
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
인프런
이미 2만명 이상이 학습하고 만족한 최고의 프로그래밍 입문 강의. 인프런이 비전공자 위치에서 직접 기획하고 준비한 프로그래밍 입문 강의로, 프로그래밍을 전혀 접해보지 못한 사람부터 실제 활용 가능한 프로그래밍 능력까지 갈 수 있도록 도와주는 강의입니다.
입문
Python
Pythonを活用して独自の指標を作成し、便利に証券を分析できるツールを作ってみてください!
金融データの計量分析
金融データの可視化
Python関数のプログラミング
Pythonを活用した金融データの分析
Pythonプログラミングで、
「独自のデータ分析ツール」を作ろう!
最近たくさんの株!
あなたは買った種目が過去にどのくらいまで価格が下落したのかを確認しましたか?
人々が頻繁に使用する技術分析指標はどのように作成されますか?
データベースのクアント投資への関心が熱くなるこのごろ、
プログラミング言語のPython(Python)を活用すれば、データ分析に活用できると言われていました。
では金融データ分析にもPythonを活用できるのではないかと思います。
遠い話のように聞こえた金融データ分析、PythonとExcel(Excel)で直接してみることができたらどうでしょうか?
技術指標をExcelとPythonに直接作成し、改善する必要がある点を把握し、
自分だけの指標を作って実質的に売買に活用してみてはいかがでしょうか?
はるかに戦略的な投資は可能ではないでしょうか?
Pythonで国内株式、ETFなど金融データを一度に分析できる関数作り!
この講義では、Pythonであなたのアイデアを直接実装するのに役立ちます。
Pythonで直接
独自のアイデアを実装
データの特性
理解し分析する力
自分だけ
分析指標の作成
関数型プログラミングと
親しくなる方法
その講義はプロジェクトの結果を伝えることを目的としません。プロジェクトの結果は私の例であり、受講生が自分自身の結果を作成できるように理解することが講義の目的です。
独自のアイデアでプロジェクトを構想し、プログラミングを通じて実装する力を育ててください!
FinanceDataReaderはPythonモジュールを介して金融データを呼び出します。単にモジュールを使って呼び出すのではなく、私が望む種目名だけを入力すると、簡単に呼び出すことができる関数を作成します。また、結果がすぐに出力できるようにコードを作成します。
MACDの辞書定義だけを見て、コードを書くことはありません! MACDを実装する前に、一般的によく使われる「平均」とは何かを見てください。果たして時系列データ分析をするときに単純平均を使用してもよいか?それとも移動平均を使ってもいいですか?指数移動平均を使用する理由は何であり、各平均に入る変数が実際に分析にどのような影響があるのか?を考えるのがSection2で最も重要な内容です。
金融データで最もよく使われるリターン?単離と複利の違いを知っていますか?いざ時間がかかりにくい金融モデルを作りましたが、収益率を誤って認識してミスしたことが多いです。 DrawDownを作成しながら収益率を計算し、認識する必要があるかどうかを確認します。
相対強度指数と呼ばれるRSIは一般的に多くの指標ですが、どのようにして作成するかによって指数の結果が変わります。正解はありませんが、使用する利用者の主観が入らなければならない部分です。コードを書くことができる見解が必要です。
セクション1〜4で作成した関数の結果を取得し、プロジェクトの結果を算出できる関数を作成し、その関数のみを実行するとすぐに結果を見ることができるように統合関数を作成します。統合関数を書くことで、関数型プログラミングの利点が何であるかを見てください。
こんにちは! ownCodeです。
仕事で、あるいはジャテックで私が使っている知識を伝えたいという気持ちで講義を構成しました。たぶんデータ分析というのが見知らぬほど遠く感じられるかもしれませんが、実はそうではないことを知らせて伝えたいと思います。
データ分析には正解がなく、同じ結果でも個人ごとに主張できる結論は異なる場合があります。私の知識と経験があなたの意思決定に役立つことができたらと思います。
Q. Pythonをどの程度まで知っておくべきですか?
Pythonの基礎文法は、ご存知でなければ講義を聞きやすいです。リスト、辞書だけでなく、if文、for文、関数を書いた経験があれば十分です。
Q. 他の講義との差別点は何ですか?
事前定義を記述し、コードを実装するものではありません。指標を作成するときに使用される概念は何であり、すでに作成されたコードに従うのではなく、独自の指標を作成できるように説明する講義です。
Q. Pandas(パンダス)を知らなくてもいいですか?
Pandas(パンダス)を知らない方のためにパンダス講義を別にしました。パンダスは、Pythonでデータを分析するために不可欠なライブラリです。該当講義もパンダスがある程度使えるという前提条件のもとで行われる講義です。
パンダスライブラリの使い方に慣れていない方や分からない方のためにパンダス講義を作成しましたので、その講義を受講してから本講義を受講してください。
金融データ分析のためのパンダス活用法
データ分析、パンダスでよりスマートに!
学習対象は
誰でしょう?
Pythonを勉強しましたが、何をすべきかわからない人
Pythonを活用して金融データを分析したい人
金融データの計量分析に興味がある人
私のジェテックにPythonを活用したい人
前提知識、
必要でしょうか?
Python
パンダス
エクセル
688,783
受講生
5,400
受講レビュー
118
回答
4.7
講座評価
124
講座
배움의 기회는 경제적, 물리적 한계에서 자유로워야 한다고 생각합니다.
우리는 성장기회의 평등을 추구합니다.
全体
55件 ∙ (8時間 47分)
講義資料(こうぎしりょう):
1. 0. はじめに
20:41
2. (必須) 参考事項
04:52
6. Section1 紹介
05:32
7. FinanceDataReader
13:28
9. 銘柄名に該当する銘柄コードを探す
12:04
12. セクション2 紹介
07:26
13. 平均と移動平均
11:16
14. 平均と移動平均(EXCELで)
08:22
16. 移動平均で修正すべき点は?
07:57
18. 指数移動平均
08:44
19. EXCELによる指数移動平均
06:45
20. MACD & オシレーター
08:01
22. Pythonによる指数移動平均の実装
09:44
全体
27件
4.7
27件の受講レビュー
受講レビュー 49
∙
平均評価 4.9
5
좋은 강의 감사드려요
강의 완강해주셔서 정말 감사합니다. 앞으로 더욱 좋은 강의를 제공할 수 있도록 노력하겠습니다. 감사합니다!
受講レビュー 2
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平均評価 5.0
受講レビュー 4
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平均評価 5.0
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
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