
プログラミングの始め方:Python入門(Inflearnオリジナル)
inflearn
すでに2万人以上が学習し、満足した最高のプログラミング入門講座。 Inflearnが非専門家の立場から直接企画、準備したプログラミング入門講座で、プログラミングをまったく触ったことがない人から実際に活用可能なプログラミング能力まで向上できる講座です。
입문
Python
Excel ではなく Python Pandas を使用すると、データ分析をより簡単かつ効果的に行うことができるという事実! 金融データ分析を通じて、Pandas ライブラリの基本的な機能と実務的な使用方法を学びます。
受講生 27,738名
難易度 初級
受講期間 12か月

Pandas の基礎
金融データを分析するための Pandas の活用方法!
データ分析、パンダスでよりスマートに!
金融データを自分の手で直接分析してみてください。
日々が重要になるデータ分析能力!
それだけ多くの方がデータ分析に関心を寄せています。
ところで、Excel(Excel)で大量のデータを加工、分析してみた方なら、一度ごろ悩んでみたはずです。
多くのデータを扱うとシートが遅くなり始め、使い勝手の悪い関数のために頭が痛くなりますから。
パンダスはプログラミング言語Pythonを使っています
データ抽出、加工、分析、可視化に使われる
データ分析に特化したライブラリです。
データ解析にプログラミングを活用するといえば難しく感じられるようになります。
しかし、Excelではなくパンダスでデータ分析を開始すると、はるかに簡単で便利にデータを分析して処理できます。


Pythonの基本文法はわかりますが、
金融データ/時系列データをどのように扱うべきか
知らない人のために作られました。
このレッスンでは、時系列データを扱うためにパンダスをどのように使用するかを詳しく説明します。パンダスでデータを呼び出してどのように分析を行うかを紹介し、私が慣れ親しんだパンダスマニュアルを一緒にお届けします。また、実際の金融データ分析にさらに近づくように、さまざまなデータでさまざまな例を紹介します。
また、実際にパンダスで金融データを扱いながら感じた様々な経験も講義にまとめました。データ分析を開始すると、多くの時間をかけて悩む必要がある部分を長く悩むことなく渡れるように、実際のデータ分析に必要なさまざまな例が含まれています。
今回の講義を通じて自分だけのパンダスマニュアルを作成し、金融データ分析においてエクセルではなくPythonで皆さんの手が動くようにすることがこの講義の目標です。最初はパンダスが見慣れていて難しいかもしれませんが、講義をすべて聞いたら、パンダスがデータ分析のために本当に便利なツールであるという事実を感じることができるでしょう。皆さんの挑戦を応援します!
応用力を養うデータ分析
この講義は、単にパンダスが何であるかを説明し、コードの練習だけをする講義ではありません。
受講生がデータ分析に必要な本番パンダスマニュアルを作成できるように講義を構成しました。
現実性100%!例中心の講義
講義の最初から最後まで、実際の金融データを使って実習します。実際の分析で発生する可能性のあるさまざまな例を最初から最後まで直接説明します。
一度見て終わる講義はNo!
Jupyter NoteBookを使ってパンダスマニュアルを作成します。今後、データ分析を行うたびに講義で作ったマニュアルを参考にできるようになります。
これからの悩みまで考えます
これまでパンダスを使用しながら初心者が混乱しやすい点を講義で直接わかります。これからパンダスを使うことになる皆さんの悩みと試行錯誤を軽減します。
鮮やかなプロジェクトでレベルアップ!
後半では、これまでに学んだ内容を本番プロジェクトでどのように使用するかを紹介します。実際の金融データ分析でどのように活用できるかをご覧ください。
こんにちは! QTです。
仕事で、あるいはジャテックで私が使っている知識を伝えたいという気持ちで講義を構成しました。たぶんデータ分析というのが見知らぬほど遠く感じられるかもしれませんが、実はそうではないことを知らせて伝えたいと思います。
データ分析には正解がなく、同じ結果でも個人ごとに主張できる結論は異なる場合があります。私の知識と経験があなたの意思決定に役立つことができたらと思います。
Q. Pythonの基本文法を知らずに講義を受講できますか?
この講義はPythonを活用してデータ分析を学ぶためのPandas講義です。 Pythonの基礎文法は必ず熟知して聞かなければなりません。 list、dict、tuple、for文などの基本的なPython文法を知っている人なら誰でも受講できます。
Q. パンダスのすべての機能を学習するのですか?
パンダスライブラリは、機能が非常に膨大であるため、パンダスのすべてを学ぶことはできません。ただし、今回の講義では金融データ分析に焦点を当て、金融データ分析に必要なパンダス機能を扱うことになります。
Q. 実際の金融データはどこで受けられますか?
講義で使用されるコードと金融データは、講義によって直接提供されます。講義の[プレビュー]でどのように講義を受講できるか参考にしてください! (セクション0 [講義受講前の注意事項])
Q. 他のパンダス講義とはどう違いますか?
金融データの分析に焦点を当てたことは、他の講義との大きな差別点です。実際の金融データを使って授業し、金融データを分析する順番でカリキュラムを構成しました。
Q. 講義を聞いた後、どんな内容をもっと勉強すればいいですか?
本講義は「自分だけのトレーディングルーム作りシリーズ」を受講する前にパンダスを知らない方のために製作された講義です。今回の「金融データ分析のためのパンダス活用法」講義を受講された場合は、 「自分だけのトレーディングルーム作り」シリーズを受講することをお勧めします。また、本講義を完成したら、今後の金融データ分析に関わるPython講義でパンダスのために困難を経験しないと思います。
学習対象は
誰でしょう?
Pandas が初めてまたは慣れていない人
金融データをPythonで分析したい人
前提知識、
必要でしょうか?
Pythonの基本文法
713,402
受講生
7,005
受講レビュー
118
回答
4.8
講座評価
144
講座
배움의 기회는 경제적, 물리적 한계에서 자유로워야 한다고 생각합니다.
우리는 성장기회의 평등을 추구합니다.
全体
59件 ∙ (10時間 15分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
33件
4.8
33件の受講レビュー
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
PANDAS川の入門で最高だと思います。 Python関数から始めてpandasメソッド、データにどのようにアクセスすればよいかまでよく溶かした講義!
こんにちは、チョン・ユジェ! 受講評ありがとうございます。 本当に私にとても過分な受講評そうですね。初めて撮影した講義なので、間違いも多く、たどり着く 部分も本当に多かったでしょう…講義を聞いてくれてありがとう。 もし気になる内容や今後受講したい講座コンセプトがあれば、いつでも教えてください。今後の講義制作に参考させていただきます。 講義を聞くのに本当に苦労しました。 明けましておめでとうございます!
受講レビュー 7
∙
平均評価 5.0
5
まだシリーズまでしか聞こえなかったけど、 講師が実務で得たノウハウに基づいて講義が進んでいるので、単に文法を説明するよりは 手に身につければ、良い構文をまとめているようで満足度が高いのですが… 受講環境の側面には少し問題があります。 講義を聞くと講師分の画面が小さすぎて目が痛くなります。 (私はとても視力の良い20代の学生です。 また、15インチノートパソコンで受講中です。) 講師の方が作成したコードはジュピターノートによくまとめられているので、ジュピターノートを参考にして十分に受講が可能ですが、 ちょっとズームインになっているバージョンでアップデートをしていただけるのか気になって、 それが不可能な場合は、新しい講義をするときは、両側の余白を減らし、ズームインをして撮影する必要があるようです。 もちろん、この部分には個人差がありますが…他のインフラ講義に比べてみるとそんな側面があるということです。 講義内容は本当に満足です。
こんにちはJE Choryさん....良い講義評価ありがとうございます。 講義を撮りながらその部分について気にしなければなりませんでしたが、私はそうできませんでした。 すでに上がってきた講義なので、修正は少し難しいという点です。 残りの部分もファイティングですよね。 受講評ありがとうございます。
受講レビュー 49
∙
平均評価 4.9
5
良い講義ありがとうございます
こんにちは法経! 受講評ありがとうございました!トレーディングルームPart1も聴いてくれて、本当に感謝しています。 法経様に少しでも役に立ったのか分からないですね。 これから聞きたい講義や気になる点があれば、いつでも教えてください。 講義を聞いて本当に苦労しました。 明けましておめでとうございます!
受講レビュー 5
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 31
∙
平均評価 4.9
期間限定セール、あと4日日で終了
¥38,500
30%
¥6,894
知識共有者の他の講座を見てみましょう!
同じ分野の他の講座を見てみましょう!