[Rookiss] Nhập môn Claude Code (Giáo trình tương tác)

Tự động hóa công việc vốn luôn là lĩnh vực của các nhà phát triển, nhưng với Cowork, bạn có thể tạo quy trình làm việc chuyên biệt cho nghiệp vụ văn phòng chỉ bằng cách yêu cầu bằng tiếng Hàn trong cửa sổ trò chuyện mà không cần kiến thức lập trình. Khóa học này sẽ hướng dẫn từ đầu cách tối đa hóa hiệu quả công việc văn phòng thông qua tự động hóa no-code.

Trong vòng một năm qua, một cuộc đại biến động do AI gây ra đã diễn ra. Liệu nghề lập trình viên game giờ đây đã thực sự kết thúc vĩnh viễn? Hãy cùng dự đoán hướng đi của ngành trong tương lai và thiết lập chiến lược phù hợp.

Nội dung đề cập đến định hướng việc làm / học tập / khởi nghiệp trong thời đại AI.

Đây là bài giảng dạy các kiến thức CS (Khoa học máy tính) thiết yếu khi phát triển web bằng AI. Nếu không hiểu nguyên lý của máy chủ, cơ sở dữ liệu và triển khai, việc lập trình theo cảm tính (vibe coding) chắc chắn sẽ bị tắc nghẽn vào một thời điểm nào đó. Với giáo trình tương tác, bạn sẽ nhanh chóng học được các khái niệm cốt lõi, giúp bất kỳ ai cũng có thể hoàn thiện trang web thông qua việc lập trình bằng AI.

Nội dung này bao gồm tất cả những gì bạn cần biết để phát triển trò chơi dựa trên Unity Engine vào năm 2026! Dù sao thì AI cũng sẽ đảm nhận việc lập trình, nhưng để đưa ra chỉ thị thì bạn vẫn cần phải nắm rõ những nội dung thiết yếu! Nội dung này sẽ chi tiết hơn so với loạt bài viết về C# và Unity trước đây. Đây là bản tinh lọc từ những nội dung đã được đề cập trong [Thử thách phát triển trò chơi] trước đó.

Đây là khóa học lập trình C# cơ bản dành cho những người chưa có kiến ​​thức lập trình cơ bản. Thay vì tập trung vào việc ghi nhớ ngữ pháp, lớp chỉ tóm tắt những phần cần thiết càng nhiều càng tốt.

Đây là khóa học giúp bạn học các kiến thức chuyên ngành cốt lõi như mạng/đa luồng/hệ điều hành và tìm hiểu công nghệ MMORPG thông qua việc xây dựng game server từ con số 0.

Trong kỷ nguyên của các Agent, thực lực thực sự đến từ "khả năng kiểm soát". Bạn sẽ trực tiếp xây dựng các kiến trúc cốt lõi của Claude Code như Agent, Tool, MCP, Skill, AgentTeam từ con số 0 để nắm vững hoàn toàn nguyên lý hoạt động của Agent.

Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu tổng quan về máy chủ web cần thiết cho phát triển trò chơi bằng cách sử dụng ASP.NET Core (Blazor, WebAPI) mới nhất.

Đây là khóa học học MS-SQL thông qua cơ sở dữ liệu về bóng chày/công ty.

Bài giảng này là bản ghi âm buổi cố vấn trực tiếp về [Thể loại sinh tồn ma cà rồng]. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn những kiến ​​thức và thiết kế cần thiết để tạo ra một trò chơi sinh tồn về ma cà rồng từ đầu.

Đây là khóa học hướng dẫn cách tạo một trò chơi 2D roguelike trực tuyến đơn giản bằng cách vận dụng những nội dung cốt lõi đã học từ Phần 1 đến Phần 6.

Tìm hiểu về cách sử dụng Unity Engine và các tính năng mà nó cung cấp, đây là khóa học để học cách quản lý chúng một cách hiệu quả.

Chúng ta sẽ học các cú pháp C++ cơ bản để học một loạt các kiến thức một cách trơn tru. Chúng ta sẽ đề cập đến các nội dung cốt lõi từ ngôn ngữ assembly, cú pháp C++ cơ bản, STL đến C++11 một cách cô đọng.

Trong khi nghiên cứu [tìm đường], điều cần thiết cho các game RPG, Khóa học này là một cách tự nhiên để tìm hiểu các cấu trúc dữ liệu và thuật toán.

Đây là bài giảng đề cập đến thực tế về nghề lên kế hoạch game mà mọi người thường hiểu lầm, cũng như định hướng trong tương lai.

Đây là bài giảng tiếp tục thực hiện việc triển khai nội dung đã bắt đầu ở Phần 7, bằng cách sử dụng EF Core đã học ở Phần 8.

Vượt qua làn sóng AI đầu tiên, kỷ nguyên AI vật lý (Physical AI) đại diện bởi lái xe tự hành và robot đang đến gần. Để chuẩn bị cho một tương lai nơi AI xâm nhập vào mọi lĩnh vực từ vận tải, giao hàng, sản xuất đến các công việc dịch vụ, chúng ta cần thấu hiểu thị trường việc làm đang thay đổi, từ đó thiết lập chiến lược học tập và định hướng nghề nghiệp cụ thể để tồn tại.

.NET ORM để tích hợp cơ sở dữ liệu trơn tru Đây là khóa học tìm hiểu về Entity Framework Core.

Thời đại AI đang mang lại nhiều thay đổi cho ngành công nghiệp game. Đặc biệt, hãy cùng tìm hiểu việc tạo nội dung dựa trên AI ảnh hưởng như thế nào đến ngành công nghiệp game.

Đây là bài giảng dạy các kiến thức CS (Khoa học máy tính) thiết yếu khi phát triển web bằng AI. Nếu không hiểu nguyên lý của máy chủ, cơ sở dữ liệu và triển khai, việc lập trình theo cảm tính (vibe coding) chắc chắn sẽ bị tắc nghẽn vào một thời điểm nào đó. Với giáo trình tương tác, bạn sẽ nhanh chóng học được các khái niệm cốt lõi, giúp bất kỳ ai cũng có thể hoàn thiện trang web thông qua việc lập trình bằng AI.

Khóa học này là khóa học thuộc 'Chương trình Voucher AI Literacy của Wrtn' do Inflearn và Wrtn hợp tác, người cao tuổi (từ 60 tuổi trở lên) thuộc nhóm yếu thế về AI có thể học hoàn toàn miễn phí. *Ưu đãi cho người khuyết tật Bạn tò mò về AI nhưng không biết bắt đầu từ đâu? Khóa học này là khóa nhập môn được thiết kế để người cao tuổi có thể bắt đầu với AI một cách thoải mái và thú vị. Hãy cùng với giảng viên Choi Jin-young sử dụng các công cụ AI như Wrtn để tự tay tạo văn bản, tạo hình ảnh và thậm chí cả video!

Dưới góc nhìn nhân văn như văn học, điện ảnh, âm nhạc và lịch sử, chúng ta sẽ dễ dàng thấu hiểu khái niệm cũng như nguyên lý của AI tạo sinh, đồng thời khám phá những ảnh hưởng văn hóa và sự thay đổi trong cuộc sống mà AI mang lại. Chương trình cung cấp những hiểu biết thực tiễn và chiến lược về cách các cá nhân và doanh nghiệp nên ứng phó và chuẩn bị như thế nào trong kỷ nguyên AI.

Tất cả các bài giảng đã được cập nhật mới nhất vào tháng 6 năm 2026. Khóa học All-in-one hoàn thành trong 5 giờ → Chỉ bao gồm các dịch vụ thiết yếu để áp dụng ngay vào công việc Khóa học chuyên gia ứng dụng AI thực tiễn → Học theo từng bước từ đăng ký tài khoản đến sử dụng chuyên sâu Chắt lọc những AI thiết yếu cho công việc → Thay vì 100 bài giảng không dùng tới, chỉ tập trung học những nội dung cốt lõi chắc chắn sẽ dùng Kết nối hoàn hảo với sách → Học về AI có thể ứng dụng trọn đời ngay cả khi không có giáo trình

Câu chuyện thực tế về một công ty AI Native do chính GolbinHacker, tác giả cuốn sách bán chạy 《Bài giảng Kỹ thuật Prompt xuất sắc nhất》 và là người đứng đầu Kakao AI TOP 100, trực tiếp điều hành. Cách thức chỉ với vỏn vẹn 2 lập trình viên xây dựng và vận hành dịch vụ, cùng những năng lực mới mà nhà phát triển và tổ chức cần trang bị trong kỷ nguyên AI sẽ được giải mã qua các ví dụ thực tiễn.

Giờ đây, AI của bạn không còn nằm trên đám mây nữa. Nó chạy trực tiếp ngay trong máy tính xách tay của bạn. Sử dụng LM Studio và Ollama, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng môi trường Private AI vận hành hoàn toàn cục bộ (local), từ xử lý dữ liệu, phân tích tài liệu cho đến tạo mã nguồn. Không lo ngại về bảo mật, không tốn chi phí, và nhanh hơn nữa — Hãy nâng tầm từ việc "biết dùng AI" sang mức độ "trực tiếp làm chủ AI".

1. Khóa học giải đề thi thử để đạt chứng chỉ AICE Associate - chứng chỉ AI duy nhất được quốc gia công nhận tại Hàn Quốc. 2. Khóa học giải 12 đề thi thử với cấu trúc và dạng câu hỏi giống hệt đề thi AICE Associate thực tế.

Đây là khóa học hướng dẫn phát triển mã nguồn bằng Claude theo dạng tutorial (hướng dẫn từng bước), giúp ngay cả những người mới bắt đầu hoặc người mới nhập môn lập trình cũng có thể dễ dàng theo kịp. Dựa trên kinh nghiệm giảng dạy trực tiếp cho các nhà hoạch định, nhà thiết kế và những người không chuyên về kỹ thuật, khóa học giúp bạn học theo một lộ trình xuyên suốt từ các ví dụ sơ cấp không có trong sách vở đến các ví dụ phát triển trung cấp. Thông qua việc sử dụng Claude Code, bạn sẽ được trải nghiệm quá trình phát triển từng bước: từ "Hello World" đến ứng dụng vòng quay may mắn (Lucky Draw), trang web quản lý menu cà phê tối ưu hóa cho từng thiết bị thông qua kết nối Claude Design + dữ liệu Excel, và cuối cùng là ứng dụng web SaaS có thể đưa lên DB và dịch vụ đám mây. Các bài hướng dẫn được cung cấp theo từng giai đoạn Lý thuyết/Thực hành/Dự án. Thông qua 6 cấp độ thực hành, bạn sẽ nắm vững phương pháp luận phát triển cộng tác với AI, đồng thời trải nghiệm toàn bộ chu trình phát triển từ triển khai đám mây đến vận hành.

Nắm bắt nhanh chóng dạng đề và xu hướng ra đề! Tăng cường kỹ năng thực chiến với khoảng 100 câu hỏi. Chuẩn bị hoàn hảo cho kỳ thi thực tế AWS AI Practitioner, giúp bạn học tập có hệ thống ngay cả khi tự ôn luyện.

AI chỉ tuyệt vời như chính khả năng của bạn. Vibe Coding hoàn hảo được hoàn thiện qua 3 bước: Cách sử dụng AI → Kiến thức cốt lõi cơ bản → Phát triển dự án. Dành cho những ai muốn học Vibe Coding một cách bài bản, chúng tôi sẽ chia nhỏ và truyền tải những khái niệm cốt lõi không thay đổi dù bạn sử dụng bất kỳ loại AI nào.

"Mã nguồn Deep Learning thì chạy được, nhưng tại sao các công thức trong bài báo khoa học lại xa lạ đến thế?" Khi học về AI, sẽ có lúc bạn vấp phải bức tường của những công thức toán học. Nếu truy ngược lại nguồn gốc của bức tường đó, cuối cùng bạn sẽ nhận ra rằng mình chưa xây dựng vững chắc ngôn ngữ toán học cơ bản nhất. Khóa học này bắt đầu bằng ngôn ngữ của tập hợp, đi qua phương trình, hàm số, dãy số, lũy thừa - logarit cho đến hàm số lượng giác, chắt lọc những khái niệm cốt lõi qua 18 bài giảng. Chúng tôi không bắt bạn học thuộc lòng công thức. Mặc dù có điểm qua ngắn gọn các mối liên kết với ngữ cảnh AI, nhưng mục đích chính của khóa học này chỉ có một — đó là tạo ra một nền tảng vững chắc để bạn không bị lung lay khi học Đại số tuyến tính, Giải tích và Xác suất thống kê sau này. Đây là phần 1 của series Suminjeongeum, trong khóa học này, chúng tôi sẽ giúp bạn xây dựng ngôn ngữ chung để có thể hấp thụ tốt ba phần còn lại.

Đừng nhận thiết kế học bạ (sinh기부) nữa. Tôi sẽ tiết lộ toàn bộ bí kíp tư vấn mà một chuyên gia tư vấn tuyển sinh với 30 năm kinh nghiệm đang trực tiếp sử dụng.

Tìm đường trong biển dữ liệu và khám phá tương lai của trí tuệ nhân tạo. Khóa học này khám phá hai dòng chảy công nghệ khổng lồ là Big Data và Trí tuệ nhân tạo (AI), đồng thời xem xét cách chúng đang mang lại sự đổi mới cho cuộc sống và công việc của chúng ta.

Bạn có thể nâng cao năng lực phát triển của mình thông qua việc khám phá sâu sắc các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT hay Claude. Bạn có thể học hỏi được nhiều thông tin đa dạng và các kỹ thuật phát triển mà thông thường ít khi được tiếp cận.

AI Tech DNA Series: Nguyên lý cốt lõi cơ bản của máy tính dưới góc nhìn AI là bài giảng nhập môn được thiết kế để giúp bạn hiểu các khái niệm cơ bản về máy tính cần thiết trong kỷ nguyên AI một cách dễ dàng nhất. Bằng cách giải thích các nguyên lý cơ bản như CPU, bộ nhớ, thiết bị lưu trữ, mạng và cấu trúc dữ liệu thông qua các ví dụ so sánh thực tế và kết nối với góc nhìn AI, khóa học này sẽ xây dựng nền tảng vững chắc để bạn tiến xa hơn trong các lĩnh vực như Python, AI, bảo mật và điện toán đám mây.

"Bước đầu tiên để tạo LLM tùy chỉnh của riêng bạn với Fine-tuning nhẹ dựa trên LoRA!" Đây là khóa học thực hành nhập môn được thiết kế để những người mới tiếp xúc với LLM cũng có thể dễ dàng theo dõi. Giảm thiểu lý thuyết phức tạp, hướng dẫn từng bước toàn bộ quy trình từ tải mô hình → áp dụng dữ liệu → huấn luyện → so sánh kết quả. Trong thời gian ngắn, bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm quy trình của các kỹ thuật fine-tuning nhẹ hiện đại như LoRA·QLoRA, và có thể nắm bắt được cảm giác "À, fine-tuning LLM hoạt động như thế này". Hãy tự mình cảm nhận thành tựu tạo ra LLM chuyên biệt cho lĩnh vực của bạn, ngay cả khi không có nhiều tài nguyên!

Nội dung đề cập đến định hướng việc làm / học tập / khởi nghiệp trong thời đại AI.

Trong phần Bảo mật AI Tài chính (PHẦN 1. Cơ bản), tôi đã giải thích tổng quan về bảo mật AI. Xin lưu ý rằng đây là khóa đào tạo thực tế dành cho những người trực tiếp thực hiện kiểm tra AI khi thẩm định bảo mật đối với đối tượng là hacker mũ trắng (Red TEAM). Bài giảng này chứa đựng những nội dung thực tiễn, giải thích cách thực hiện tấn công mô phỏng (pentest) về mặt kỹ thuật (bao gồm cả danh sách kiểm tra - checklist). Trong quá trình học tập, nếu bạn thấy AI khó hiểu hoặc gặp khó khăn khi thẩm định do các hướng dẫn về AI hiện nay chủ yếu dựa trên tiêu chuẩn mô hình hóa, dẫn đến việc rất nhiều doanh nghiệp vẫn chưa thể áp dụng vào thực tế. Tôi dự đoán rằng các doanh nghiệp có thể đã nhận được nhiều phản hồi khác nhau trong quá trình kiểm tra về việc thiết lập quản trị bảo mật AI. Lý do tất nhiên là vì hiện trạng vận hành nội bộ chưa có bằng chứng xác thực về bảo mật AI. Bây giờ là lúc cần phải thiết lập điều đó. Hy vọng bạn sẽ nghiên cứu về bảo mật AI và tiến bước trên con đường trở thành một chuyên gia bảo mật AI.

Đồng nghiệp của bạn đã đang làm việc bằng Claude Code rồi, còn bạn vẫn đang làm tất cả những việc đó bằng tay sao? Đừng lo lắng! Sau khi tham gia khóa học này, bạn cũng sẽ trở thành một cao thủ "Vibe Coding".

Với sự tăng tốc của chuyển đổi số trong ngành sản xuất, các thiết bị sản xuất, hệ thống điều khiển và mạng công nghiệp đang được kết nối với các hệ thống bên ngoài. Cùng với đó, khả năng các cuộc tấn công mạng dẫn đến ngừng sản xuất, giảm chất lượng, rò rỉ công nghệ và tai nạn an toàn cũng ngày càng tăng cao. Khóa học Master Class về [Bảo mật OT (Sản xuất)] cho 4 ngành sản xuất trọng điểm là khóa học xem xét các mối đe dọa bảo mật OT có thể xảy ra trong các ngành ô tô, bán dẫn, hóa chất, thực phẩm và dược phẩm, tập trung vào các ví dụ thực tế tại hiện trường sản xuất. Học viên sẽ hiểu sự khác biệt trong quy trình sản xuất và môi trường thiết bị của từng ngành, đồng thời học tập một cách hệ thống về các mối đe dọa bảo mật chính, nguyên nhân sự cố và phương án ứng phó có thể xảy ra theo từng ngành cụ thể. Khóa học bao gồm phạm vi rộng lớn từ nhà máy thông minh và bảo mật chuỗi cung ứng trong ngành ô tô, bảo vệ quy trình cốt lõi và thông tin công nghệ trong ngành bán dẫn, hệ thống điều khiển và ứng phó tai nạn an toàn trong ngành hóa chất, đến bảo vệ dữ liệu chất lượng, vệ sinh và GMP trong ngành thực phẩm và dược phẩm. Thay vì chỉ liệt kê các kỹ thuật phức tạp hay phương thức tấn công, khóa học giải thích một cách dễ hiểu ngay cả với người mới bắt đầu về các vấn đề: "Vấn đề gì có thể xảy ra?", "Tại sao nó lại xảy ra?" và "Tại hiện trường cần phải ứng phó như thế nào?". Thông qua bài giảng này, bạn có thể so sánh đặc điểm của 4 ngành sản xuất trọng điểm và sự khác biệt trong bảo mật OT, đồng thời nắm vững các hướng cơ bản về kiểm tra bảo mật và ứng phó sự cố cần thiết tại hiện trường sản xuất.