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기술 역량 위주로만 준비했는데 실제 면접에서 평가받는 요소가 훨씬 다양하다는 걸 이 강의를 통해 알게 됐습니다. 면접관의 시각에서 어떤 지원자가 좋게 평가받는지를 설명해주는 부분이 특히 인상적이었습니다. 기술면접을 전략적으로 준비하고 싶은 분들께 도움이 될 강의입니다.
글쓴이: 모랭이떡 강의명: 개발자 기술면접 완벽 가이드 : 면접관 100회의 합격 프레임
개발자 기술면접 완벽 가이드 : 면접관 100회의 합격 프레임 강의 이미지

데이터를 사용하여 다양한 시각화 기법에 대한 설명과 예제 실습이 좋았습니다. 조판 기능은 몰랐는데, 잘 사용할 수 있을 거 같습니다. 감사합니다.
글쓴이: 장진겸 강의명: QGIS 지도 시각화 A to Z (벡터/기초편)
QGIS 지도 시각화 A to Z (벡터/기초편) 강의 이미지

내용이 알차고 이해하기 쉬워요 --- 제목: 나만의 지식 자산, LLM Wiki 구축을 위한 최고의 가이드 평소 Obsidian을 사용하면서도 LLM과 어떻게 유기적으로 연결할지 고민이 많았는데, 이 강의를 통해 그 해답을 찾았습니다. 단순히 도구 사용법을 나열하는 것이 아니라, 3-Layer 아키텍처를 기반으로 실제 지식 시스템을 어떻게 설계하고 자동화해야 하는지 체계적으로 배울 수 있었습니다. 특히 Ingest, Tag, Lint 스킬을 직접 구현하며 나만의 워크플로우를 만들어가는 과정이 매우 실용적이었습니다. 덕분에 흩어져 있던 원본 자료들이 이제는 체계적인 지식 자산으로 변모하고 있어요. LLM을 활용해 나만의 Wiki를 구축하고 싶은 분들께 이 강의를 강력히 추천합니다! 🙏 추신: 로컬 llm 모델(ollama + gpt-oss:20b/gemma4)을 사용했으나 wiki 작성 품질이 많이 떨어져서 초반 실패했어요. claude pro 구독하여 claude code 실행 후 Opus 4.8 또는 Sonnet 4.6으로 모델이용하여 실습하니 잘됩니다. 나만의 my-wiki 구축 완료 🥰
글쓴이: 김성중 강의명: Obsidian x Claude Code 나만의 LLM Wiki 만들기
Obsidian x Claude Code 나만의 LLM Wiki 만들기 강의 이미지

비개발자 출신 AI유목민들에게 추천드립니다. 바이브코딩의 대세 메타는 계속 바뀌고 새로운 기능은 주 단위로 나오고 있어, 기본이 없으면 뭔지모르고 세팅만 계속바꾸거나 강의수강 중 해당 AI툴이 대규모 업데이트로 UI가 크게바뀌어 진행이 안되는 경험을 하게됩니다. 이 강의를 통해 개발자workflow를 이해하고 실습을 하면서 공식문서에 기반한 claudecode경험을 체득하고 비개발자 입장에서 중요한 기반을 마련했다 생각합니다. 앞으로 뭘 더 학습하고 경험해야 할지도 명확해졌습니다. 좋은 강의에 감사합니다. 일단 2-3회 반복 수강해야겠네요.
글쓴이: 구글아마존 강의명: 클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
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