디자인 프로세스 제로투원 : Figma로 기획부터 디자인, 딜리버리까지
인프런
디자인 팀도, 기획서도, PM도 없는 환경에서 우리는 어떻게 기획하고 전달하고 설득할 수 있을까요? 전 29CM 프로덕트 디자인 리드 김영준 디자이너가 Figma를 중심으로 셀프 프로덕트 전략을 실전 사례와 함께 공유합니다. 구조 없는 환경에서 살아남는 법부터 Figma 하나로 구조를 세우는 법까지 자세히 알아보세요.
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Figma, 프로덕트디자인
Excel ではなく Python Pandas を使用すると、データ分析をより簡単かつ効果的に行うことができるという事実! 金融データ分析を通じて、Pandas ライブラリの基本的な機能と実務的な使用方法を学びます。
Pandas の基礎
金融データを分析するための Pandas の活用方法!
データ分析、パンダスでよりスマートに!
金融データを自分の手で直接分析してみてください。
日々が重要になるデータ分析能力!
それだけ多くの方がデータ分析に関心を寄せています。
ところで、Excel(Excel)で大量のデータを加工、分析してみた方なら、一度ごろ悩んでみたはずです。
多くのデータを扱うとシートが遅くなり始め、使い勝手の悪い関数のために頭が痛くなりますから。
パンダスはプログラミング言語Pythonを使っています
データ抽出、加工、分析、可視化に使われる
データ分析に特化したライブラリです。
データ解析にプログラミングを活用するといえば難しく感じられるようになります。
しかし、Excelではなくパンダスでデータ分析を開始すると、はるかに簡単で便利にデータを分析して処理できます。
Pythonの基本文法はわかりますが、
金融データ/時系列データをどのように扱うべきか
知らない人のために作られました。
このレッスンでは、時系列データを扱うためにパンダスをどのように使用するかを詳しく説明します。パンダスでデータを呼び出してどのように分析を行うかを紹介し、私が慣れ親しんだパンダスマニュアルを一緒にお届けします。また、実際の金融データ分析にさらに近づくように、さまざまなデータでさまざまな例を紹介します。
また、実際にパンダスで金融データを扱いながら感じた様々な経験も講義にまとめました。データ分析を開始すると、多くの時間をかけて悩む必要がある部分を長く悩むことなく渡れるように、実際のデータ分析に必要なさまざまな例が含まれています。
今回の講義を通じて自分だけのパンダスマニュアルを作成し、金融データ分析においてエクセルではなくPythonで皆さんの手が動くようにすることがこの講義の目標です。最初はパンダスが見慣れていて難しいかもしれませんが、講義をすべて聞いたら、パンダスがデータ分析のために本当に便利なツールであるという事実を感じることができるでしょう。皆さんの挑戦を応援します!
応用力を養うデータ分析
この講義は、単にパンダスが何であるかを説明し、コードの練習だけをする講義ではありません。
受講生がデータ分析に必要な本番パンダスマニュアルを作成できるように講義を構成しました。
現実性100%!例中心の講義
講義の最初から最後まで、実際の金融データを使って実習します。実際の分析で発生する可能性のあるさまざまな例を最初から最後まで直接説明します。
一度見て終わる講義はNo!
Jupyter NoteBookを使ってパンダスマニュアルを作成します。今後、データ分析を行うたびに講義で作ったマニュアルを参考にできるようになります。
これからの悩みまで考えます
これまでパンダスを使用しながら初心者が混乱しやすい点を講義で直接わかります。これからパンダスを使うことになる皆さんの悩みと試行錯誤を軽減します。
鮮やかなプロジェクトでレベルアップ!
後半では、これまでに学んだ内容を本番プロジェクトでどのように使用するかを紹介します。実際の金融データ分析でどのように活用できるかをご覧ください。
こんにちは! QTです。
仕事で、あるいはジャテックで私が使っている知識を伝えたいという気持ちで講義を構成しました。たぶんデータ分析というのが見知らぬほど遠く感じられるかもしれませんが、実はそうではないことを知らせて伝えたいと思います。
データ分析には正解がなく、同じ結果でも個人ごとに主張できる結論は異なる場合があります。私の知識と経験があなたの意思決定に役立つことができたらと思います。
Q. Pythonの基本文法を知らずに講義を受講できますか?
この講義はPythonを活用してデータ分析を学ぶためのPandas講義です。 Pythonの基礎文法は必ず熟知して聞かなければなりません。 list、dict、tuple、for文などの基本的なPython文法を知っている人なら誰でも受講できます。
Q. パンダスのすべての機能を学習するのですか?
パンダスライブラリは、機能が非常に膨大であるため、パンダスのすべてを学ぶことはできません。ただし、今回の講義では金融データ分析に焦点を当て、金融データ分析に必要なパンダス機能を扱うことになります。
Q. 実際の金融データはどこで受けられますか?
講義で使用されるコードと金融データは、講義によって直接提供されます。講義の[プレビュー]でどのように講義を受講できるか参考にしてください! (セクション0 [講義受講前の注意事項])
Q. 他のパンダス講義とはどう違いますか?
金融データの分析に焦点を当てたことは、他の講義との大きな差別点です。実際の金融データを使って授業し、金融データを分析する順番でカリキュラムを構成しました。
Q. 講義を聞いた後、どんな内容をもっと勉強すればいいですか?
本講義は「自分だけのトレーディングルーム作りシリーズ」を受講する前にパンダスを知らない方のために製作された講義です。今回の「金融データ分析のためのパンダス活用法」講義を受講された場合は、 「自分だけのトレーディングルーム作り」シリーズを受講することをお勧めします。また、本講義を完成したら、今後の金融データ分析に関わるPython講義でパンダスのために困難を経験しないと思います。
学習対象は
誰でしょう?
Pandas が初めてまたは慣れていない人
金融データをPythonで分析したい人
前提知識、
必要でしょうか?
Pythonの基本文法
698,161
受講生
5,803
受講レビュー
118
回答
4.7
講座評価
130
講座
배움의 기회는 경제적, 물리적 한계에서 자유로워야 한다고 생각합니다.
우리는 성장기회의 평등을 추구합니다.
全体
59件 ∙ (10時間 15分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
28件
4.8
28件の受講レビュー
受講レビュー 2
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平均評価 5.0
5
PANDAS 강의 입문으로 최고라고 생각합니다. 각각의 코드에 대한 설명도 잘 되어있고 딱딱한 이론보다 더욱더 현실에 가까운 수업이라고 생각합니다. 파이썬 함수들부터 시작해서 pandas method, 데이터에 어떻게 접근하면 되는지까지 잘 녹여낸 강의!
안녕하십니까 정유재님! 수강평 정말 감사합니다. 정말 제게 너무나 과분한 수강평인것 같네요. 처음 촬영해본 강의라서 실수도 많고, 더듬더듬 거리는 부분도 정말 많았을텐데.... 강의 들어주셔서 정말 감사합니다 혹시 궁금한 내용이나 앞으로 수강하고 싶은 강좌 컨셉이 있으면 언제든지 말씀해주세요. 향후 강의제작에 참고하도록 하겠습니다 강의 듣느라 정말 고생하셨습니다 새해 복 많이 받으세요!
受講レビュー 7
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平均評価 5.0
5
아직 시리즈까지밖에 안들었지만, 강사님이 실무에서 얻은 노하우를 바탕으로 강의가 진행되어서 그런지 단순히 문법을 설명해주기 보다는 손에 익히면 좋을만한 구문을 모아놓으신것 같아 만족도가 높습니다만... 수강환경 측면에는 조금 문제가 있습니다.. 강의를 들을시에 강사분의 화면이 너무 작아서 눈이 아픕니다. (저는 굉장히 시력이 좋은 20대 학생입니다 ㅋㅋ.. 또한 15인치 노트북으로 수강중입니다.) 강사분께서 작성하신 코드는 주피터 노트에 잘 정리되어있기에 주피터 노트를 참고하면서 충분히 수강이 가능하지만 조금 줌인이 되어있는 버전으로 업데이트를 해주실 수 있는지 궁금하고, 그게 불가능하다면, 새로운 강의를 찍으실때는 양 옆쪽의 여백을 줄이고 줌인을 하셔서 찍으셔야 할 것 같습니다. 물론 이 부분은 개인차가 있겠습니다만.. 다른 인프런 강의에 비교해보았을 때 그런 측면이 있다는 것입니다. 강의 콘텐츠는 정말 만족스럽습니다.
안녕하세요 JE Chory님 .... 좋은 강의평 정말 감사합니다. 강의를 찍으면서 그 부분에 대해서 신경을 좀 써야 했었는데, 제가 그러지 못했습니다. 너무 저 위주로 생각하면서 강의를 찍었네요..... 이미 다 올라온 강의라 수정은 조금 어렵다는 점.... 정말 죄송합니다. 하지만 JE Chory님의 말을 참고하여 다음 강의부터는 수강생 입장에서 편하게 들을 수 있게 촬영하도록 하겠습니다. 남은 부분도 화이팅이시구요. 궁금한 부분 있으면 언제든지 댓글 남겨주세요. 수강평 정말 감사합니다.
受講レビュー 49
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平均評価 4.9
5
좋은 강의 감사합니다
안녕하세요 법경님! 수강평 정말 감사합니다! 트레이딩룸 Part1도 들어주시고, 정말 감사함을 느낍니다. 법경님에게 조금이나마 도움이 되었는지 모르겠네요. 앞으로 듣고싶은 강의나 궁금한 점 있으면 언제든지 말씀해주세요. 강의 듣느라 정말 고생 많으셨습니다. 새해 복 많이받으세요!
受講レビュー 5
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平均評価 5.0
受講レビュー 31
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平均評価 4.9
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