ビッグデータ分析記事手書きオールインワン：3週間で終わる完璧な準備
Masocampus
ビッグデータ分析記事の資格を取得するための完璧なロードマップ！ データ分析初心者から専門家まで合格するための体系的な学習コースを提供します。
初級
Engineer Big Data Analysis, Big Data, Statistics
Python機械学習
複雑な分析と予測を効率的に進める機械学習について理解し、実習するコース！ 難しくて複雑そうに思えた機械学習も、マソキャンパスの<Python機械学習>と一緒なら、簡単かつ楽しく核心を習得することができます。
（4.8）受講レビュー 12件
受講生 74名
難易度 中級以上
受講期間 無制限
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Pandas
Pandas
Numpy
Numpy
Scikit-Learn
Scikit-Learn
Seaborn
Seaborn
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Pandas
Pandas
Numpy
Numpy
Scikit-Learn
Scikit-Learn
Seaborn
Seaborn
学習した受講者のレビュー
4.8
5.0
nghi.le
30% 受講後に作成
このコースは私のような初心者にとても適しています
5.0
남정현
79% 受講後に作成
理解力はよく入ってくるけど、雑音と音が小さいのもある
5.0
sth87
100% 受講後に作成
役に立つ講義でした。
受講後に得られること
Python主要パッケージの整理を通じたデータ分析とデータ可視化の進行
機械学習の教師あり学習、教師なし学習、強化学習の概念と違いの理解
Python機械学習パッケージ「Scikit-learn」の理解とフレームワークのまとめ
実践事例とScikit-learnの実習を通じたアルゴリズムの核心理解
サイキットラーン（Scikit-Learn）で機械学習をスタート！
あなたの業務効率を向上させます。
機械学習とは何ですか?
インターネットショッピングサイトで、自分が好きそうな商品をおすすめされたことはありませんか？
これはまさに機械学習を活用したマーケティングの例です！
それでは、機械学習とは何でしょうか？
機械学習とは、人間が明示的にプログラムを作成しなくても、コンピュータ自らが予測結果を作り出すことを意味します。
私たちの生活を画期的に変化させる革新の一つとして評価されている機械学習を学べば、次のようなメリットがあります。
1. 勘に頼る不安な意思決定ではなく、データに基づいた未来予測モデルを画期的に高いパフォーマンスで構築できます。
2. これまでの自身の業務領域に留まっていた限界を超え、Superjobsへと転換できる能力を確保することができます。
3. 株価予測、不動産予測、売上予測、顧客分類など、複雑な分析や予測を機械学習の助けを借りて解決することができます。
4. 急速に成長している市場で、今マシンラーニングを習得すれば、並外れた競争力を持つことができます。
時々、機械学習は専門家だけが扱う分野だと思い、学習をためらう方がいます。マソキャンパスの<Python機械学習>講義と一緒なら全く難しくありません!機械学習の概念から様々な事例練習、実習まで付いていけば、文系出身者も、機械学習初心者もすぐに簡単に習得できます。Python機械学習を受講して、世界中の全ての企業が求める人材に生まれ変わりましょう!
🔑 このような方におすすめです
- 未来を牽引する最先端技術に関心がある方
- 複雑な分析や予測を機械学習を活用して解決したい方
- Pythonマスターを通じてキャリア開発、転職を夢見る方々
- データを基に多様な分析を行い、それに基づいて未来を予測したい方
- すぐに使える実習中心のPython学習を希望される方
✨ 講義の特徴
複雑な分析と予測もスマートに Clear して、意思決定を成功させたいですか?
そんな皆さんのために機械学習の講座を準備しました!
機械学習は専門家の領域であると誤解されがちですが、機械学習を全く知らない受講生の方でも、本講義を通じて誰でも簡単に機械学習ツールを使いこなすことができます。
1. Pythonの主要パッケージによるデータ分析および可視化マスター!
機械学習に入門する前に、Pythonの主要なデータ分析パッケージである Numpyと Pandasを復習し、複雑なデータ分析を進められるようにします。また、Matplotlibと Seabornを活用して、データの特性や分析目標に応じたデータの可視化ができるようにします。
2. 概念から一歩ずつ! 機械学習の基礎固め
機械学習の種類である教師あり学習、教師なし学習、強化学習の核心を整理し、例題を通じて完璧に理解できるようサポートします。機械学習の種類と概念を完璧に習得することで、本格的な開始を前に機械学習を理解できるようにします。
3. 実践事例とscikit-learnの実習で実務活用力をアップグレード!
実戦事例とscikit-learnの実習を通じて、実務で主に使われるアルゴリズムの核心を理解し、健康診断データの提供前処理、住宅価格予測、ワインデータセットの分類を行うことができます。単なる詰め込み式の教育ではなく、自ら試してみる実習を通じて、実務での活用力と応用力を向上させることができます。
4. 難しいという偏見は NO! ステップバイステップの学習で、難しく見えた機械学習も OK!
この講義を受講すれば、機械学習は難しくて複雑だという偏見がなくなるはずです。機械学習の概念から実践プロジェクトまで、段階的に機械学習の核心を習得していくことで、誰でもデスクトップPCだけで機械学習ツールを使いこなせるようになるでしょう！
マソキャンパスの <Python機械学習>は、難しくて非実用的な講義ではありません!
AIと共に生きる時代の中で、複雑な分析と予測は機械学習に任せて、業務効率を高めてみてください!
📜 Python機械学習を受講した後は
マソキャンパスの <Python機械学習> 講座を受講すれば、難しそうに見えた機械学習を簡単に業務へ活用できるようになります。
- データ分析パッケージの復習により、複雑なデータ分析の進行能力を向上
- データ視覚化パッケージの復習により、データの特性と分析目標に応じたデータ視覚化能力を向上
- 機械学習の学習を通じたデータに基づく意思決定能力の向上
- 自身の業務能力を超える SuperJobsへと転換できるスキルの確保
<Python機械学習> 講座を受講すれば、自分が考えていた限界を超え、AI時代にふさわしい人材へと生まれ変わることができます。すべての企業が求める人材になるチャンスを逃さないでください！
📚 学習内容
💬 よくある質問 Q&A
講義を受講する前に、受講生が気になるであろう質問と回答を 3つ以上 作成してください。
ありきたりで形式的な回答よりも、知識共有者の個性が感じられる回答を推奨します。
Q. Pythonの「パ」の字も知らない初心者です。受講しても大丈夫でしょうか？
A. <Python機械学習> 講座は、<Python実務> コースを受講されたか、Pythonを用いてデータ分析パッケージを利用した経験がある方向けに開設された講座です。しかし、以前のコースの核心的な復習と段階的な学習により、初心者の方でも簡単に付いていけるように構成されています。Pythonの基礎知識がなくて不安な場合は、マソキャンパスの <Python入門>、<Python実務> 講座を受講してからお越しいただければ、学習にさらに役立つはずです！
Q. 機械学習とは関係なさそうな文系学生です。単なる好奇心だけで受講しても大丈夫でしょうか？
A. もちろんです！機械学習について学びたいという意欲さえあれば、どなたでも受講可能です。現在の仕事が機械学習とは無関係に見えても、機械学習はこれから私たちの日常に深く浸透していくでしょう。また、私たちが認識していないだけで、機械学習は非常に多様な分野で活用されています。学んでおけば、どのような職務であっても業務や将来の助けになるはずです！
Q. なぜ他ではなく、マソキャンパスの<Python機械学習>を受講すべきなのですか?
A. マソキャンパスの<Python機械学習> 講座は、現場での業務効率を大幅に高めてくれる講座です。単なる知識の伝達が目的ではなく、皆さんが実務で活用できるように実践事例と実習を含めて構成されています。本当に役に立つ機械学習の講座を受講したいなら、マソキャンパスの <Python機械学習>を受講してください!
✒ 講師紹介 ️
✔ 受講前にご確認ください!️
- 実習中心の講義であるため、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターまたは予備の機器を一緒にご用意いただくことをお勧めします。また、Windows OSベースで実習が進行されるため、Windows環境での受講をお勧めいたします。
- 講義資料および実習ファイルは 00番セクションにあります。
- 講義のオーディオ音量が多少小さく録音されています。受講前に講義の[プレビュー]レッスンを必ずご確認ください。
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
Pythonを活用した機械学習に興味がある方
データを基に多角的に分析し、それに基づいて未来を予測したい方
複雑な分析と予測を素早く解決したい方
迅速かつ正確に分析された予測と結果によって、意思決定を効率的に進めたい方
前提知識、
必要でしょうか？
制限はありませんが、Python入門および実務講座を受講した後に本講座を学習されると、よりスムーズに理解していただけます。
Pythonデータ分析関連の講義を受講したことがある方、またはPythonでデータ分析パッケージを利用した経験がある方におすすめします。
実習中心の講義のため、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニター、または予備デバイスの活用を推奨いたします。
Windows OSベースの実習環境を構築して進行される講義ですので、ご参考ください。
こんにちは
Masocampusです。
11,043
受講生
1,561
受講レビュー
135
回答
4.7
講座評価
108
講座
「昨日より成長します。そして、昨日より成長しようとする人を助けます。」
マソキャンパスの真心と願いを込めたActionable Contentで、,
2013年からオン・オフラインで共にしてきた累計講義1億時間！
この貴重な経験と時間は、常にマソキャンパスと受講生双方の成長の源泉です。
マソキャンパスチームは、私たち全員の成長のために、2つの原則を必ず守ります。
1. 学べば必ず使える Actionable Content that you can surely use once you learn it
2. 参加者の時間と労力を尊重する Time-Saving Curriculum that respects the time and effort of participants
マソキャンパスのActionable and Time-Saving Curriculumで、共に成長の道を歩んでいけることを願っています。
カリキュラム
全体
80件 ∙ (10時間 42分)
講座資料（こうぎしりょう）:
授業資料
講座掲載日:
最終更新日:
受講レビュー
全体
12件
4.8
12件の受講レビュー
hjiyoung97644152受講レビュー 22
∙
平均評価 5.0
- nghile2641
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
- mki6998895
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
修正済み
- htlee3861
受講レビュー 23
∙
平均評価 5.0
- sth873827
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
Masocampusの他の講座
知識共有者の他の講座を見てみましょう！
似ている講座
同じ分野の他の講座を見てみましょう！
![[PL 0302] データ演算のためのPython - NumPyマスタークラス講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/334756/cover/a4cbdc80-53da-4422-9b8d-67362b68a9fa/334756.png?w=420)
