AI時代で必要なコンピューティングの考え方を理解する

（2026年1月初旬完了を目標に全講座のアップデートが順次進行中） 国家公認産業セキュリティ管理士資格証準備、今度こそ一度で終わらせましょう！ この過程は企業の核心技術と情報を守るための産業セキュリティ必須知識を易しく体系的に扱います。管理的・物理的・技術的セキュリティから関連法規まで、試験に必ず出る核心理論と実務事例を中心に構成されています。 👉 産業セキュリティ管理士資格取得を目標とする方 👉 企業セキュリティ管理およびセキュリティ政策策定能力を強化したい方 👉 セキュリティ専門家として成長したい方に必ず必要な講義です。

[金融保安院、金融監督院、個人情報保護委員会が提示する最新関連規制及びガイドライン反映] 実際の金融セキュリティ事故事例を通じて組織のセキュリティガバナンスと内部統制体系がどのように作動すべきかを学ぶ過程です。 事故原因と対応過程を分析し、これを基に効果的なセキュリティポリシー策定、リスク管理、コンプライアンス対応方法を身につけます。 技術的対応を超えて組織全般のセキュリティ文化と統制体系構築を目標とします。

Rプログラミング基礎講座へようこそ！本講座は、データ分析を初めて学ぶ方を対象に、Rプログラミングのコアコンセプトと実践的なデータ処理・可視化の手法を分かりやすく体系的に解説します。Rのインストールから始まり、データ構造、基本構文、さらには実際の分析事例までを扱い、データアナリストとしての一歩を成功させることを目標としています。

AI Tech DNA Series: AI視点から見るコンピュータ基礎核心原理は、AI時代に必要なコンピュータの基本概念を最も簡単に理解できるように作られた入門講座です。 CPU・メモリ・ストレージ・ネットワーク・データ構造などの基礎原理を実生活の比喩とAI視点で結びつけて説明し、Python・AI・セキュリティ・クラウドへと進むための確固たる基礎体力を作ります。

[金融保安院、金融監督院、個人情報保護委員会が提示する最新関連規制およびガイドライン反映] 急変するデジタル金融環境の中で、セキュリティは選択ではなく生存の核心戦略となりました。 この講義は、デジタル転換に伴って変化する金融セキュリティの新しい方向と戦略的対応方法、そして組織内セキュリティ文化定着方案を実務中心に扱います。 金融保安院の政策方向、最新規制動向、そしてグローバルセキュリティトレンドを共に見ながら、技術中心を超えて人と組織中心のセキュリティ革新戦略を学ぶことができます。

AWS認定AI Practitioner 過去問解答コースは、資格合格のための重要ポイントをまとめたコースです。 まず、AI/MLおよび生成AIの基本概念を迅速に復習し、試験によく出るAWSの主要AIサービス（例：SageMaker、Rekognition、Pollyなど）の機能と使用事例を学習します。 これを基に、様々な実際の課題状況にどのようなAIソリューションが適切か判断する練習を行い、AIモデルの責任ある利用とデータセキュリティ関連の内容も扱います。 最後に、過去問のタイプ別解答戦略を習得し、実践的な模擬試験を通して試験に備えます。このコースを通して短時間で効率的に試験を準備することができます。

データが爆発的に増加し、リアルタイム処理が重要となる時代に、エッジコンピューティングはもはや選択ではなく必須技術として確立されています。本講座は、エッジコンピューティングの核となる概念から実際のビジネス環境に適用する構築戦略まで、すべてを体系的に学習できるよう構成されています。 本講座を通じ受講生の皆様は、エッジコンピューティングの基本原理をしっかり固め、実際の業務やプロジェクトに適用できる実践的な知識とノウハウを習得します。未来IT環境のコア技術であるエッジコンピューティングの専門家として成長するための、最も確実な第一歩を踏み出しましょう！

「経営情報可視化能力資格」コースでは何を学ぶのでしょうか？ この資格コースは、データをうまく分析し、見やすく可視化して、会社や組織で重要な意思決定をする際に必要な情報を明確かつ効果的に伝える能力を養うことに焦点を当てています。 簡単に言えば、単にデータを見るだけでなく、その中に隠された意味を見つけ出し、これを他の人にうまく説明できるように、図、表、グラフなどで表現する技術を学ぶコースです。 このコースを通じて、皆さんは： データを通じて戦略的に考える力を養い、実際の業務にすぐに使える実務能力を身につけ、ご自身の専門性と競争力を高めることができます。 この講義を通じて、経営とデータを繋ぐ能力を養い、データを理解し説明する専門家として一歩さらに成長してみてください。

情報セキュリティの基本概念から最新のセキュリティ問題まで、資格取得のための核心的な内容をオンラインで学習できる講座です。 最新の出題傾向を反映した理論と実践模擬試験で効率的な試験対策が可能であり、情報セキュリティに初めて入門する方も容易についてこられるように構成されています。

データ アーキテクチャ準専門家 (DAsP) は、データ管理および設計の専門性を証明する資格であり、データ モデリング、アーキテクチャ設計、データ標準化などを扱います。この準備コースでは、データ アーキテクチャの基本概念から実務適用事例まで体系的に学習し、実習を通じて問題解決能力を強化します。データ専門家として成長したい初心者学習者に適しています。

この講義は、国家公認データ分析準専門家資格の取得を目指す方のためのコースです。社会全般にわたりデータ活用に不可欠なデータ分析能力を客観的に検証し、公共、民間分野の実務型データ分析専門家の養成が必要な時点で、本コースを通して力量を備えた資格検定に応試して取得できるように構成されています。

この講義では、受講者が簡単にモノのインターネットの概念を理解し、IoT知識能力検定資格試験にも同時に備えられるように講義を構成しました。

論理的思考能力を向上させ、第4次産業革命時代に自分の専攻と情報通信技術を融合できる能力を培います。

プログラム開発者出身の経営学者であり、創造的組織HR専門家である[AIリーダーシップ]著者が容易に解く講義

各種生活空間の整理術、不要な物の整理方法、そして効率的な収納方法などを含みます。講義は理論と実習を並行して行い、実際の生活における事例を通して学習の効果を最大化します。

問題化（Problematization）は、問題提起、問題作成などとも翻訳される用語です。そして、問題設定や問題定義とも翻訳され得ます。要請事項や常識のような既知の事実に対し、新しい観点から疑問を呈し、問題を定義し、この問題を解決する方法を組み立てていく過程が含まれている概念です。問題化はあらゆる開発の出発点となるべきですが、未だ開発分野で十分に議論されていないテーマです。プロジェクトを遂行することやプログラムを開発することも、実は問題を解決する計画を立てる作業です。つまり、問題化と関連があるということです。 問題を解決するには、まず問題が明確に定義されている必要があります。しかし、ほとんどの場合、曖昧な要請の形で問題が与えられます。したがって、曖昧な要請を明確な問題に変える力があってこそ、不必要な「開発の無駄」を減らし、協業は円滑になり、ユーザーの真のニーズを正確に把握することができます。この講義は、実践事例とツールを通じて、問題を「構成する思考」を訓練するよう手助けします。

上の方が望むまさにその企画に必要な知識をお届けいたします。理論書ではなく実務経験に由来するもので、 現職CTOが聞かせる企画力アップグレード機会です。

論理的思考能力を向上させ、プログラミングのためのツールの使い方を理解し、問題解決のためのアルゴリズムを設計する能力を育成します。

非専攻者のためにプログラミングに敷かれた知識であるコンピュータ構造の原理を説明する講義です。 講義の目的は、プログラムの動作の原理に精通していることです。

コンピュータハードウェアの基本構造と動作原理と設計方法とOSの部分を学び、良いプログラムを作成するために必要な知識を築くことができます。

この講義を通じて、受講生はITの全体的な流れを学ぶことができます。

この講義により、受講生はコンピュータアーキテクチャの基礎を固められると期待されます。

私たちが今まで成功しなかった理由がまさにこれです。 世界を見る観点のせいなんです。 皆さんに一度お聞きしてみますね。 成功するためには一生懸命努力しなければならないですよね？ ブー！間違いです！ このように考えるから駄目だったんです。 一生懸命やる必要はありません。 これが何のばかげた話だと思われるでしょうね？ 私が今からお話ししてみますね。 一生懸命やると考える時、どんな感じがしますか？ 情熱的にやってみよう！ こんな考えが浮かびながらも、変な負担を感じます。 その負担！内面にすでに負担が生まれるんです。 これが無意識の作動方式です。 Aを考えるとBを取り出してきます。 そして今現在のレベルを維持するように作ってしまいます。 そうです。 一生懸命という言葉は情熱ではなく負担と関連があります。 私たちの集団無意識の中に教育されているのは 一生懸命という言葉は情熱と関係がありそうに見えるけれど 実際は負担と関係があるということです。 さあ、今度は世界を見る観点から一生懸命という言葉を除いてみましょう。

AWSとTerraformの基礎的な使用方法を同時に学習できます。 実習を通じて慣れることができます。

SW開発者が知っておくべきコンピュータ構造と動作原理の核心を絵で理解しやすくお伝えします。

プログラミングおよびPythonに関する基礎概念学習を基に、Pythonで数学問題を解いてみます。 （方程式の解と根、グラフ描画）