Complete Guide to Data Analyst Job Preparation by Industry Professionals [Monthly Datarian Seminar Replay | September 2023]

Khóa học SQL trung cấp của Datarian với hơn 30.000 học viên tích lũy trên Inflearn và kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến/trực tiếp phong phú. Học lý thuyết SQL trung cấp và cùng giải 20 bài tập thực hành.

Inflearn có hơn 30,000 học viên tích lũy, khóa học SQL cơ bản của Datarian với kinh nghiệm giảng dạy online/offline phong phú. Học lý thuyết SQL cơ bản và cùng giải 10 bài tập SQL.

Khóa học SQL nâng cao của Datarian với hơn 30.000 học viên tích lũy trên Inflearn và kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến/trực tiếp phong phú. Học lý thuyết SQL nâng cao và cùng giải 25 bài tập thực hành.

Tôi đã trải qua bảy startup nhỏ không có data analyst cũng không có user researcher và đã vấp ngã đủ kiểu. Tôi sẽ chia sẻ những khó khăn thực tế mà người thiết kế UX có thể gặp phải và những insight sâu sắc thu được từ quá trình vượt qua những khó khăn đó.

Bạn có biết có nhiều loại nhà phân tích dữ liệu khác nhau không? Nếu bạn tò mò về mọi thứ liên quan đến các nhà phân tích dữ liệu nội bộ và tư vấn phân tích dữ liệu, hãy tham dự hội thảo này!

Không cần lập trình viên cũng không sao! Không biết kiến thức lập trình cũng không vấn đề gì. Tôi sẽ hướng dẫn cách cài đặt GA4 đơn giản chỉ bằng vài cú click mà ai cũng có thể làm được.

Giải 25 bài toán SQL với độ khó đa dạng. Đây là bài giảng giải đề Advent of SQL 2024, sau khi hoàn thành bài giảng, bạn có thể hoàn thành lịch Advent và nhận huy hiệu.

Chúng tôi sẽ tiết lộ danh mục phân tích dữ liệu thực tế của những người tìm việc thành công, cũng như các câu hỏi liên quan đến danh mục mà họ đã được hỏi trong các cuộc phỏng vấn!

Nếu bạn đang nghĩ đến việc sử dụng dữ liệu trong công việc của mình, hãy tham khảo một số lời khuyên hữu ích từ hội thảo này.

Nếu bạn tò mò về những khả năng và tương lai khác nhau của AI sáng tạo, bao gồm ChatGPT và Clova X, có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu, hãy lắng nghe hội thảo tháng 5 này!

Những người thực hành tò mò về cách các công ty khác tiến hành phân tích kênh, hãy tập trung tại đây! Hãy xem trường hợp của 'Alarmy', ứng dụng báo thức số một toàn cầu với 75 triệu lượt tải xuống tích lũy.

Bạn đang lo lắng về việc liệu mình có thể trở thành nhà phân tích dữ liệu với tư cách không chuyên ngành không? Hãy lắng nghe câu chuyện của một nhà phân tích cấp cao không chuyên!

Họ nói rằng bạn cần phải làm bài kiểm tra mã hóa SQL để trở thành nhà phân tích dữ liệu, nhưng nếu bạn đang tự hỏi nên bắt đầu từ đâu và học bao nhiêu, hãy tham gia hội thảo này!

Kỷ nguyên không cookie, marketing sẽ thay đổi như thế nào? Nếu bạn không biết bắt đầu phân tích hiệu quả marketing ra sao, hãy tham gia buổi hội thảo tháng 11.

Làm thế nào để đo lường hiệu quả trong quảng cáo offline? Từ phương pháp đo lường hiệu quả quảng cáo thang máy TV, đến những điểm chung và khác biệt của dữ liệu được kiểm tra trong marketing online/offline! Hãy lắng nghe tại buổi hội thảo tháng 10 này nhé!

사이드 프로젝트에서는 어떻게 데이터를 활용할 수 있을까요? '그밈'과 '스컬'의 이야기를 이번 세미나에서 들어보세요!

Nếu bạn đang chuẩn bị xin việc hoặc chuyển việc làm nhà phân tích dữ liệu và tò mò về câu chuyện của người đang làm nghề, hãy hỏi nhà phân tích dữ liệu bất cứ điều gì!

Đã chuyển sang GA4 nhưng vẫn lúng túng không biết dùng? Học 3 nguyên tắc xem dữ liệu tốt và case study thực tế GA4, bạn có thể áp dụng ngay vào việc từ mai!

Dữ liệu được dùng thế nào trong marketing nội dung? Tại seminar tháng 5, bạn sẽ được nghe các data analyst chia sẻ các case study dùng data blog & newsletter công ty!

Làm thế nào các startup IT đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu? Tại buổi seminar tháng 4, bạn có thể nghe về các trường hợp của Datalian và Postype!

Bạn có biết có nhiều loại nhà phân tích dữ liệu khác nhau không? Nếu bạn tò mò về mọi thứ liên quan đến các nhà phân tích dữ liệu nội bộ và tư vấn phân tích dữ liệu, hãy tham dự hội thảo này!

Chúng tôi sẽ bật mí chiến lược vượt qua dành cho những ai đã chọn nghề nghiệp trong lĩnh vực bảo mật thông tin/công nghệ thông tin và đang chuẩn bị chuyển sang làm việc tại một công ty hoặc tổ chức tài chính lớn. Một CISO hiện tại đã đích thân lựa chọn và giới thiệu nhiều nhân viên sẽ chia sẻ những bí quyết để vượt qua công việc. Sau khi nghe người quen, CEO các công ty bảo vệ và giám đốc điều hành Công ty A, tôi biên soạn kinh thánh tuyển dụng bằng cách thu thập thông tin sâu rộng về bí mật tuyển dụng.

Nếu bạn đang chuẩn bị xin việc hoặc chuyển việc làm nhà phân tích dữ liệu và tò mò về câu chuyện của người đang làm nghề, hãy hỏi nhà phân tích dữ liệu bất cứ điều gì!

Khóa học giải 176 bài tập SQLD '노랭이' dành cho bạn đã học nhưng không giải được bài tập. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ vượt qua kỳ thi và trở thành chuyên gia. Gói All-in-one SQLD!

Chúng tôi muốn thông báo cho bạn về lộ trình mở rộng nghề nghiệp để phát triển với tư cách là người lập kế hoạch web ở Hàn Quốc và đạt đến đỉnh cao với tư cách là PL lập kế hoạch web SI thế hệ tiếp theo.

Nếu bạn tò mò về những khả năng và tương lai khác nhau của AI sáng tạo, bao gồm ChatGPT và Clova X, có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu, hãy lắng nghe hội thảo tháng 5 này!

Từ tài liệu đến các cuộc phỏng vấn, mọi thứ từ A-Z đến công việc thiết kế đều được đề cập. Chúng tôi sẽ chỉ cho bạn chi tiết cách tăng tỷ lệ được chấp nhận bằng cách xem quá trình phỏng vấn của những người nộp đơn thực tế mà bạn không thể thấy ở bất kỳ nơi nào khác.

Đây là khóa học từng bước để tìm hiểu quy trình lập kế hoạch web cho các dự án lớn từ A đến Z, từ phân tích RFP, vốn là năng lực cần thiết cho SI và các nhà lập kế hoạch web dự án thế hệ tiếp theo, để liên kết định nghĩa và thiết kế tích hợp, và thực hiện thử nghiệm và ổn định.

Chúng tôi sẽ tiết lộ danh mục phân tích dữ liệu thực tế của những người tìm việc thành công, cũng như các câu hỏi liên quan đến danh mục mà họ đã được hỏi trong các cuộc phỏng vấn!

Dành cho người tìm việc và nhà phát triển mới vào nghề [Backend, Cải thiện sơ yếu lý lịch] Đây là một bài giảng.

Muốn làm Nhà phân tích Dữ liệu? Dựa trên kinh nghiệm của tôi, tôi sẽ điểm qua công việc của từng vị trí dữ liệu trong công ty thực tế.

Hãy cách mạng hóa đầu tư chứng khoán của bạn bằng AI! Trong khóa học này, bạn sẽ tự tay xây dựng một hệ thống giao dịch tự động bằng AI thực sự hoạt động, nhắm mục tiêu 25 mã cổ phiếu hàng đầu của Nasdaq. Chúng tôi cung cấp cơ hội đặc biệt để bạn tích lũy kinh nghiệm và bí quyết trong giao dịch mô phỏng với API của 한국투자증권, và sau đó có thể thực hiện giao dịch tự động AI trên tài khoản thực. Ngay cả người mới bắt đầu đầu tư chứng khoán cũng không cần lo lắng. Các khái niệm cơ bản về chứng khoán và lý do tại sao nên đầu tư vào chứng khoán Mỹ sẽ được giải thích dễ hiểu, đồng thời cung cấp toàn bộ mã nguồn và cả hỗ trợ từ xa. Từ bây giờ, đầu tư là điều cần thiết trong 60 năm tới của cuộc đời chúng ta. Hãy tự tay tạo ra một đối tác đầu tư AI sẽ đồng hành cùng bạn!

Khóa học này là khóa học đối tượng của 'Chương trình Voucher AI Literacy Wrtn' do Inflearn và Wrtn hợp tác, sinh viên chuẩn bị việc làm thuộc nhóm yếu thế về AI có thể học hoàn toàn miễn phí. Chuyên gia việc làm Career D sẽ hướng dẫn từng bước cách sử dụng AI có thể áp dụng ngay vào việc tìm việc/chuyển việc. Được cấu trúc từ cơ bản đến thực hành để những người mới bắt đầu với AI cũng có thể theo dõi một cách dễ dàng!

Cuối cùng khóa học Xác suất và Thống kê dành cho mọi người đã ra mắt! Hãy cùng từng bước tìm hiểu các nguyên lý của xác suất và thống kê thông qua lý thuyết và thực hành coding. Sách tham khảo "Xác suất và Thống kê cho mọi người" https://wikidocs.net/book/18165

Nếu bạn là người đang tìm việc hoặc đang chuẩn bị thay đổi công việc có dưới 5 năm kinh nghiệm thì sao? Chúng tôi sẽ dạy cho bạn tất cả về các phương pháp quản lý nghề nghiệp cùng với những câu chuyện thành công về xây dựng thương hiệu nghề nghiệp có thể 'tăng gấp đôi tỷ lệ chấp nhận của bạn' với một chiến lược khiến bạn khác biệt với những người khác!

Khóa học này là khóa học thực hành các kiến ​​thức cơ bản về toán học và thống kê trong máy học bằng cách sử dụng Python. Học máy và học sâu đòi hỏi khả năng lập trình nhưng cũng cần có nền tảng toán học để hiểu các nguyên tắc. Thông qua khóa học này, bạn có thể học từng bước toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.

Hãy chinh phục hoàn toàn chứng chỉ Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn, một chứng chỉ bắt buộc nhưng không hề dễ để tự học, trong thời gian ngắn, bằng cách sử dụng công cụ phân tích dữ liệu R dễ học!!

Chúng tôi sẽ giúp những người chuẩn bị cho kỳ thi thực hành phân tích dữ liệu lớn bằng R để chuẩn bị cho kỳ thi. Dựa trên các câu hỏi được đặt ra trong kỳ thi thực hành kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn, chúng tôi sẽ chỉ chọn và thông báo cho bạn những phần thiết yếu. Khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ tiến một bước gần hơn đến việc vượt qua kỳ thi thực hành dành cho kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn. Chúng tôi đã xem xét các câu hỏi thi gần đây và tải lên các tập lệnh và dữ liệu liên quan. Ngoài ra hãy xem thông tin kỳ thi mới nhất của chúng tôi.

Khóa học này đề cập đến cách sử dụng AI để nâng cao năng suất và chất lượng trong ngành sản xuất thực phẩm và dược phẩm. Thông qua các trường hợp thực tế, bạn sẽ học cách AI được áp dụng trong các giai đoạn chính như quản lý nguyên liệu, quy trình sản xuất, kiểm tra chất lượng, tuân thủ quy định, đồng thời hiểu được chiến lược vận hành hiệu quả và giảm tỷ lệ lỗi. Thông qua khóa học này, học viên sẽ nắm được ▲đặc điểm ngành thực phẩm và dược phẩm cùng tính cần thiết của việc đưa AI vào ▲quản lý chất lượng dựa trên dữ liệu ▲bảo trì dự đoán và tối ưu hóa hiệu quả thiết bị ▲giám sát tuân thủ quy định và quản lý rủi ro ▲phân tích các trường hợp áp dụng trong và ngoài nước, từ đó có được chiến lược và hiểu biết sâu sắc có thể áp dụng ngay tại hiện trường.