What does a data analyst do? [Monthly Datarian Seminar Replay | March 2022]

Is there any job where the work seen from the outside differs as much from the actual work as it does for a data analyst? We have prepared a March seminar for those who are curious about what data analysts do and what tasks they perform.

(4.8) 8 reviews

113 learners

datarian

3시간 만에 완강할 수 있는 강의 ⏰

career-advice

Reviews from Early Learners

What you will learn!

User Behavior Analysis Concepts and Examples
Funnel Analysis Concepts and Examples

📍Notice

This course will be converted to a free course starting Monday, June 2, 2025. Please note this before paying for the course.
For inquiries, please click the 'Contact Us' button at the bottom right.

Cumulative number of applicants: approximately 2,600!
Watch the hotly debated seminar in video format.

📢 Please check before taking the class!

This lecture is a recorded video (VOD) of the live seminar “What does a data analyst do?” held in March 2022.
Includes replies to real-time chat that comes up during the live presentation.

In March, we'll cover practical data analysis stories!
Monthly Datalian Seminar 🎤

Datalian Seminar in March is 🔍

Is there any job that is as different from what you see on the outside as what you actually do as a data analyst? For those of you who are curious about what a data analyst does and what they should do, we have prepared a seminar for March.

Data analysts are fighting with numbers every day to accelerate business growth and drive sales growth. In the March webinar, we will talk about funnel analysis, one of the analysis frameworks widely used by analysts, and user behavior data, which has often been the center of debate, such as 'Do we really need this data?', but is now the 'center of data analysis.'

If you want to get hints on data analysis that produces results, or if you are curious about the tasks that data analysts frequently do in actual companies, please check out the March seminar!

I recommend this to those who are having these concerns ✅

I want to get a job as a data analyst or change jobs, but I don't know exactly what this job title entails.
I work as a data analyst and I feel like I don't have my own weapon.
I want to use data in my work, but I don't know where to start.
I want to use data for work... but I don't have any data!

📺 In April, we'll talk about a bit more diverse data analysis methods.

[April Topic] Data Analysis Skills for Immediate Use in Practice
Go to the next live seminar news: https://www.datarian.io/webinar

March Seminar Timeline ⏰

#1 - What does a data analyst do?

“Funnel Trivia Dictionary That’s Useful to Know” _ Minju
"The Joy and Sorrow of User Behavior Data Analysis" _ Bomin

#2 - Q&A with 4 Data Analysts (Minju, Bomin, Seonmi, Hyejeong)

Expand the pre-questions answered in Part 2

Q1. I am curious if there is an average for funnel analysis.

Q2. Is there a specific order to the analysis when analyzing user data? Or do you first do everything in a comprehensive manner to find insights?

Q3. When I interviewed the data team of a large distribution company, I was told that they mainly handled requests from other teams (marketing, sales, etc.). Does the scope of an analyst’s role inevitably vary depending on the size of the company and the industry?

Q4. Please recommend books or videos that beginners can study on methodologies such as Funnel and RFM! While studying on my own, I found that theories such as ML/DL can be easily accessed by searching, but there aren't many lectures or books that teach about analysis methods that are actually used😢😢

Q5. If I hear something like, ‘This month’s monthly key indicator fell. Please report the data and find out what the cause is,’ I don’t know how far I should go in my analysis and convey it.

Q6. I can analyze, but it's hard to devise a strategy. How do you respond to questions like, "I understand the analysis results and I know this is the problem... so what should I do?"

Q7. If you could go back a few years from now when you were working as a data analyst, what advice would you give yourself?

Q8. I'm trying to introduce the concept of funnel analysis to an organization that has little experience in data-based decision making. As the service develops, I feel the importance of customer analysis, but it's not easy to convince them 😭😭 What is the easiest way for team members to experience funnel analysis?

Q9. The scope and potential impact of data-driven decision-making today (or in the future)

March Seminar
About the participants 📖

Part 1 Speaker <Democracy>

After founding a shared housing startup and working as an analyst for a B2B logistics startup, he is now the CEO of Datarian. He is a young entrepreneur with experience from startup to exit. From the time he first started a company, he has constantly thought about business funnels, and he is currently designing and analyzing Datarian’s funnel.

Part 1 Speaker <Bomin>

Data worker on a recruitment platform. From creating data that never existed in the world to proposing business strategies using data and managing projects. I do all the AZ of what can be done with data.

Panel <Hyejeong>

I started out as a data analyst at a content platform and am now the CPO of Datarian. I am passionate about creating and analyzing original content for Datarian.

Moderator, Panel
<Sunmi>

After working as a data analyst at Coupang, Hyperconnect, and Kakao, I am now the CEO of Datarian. Working with Datarian members has made me believe in the power of data even more.

Expected Questions Q&A 💬

Q. When is the monthly Datalian Live Seminar? Where can I apply?

You can check out the next month's seminar information on the Datalian website . You can also apply right away!

Q. Is there anything I need to prepare before listening?

No :D Anyone can hear it!

Q. Can I view the slides you used in the seminar separately?

The slides can be found on the Datalian blog. Check out the link below!
https://bit.ly/3OWz0iB

Live participation review
If you're curious 👏

What was the most impressive part of the webinar?

Not only did you share your experience in starting a business (sharehouse), but you also explained cases of user-experience-data utilization analysis within the company, which helped me understand what a data analyst can do in general.
I started using data analytics to solve problems, and I liked the content on where to gain insights and what to pay attention to as I went along!
I was impressed by the way you showed the process of data-driven decision making using the funnel model.
I think it was easy to understand because it was explained with real-life examples, especially for people who don't have experience with data 😊😊
It was nice to see what non-incumbents can do in their current position to become analysts.
Q&A session (Part 2). Among them, the part where you said to do analysis that makes money was impressive.
Lastly, what struck me most was what Sunmi said about the future of data-driven decision-making and the areas where data should not have an impact.

A word to Datarian!

I was a bit worried because I thought it might be targeted at job seekers, but as an analyst in the field, I found many points relatable and really liked it. See you in the next webinar!
Thank you for always providing informative webinars.
I was satisfied with both the content and the progress because the four of you answered the questions so passionately during Q&A time :)
Thank you for always preparing great webinars!
Thank you for creating so much great content :)
I hope you'll have a great webinar in the future! Thank you always.

Recommended for
these people

Who is this course right for?

People who want to get a job or change jobs as a data analyst but have no idea what this role actually does
Someone who works as a data analyst but feels like they don't have their own unique weapon
Those who want to use data in their work but don't know where to start
Want to use data for work, but lack data.

Hello
This is

32,104

Learners

2,780

Reviews

Answers

4.9

Rating

Courses

실무 경험이 탄탄한 현업 분석가들이 데이터 분석 교육을 기획하고, 직접 강의합니다.

데이터리안에 대해서 더 알아보고 싶다면

👉 https://datarian.io/

Curriculum

All

5 lectures ∙ (1hr 57min)

Section 1. What does a data analyst do?

5 lectures ∙ (1hr 57min)

1. Q. I can do the analysis, but it's hard to create a strategy. How do you respond to the question, 'So what should I do?'
04:12
2. Part 1 - [Minju] "Useful Funnel Miscellany to Know"
32:24
3. Part 1 - [Bomin] "The Joys and Sorrows of Analyzing User Behavior Data"
32:09
4. Part 2 - Q&A with 4 Data Analysts
48:31
5. 🎁 How was the March seminar? Leave your feedback and receive a Dataririan course discount coupon.

Published:

Last updated:

Reviews

All

8 reviews

4.8

8 reviews

coolk14431
Reviews 5
∙
Average Rating 5.0
5
100% enrolled
Thật là một bài giảng hữu ích~
- datarian
  Instructor
  Cảm ơn bạn, Shannon, vì đánh giá đầu tiên của bạn về hội thảo trực tuyến VOD tháng 3!
jayden1116
Reviews 12
∙
Average Rating 5.0
5
100% enrolled
Cảm ơn bạn về hội thảo trực tuyến đầy thông tin :) Nó thực sự hữu ích!
starrykiss1972
Reviews 2
∙
Average Rating 4.5
5
100% enrolled
Cảm ơn
ssssuper1109
Reviews 1
∙
Average Rating 5.0
5
100% enrolled
Thật tuyệt khi được nghe ý kiến từ các học viên về phân tích dữ liệu.
yijuyeon928330
Reviews 5
∙
Average Rating 4.8
5
100% enrolled
Tôi chăm chú lắng nghe. Thật thú vị khi tìm hiểu về công việc thực tế, mặc dù là gián tiếp.

Free

datarian's other courses

Check out other courses by the instructor!

[#100.000.000] SQL cơ bản để phân tích dữ liệu

datarian

Bài giảng cơ bản về SQL tại Infron của Datarian, người có hơn 10.000 sinh viên tích lũy và có kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến và ngoại tuyến sâu rộng. Tìm hiểu lý thuyết SQL cơ bản và cùng nhau giải quyết 10 vấn đề HackerRank.

입문

SQL, MySQL, kakao-service

[#100.000.000] SQL cơ bản để phân tích dữ liệu

datarian

[#100.000.000.000] SQL trung gian để phân tích dữ liệu

datarian

Bài giảng SQL trung cấp của Datarian, người có hơn 10.000 học viên tích lũy và có kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến và ngoại tuyến sâu rộng. Tìm hiểu lý thuyết SQL trung cấp và cùng nhau giải quyết các vấn đề thực hành.

초급

SQL

[#100.000.000.000] SQL trung gian để phân tích dữ liệu

datarian

[#100.000.000] Giải quyết vấn đề SQL trung cấp để phân tích dữ liệu

datarian

Bài giảng giải quyết vấn đề SQL trung cấp của Datarian, người có hơn 10.000 sinh viên tích lũy và có nhiều kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến và ngoại tuyến. Chúng ta hãy cùng nhau giải quyết một số vấn đề để thực hành lý thuyết SQL trung cấp.

초급

SQL

[#100.000.000] Giải quyết vấn đề SQL trung cấp để phân tích dữ liệu

datarian

[#100.000.000] Giải quyết vấn đề SQL nâng cao để phân tích dữ liệu

datarian

Bài giảng giải quyết vấn đề SQL nâng cao của Datarian, người có hơn 10.000 sinh viên tích lũy và có nhiều kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến và ngoại tuyến. Chúng ta hãy cùng nhau giải quyết một số vấn đề để thực hành nội dung SQL nâng cao.

중급이상

SQL

[#100.000.000] Giải quyết vấn đề SQL nâng cao để phân tích dữ liệu

datarian

[Một trăm từ đáng giá một ngàn từ] SQL nâng cao để phân tích dữ liệu

datarian

Các bài giảng SQL nâng cao của Datarian, người có hơn 10.000 sinh viên tích lũy và có kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến và ngoại tuyến sâu rộng. Tìm hiểu lý thuyết SQL nâng cao và cùng nhau giải quyết các vấn đề thực hành.

중급이상

SQL

[Một trăm từ đáng giá một ngàn từ] SQL nâng cao để phân tích dữ liệu

datarian

Bài tập SQL cho phân tích dữ liệu (Advent of SQL 2024)

datarian

Giải 25 bài toán SQL với độ khó đa dạng. Đây là bài giảng giải đề Advent of SQL 2024, sau khi hoàn thành bài giảng, bạn có thể hoàn thành lịch Advent và nhận huy hiệu.

중급이상

SQL, SQLite, MySQL

Bài tập SQL cho phân tích dữ liệu (Advent of SQL 2024)

datarian

Sự nghiệp phân tích dữ liệu với Generative AI [Phát lại hội thảo Datarian | tháng 5 năm 2024]

datarian

Nếu bạn tò mò về những khả năng và tương lai khác nhau của AI sáng tạo, bao gồm ChatGPT và Clova X, có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu, hãy lắng nghe hội thảo tháng 5 này!

입문

AI, ChatGPT, Big Data

Sự nghiệp phân tích dữ liệu với Generative AI [Phát lại hội thảo Datarian | tháng 5 năm 2024]

datarian

Tất cả về phân tích hiệu quả marketing (feat. GA4) [Xem lại seminar tháng của Datarian | Tháng 11 năm 2023]

datarian

Kỷ nguyên không cookie, marketing sẽ thay đổi như thế nào? Nếu bạn không biết bắt đầu phân tích hiệu quả marketing ra sao, hãy tham gia buổi hội thảo tháng 11.

입문

Digital Marketing, Performance Marketing, GA4

Tất cả về phân tích hiệu quả marketing (feat. GA4) [Xem lại seminar tháng của Datarian | Tháng 11 năm 2023]

datarian

Hướng dẫn hoàn hảo chuẩn bị việc làm cho nhà phân tích dữ liệu từ người thực hành [Xem lại hội thảo hàng tháng Datarian | Tháng 9 năm 2023]

datarian

Chuẩn bị việc làm Data Analyst, nếu đang bế tắc không biết bắt đầu từ đâu, hãy nhận gợi ý từ seminar tháng 9 này!

입문

Portfolio, Resume, Big Data

Hướng dẫn hoàn hảo chuẩn bị việc làm cho nhà phân tích dữ liệu từ người thực hành [Xem lại hội thảo hàng tháng Datarian | Tháng 9 năm 2023]

datarian

Các dự án phụ hot hiện nay và cách xem dữ liệu [Xem lại hội thảo Datarian hàng tháng | Tháng 8 năm 2023]

datarian

사이드 프로젝트에서는 어떻게 데이터를 활용할 수 있을까요? '그밈'과 '스컬'의 이야기를 이번 세미나에서 들어보세요!

입문

Big Data

Các dự án phụ hot hiện nay và cách xem dữ liệu [Xem lại hội thảo Datarian hàng tháng | Tháng 8 năm 2023]

datarian

Tiếp thị nội dung dựa trên dữ liệu thúc đẩy tăng trưởng doanh nghiệp [Xem lại Seminar Data-rian hàng tháng | Tháng 5 năm 2023]

datarian

Dữ liệu được dùng thế nào trong marketing nội dung? Tại seminar tháng 5, bạn sẽ được nghe các data analyst chia sẻ các case study dùng data blog & newsletter công ty!

입문

Contents Marketing, Growth Hacking

Tiếp thị nội dung dựa trên dữ liệu thúc đẩy tăng trưởng doanh nghiệp [Xem lại Seminar Data-rian hàng tháng | Tháng 5 năm 2023]

datarian

Thực chiến! Ra quyết định dựa trên dữ liệu cho Startup [Xem lại Seminar hàng tháng Datarian | Tháng 4 năm 2023]

datarian

Làm thế nào các startup IT đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu? Tại buổi seminar tháng 4, bạn có thể nghe về các trường hợp của Datalian và Postype!

입문

Growth Hacking

Thực chiến! Ra quyết định dựa trên dữ liệu cho Startup [Xem lại Seminar hàng tháng Datarian | Tháng 4 năm 2023]

datarian

[#100.000.000] Thực hành SQL để phân tích dữ liệu (khóa học nhỏ miễn phí)

datarian

Các bài giảng SQL thực tế của Infron do Datarian thực hiện, người có hơn 10.000 sinh viên tích lũy và có kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến và ngoại tuyến sâu rộng. SQL được sử dụng như thế nào trong thực tế? Hãy trở thành nhà phân tích dữ liệu giải quyết các vấn đề bằng cách sử dụng dữ liệu thực từ dịch vụ Yammer của Microsoft.

중급이상

SQL, kakao-service

[#100.000.000] Thực hành SQL để phân tích dữ liệu (khóa học nhỏ miễn phí)

datarian

Hướng dẫn thực hành GA4 dành cho người mới bắt đầu [Xem lại seminar Datarian | Tháng 7 năm 2025]

datarian

Không có developer cũng không sao! Không biết kiến thức lập trình cũng không vấn đề gì. Tôi sẽ hướng dẫn cách cài đặt GA4 đơn giản chỉ bằng cách click chuột mà ai cũng có thể làm được.

입문

Google Analytics, Google Tag Manager, GA4

Hướng dẫn thực hành GA4 dành cho người mới bắt đầu [Xem lại seminar Datarian | Tháng 7 năm 2025]

datarian

Gói dữ liệu phân tích trực tiếp đến vòng phỏng vấn [Xem lại hội thảo Datarian | Tháng 1 năm 2025]

datarian

Chúng tôi sẽ tiết lộ danh mục phân tích dữ liệu thực tế của những người tìm việc thành công, cũng như các câu hỏi liên quan đến danh mục mà họ đã được hỏi trong các cuộc phỏng vấn!

입문

Big Data, Portfolio, kakao-service

Gói dữ liệu phân tích trực tiếp đến vòng phỏng vấn [Xem lại hội thảo Datarian | Tháng 1 năm 2025]

datarian

Thuyết phục hiệu quả kế hoạch tiếp thị dựa trên dữ liệu [Datarian Seminar Replay | Tháng 10 năm 2024]

datarian

Nếu bạn đang nghĩ đến việc sử dụng dữ liệu trong công việc của mình, hãy tham khảo một số lời khuyên hữu ích từ hội thảo này.

입문

Branding, Big Data, Data literacy

Thuyết phục hiệu quả kế hoạch tiếp thị dựa trên dữ liệu [Datarian Seminar Replay | Tháng 10 năm 2024]

datarian

Phân tích dữ liệu, nên đi làm ở công ty nào? [Xem lại hội thảo Dataian | Tháng 7 năm 2024]

datarian

Bạn có biết có nhiều loại nhà phân tích dữ liệu khác nhau không? Nếu bạn tò mò về mọi thứ liên quan đến các nhà phân tích dữ liệu nội bộ và tư vấn phân tích dữ liệu, hãy tham dự hội thảo này!

입문

Big Data

Phân tích dữ liệu, nên đi làm ở công ty nào? [Xem lại hội thảo Dataian | Tháng 7 năm 2024]

datarian

Các công ty khác thực hiện phân tích kênh như thế nào? [Phát lại hội thảo Datarian | Tháng 3 năm 2024]

datarian

Những người thực hành tò mò về cách các công ty khác tiến hành phân tích kênh, hãy tập trung tại đây! Hãy xem trường hợp của 'Alarmy', ứng dụng báo thức số một toàn cầu với 75 triệu lượt tải xuống tích lũy.

입문

Data literacy, Performance Marketing

Các công ty khác thực hiện phân tích kênh như thế nào? [Phát lại hội thảo Datarian | Tháng 3 năm 2024]

datarian

Không chuyên ngành, bạn đã trở thành nhà phân tích dữ liệu như thế nào? [Phát lại hội thảo Datarian | tháng 1 năm 2024]

datarian

Bạn đang lo lắng về việc liệu mình có thể trở thành nhà phân tích dữ liệu với tư cách không chuyên ngành không? Hãy lắng nghe câu chuyện của một nhà phân tích cấp cao không chuyên!

입문

Resume

Không chuyên ngành, bạn đã trở thành nhà phân tích dữ liệu như thế nào? [Phát lại hội thảo Datarian | tháng 1 năm 2024]

datarian

Tiết lộ bí quyết kiểm tra mã hóa SQL của nhà phân tích dữ liệu cấp cao [Phát lại hội thảo Datarian hàng tháng | tháng 12 năm 2023]

datarian

Họ nói rằng bạn cần phải làm bài kiểm tra mã hóa SQL để trở thành nhà phân tích dữ liệu, nhưng nếu bạn đang tự hỏi nên bắt đầu từ đâu và học bao nhiêu, hãy tham gia hội thảo này!

입문

SQL, Coding Test

Tiết lộ bí quyết kiểm tra mã hóa SQL của nhà phân tích dữ liệu cấp cao [Phát lại hội thảo Datarian hàng tháng | tháng 12 năm 2023]

datarian

Similar courses

Explore other courses in the same field!

4 người không chuyên ngành, làm thế nào để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu? [Xem lại seminar Datarian hàng tháng | Tháng 1 năm 2022]

datarian

Bạn là người trái ngành và đang mong muốn theo đuổi sự nghiệp phân tích dữ liệu? Nếu bạn tò mò làm thế nào chúng tôi, xuất thân từ ngành Logistics, Quản trị Kinh doanh, Sáng tác Văn học, và Kỹ thuật Cơ khí, đã trở thành nhà phân tích dữ liệu, hội thảo này có gợi ý cho bạn.

입문

career-advice

4 người không chuyên ngành, làm thế nào để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu? [Xem lại seminar Datarian hàng tháng | Tháng 1 năm 2022]

datarian

Tự xây dựng sự nghiệp nhà phân tích phát triển [Xem lại hội thảo Datarian hàng tháng | Tháng 6 năm 2022]

datarian

Nếu bạn tò mò về hành trình phát triển sự nghiệp của chuyên viên phân tích dữ liệu trong ngành IT, hãy tham dự buổi hội thảo tháng 6!

입문

career-advice

Tự xây dựng sự nghiệp nhà phân tích phát triển [Xem lại hội thảo Datarian hàng tháng | Tháng 6 năm 2022]

datarian

Bắt đầu thuyết phục, cách trình bày dữ liệu đúng cách [Xem lại seminar tháng của 데이터리안 | Tháng 5 năm 2022]

datarian

Bạn gặp khó khăn khi thuyết phục người khác bằng dữ liệu không? Hãy học cách hiển thị dữ liệu một cách đơn giản và mạnh mẽ bằng Google Sheets!

입문

career-advice

Bắt đầu thuyết phục, cách trình bày dữ liệu đúng cách [Xem lại seminar tháng của 데이터리안 | Tháng 5 năm 2022]

datarian

Sự nghiệp nhà phân tích dữ liệu: Từ dự án phụ đến thuyết trình công khai [Xem lại hội thảo Datarian hàng tháng | Tháng 12 năm 2022]

datarian

Bạn đang băn khoăn làm thế nào để chọn chủ đề và dữ liệu cho dự án phụ phân tích dữ liệu? Hãy tìm gợi ý trong buổi hội thảo tháng 12 này!

입문

career-advice

Sự nghiệp nhà phân tích dữ liệu: Từ dự án phụ đến thuyết trình công khai [Xem lại hội thảo Datarian hàng tháng | Tháng 12 năm 2022]

datarian

"Sự nghiệp của người giỏi việc thì khác biệt" Kỹ thuật phát triển năng lực làm việc theo từng năm kinh nghiệm

thesliceofvalue

Khi thâm niên công tác ngày càng nhiều, bạn càng trăn trở về 'khả năng làm việc' của mình. Giờ đây, chỉ một chút khác biệt là phân định giữa chuyên nghiệp và nghiệp dư. Tại buổi diễn thuyết này, hãy trang bị cho mình cảm quan làm việc mới mà thời đại đòi hỏi, thiết lập hướng đi sự nghiệp vững chắc cho riêng mình và thiết kế bước tiếp theo cho sự phát triển của bản thân!

입문

Self Improvement, career-development, career

"Sự nghiệp của người giỏi việc thì khác biệt" Kỹ thuật phát triển năng lực làm việc theo từng năm kinh nghiệm

thesliceofvalue

Gaviscon: Buổi hòa nhạc trò chuyện bí mật với Sàn phát triển

inflearn

입문

career-advice, career, career-development

Gaviscon: Buổi hòa nhạc trò chuyện bí mật với Sàn phát triển

inflearn

Đặc điểm của một nhà phát triển được công nhận tại Thung lũng Silicon (với Han Ki-yong)

inflearn

Đây là bản ghi lại của phiên thuyết trình được thực hiện trong <Buổi gặp gỡ sau giờ làm việc tại Pangyo với Inflearn - Sự nghiệp của nhà phát triển>.

입문

career-advice, career-development, Communication

Đặc điểm của một nhà phát triển được công nhận tại Thung lũng Silicon (với Han Ki-yong)

inflearn

What does a data analyst do? [Monthly Datarian Seminar Replay | March 2022]

Reviews from Early Learners

What you will learn!

In March, we'll cover practical data analysis stories! Monthly Datalian Seminar 🎤

Datalian Seminar in March is 🔍

I recommend this to those who are having these concerns ✅

March Seminar Timeline ⏰

#1 - What does a data analyst do?

#2 - Q&A with 4 Data Analysts (Minju, Bomin, Seonmi, Hyejeong)

March Seminar About the participants 📖

Part 1 Speaker <Democracy>

Part 1 Speaker <Bomin>

Panel <Hyejeong>

Moderator, Panel <Sunmi>

Expected Questions Q&A 💬

Live participation review If you're curious 👏

What was the most impressive part of the webinar?

A word to Datarian!

Recommended for these people

HelloThis is .css-1q3zd4q{text-decoration-line:underline;text-underline-position:under;text-underline-offset:1px;}

Curriculum

Reviews

datarian's other courses

Similar courses

In March, we'll cover practical data analysis stories!
Monthly Datalian Seminar 🎤

March Seminar
About the participants 📖

Moderator, Panel
<Sunmi>

Live participation review
If you're curious 👏

Recommended for
these people

Hello
This is