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(GPT-5) ChatGPTとPythonで株式自動売買アプリ及びWeb投資レポート作成

3千人の受講生が選んだ講義!GPT-5バージョンにアップデート! ChatGPTでどこまでできるの? 株式自動売買アプリケーションとWeb投資レポート制作!

66名 が受講中です。

  • pchaneui396975
Python
Generative AI
AI
ChatGPT

こんなことが学べます

  • ChatGPT活用!Pythonプログラミングflow

  • HTML基盤の知識なしで可能なStreamlitウェブダッシュボード制作

ChatGPTとPythonで株式自動売買アプリケーション&Web投資レポート作成!

ChatGPTでどこまでできる?AI活用(AX)シリーズ

資産運用講義ではありません、ご注意!

3千人が選んだChatGPTとPython(パイソン)による株式自動売買アプリ及びウェブ投資レポート作成のGPT-5バージョンが新しくリリースされました!

このような内容を学びます!

株式自動売買アプリケーション制作

変動性突破戦略をベースにした自分だけの資産運用アプリ制作!ChatGPTの助けを借りて最小限のプログラミング知識でPython GUIアプリケーションを制作します。Slackを通じてリアルタイム売買状況をモバイルアラームで受け取りましょう。

売買注文のスマホ通知を受け取ろう!

Streamlitベースのウェブ投資レポート制作

HTMLベースの知識がなくても簡単にWebアプリを制作!自動売買アプリケーションで取引した売買日誌をもとに、自分だけのWeb投資レポートを制作します。無限大のstreamlitWebダッシュボードの潜在力を感じてみてください!

収益率管理ウェブダッシュボード作成!

受講後に得られるもの!

  • 基礎ChatGPTプロンプトエンジニアリング!

  • ChatGPTでPythonプログラミング及びデバッグプロセス学習!

  • Python GUIアプリケーション制作に活用可能!


  • streamlit活用で自分だけのWebデータダッシュボード制作可能!

GUI ベースの自動売買アプリケーション!

こんにちは、パク家データラボです。

自分だけのアプリケーションを作りたいけれど、プログラミング言語を学ぶには参入障壁が高すぎると思いませんでしたか?そんな方々のために準備しました。人工知能(AI)を積極的に活用して最小限の努力でPythonアプリケーションを制作する!


Python基礎文法コア講義

https://inf.run/SATbf

Pythonデータ分析及び可視化講義

https://inf.run/ztfe4

ChatGPTを活用したPython実践例題集(初心者向け)

https://inf.run/qSRoz

半導体プロセス職務就職のための強力な武器、データ分析

https://inf.run/1Vdbf

受講前の参考事項!

実習環境

  • オペレーティングシステムおよびバージョン(OS): Windows

  • 使用ツール: ChatGPT(GPT-5バージョンで実習を進めます)、Visual Studio Code


学習資料

  • 見て簡単に真似できる教材提供(PDF)

  • 講義で使用されたpythonコードがそのまま含まれたソースコード提供

前提知識および注意事項

  • Python基礎知識(推奨)

  • ChatGPTの回答の多様性により、同じプロンプトに対して常に同じ回答をするとは限りません。講義イントロの「この講義を学習する方法」を参考にしてください!


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • ChatGPTでアプリ開発に興味のある方

  • Pythonの文法はよく分からないが、Pythonアプリケーション開発に興味がある方

  • 自分だけの株式投資レポートを作成したい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • Pythonの基礎文法(推奨、必須ではありません)

こんにちは
です。

3,544

受講生

70

受講レビュー

33

回答

4.8

講座評価

6

講座

이메일: pchaneui39@gmail.com

블로그: https://blog.naver.com/parksdatalab

 

저서

-. 파이썬 데이터 분석 & 시각화 + 웹 대시보드 제작하기

-. 챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기 

 

약력

-. POSTECH 공학박사 졸업

-. 머신러닝 기반 반도체 소자 성능 개선 연구

-. S 대기업 임직원 데이터 사이언스 강사

 

カリキュラム

全体

25件 ∙ (7時間 18分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

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