
Pythonで作る独自のWebページ Part1
quanttrader
これで、Pythonの結果をWebページとして表します! Pythonだけを使って自分だけのWebページを作ることができます。データ分析、機械学習など、Pythonで作成した結果をWebページで確認できるInteractive DashBoardを作成する機会です!
初級
Python
クォント投資のためのPythonトレーディングルームの作成Part 3では、ポートフォリオ理論と実戦投資に必要な概念とコードで実装する方法について学びます。パート1& 2では、金融データ分析のためのコード実装方法について主に学んだ場合、パート3では、クォント投資の重要な部分を占める'ポートフォリオ'について学びます。なぜポートフォリオを作るのですか?という疑問を持ってポートフォリオ理論を学び、これをPythonで実装したり、実戦ポートフォリオ投資に必要なコード実習も進めます。 その講義を通じて、あなただけのポートフォリオ投資に役立つことを願っています。
受講生 107名
難易度 中級以上
受講期間 無制限


学習した受講者のレビュー
5.0
BACK HO KIM
パート1~3までずっと甘いですが、10年目の開発者として個人資産を金融を通じて再タックしてみようとするのに進入障壁を下げるのに役立ちました。過去のビッグデータ分析記事を勉強していた内容も役に立ちました。次の講義も応援いたします。ありがとうございます。
5.0
hakjuknu
大!
5.0
김기한
わかりやすいです。川の量があまりありません。
クアント投資に必要な金融と数学の基礎知識
勢いを活用したポートフォリオの作成
ポートフォリオ理論とPythonコードの実装
独自の投資戦略バックテストに必要なコード実装方法
債券商品の理解
金融モデリングコードの実装を試す
パート3では、クォント投資で重要なパートを占めている「ポートフォリオ」について学び、Pythonで実践し、モーメンタムを使ったポートフォリオ戦略を実装します。
人々が言うポートフォリオ。なぜ私たちはポートフォリオを学ぶべきですか?
投資にとってポートフォリオは不可欠ですか?
ポートフォリオ理論を学ぶことで問題を解決します
単に理論で学んで終わるのではなく、Pythonでポートフォリオを実装することで、Pythonで金融モデリングをどうするかについての感覚を育てます
ポートフォリオ理論を学ぶなら、ぜひ出てくるトピック「Efficient Frontier & Capital Market Line(CML)」について学びます。
ポートフォリオ理論を理解するために必要な確率知識についても学びます。
Section1で学んだポートフォリオ理論に基づいて、ポートフォリオ運用原則&原則を守るための投資戦略について学びます。
基礎的でありながら、さまざまな投資戦略をPythonで実装します。
金融における勢い現象について学び、勢いを活用したポートフォリオ戦略について学びます
ポートフォリオで株式と一緒に取り上げられる資産の1つである「債券」について真剣に取り扱っています。
債券という証券を詳しく学ぶことで、上記の問題についてもう一度考えてみる時間があります。

資産間の相関係数の変化に応じてポートフォリオの標準偏差に対する期待値がどのように変化するか実践の進行。

ポートフォリオ理論で学んだことを実際の金融データを通じて適用し、結果を解釈する時間がある

乱数を抽出して効果的なフロンティアを作成し、結果を解釈する時間がある

Section1で学んだ内容に基づいて、実際のデータを利用したポートフォリオWeb DashBoardを作成する時間がある
「Section1。プロジェクト成果」

Section2. 年別グラフ描画 Part 1 & 2編
私が実装した戦略が過去の各年にどのような結果を示したかを一目で見ることができるプロットを示す関数を書く時間があります。
Section2. ポートフォリオ投資戦略 Part 3 _ 1編
ポートフォリオ投資戦略の中で最も基本的なポートフォリオである株式と債券のポートフォリオを作成し、比重に応じて累積収益率とDrawDownがどのように見えるか


Section2. ポートフォリオ投資戦略 Part 2 _ 2編
さまざまな戦略を実装し、各戦略別の結果を解釈する時間がある
第2章ポートフォリオ投資戦略第6部
ポートフォリオ戦略の中で「勢い」戦略を活用した勢いポートフォリオを実装し、勢い指数に基づいて結果がどのように出てくるかを解釈

第2章ポートフォリオ投資戦略第6部の中の勢い戦略コード
クアント投資のためのPythonトレーディングルームを作るPart 1&2を聞いた受講生
ポートフォリオ理論を学びたい受講生
投資関連のPythonコードの書き方を学びたい受講生
ポートフォリオと様々な投資戦略をPythonで実装したい受講生
Window & Jupyter Notebook
講義で行われたコードとデータの提供
この講義は、Pythonで金融データを分析する際の中級者向け講義です。
学習対象は
誰でしょう?
クアント投資のためのPythonトレーディングルームの作成パート1& 2 受講生
投資ポートフォリオ理論を明確に勉強したい受講生
実戦投資に必要な金融基礎知識とコード実装を学びたい受講生
前提知識、
必要でしょうか?
Python
キャリア認証
171
受講生
12
受講レビュー
26
回答
5.0
講座評価
2
講座
スーツとコーヒーをこよなく愛する会社員のSuit&Coffeeです。
現在、金融業界でデータ分析および資金運用を主な業務としています。
データ分析を行う中で、共有したい内容を講義として制作しています。
私の経験が皆様のお役に立てるよう、精一杯講義を制作してまいります。
全体
79件 ∙ (18時間 25分)
講座資料(こうぎしりょう):
39. Section1。
13:28
40. セクション1。仕上げ
08:24
41. セクション2。注意事項
05:11
66. section2。
13:14
78. セクション2。仕上げ
06:24
全体
7件
5.0
7件の受講レビュー
受講レビュー 32
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 155
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 50
∙
平均評価 4.9
受講レビュー 18
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
知識共有者の他の講座を見てみましょう!
同じ分野の他の講座を見てみましょう!