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총평: 강의에서 사용하는 기술스택이 다양하고, 현업 개발에 필요한 기본적인 기능은 전부 포함되어 있으며 아키텍처 관련 개념 및 코틀린에 대해 좀 더 딥하게 알아보고 싶은 흥미를 만드는 재미있는 강의였습니다. 여러 가지 기능을 구현하지만, 전반적으로 기본에 충실한 강의라는 인상을 많이 받았습니다. 저는 코틀린을 모르는 상태에서 3주 동안 강의를 들으면서 해당 강의를 완강했습니다. 프레임워크 버전이 낮은 부분은 LTS 버전으로 올려서 수강했습니다. 프레임워크 버전 차이로 인해 생기는 문제들은 AI의 도움을 받아 맞춰가며 진행했고, 강의를 따라 코드를 작성하는 데 문제 없었습니다. IDE는 IntelliJ IDEA를 사용했으며, macOS와 Windows 11 환경에서 모두 정상적으로 동작하는 것을 확인했습니다. 강의는 강사님이 직접 코드를 작성하시면서 프로젝트 구조를 잡아가시며 설명하는 방식으로 진행됩니다. 전체적으로는 러프하게 진행되는 편입니다. 그래서 시간이 조금 걸리기도 하지만, 함께 시행착오를 겪고 그 과정에서 무엇이 원인이었는지, 어떻게 해결했는지를 설명해주시는 점이 좋았습니다. 다만 한 번에 막힘없이 깔끔하게 진행되는 강의를 선호하시는 분이라면 약간의 인내심이 필요할 수 있습니다. AOP의 개념이나 Kafka, Redis에 대해서도 설명해주시지만 깊게 다루지는 않습니다. 이런 개념이 있다는 정도를 소개하고, 더 깊은 부분은 수강자가 직접 공부해보는 방향으로 제안하시는 느낌입니다. 아쉬웠던 점은 마지막 강의에서 handleDLQ의 기본적인 작성 및, Redis와 Redisson이 정상적으로 작동하는지 확인하는 내용이 있으면 좋을 것 같습니다. 이제는 AI에게 물어보면 확인하는 방법을 쉽게 찾을 수 있기는 하지만, 강의의 완성도 측면에서 이 부분까지 다뤄주시면 더 좋을 것 같습니다. 좋은 강의를 오픈해주셔서 감사합니다.
글쓴이: AKBA 강의명: 은행 서버 프로젝트 실습을 통해 배우는 코틀린 마스터 클래스
은행 서버 프로젝트 실습을 통해 배우는 코틀린 마스터 클래스 강의 이미지

예전에 강의를 들으며 기본 개념은 잡아둔 상태였지만, 바쁜 일정 때문에 시험을 보지 못했습니다. 나중에 다시 시험을 보기 위해 강의를 들으려 했더니 다른 인강이랑 다르게 수강기한이 있더군요. 문의를 드렸고 감사하게도 기한 연장을 받을 수 있었습니다. 다만 연장 후에도 시간이 여의치 않아 강의를 다시 듣지는 못했고, 결국 시험 직전 2일 동안 GPT를 활용해 핵심 내용만 정리해 벼락치기로 준비했습니다. 그래도 운이 따라줘서 12회 시험에 합격하게 됐습니다. 이렇게 벼락치기라도 가능했던게 강의에서 기본기를 잘 잡아주신 덕분이라고 생각합니다. 좋은 강의 제공해주셔서 감사합니다.
글쓴이: 동동 강의명: [퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3) 강의 이미지

약간의 배경 지식이 있는 비전공자입니다. 시나공 교재 + 인프런 챌린지&라이브 + 강사님 문제 사이트 덕분에 총 85점으로 첫 시도만에 합격했습니다. (운이 따라주기도 했습니다.) 퇴근후딴짓 커리큘럼을 선택한 이유는 캐글 문제가 원체 정평이 높고, 강의와 교재가 잘 정리되어있다고 느꼈기 때문입니다. 책과 챌린지 형태가 잘 맞는 타입이라 선택했고 결과적으로 탁월한 선택이었어요. 큰 부담 없이 매일 제 속도대로 공부할 수 있었습니다. 챌린지 시작과 함께 공부를 시작해서 한 달 정도 전업으로 공부했는데... 힘들어서 필기 합격하고 바로 준비할 걸 후회했습니다ㅠㅠ 다시 돌아가면 한 달 교재로 내용 숙지하고, 나머지 한 달 챌린지 도전 모드로 달릴 것 같아요. 책, 챌린지, 문제 사이트 어느 것 하나 빠짐 없이 도움 많이 받았습니다. 그 어느 때보다도 치열한 한 달이었던 것 같아요. 데이터 분석 쪽 재취업 준비 중인데, 계속 시나공 교재로 부족한 부분 공부하려고요. 진심으로 감사드립니다! 🙌
글쓴이: 여진 강의명: [4주완성] 12회 빅분기 오징어 게임 (빅데이터 분석기사 실기)
[4주완성] 12회 빅분기 오징어 게임 (빅데이터 분석기사 실기) 강의 이미지

12회 합격했습니다. 12회 실기 2과목에서 특이하게 RMLSE라는 값이 나와서 당황했지만 배운 내용을 응용해서 즉석에서 한 전처리가 다행히 모델한테 잘 먹혔나봅니다 (참고로 저는 IQR을 이용해서 이상치를 제거한다음 모델을 학습시켰습니다.) 이제는 무지성 RF나 lightGBM이 통하지 않는 문제들이 나오는 것 같아 해당 부분에 대해서 조금 더 추가적인 내용이 있으면 좋을 것 같기는 합니다!
글쓴이: shalsdn01 강의명: [퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3) 강의 이미지
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