클로드 코드의 정석: 실전 에이전틱 엔지니어링

Obsidian을 단순 메모장에서 벗어나 개인 지식 데이터베이스로 진화시키고, Claude Code를 활용해 내 노트와 문서를 이해하는 AI 비서를 구축합니다. 반복 업무를 자동화하는 워크플로우를 직접 제작하며, 매일의 작업과 학습 내용이 복리로 쌓이고 나만의 노하우로 변환되는 지식 시스템을 완성합니다.

당신의 상상이 현실이 되는 시간, '바이브 코딩'의 세계로 초대합니다. "코딩은 몰라도, 만들고 싶은 건 확실한" 여러분을 위해 이 강의를 준비했습니다. 챗 GPT나 클로드 같은 AI가 등장하면서 누구나 개발을 할 수 있다고들 합니다. 하지만 막상 시도해 보면 어떤가요? - "단순한 코드는 잘 짜주는데, 파일이 여러 개로 늘어나면 AI가 앞의 내용을 까먹어요.", - "그럴듯해 보이는데 실행하면 오류가 나고, 고쳐달라고 하면 더 엉뚱한 코드를 줘요." 이런 경험, 한 번쯤 해보셨을 겁니다. 저 또한 처음 AI와 협업할 때는 똑같은 좌절을 겪었습니다. AI는 훌륭한 '조수'였지만, 전체 숲을 보지 못하는 한계가 있었으니까요 하지만 OpenAI Codex CLI를 만나고, '바이브 코딩(Vibe Coding)'이라는 새로운 방식을 익히면서 제 개발 프로세스는 완전히 바뀌었습니다. 이 강의는 여러분이 겪고 있는 문제를 해결함과 동시에 코더가 아닌 AI 에이전트를 지휘하는 디렉터로 만들어줍니다. 저와 함께 코덱스 CLI라는 강력한 도구를 장착하고, 상상을 현실로 만드는 짜릿한 바이브 코딩의 여정을 시작해보세요.

"Life is short, you need Rookiss." Rookiss의 핀포인트 레슨 시리즈의 첫 강의 - 클로드 코드 (Claude Code) 입문에서는 클로드 코드 및 에이전트와 관련된 전반적인 개념을 자체적으로 개발한 시각화 교재를 통해 쉽게 학습합니다.

이 강의는 코딩 에이전트를 직접 만들면서 Kotlin 기반 AI 에이전트 개발을 익히는 실전 과정입니다. Kotlin으로 만들어진 AI 프레임워크 Koog를 활용해 실제로 Claude Code, Cursor, Junie와 같은 코딩 에이전트를 구현하는 방법을 단계별로 실습합니다. 특히 Koog는 단순한 서버 사이드 프레임워크가 아니라 Spring과 자연스럽게 연동되며, Kotlin 멀티플랫폼(KMP)을 통해 Android · iOS · Desktop · Web 등 다양한 환경과 연결 가능한 확장성을 갖추고 있습니다. 코드를 읽고, 분석하고, 수정하고, 생성하는 지능형 에이전트를 만들며 AI 에이전트의 구조, 전략, 컨텍스트 처리, Tool 연동 등을 실전 중심으로 학습하게 됩니다.

내 코드를 5초 만에 채점하고 리뷰해주는 AI 시스템, 상상이 현실이 됩니다. 이 강의는 Spring AI를 활용해 **'GitHub PR 자동 분석 및 채점 봇'**을 만드는 올인원 프로젝트 과정입니다. 학생이 과제를 제출하면(Pull Request), 서버가 이를 감지하여 AI가 코드의 변경 사항(Diff)을 분석합니다. 이후 채점 결과는 DB에 저장하고, 피드백은 GitHub 댓글로 자동 등록되며, 학생은 전용 대시보드에서 결과를 확인합니다. 자바(Java) 하나로 백엔드부터 AI 연동, 프론트엔드(Vaadin)까지! 나만의 AI 서비스를 A부터 Z까지 완성해보고 싶은 모든 개발자를 위한 최고의 입문서입니다.

전산학 기반 경력 개발자가 최신 AI 기술 스택으로 전환하는 실무 중심 과정입니다. LLM 기반 애플리케이션 설계부터 구현까지, 기존 소프트웨어 공학 지식을 활용하여 AI 솔루션 도입 전략을 수립합니다. 전통적 개발 경험과 현대 AI 기술을 융합하여 커리어를 재구축합니다.

정리 안 된 코드, 쏟아지는 요구사항... AI로 돌파구를 찾고 싶다면 전 토스페이먼츠 기술이사가 알려주는, 레거시 환경에서 AI를 활용해 "일 잘하는 개발자"가 되는 방법 AI 시대에도 레거시는 사라지지 않습니다. 오늘 창업한 회사를 제외하면, 모든 회사에 레거시가 있다고 해도 과언이 아니죠. 그렇다면 우리는 이 현실에서 AI를 어떻게 활용해야 할까요? 이 강의는 대규모 결제 서비스 조직을 이끌었던 전 토스페이먼츠 기술이사가 레거시 환경에서 AI를 활용해 효과적으로 일하는 방법을 직접 보여드립니다. 단순히 AI 사용법이나 코딩 스킬을 알려주는 강의가 아닙니다. 개발자로서 "생각하는 힘"을 키우고, 일을 잘하는 법을 느끼는 것이 목표입니다.

이 강의는 Threads 피드, Amazon 장바구니, Netflix 스트리밍 UI, Google Docs 협업 편집, Micro Frontend, Agentic UI, Observability 같은 실제 서비스 케이스를 통해 프론트엔드 시스템 디자인 사고방식을 훈련합니다.

AI로 MVP를 만드는 건 이제 어렵지 않습니다. 하지만 대부분의 프로젝트는 그 다음 단계에서 멈춥니다. 👉 기능은 만들었는데 👉 개발이 계속 이어지지 않습니다 왜 이런 일이 생길까요? 문제는 코드가 아니라, 👉 AI가 지속적으로 일할 수 있는 구조가 없기 때문입니다. --- 이 강의에서는 이미 만들어진 프로젝트를 기반으로, 👉 AI가 계속 개발을 이어갈 수 있는 구조를 👉 직접 구축하는 과정을 다룹니다 --- 단순히 AI 툴을 사용하는 것이 아니라, * docs 구조를 만들고 * SSOT를 정의하고 * 티켓 단위로 개발을 실행하고 * QA와 반복 구조까지 연결하여 👉 하나의 “AI 개발 시스템”으로 완성합니다 --- 이 과정을 통해 👉 사람이 직접 코딩하지 않아도 👉 개발이 계속 이어지는 구조 즉, 👉 AI를 팀처럼 운영하는 개발 시스템을 👉 직접 만들고 이해할 수 있습니다 --- 이 강의는 👉 내 프로젝트에 바로 적용할 수 있는 구조를 만들고 싶은 분 👉 AI로 개발을 시작했지만, 지속이 어려웠던 분 👉 바이브 코딩 이후, 다음 단계로 넘어가고 싶은 분 을 위해 구성되었습니다. --- 단순히 배우는 것이 아니라, 👉 실행해보고 👉 실제로 동작하는 구조를 만들고 👉 자신의 프로젝트에 적용할 수 있는 형태로 가져가는 경험 을 제공합니다.

AI 시대에도 안 잘리는 실리콘밸리 인턴십 및 30개 빅테크 시스템 디자인 & 오픈소스 실무 기여 완성 코스로 넷플릭스, 테슬라, 메타, 틴더 등 빅테크 사례로 30개 실전 시스템 디자인을 설계, 스케일링해 보는 코스입니다. 마지막에는 자신만의 서비스를 아키텍처 → DB → 스케일링까지 설계합니다.

만세력, 점성술, 자미두수, 성명학, MBTI를 통합한 사주 분석 AI 에이전트를 n8n 워크플로우와 Python 알고리즘으로 구축합니다. 13개의 전문 에이전트가 협업하여 상용 수준의 사주 리포트를 생성하는 실서비스 시스템을 처음부터 끝까지 완성합니다.

Claude Code의 핵심 기능(MCP, Agents, Skills)을 활용해 키움증권 API 기반 주식 자동매매 시스템을 처음부터 끝까지 구축합니다. 초심자도 괜찮습니다. Claude Code를 지금 바로 시작해보세요 !

본 과정은 Spring AI·Spring Boot를 기반으로 GPT, Gemini, LLaMA(로컬) 를 전략적으로 조합해 Multi-LLM 아키텍처와 오케스트레이션 중심 Agent 시스템(Main/Sub, Tool, Task Runtime, Agent Registry) 을 설계·구현하는 고급 과정입니다. 단일 LLM 호출을 넘어 Agentic Workflow Pattern(Chain, Parallel, Routing, Orchestrator–Workers, Evaluator–Optimizer) 과 Multi-Agent 구조를 적용하고, Tool·ToolRegistry로 RAG·외부 API/DB 등 실행 레이어를 분리하며, DAG 엔진·YAML 선언적 워크플로·로딩 직후 검증(Validated DSL) 으로 확장 가능하고 안정적이며, 품질이 지속 개선되는 AI 시스템을 구현하는 흐름을 다룹니다. 또한 Circuit Breaker, Reactive Stream, Redis 모니터링, 병렬 처리, 반복 평가 루프까지 포함하며, Thymeleaf(SSR) 실습에 React·REST로 프론트/백을 나누고 MCP로 툴·에이전트 런타임을 표준 프로토콜로 연동하는 확장을 더해 실제 운영 환경 수준의 AI 아키텍처 설계 역량을 갖추도록 합니다. 최종 목표는 단일 API 연동·프롬프트 수준에 머무는 단순한 AI 이용자가 아니라, Multi-LLM·에이전트·워크플로·선언·검증을 하나의 실행 아키텍처로 설명·절충할 수 있는, AI 시스템을 설계할 수 있는 개발자로 성장하는 것입니다.

AI 툴 뭐부터 배우지? 고민은 이제 그만! - 80명 수강생 평점 4.8 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ - 챗지피티, 클로드, 제미나이, 젠스파크, 노트북LM, 감마, 스카이워크, 마누스, 안티그래비티, 클로드코드, 미리캔버스, 오팔, 캡컷 등 - 15개 이상 툴의 핵심 기능을 20일에 걸쳐 정말 쉽게 알려드립니다. - 매주 과제를 수행하는 방식으로 '흘려듣는 강의'가 아닌 '체화할 수 있는 강의'를 제공합니다. - 프롬프트 작성 > 이미지 생성 > PPT와 영상 생성 > 바이브코딩까지 올인원 커버 - 4시간 분량 강의 영상 + 주차별 학습 자료 + 과제 인증 시스템

업무 효율성과 창의성의 혁신 – Agentic AI AI는 이제 단순한 자동화를 넘어, 스스로 판단하고 실행하는 새로운 단계로 진화하고 있습니다.Agentic AI는 이러한 변화의 중심에서, 비즈니스와 조직이 더 스마트하게 움직일 수 있도록 돕는 핵심 기술입니다. 이 과정에서는 Agentic AI가 어떻게 의사결정과 실행을 연결하고, 실무에 적용될 수 있는지 명확하고 쉽게 이해할 수 있도록 정리했습니다. 미래를 준비하는 모든 실무자에게 꼭 필요한 지식을 지금 만나보세요.

LLM 기반 다중 에이전트 기술을 구현할 수 있게 하는 CrewAI, LangChain, AutoGen 등의 여러 에이전트 프레임워크, 지식 그래프, 추론 시스템을 결합해 인공지능 판사를 만드는 방법을 탐구합니다.

AI를 제대로 활용할 줄 아는 사람만 수익을 창출할 수 있는 이기적인 시대. AI 코딩 에이전트에게 '제대로' 일을 시키기 위해 반드시 알아야 할 수익형 웹 개발 기본 개념 & 현실적인 가이드 코딩 한 줄 치지 않고 코딩할 수 있는 마인드셋부터 0원으로 프로덕트를 만드는 현실적인 방법, 실질적인 사업자 설립과 세금 처리에 대한 내용까지. 실제 현장에서 쌓은 인사이트가 담긴 AI 수익형 웹 프로그래밍 가이드입니다.

당신을 진정 실전 게임개발자로 만들어줄 강의. 실전 프로젝트 4개와 AI 특화 3개의 게임으로 한계를 넘어보세요!

클로드를 활용해서 직장인이 본인의 업무를 자동화하는 방법을 알려드립니다 코워크를 활용한 업무 자동화 및 바이브코딩을 이용한 나만의 랜딩 페이지 만들기까지 모두 알려드립니다

생성형AI의 기초 활용법 부터 자동화 및 실무용 맞춤형 AI 챗봇 제작까지 모든 과정을 한번에 학습할 수 있습니다.

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