꾸기 전에 이미 녹음한 영상들은 향후 다시 녹음할 예정입니다. 감사합니다.
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Q&A
42. 수업 7.6 다중 프롬프트 전략과 CoT 영상 오류
네. 확인해 보고 문제가 있으면 수정해서 다시 강의를 올리겠습니다. 알려 주셔서 감사합니다.
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