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Data Science

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Data Analysis

(2時間で完成) データ分析のためのRプログラミング基礎

Rプログラミング基礎講座へようこそ!本講座は、データ分析を初めて学ぶ方を対象に、Rプログラミングのコアコンセプトと実践的なデータ処理・可視化の手法を分かりやすく体系的に解説します。Rのインストールから始まり、データ構造、基本構文、さらには実際の分析事例までを扱い、データアナリストとしての一歩を成功させることを目標としています。

4名 が受講中です。

  • sdj0831
실습 중심
R
Big Data

こんなことが学べます

  • RとRStudio

  • データ分析

  • データ精製

  • データ加工

Rプログラミングは簡単です。

  • R、データ分析第一歩! 🚀

  • Rで始まるデータ解析魔法

  • データだと遊ぼう! Rプログラミング入門

  • 私もやる! Rデータ分析基礎征服

  • Rプログラミング、データ分析のドアを開く

こんな方におすすめです

データ分析に

初めて入門者

Rプログラミング

初めて学ぶ方

データ関連

資格を準備する方

受講後は

  • データ分析の基本能力の確保

  • データ駆動型のトラブルシューティング能力の向上

  • 今後の成長と利用可能性の拡大

この講義の特徴

重要な特徴と差別点を紹介してください。

2回目_Rプログラミングの基本_レクチャー_

豊富な図例の挿入

この講義では、関連する絵をたくさん挿入して理解しやすくなります。

絵に例えて簡単な説明

初心者でも簡単にアクセスできるように構成されています。

このようなことを学びます。

1. R基本(R Basics):

  • R、RStudio

  • 変数(Variable)

  • データ型 (Data Types: 数値型、文字型、論理型など)

  • データ構造(Data Structures:ベクトル(Vector)、リスト(List)、行列(Matrix)、データフレーム(Data Frame)、表(Tibble))

  • 関数(Function)、ユーザー定義関数

  • パッケージ(Package:インストールとロード)

  • 条件文 (Conditional Statement: if , else )

  • 繰り返し文 (Loop: for , while )

  • コメント(コメント)、ヘルプ(ヘルプ)

2. データの前処理と操作 (Data Manipulation & Preprocessing):

  • データのインポート/エクスポート(データインポート/エクスポート:CSV、Excelなど)

  • dplyr パッケージ ( dplyr package )

  • 行/列のselect filter (select、filter)

  • ソート ( arrange )

  • 派生変数の生成とmutate (mutate)

  • データの要約 ( summarise / summarize )

  • データのグループ化( group_by

  • bind_rows join left_join inner_join bind_cols

  • 欠測値 (Missing Value: NA , is.na , na.omit )

  • 異常値 (Outlier)

  • データ精製 (Data Cleaning)

  • パイプ演算子 ( %>% )

3. データ可視化 (Data Visualization):

  • ggplot2パッケージ(ggplot2パッケージ)

  • 基本プロット(Base R plotting)

  • 棒グラフ (Bar chart: geom_bar , geom_col )

  • 線グラフ (Line graph: geom_line )

  • 散布図(Scatter plot: geom_point

  • ヒストグラム(Histogram: geom_histogram

  • ボックス図(Box plot: geom_boxplot

  • 審美的なマッピング( aes()

  • 軸(Axis)、タイトル(Title)、凡例(Legend)の設定

  • 色、形状、サイズなどの視覚要素の調整

4. 基礎統計と分析 (Basic Statistics & Analysis):

  • 技術統計量(Descriptive Statistics: 平均(mean)、中央値(median)、最頻値(mode)、分散(variance)、標準偏差(standard deviation))

  • 頻度分析 (Frequency Analysis: table )

  • 相関分析 (Correlation Analysis: cor )

  • (簡単)仮説検定の紹介(Introduction to Hypothesis Testing:t-testなど)

  • (簡易)回帰分析の紹介 (Introduction to Regression Analysis)

  • ナビゲーションデータの分析 (Exploratory Data Analysis - EDA)

この講義を作った人

  • 私も初めて勉強する時は大変でしたが、今は簡単にRプログラミングのノウハウができました。

  • 誰でも簡単にRプログラミングを勉強して学習できるように簡単な講義の形にしました。

質問がありますか?

R基礎

  • Rとは何ですか?どの用途に使用されますか?

  • RとPythonの違いは何ですか?

  • Rをインストールして使用する方法は?

データの取り扱い

  • データフレームとは何ですか?

  • Excelファイルを読み込む方法は?

  • 欠測値(NA)を処理する方法は?

データの可視化

  • ggplot2パッケージでグラフを描く方法は?

  • 棒グラフ、線グラフ、ヒストグラムを描画するには?

📐統計分析

  • 平均、中央値、分散、標準偏差を求める方法は?

  • t検定、ANOVA分析はどうすればよいですか?

受講前の注意

練習環境

  • オペレーティングシステムとバージョン(OS):Windows

  • 使用ツール:Rスタジオのインストール

  • PC仕様:該当事項

学習資料

  • 提供する学習資料の形式(PPT、クラウドリンク、テキスト、ソースコード、アセット、プログラム、サンプルの問題など)

  • 分量と容量、その他の学習資料の特徴や注意事項など

選手の知識と注意事項

  • 該当なし

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • データ入門者

  • R プログラミング初心者

  • データ可視化に関心者

こんにちは
です。

190

受講生

26

受講レビュー

10

回答

4.2

講座評価

10

講座

Digital Spec Up(이하 (주)디펙업)은 IT 및 DT 관련 과정들을 전문으로 제작 및 개발하는 콘텐츠 기업입니다.

IT 관련 분야로 취업에 도움을 드리기 위해 자격증 과정을 개설하여 운영하고 있으며, 앞으로도 다양한 IT 자격증 관련 과정을 포함한 IT 부분의 특화된 콘텐츠를 지속적으로 제공해 드릴 예정입니다.

디팩업의 대표인 저는 20년간 IT보안, ISP 및 PI 컨설팅과 IT 기획 업무를 주로 해왔고, 주로 국제 공인 자격증을 비롯한 다수의 IT 관련 자격증을 갖고 있습니다.

주요 학력

  • 선문대학교 산업공학과 졸업

  • 성균관대학교 경영대학원 MBA(경영학) 졸업

주요 경력

  • 전) (주)세이퍼존 정보보안기술연구소 정보보안컨설팅 / 대리

  • 전) (주)인젠 NCA보안지원팀 정보보안 파트 위탁 운영 / 대리

  • 전) (주)제이티 경영혁신실 IT기획 및 정보보안 총괄 / 과장

  • 전) LS글로벌(주) IT기획팀 과장

  • 전) (주)코어인포텍 컨설팅 사업본부 / 부장

  • 전) 셀레스티카 코리아(유) IT기획팀 / 차장(팀장)

  • 전) (주)얌테이블 애자일 그룹 R&D팀 / 부장(팀장)

  • 전) KTDS 보안사업팀 / 부장

  • 전) 천재교과서 ISP 및 PI 컨설팅 프로젝트 참여(프리랜서)

  • 전) (주)컨셉위드인사이트 컨설팅사업본부 / 이사

  • 현) (주)디펙업 대표 강사

주요 강의 경력

  • 현) KG에듀원 학점은행 경영학 교강사

  • 현) 고려아카데미 컨설팅 이러닝 과정 IT 및 경영 분야 온라인 튜터

  • 현) 멀티캠퍼스 이러닝 과정 IT 및 경영 분야 온라인 튜터

  • 현) 온캠퍼스 이러닝 과정 IT 및 경영 분야 온라인 튜터

  • 현) IT분야 내용전문가로 활동 중(SME) - 정보보안, 데이터 아키텍처, 데이터 거버넌스, 사물인터넷 분야

  • 현) (주)디펙업 IT 자격증에 관련된 온라인 콘텐츠 제작 및 개발

보유 자격증

  • CIW Adminstrator

  • CIW Security Analyst

  • CompTIA Network+ Pro

  • CompTIA Server+ Pro

  • CompTIA I-Net+ Pro

  • LPIC Level 2

     

  • 정보처리 기사, 정보보안 기사, 빅데이터 분석 기사

주요 저서

이기적 정보보호능력검정(TOLIS) 수험서 집필 중(영진닷컴-2025년 11월 출간 예정)

개인 유튜브 채널(AI 및 DT 관련 이러닝 무료 동영상 강좌) : www.youtube.com/@신동주-s1b

개인 유튜브 채널(AI 시대의 최신 트렌드): www.youtube.com/@바이트탐정

디펙업 카페: https://cafe.naver.com/digitalspecup

カリキュラム

全体

10件 ∙ (1時間 52分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

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