LLM Finetuning : RunPod와 Multi-GPU 실습
다니엘
실리콘밸리 LLM 프로젝트 현업자에게 배우는 LLM Fine-Tuning 노하우를 가득 담았습니다
초급
LLM, RunPod, openAI API
この講義では、アルゴリズム取引をローカルコンピューターとクラウド環境で自動化する過程を扱い、実習を中心に進められます。
GitHub Actions
Windows スケジューラ
Crontab
Windows レジストリ
IBC (Interactive Brokers Controller)
学習対象は
誰でしょう?
選択:Pythonアルゴリズムトレーディング パート1 既受講者
必須:Pythonアルゴリズム取引パート2既受講者
前提知識、
必要でしょうか?
PythonとGitHubの使い方
626
受講生
66
受講レビュー
74
回答
4.8
講座評価
7
講座
LLM 기반 AI 기업에서 Pod Lead로 활동
서울대학교 기계항공 공학부 졸업
유럽 소재 대학원에서 기계항공공학 석사
독일 소재 공학 연구기관에서 박사 과정 연구 수행
유럽 대형 에너지 기업에서 Senior Data Scientist 경험
영국 소재 에너지 컨설팅 기업에서 Senior Consultant 활동
Databricks 기반 데이터 엔지니어링 프로젝트 수행
Kaggle 주식 거래 AI 대회 Top 3% 성과
AI Agent 개발팀장으로 현재 활동 중
全体
24件 ∙ (3時間 43分)
講座資料(こうぎしりょう):
¥6,883
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