강의

멘토링

커뮤니티

BEST
Data Science

/

Data Analysis

金融データ分析のためのPandasの活用法

Excel ではなく Python Pandas を使用すると、データ分析をより簡単かつ効果的に行うことができるという事実! 金融データ分析を通じて、Pandas ライブラリの基本的な機能と実務的な使用方法を学びます。

難易度 初級

受講期間 12か月

  • inflearn
example
example
차근차근
차근차근
Pandas
Pandas
Investment
Investment
Quant
Quant
example
example
차근차근
차근차근
Pandas
Pandas
Investment
Investment
Quant
Quant

学習した受講者のレビュー

受講後に得られること

  • Pandas の基礎

  • 金融データを分析するための Pandas の活用方法!

データ分析、パンダスでよりスマートに!
金融データを自分の手で直接分析してみてください。

Excelデータ分析、何かが残念... 😯

日々が重要になるデータ分析能力!
それだけ多くの方がデータ分析に関心を寄せています。

ところで、Excel(Excel)で大量のデータを加工、分析してみた方なら、一度ごろ悩んでみたはずです。
多くのデータを扱うとシートが遅くなり始め、使い勝手の悪い関数のために頭が痛くなりますから。


エクセルが苦しい今、
パンダスに会うとき。

パンダスはプログラミング言語Pythonを使っています
データ抽出、加工、分析、可視化に使われる
データ分析に特化したライブラリです。

データ解析にプログラミングを活用するといえば難しく感じられるようになります。
しかし、Excelではなくパンダスでデータ分析を開始すると、はるかに簡単で便利にデータを分析して処理できます。

Excelの代わりにパンダスを書くべき3つの理由


パンダスで簡単
金融データ分析を始めましょう💡

Pythonの基本文法はわかりますが、
金融データ/時系列データをどのように扱うべきか
知らない人のために作られました。

金融データ分析のためのパンダスライブラリの使い方公開!

このレッスンでは、時系列データを扱うためにパンダスをどのように使用するかを詳しく説明します。パンダスでデータを呼び出してどのように分析を行うかを紹介し、私が慣れ親しんだパンダスマニュアルを一緒にお届けします。また、実際の金融データ分析にさらに近づくように、さまざまなデータでさまざまな例を紹介します。

また、実際にパンダスで金融データを扱いながら感じた様々な経験も講義にまとめました。データ分析を開始すると、多くの時間をかけて悩む必要がある部分を長く悩むことなく渡れるように、実際のデータ分析に必要なさまざまな例が含まれています。

今回の講義を通じて自分だけのパンダスマニュアルを作成し、金融データ分析においてエクセルではなくPythonで皆さんの手が動くようにすることがこの講義の目標です。最初はパンダスが見慣れていて難しいかもしれませんが、講義をすべて聞いたら、パンダスがデータ分析のために本当に便利なツールであるという事実を感じることができるでしょう。皆さんの挑戦を応援します!

こんな方におすすめです✅

  • パンダスが初めてか慣れていない方
  • Pythonで金融データを分析したい人
  • 金融データ分析のための独自のパンダスマニュアルを作成したい方

誰でもできる!
4段階で学ぶ本番パンダス。

応用力を養うデータ分析

この講義は、単にパンダスが何であるかを説明し、コードの練習だけをする講義ではありません。
受講生がデータ分析に必要な本番パンダスマニュアルを作成できるように講義を構成しました。

現実性100%!例中心の講義

講義の最初から最後まで、実際の金融データを使って実習します。実際の分析で発生する可能性のあるさまざまな例を最初から最後まで直接説明します。

一度見て終わる講義はNo!

Jupyter NoteBookを使ってパンダスマニュアルを作成します。今後、データ分析を行うたびに講義で作ったマニュアルを参考にできるようになります。

これからの悩みまで考えます

これまでパンダスを使用しながら初心者が混乱しやすい点を講義で直接わかります。これからパンダスを使うことになる皆さんの悩みと試行錯誤を軽減します。

鮮やかなプロジェクトでレベルアップ!

後半では、これまでに学んだ内容を本番プロジェクトでどのように使用するかを紹介します。実際の金融データ分析でどのように活用できるかをご覧ください。

詳細なカリキュラムを下から直接確認できます。


講義を作った
知識共有者の一言🎤

こんにちは! QTです。

仕事で、あるいはジャテックで私が使っている知識を伝えたいという気持ちで講義を構成しました。たぶんデータ分析というのが見知らぬほど遠く感じられるかもしれませんが、実はそうではないことを知らせて伝えたいと思います。

データ分析には正解がなく、同じ結果でも個人ごとに主張できる結論は異なる場合があります。私の知識と経験があなたの意思決定に役立つことができたらと思います。


気になる点
今確認してください! 💬

Q. Pythonの基本文法を知らずに講義を受講できますか?

この講義はPythonを活用してデータ分析を学ぶためのPandas講義です。 Pythonの基礎文法は必ず熟知して聞かなければなりません。 list、dict、tuple、for文などの基本的なPython文法を知っている人なら誰でも受講できます。

Q. パンダスのすべての機能を学習するのですか?

パンダスライブラリは、機能が非常に膨大であるため、パンダスのすべてを学ぶことはできません。ただし、今回の講義では金融データ分析に焦点を当て、金融データ分析に必要なパンダス機能を扱うことになります。

Q. 実際の金融データはどこで受けられますか?

講義で使用されるコードと金融データは、講義によって直接提供されます。講義の[プレビュー]でどのように講義を受講できるか参考にしてください! (セクション0 [講義受講前の注意事項])

Q. 他のパンダス講義とはどう違いますか?

金融データの分析に焦点を当てたことは、他の講義との大きな差別点です。実際の金融データを使って授業し、金融データを分析する順番でカリキュラムを構成しました。

Q. 講義を聞いた後、どんな内容をもっと勉強すればいいですか?

本講義は「自分だけのトレーディングルーム作りシリーズ」を受講する前にパンダスを知らない方のために製作された講義です。今回の「金融データ分析のためのパンダス活用法」講義を受講された場合は、 「自分だけのトレーディングルーム作り」シリーズを受講することをお勧めします。また、本講義を完成したら、今後の金融データ分析に関わるPython講義でパンダスのために困難を経験しないと思います。


一緒に聞くと良い
関連講義コレクション📌

Pythonの基礎が必要な場合は? おすすめ選手講義

プログラミングを始める:Python入門

金融データ分析、一歩深く! フォローアップ講義

Pythonを活用した独自のトレーディングルームを作る - Part 1

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • Pandas が初めてまたは慣れていない人

  • 金融データをPythonで分析したい人

前提知識、
必要でしょうか?

  • Pythonの基本文法

こんにちは
です。

713,402

受講生

7,005

受講レビュー

118

回答

4.8

講座評価

144

講座

배움의 기회는 경제적, 물리적 한계에서 자유로워야 한다고 생각합니다.
우리는 성장기회의 평등을 추구합니다.

カリキュラム

全体

59件 ∙ (10時間 15分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

33件

4.8

33件の受講レビュー

  • morrisrt68514454님의 프로필 이미지
    morrisrt68514454

    受講レビュー 2

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    PANDAS川の入門で最高だと思います。 Python関数から始めてpandasメソッド、データにどのようにアクセスすればよいかまでよく溶かした講義!

    • quanttrader
      知識共有者

      こんにちは、チョン・ユジェ! 受講評ありがとうございます。 本当に私にとても過分な受講評そうですね。初めて撮影した講義なので、間違いも多く、たどり着く 部分も本当に多かったでしょう…講義を聞いてくれてありがとう。 もし気になる内容や今後受講したい講座コンセプトがあれば、いつでも教えてください。今後の講義制作に参考させていただきます。 講義を聞くのに本当に苦労しました。 明けましておめでとうございます!

  • jaecheolfruit1063님의 프로필 이미지
    jaecheolfruit1063

    受講レビュー 7

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    まだシリーズまでしか聞こえなかったけど、 講師が実務で得たノウハウに基づいて講義が進んでいるので、単に文法を説明するよりは 手に身につければ、良い構文をまとめているようで満足度が高いのですが… 受講環境の側面には少し問題があります。 講義を聞くと講師分の画面が小さすぎて目が痛くなります。 (私はとても視力の良い20代の学生です。 また、15インチノートパソコンで受講中です。) 講師の方が作成したコードはジュピターノートによくまとめられているので、ジュピターノートを参考にして十分に受講が可能ですが、 ちょっとズームインになっているバージョンでアップデートをしていただけるのか気になって、 それが不可能な場合は、新しい講義をするときは、両側の余白を減らし、ズームインをして撮影する必要があるようです。 もちろん、この部分には個人差がありますが…他のインフラ講義に比べてみるとそんな側面があるということです。 講義内容は本当に満足です。

    • quanttrader
      知識共有者

      こんにちはJE Choryさん....良い講義評価ありがとうございます。 講義を撮りながらその部分について気にしなければなりませんでしたが、私はそうできませんでした。 すでに上がってきた講義なので、修正は少し難しいという点です。 残りの部分もファイティングですよね。 受講評ありがとうございます。

  • mirrorlaw0346님의 프로필 이미지
    mirrorlaw0346

    受講レビュー 49

    平均評価 4.9

    5

    100% 受講後に作成

    良い講義ありがとうございます

    • quanttrader
      知識共有者

      こんにちは法経! 受講評ありがとうございました!トレーディングルームPart1も聴いてくれて、本当に感謝しています。 法経様に少しでも役に立ったのか分からないですね。 これから聞きたい講義や気になる点があれば、いつでも教えてください。 講義を聞いて本当に苦労しました。 明けましておめでとうございます!

  • dlemfflsk8970님의 프로필 이미지
    dlemfflsk8970

    受講レビュー 5

    平均評価 5.0

    5

    41% 受講後に作成

    良い講義ありがとうございます。 ところで、画面が小さすぎます😭😭 Pandasのバージョンによって異なることもあるので、「質問&回答」を参考にしましょう!

    • donseoklee2548님의 프로필 이미지
      donseoklee2548

      受講レビュー 31

      平均評価 4.9

      5

      100% 受講後に作成

      よく知らなかった内容でしたが、わかりやすいのでとてもよかったです。

      期間限定セール、あと4日日で終了

      ¥38,500

      30%

      ¥6,894

      inflearnの他の講座

      知識共有者の他の講座を見てみましょう!

      似ている講座

      同じ分野の他の講座を見てみましょう!