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ai를 사용하면서 망망대해에 떠 있는 기분이라면 이 강의가 등대 역할을 할 것입니다. 비전공자로서 바이브코딩을 하면서도 ai 가 만들어주는 결과물을 전혀 이해를 못하니 지금 맞게 하고 있는 것인지에 대한 의문이 계속 들었습니다. 이 강의는 의문에 대한 답을 주고, ai 가 만든 결과물의 전체적인 구조를 이해할 수 있게 해주고, ai 에게 일방적으로 의존하는 데에서 오는 불안을 줄여줍니다. 개발 관련 기본 지식들을 배우고 끝나는 것이 아니라, 같이 실제 서비스를 만들면서 배운 기본 지식들을 적용해보며 체화할 수 있습니다. 혼자 바이브코딩을 할 때에도 도움이 되지만, 협업 상황에서 ai 를 활용하여 코딩을 할 때에도 도움이 많이 될 것 같습니다! 제가 만약 코딩 에이전트를 처음 써보는 사람이었다면 강의에서는 자료에 작성된 것을 사용하다보니 프롬프트 작성은 어떻게 해야 하는지, 왜이렇게 작성하는지에 대해 궁금할 수도 있을 것 같습니다.
저는 프로그래밍을 아예 몰랐던 것도 아닌데, SQL은 왜인지 모르게 막연하다는 느낌이 강했습니다. 그동안 여러 책, 여러 강의, 여러 문제를 참고하여 공부해왔는데요. 프로그래밍 입문자에게 단 하나의 강의를 추천한다면 이 강의가 될 것 같습니다. 솔직하게는, 이 강의가 쉬울 거라고 말씀드리긴 어려울 듯 합니다. 제가 그랬던 것처럼 막연함에 압도될 수 있을 것도 같습니다. SQL은 "테이블의 변환 과정"이 눈에 띄지 않기 때문입니다. 이 부분은 강의에서 다루지 않지만, SQL 이해의 열쇠가 될 것이라 생각합니다. 데이터에 뜻이 있으시다면, 모르는 부분은 찾아가며 이 강의를 완강하시기를 추천드립니다ㅎㅎ
자바에 대해 깊이 있게 배울 수 있어서 좋았습니다. 이번 수업을 통해 배운 것들이 프레임워크를 통해 어떻게 쉽게 바뀌는 지 궁금해졌습니다. 스프링 강의를 들으면 궁금증이 해소 되겠죠? 다음 스프링 강의도 열심히 달려보겠습니다! 강의 방식 중 마음에 들었던 부분은 V1, V2 이렇게 점진적으로 프로젝트를 발전시키며 학습하는 방식이었습니다. 처음부터 편리한 방법을 배우는 것이 아닌 가장 아래의 방식? 가장 기본적인 방식부터 시작해서 그것을 어떻게 더 효과적이고 객체지향적으로 발전시킬 수 있는지 그 방향성을 이해할 수 있어서 좋았습니다. 감사합니다!
감사합니다. 매우 유익한 강의였습니다. 저는 C#과 유니티를 2년 정도 공부했지만, C++은 처음이었습니다. 그럼에도 강의의 전체적인 흐름을 이해하고 완강하는 데 큰 어려움은 없었습니다. 저는 C++를 모르기 때문에 수강하면서 코드보단 게임 엔진의 전체 구조에 집중하면서 수강을 했습니다. 특히 엔진의 실행 흐름이 레벨을 거쳐 각 액터로 전달되는 구조가 일관되어 있기에 기능이 늘어난 뒤에도 엔진의 라이프사이클을 놓치지 않고 따라갈 수 있었습니다. 이러한 점이 C++을 처음 접한 저도 강의를 어렵지 않게 이해할 수 있지 않았나 생각이 듭니다. 또 강의에서 좋았던점은 처음부터 완성형 구조를 작성하지 않았던게 좋았습니다. 수강생들의 이해를 중심으로 필요한 기능을 최소한으로 구현한 뒤 새로운 요구에 맞춰 구조를 단계적으로 확장하기 때문에, 각 기능이 왜 필요하고 기존 구조가 왜 변경되는지를 자연스럽게 이해할 수 있었습니다. 이 강의를 수강하면 상용 엔진이 제공하는 컴포넌트에만 의존하지 않고, 프로젝트에 필요한 기능을 직접 설계하고 구현하는 데 큰 도움이 될 것이라 생각합니다.
AI를 위해 왜 선형대수를 배워야 하는지 잘 알려주는 강의입니다. 공식 보다는 그 공식 안에 있는 의미를 잘 알 수 있게 해줍니다. 강의 시간에 비해 강의가 의미하는 뜻을 음미하기 위해 완강에 시간이 걸릴 수 있습니다 만, 그 시간이 크게 의미 있는 시간이 될 듯 합니다. (저도 완강에 연연하기 보다는 이해가 어려우면 강의 처음부터 돌아가서 반복하면서 듣고 있습니다.) =======지식공유자분 글의 답글입니다.============== 강의가 어렵다기 보다는 선형대수와 AI와의 관계와 본질을 깨달을 려면 저 자신도 강의만 듣고 대충 흘려서는 안될 거 같아서 계속 고민하면서 반복해서 듣고 있습니다. 지금처럼 공식보다는 본질적이고 직관력을 길러주는 강의(선형대수에서 기하학과 대수학과의 관계 비교 같은) 너무 좋습니다. 지금 강의도 충분히 좋지만, 강의를 개선하시겠다니 더 기대가 됩니다. 감사합니다. ^^
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