ジェネリックAIとのデータアナリストのキャリア2024年5月]

Inflearn累計受講生30,000名以上、豊富なオン/オフライン講義経験を持つデータリアンのSQL基礎講座。 SQL基礎理論を学び、SQL問題10個を一緒に解いてみます。

Inflearn累計受講生30,000人以上、豊富なオンライン・オフライン講義経験を持つデータリアンのSQL中級講座。 SQL中級理論を学び、実習問題20個を一緒に解いていきます。

Inflearn累計受講生30,000人以上、豊富なオンライン・オフライン講義経験を持つデータリアンのSQL上級講座。 SQL上級理論を学び、実習問題25個を一緒に解いていきます。

多様な難易度のSQL問題を25問解答します。Advent of SQL 2024 の解説講義で、講義を終えるとアドベントカレンダーを完成させ、バッジを獲得できます。

データアナリストもいなければユーザーリサーチャーもいない小さなスタートアップを7社も渡り歩きながら、様々な試行錯誤を重ねてきました。UXを設計する人が直面しうる数々の現実的な困難と、その困難を乗り越える過程で得た濃密なインサイトを共有します。

開発者がいなくても大丈夫です!開発知識がなくても問題ありません。誰でもクリックだけで簡単にできるGA4インストール方法をお教えします。

就職に成功した先輩たちの実際のデータ分析ポートフォリオ、面接で受けたポートフォリオに関する質問まですべて公開します！

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他の会社はファンネル分析をどのようにするのかその事例が気になる実務者 ここに集まってください！

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データアナリストになるためにはSQLコーディングテストを見なければならないが、どこからどこまで勉強すべきかわからず、悩んでいたら今回のセミナーを聴いてみてください！

クッキーレス時代、マーケティングはどのように変化するでしょうか？マーケティング成果分析をどう始めたらいいか分からないなら、11月のセミナーを受講してみてください。

オフライン広告で、どのように成果を測定できるのでしょうか？エレベーターTV広告の成果測定方法から、オンライン・オフラインマーケティングで確認するデータの共通点と違いまで！今回の10月セミナーで、ぜひ聞いてみましょう！

データアナリストの就職準備、どこから始めればいいかお困りなら、今回の9月セミナーでヒントを得ましょう！

サイドプロジェクトでは、データをどのように活用できるのでしょうか？ 「그밈」さん、「スカル」さんの話を、今回のセミナーで聞いてみてください！

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GA4への移行はしたけれど、どう活用すればいいか途方に暮れていませんか？データをうまく見るための3つの原則とGA4の実践事例を学んで、明日からすぐに業務に活かせます！

コンテンツマーケティングではどのようにデータを活用できるでしょうか？ 今回の5月セミナーではデータアナリストによる企業ブログやニュースレターのデータ活用事例を聞くことができます！

ITスタートアップではどのようにデータに基づいた意思決定をしているのでしょうか？ 4月のセミナーではデータリアンとポスタイップの事例をお聞きいただけます！

「経営情報視覚化能力資格証」課程では何を学ぶのでしょうか? この資格課程は、データをしっかり分析し、見やすく視覚化して、会社や組織で重要な決定を下す際に必要な情報を明確かつ効果的に伝える能力を育てることに焦点を当てています。 簡単に言えば、単にデータを見るのではなく、その中に隠された意味を見つけ出し、これを他の人にうまく説明できるよう図、表、グラフなどで表現する技術を学ぶ課程です。 この課程を通じて皆さんは: データを通じて戦略的に考える力を養い、実際の業務にすぐ使える実務能力を高め、自身の専門性と競争力を向上させることができます。 この講義を通じて、経営とデータをつなぐ能力を養い、データを理解し説明する専門家として一歩成長してみてください。

非専攻者、初心者がビッグデータ分析技師実技を素早く取得できるようにご案内します! 理論は軽く、実践は確実に複雑な背景知識がなくても、過去問を中心に試験に必ず出るポイントだけを集中学習します。

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本講義はインフラーンとWrtnが共同で行う「Wrtn AIリテラシーバウチャープログラム」対象講義で、AI脆弱層である就職準備生は全額無料で受講できます。 就職専門家キャリアディガが就職・転職にすぐ適用できるAI活用法を段階別にお教えします。AIが初めての方も負担なく始められるよう、基礎から実習まで!一度に付いていけるように構成されています。

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🧩 複雑な数式や理論中心の説明よりも、 実際にプログラムを実装しながら推薦システムの核心概念を習得することを目標としています。 🛠️ 全12個の多様で実践的な例題を通して、コンテンツベース推薦、協調フィルタリング、ディープラーニング推薦など 実際の環境で活用できる推薦システムを段階的に設計しました。

このコースは機械・金属加工産業でAIを活用して生産性と品質を向上させる実務戦略を扱います。CNC、溶接、切断など主要工程データを分析し、不良率削減・予知保全・作業者安全管理までAI技術がどのように適用されるかを実際の事例とともに説明します。学習者は中小企業から大企業まで現場ですぐに活用できるAIベースの加工最適化方法を理解し、グローバル競争の中で製造革新を実現できるインサイトを得ることができます。

🚀 Databricksで学ぶ実践AI異常検知！ 💡 高くて遅いモデルはもう終わり！大規模データ最適化からリアルタイム配布まで、企業実務で直ちに活用できる異常検知AIを完成させます。

化学・精密化学製造業は複雑な工程と高い安全性が要求される産業です。本講義はAIを活用して生産性を高め、コストを削減し、安全を強化する戦略を扱います。工程データ分析、品質予測、設備予知保全、環境規制対応など実際の現場ですぐに適用可能なAI活用事例を中心に実務能力を体系的に学ぶことができます。

「AIは人に取って代わるものではありません。AIに依存する人を、AIを使いこなす人が取って代わるのです。」 AI時代、より簡単に成果物を作れるようになった時代だからこそ、さらに重要性を増す人間の思考力と問題解決力。 マッキンゼー出身のキム・ジェソンが、AIで一歩先を行く問題解決力と強力なリサーチ戦略、そして成果を実現させる説得戦略まで、一歩ずつ丁寧にお教えします。

ビッグデータ分析に必要なコアPython文法を確認し、さまざまな例を通じてビッグデータファイル処理および視覚化方法などを提示しました。

Rプログラミングを利用して、誰でもビッグデータ分析ができるように、データの基本的な概念、Rの有用な関数とパッケージ、データ分析の実習を盛り込みました。