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안녕하세요
박가네 데이터랩 입니다.
박가네 데이터랩 입니다.
이메일: pchaneui39@gmail.com
약력
-. POSTECH 공학박사 졸업
-. 머신러닝 기반 반도체 소자 성능 개선 연구
-. S 대기업 임직원 데이터 사이언스 강사
저서
-. 파이썬 데이터 분석 & 시각화 + 웹 대시보드 제작하기
-. 챗GPT와 파이썬 프로그래밍 (출간 준비 중)
커리큘럼
총 48 개
˙ 14시간 58분의 수업
이 강의는 영상, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 인트로
1 강
∙ 15분
섹션 1. Chapter 1. Pandas 라이브러리 기초
9 강
∙ 2시간 9분
Pandas Dataframe 소개
미리보기
05:23
iloc, loc 메서드
16:09
select_dtypes, filter, rename 메서드
17:12
데이터 파악에 기본이 되는 메서드들
19:27
결측치를 처리하는 fillna, dropna 메서드
12:39
분위수 계산을 위한 quantile 메서드
05:35
데이터 필터링을 위한 query 메서드
12:54
Pandas의 꽃, 그룹연산 groupby 메서드
29:23
시계열 데이터 소개
10:44
섹션 2. Pandas 라이브러리 실전 꿀팁 대방출
10 강
∙ 2시간 25분
데이터를 처음 만나면 하는 것들
38:03
연속 데이터의 범주화
12:33
조건을 만족하는 최대 연속 횟수 구하기
13:34
이상치를 다루는 방법
16:32
결측치 내삽 및 외삽하기
05:50
정렬된 인덱스에서의 행 슬라이싱
11:21
Datetime Resample과 Groupby 동시에 수행하기
09:37
데이터 내 그룹별 표준화
14:45
Groupby 메서드를 이용한 문자열 연산
12:48
하나의 행을 여러 행으로 쪼개기
10:08
섹션 3. Python 시각화 Matplotlib, Seaborn, Plotly 라이브러리 기초
9 강
∙ 3시간 24분
파이썬 시각화 입문, 그래프의 구성 요소
미리보기
13:18
Scatterplot (1)
26:37
Scatterplot (2)
18:08
Regression Plot & Line Plot
21:54
Box Plot, Strip Plot & Swarm Plot
25:07
Histogram
14:03
Heatmap
21:18
Figure-Level Plot과 Axes-Level Plot
31:18
그래프 세부 요소 튜닝하기
32:50
섹션 4. Python 시각화 실전 꿀팁 대방출
10 강
∙ 4시간
시계열 그래프 Tick Label 깔끔하게 표현하기
미리보기
12:09
다중 축 그래프 그리기
34:11
범례 위치 조절하기, 그래프 테두리 강조하기
16:19
그래프 내 텍스트 표현하기
15:29
수평선과 수직선 그리기
09:21
각 Subplot별 Mapping으로 그래프 세부 튜닝하기
46:27
특정 조건을 만족하는 Subplot 강조하기
30:57
선형회귀 그래프에 선형회귀 식과 결정계수 표시하기
18:01
그래프 축 Log 형식 변환하기
07:03
Color Palette 및 Color Map 활용
50:37
섹션 5. Streamlit으로 나만의 데이터 웹 대시보드 제작하기
9 강
∙ 2시간 43분
Streamlit 라이브러리 소개
미리보기
13:13
Text 위젯
15:18
Button, Checkbox 위젯
11:54
Toggle, Selectbox, Radio, Multiselect 위젯
15:45
Text Input, Slider 위젯
16:47
차트 및 이미지 표현하기
15:47
Streamlit Layout 이해하기
17:58
Session State와 Caching 이해하기
13:21
Streamlit 웹 대시보드 만들기 실습
43:06
강의 게시일 : 2024년 01월 10일
(마지막 업데이트일 : 2024년 01월 10일)
수강평
총 4개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
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비전공자가 듣기에도 설명이 어렵지 않아 좋은 것 같아요. 개인적으로 너무 길고 장황한 설명을 좋아하지 않는데, 강의가 간결하고 현업에서 바로 활용 가능한 부분만 집중적으로 알려줘서 좋네요.
2024-01-14
전공자도 아니고 프로그램 다뤄본 적도 없어서 어렵지 않을까 걱정을 많이 했는데 너무 쉽게 차근차근 설명해주셔서 쏙쏙 이해가 됐습니다! 강의마다 분량이 많지 않고 컨텐츠가 간결해서 틈틈이 보기도 좋았구요 :) 좋은 강의 감사드리고 새로운 강의도 기대하겠습니다!!
2024-01-18
매우 쉽고 천천히 알려주셔서 처음 시작하는 저도 잘 따라갈 수 있어요!!
파이썬 해야지해야지 하다가 시작하게 되었는데, 한강의에 내용도 많지 않고 하나의 주제에 대해 상세히 설명해줘서 좋습니다.
반도체 실무자인데,, 이거 잘 쓰면 실무에서 엄청 유용할 것 같네요 ㅎㅎ 실무자들에게 추천합니다!
2024-01-17
데이터분석에 자주 쓰이고 바로 활용할 수 있는 내용들을 소주제로 나눠서 끊어서 듣기 편하고 필요한 부분을 먼저 듣기도 편하네요 좋은 강의 감사합니다..
2024-01-16