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26년 5월 시점에서 CNN inductive bias 결합을 하고 아직까지 반도체 및 제조 현장에서는 후공정에서 표면검사 많이 사용하고 있고 2026년 현재 실무에서 가장 많이 쓰이는 구조는 순수 ViT 하나가 아니라 하이브리드 계열이 되어버렸네요. 이 강의가 올라올 때는 상상하지 못했겠죠 LLM이 나와서 모든 판도가 다 변경되어 버릴지…
글쓴이: sungho kang 강의명: 최신 딥러닝 기술 Vision Transformer 개념부터 Pytorch 구현까지
최신 딥러닝 기술 Vision Transformer 개념부터 Pytorch 구현까지 강의 이미지

초보가 접근하긴 좋았어요, 요거부터 정복해나아가야 한다고 생각해요. 근데 결국, 내가 이걸로, 어느 수준까지 구현할 수 있어? 에 대한 의문이 떠나질 않아요. 결국, 눈에 보이는 하이라키의 2차원이 아니라 복합 세계의 멀티 세계관이 구축되는게 머리이고 그걸 구현한게 2차원 평면의 옵시디언일텐데.. 실제 강사님, 혹은 고수들의 멀티 유니버스 실제 사례와 세계관이 더 궁금하긴 하거든요. 어떻게 보면 현재 머릿속 혹은 업무의 가장 간단한 평면 차원을 어떻게 하면 클코에 접목시켜서 기존 노트 시스템을 가져갈까에 대한 이해는 꽤 괜찮았지만, 내 머릿속 지식 체계 정립에는 다소 실사례가 아쉬웠어요.
글쓴이: 허두식 강의명: Obsidian x Claude Code 나만의 LLM Wiki 만들기
Obsidian x Claude Code 나만의 LLM Wiki 만들기 강의 이미지

클로드를 넘어서, AI 관련하여 전반적인 개념을 잡아주는 강의였습니다. 덕분에 개발 실무를 하면서 막연하게만 느꼈던 AI와 업무를 같이 하는 법에 대해서 스스로 정리할 수 있는 시간이었습니다. 다만, 이 강의의 주 대상자는 개발자라기 보다는 비개발자에게 클로드 코드를 활용하는 방법을 가르쳐주는 것에 조금 더 무게를 둔 강의라서, 코드를 직접 수정하거나 아키텍처적인 내용은 들어 있지 않으니, 수강하려고 하시는 분은 이 점 참고하시면 좋겠습니다.
글쓴이: 안건환_디스커버리서비스개발팀 강의명: 클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
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