[C#とUnityで作るMMORPGゲーム開発シリーズ] Part5：データベース

Oracleを使用する開発者/運用者が現場ですぐに使えるレベルのPL/SQL概念/実践を講義します。

この講義を通じて、SQLとデータベースの理解、SQL文法、実際に活用するためのデータベース設計、プログラミングによるデータベースの活用、データ分析の活用事例まで学ぶことができます。

現実の複雑な要求事項を正確に反映しながら効率的で拡張性のあるデータベース構造を設計する実戦戦略を学習します。

Oracle 18cでデータを抽出して活用し、データベースの専門家に進みましょう！

サービス会社のアナリストとして活動しながら得た必須SQLのSELECT文とGoogleシートの基礎使用法をまとめました。

Inflearn累計受講生30,000名以上、豊富なオン/オフライン講義経験を持つデータリアンのSQL基礎講座。 SQL基礎理論を学び、SQL問題10個を一緒に解いてみます。

Redisだけでは性能を保証できない状況で、私たちにはどのような選択肢があるでしょうか？ Redisと100%互換でありながら、I/Oベースのチューニングを適用したValkeyがあります。この講義を通じて、Valkeyがどのように100万++ TPSを保証するのかを確認し、トラフィックの種類や機能の実装に応じたデータ構造について学んでみましょう。

データベースと連携したUnityの実践的なゲーム制作を学ぶ講座です。 取り組みにくい部分も、講座を通して解決していけます。

AI時代が到来し、開発者に求められる能力はますます複雑になっています。「フロントエンドさえできればいいだろう」と思っていても、自分だけのサービスを作ったりAI機能を組み込もうとしたりすると、結局バックエンドという巨大な壁に突き当たることになります。 しかし、いざバックエンドを始めようとすると、データベース設計、ユーザー認証(Auth)、ストレージ管理、そして複雑なインフラ構築まで、学ぶべきことが多すぎて圧倒されていませんか？もう、その重荷を下ろしてください。 本講義では、これらすべてのバックエンド機能を一気に解決してくれるSupabaseを活用します。複雑なサーバーの知識がなくてもバックエンドを「サクッと」完成させ、アイデアを即座に具現化するフルスタック開発者へと生まれ変わるための、最短の近道をご案内します。

単純なCRUDレベルのデータベース利用にとどまらず、AI時代に求められるPostgreSQL活用スキルを実務の観点から身につけられる講義です。シリコンバレーでのAI開発経験をもとに、JSON、インデックス、トランザクション、pgvectorまで、実際のサービスでどのように設計・活用するのかを段階的に学び、複雑なデータ構造やパフォーマンスの問題を解決する方法を身につけられます。

SQLの理解から実際の関数活用まで、 最新の過去問で仕上げるSQLD資格完全対策！

"1週間後にバックエンド技術面接があるのですが、何から始めればいいですか？" 面接官がうなずく回答の秘密 ネイバー・カカオ・クーパン・トス合格者たちの実際の回答パターンを3日で完全に身につける！

チャネルトークの面接官が、同じ質問に対する不合格回答と合格回答の違いを直接分析し、実践的な深掘り質問（追い質問）への対策までサポートします。

MySQLの基礎的な活用方法から、実際のサービス環境で求められる高度な技術まで、段階的に学習します。また、さまざまな事例や実務データに基づくデータモデリング手法、Foreign Key設計の実効性の検討、Google CalendarスキーマのDDL分析、現代的なDDL設計原則など、幅広いテーマを扱います。MySQLを単なるデータベースにとどめず、システムの中核コンポーネントとして活用する方法を深く学べる講座です。

ゲームのバックエンド、漠然と難しく感じていませんか？数多くのプロジェクトを直接経験して得たノウハウで、複雑なFirebaseの機能を実際のゲームに完璧に統合する方法をお教えします。Unity 6のスイカゲームにFirebaseを連携させ、ログイン、クラウドデータベース（Firestore）の保存・読み込み、ランキング、掲示板、メールボックスなどのオンライン機能を実装します。さらに、セキュリティルール、Remote Configの運用、そしてレイヤードアーキテクチャ（画面・ロジック・データアクセスの3層）に基づいたコード設計まで扱う実践的な講座です。

情報処理記事は、DBとプログラミングだけをとっても半分以上は準備されたと見なければなりません。 安定した筆記試験合格と、実技試験では45～55点まで出題されるDBとプログラミングパーツ、私と一緒にじっくりとつかみましょうか？

さまざまな実用的なデータ分析ケースをSQLを通じて実装していきながら、データ分析能力とSQL活用能力を同時に向上させることができます。

有名な論文、書籍、記事を通じてグローバルスケールのサービスの共通のコンポーネントを学びましょう。

現代的なデータチームがdbtを活用する方法を学びます。 メンテナンス可能な分析モデルと検証されたデータパイプラインを直接作ってみます。 アナリティクスエンジニアリングの核心概念を実務中心に身につけます。 データキャリアをもう一段階成長させたい方のための講義です 🚀

AI時代でも絶対に変わらない開発者/エンジニアのための不変の真理！開発者/エンジニアの就職と技術面接に備えるための最小限の必須コンピュータサイエンス知識を無料でお教えします。