BEST

Phân tích dữ liệu SQL được học qua nhiều ví dụ khác nhau

Name: Phân tích dữ liệu SQL được học qua nhiều ví dụ khác nhau
Price: 66000 KRW

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.

(5.0) 43 đánh giá

1,556 học viên

dooleyz3525

sql

데이터 엔지니어링

postgresql

데이터분석

데이터베이스

SQL

PostgreSQL

DBMS/RDBMS

Data Engineering

data-analysis

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

Ví dụ về phân tích dịch vụ thực tế như bán hàng, đơn đặt hàng và phân tích nhật ký web
Hiểu các chỉ số chính để phân tích như RFM, DAU/MAU, tỷ lệ rời bỏ, tỷ lệ giữ chân, kênh chuyển đổi, v.v. và triển khai chúng trong SQL
Sử dụng và áp dụng các kỹ thuật thực tế của các hàm nối, nhóm theo và cửa sổ
Khả năng tự do lấy kết quả phân tích mong muốn thông qua SQL
Tăng cường khả năng cốt lõi của phân tích dữ liệu SQL dựa trên dữ liệu thực hành tương tự như công việc thực tế
Biểu đồ trực quan hóa dữ liệu phân tích

Học SQL bằng cách phân tích dữ liệu thực tế!
Bạn có thể trở thành chuyên gia dữ liệu hàng đầu 🏃‍♂️

Kỹ năng SQL + kỹ năng phân tích thực tế tất cả trong một!

Nhu cầu về các chuyên gia dữ liệu vừa có kỹ năng SQL xuất sắc vừa am hiểu sâu sắc về hoạt động và dịch vụ của công ty đang ngày càng tăng. Do đó, đối với các nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, nhà phát triển phân tích và kỹ sư dữ liệu , việc sở hữu kỹ năng SQL vượt trội cùng khả năng đưa ra và hỗ trợ các kết quả phân tích có thể cải thiện sản phẩm và dịch vụ là một lợi thế cạnh tranh quan trọng.

Khóa học 'Học phân tích dữ liệu SQL thông qua nhiều nghiên cứu điển hình' là ✅

Kỹ năng SQL cần được phát triển thông qua việc giải quyết các vấn đề khó khăn trong các tình huống thực tế. Tuy nhiên, SQL mà tôi đã gặp trong các bài giảng và sách vở cho đến nay khá khác so với SQL được sử dụng trong các tình huống thực tế.

Khóa học này bao gồm các truy vấn SQL lý thuyết và thực hành được sử dụng trong phân tích thực tế , điều mà bạn sẽ không tìm thấy trong các bài giảng hay sách hiện có. Hơn nữa, khóa học còn đề cập đến các chủ đề chuyên ngành như phân tích doanh số và đơn hàng, cũng như các số liệu phân tích khác nhau được sử dụng trong Google Analytics và tăng trưởng đột phá, tất cả đều được triển khai bằng SQL tinh vi. Phương pháp này nhằm mục đích đồng thời cải thiện cả kỹ năng phân tích và SQL .

Sau khi tham gia khóa học này 📜

Đến cuối khóa học này, khóa học sẽ áp dụng nhiều chỉ số phân tích được sử dụng trong công việc thực tế bằng SQL, bạn sẽ trở thành chuyên gia SQL có thể tự do rút ra kết quả phân tích mong muốn.

Ngoài ra, các trường hợp phân tích khác nhau được đề cập trong khóa học này sẽ giúp bạn hiểu cách thiết kế số liệu và tiến hành phân tích để thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh và dịch vụ.

Vui lòng kiểm tra khóa học của người chơi !

Thật không may, khóa học này chỉ dành cho những người đã học khóa học ' Cơ bản về phân tích dữ liệu SQL ' .

Nếu bạn có kinh nghiệm thực tế với SQL nhưng chưa tham gia khóa học Cơ bản về Phân tích dữ liệu SQL, vui lòng xem lại chương trình giảng dạy của khóa học và nhớ tham khảo video ' Giới thiệu khóa học ' trong Phần 0 và video ' Hướng dẫn lựa chọn khóa học dành cho những người chưa tham gia khóa học Cơ bản về Phân tích dữ liệu SQL ' để xác định xem khóa học có phù hợp với kỹ năng của bạn hay không trước khi quyết định tham gia khóa học.

Chúng tôi muốn thông báo trước với bạn rằng bạn có thể gặp khó khăn trong việc hiểu nội dung bài giảng này nếu bạn chưa học ' Cơ bản về phân tích dữ liệu SQL '.

Các tính năng của khóa học này ✨

Giải thích về các loại chỉ số phân tích chính khác nhau +
Bài tập thực hành để triển khai số liệu phân tích bằng cách sử dụng truy vấn SQL.

Chúng tôi sẽ đề cập đến các số liệu quan trọng cho nhiều loại phân tích bán hàng, bán chéo, phân tích đơn hàng như RFM, v.v., cũng như DAU/WAU/MAU, độ gắn kết, phân tích kênh, phân tích trang vào/ra, tỷ lệ thoát, tỷ lệ duy trì và phân tích kênh chuyển đổi, tất cả đều được sử dụng tốt trong Google Analytics và tăng trưởng đột phá.

Các bài tập SQL khó dựa trên các tập dữ liệu thực tế:
Chúng tôi sẽ giúp bạn cải thiện kỹ năng SQL của mình một cách tối đa!

Thay vì dữ liệu đồ chơi, bạn sẽ triển khai SQL đầy thử thách trên tập dữ liệu Google Analytics để thực hành. Để chủ động cải thiện kỹ năng triển khai, phần lớn khóa học được xây dựng dựa trên việc lập trình trực tiếp . Đến cuối khóa học, bạn sẽ trở thành chuyên gia SQL, có khả năng tự do rút ra kết quả phân tích mong muốn.

Giải thích chi tiết và đầy đủ về logic phức tạp

Để giúp bạn dễ hiểu hơn các truy vấn SQL phức tạp và dài dòng, chúng tôi sẽ phân tích từng bước logic xử lý bằng sơ đồ và biểu đồ chi tiết. Thông qua khóa học này, bạn sẽ có được khả năng hiểu và áp dụng ngay cả những truy vấn SQL phức tạp nhất theo từng bước.

Thực hành triển khai hình ảnh biểu đồ để hỗ trợ hiểu biết trực quan

Bạn có thể trực quan hóa kết quả SQL đã phân tích dưới dạng biểu đồ để hiểu rõ hơn về kết quả phân tích. Bạn cũng sẽ học cách trực quan hóa kết quả phân tích bằng biểu đồ để truyền đạt chúng hiệu quả hơn. (Mã trực quan hóa được triển khai bằng Plotly của Python.)

Môi trường thực hành
Hãy xem thử nhé 💻

PostgreSQL được sử dụng làm môi trường thực hành DBMS và DBeaver được sử dụng làm trình soạn thảo SQL.

PostgreSQL là một hệ quản trị cơ sở dữ liệu mã nguồn mở, miễn phí, tự hào về tính ổn định, hiệu suất và quan trọng nhất là khả năng hỗ trợ SQL phong phú. Nó tuân thủ tiêu chuẩn ANSI SQL và cung cấp một loạt các hàm SQL và khả năng phân tích, khiến nó được sử dụng rộng rãi không chỉ trực tuyến mà còn như một hệ quản trị cơ sở dữ liệu phân tích.

DBeaver Community Edition miễn phí, nhưng cung cấp các tính năng vượt trội, hiệu suất nhanh hơn và độ ổn định cao hơn hầu hết các trình soạn thảo SQL thương mại. DBeaver hỗ trợ nhiều hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS), bao gồm PostgreSQL, MySQL và Oracle.

Ngoài ra, tôi sử dụng Jupyter Notebook và Plotly để trực quan hóa biểu đồ.

Mặc dù video được tạo dựa trên môi trường Windows, nhưng bạn cũng có thể thực hiện mà không gặp vấn đề gì trong môi trường Mac.

📢 Hướng dẫn tải tài liệu bài giảng

Tài liệu bài giảng (PDF), mã SQL thực hành và dữ liệu có thể được tải xuống từ lớp [ Tài liệu bài giảng và Dữ liệu thực hành và Tài liệu thực hành ] trong Phần 0: Giới thiệu bài giảng và Cấu hình môi trường thực hành.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

Người thực hiện các nhiệm vụ phân tích bằng SQL
Những người muốn trải nghiệm nhiều trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau
Bất kỳ ai muốn cải thiện đáng kể kỹ năng sử dụng SQL của mình
Các nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu sử dụng SQL
Kỹ sư dữ liệu phải thực hiện xử lý/trích xuất/tinh chỉnh dữ liệu dựa trên SQL để tạo bảng để phân tích hoặc mart

Cần biết trước khi bắt đầu?

Yêu cầu hiểu biết về phân tích dữ liệu Bài giảng cơ bản về SQL

Xin chào
Đây là

26,270

Học viên

1,308

Đánh giá

3,974

Trả lời

4.9

Xếp hạng

Các khóa học

(전) 엔코아 컨설팅

(전) 한국 오라클

AI 프리랜서 컨설턴트

파이썬 머신러닝 완벽 가이드 저자

Chương trình giảng dạy

Tất cả

91 bài giảng ∙ (15giờ 10phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng

Phần 1. Bài giảng giới thiệu và thực hành xây dựng môi trường

8 bài giảng ∙ (40phút)

Phần 2. Tổng quan trực quan

6 bài giảng ∙ (51phút)

Phần 3. Phân Tích Bán Hàng - 01

13 bài giảng ∙ (1giờ 52phút)

15. Giới thiệu Bộ dữ liệu North Wind Commerce dùng để phân tích doanh số - 01
09:33
16. Giới thiệu Bộ dữ liệu North Wind Commerce dùng để phân tích doanh số - 02
06:08
17. Giới thiệu về phân tích bán hàng
01:39
18. Tính toán doanh số hàng ngày/tuần/tháng/quý và số lượng đơn đặt hàng bằng cách sử dụng SQL
11:24
19. Trực quan hóa doanh số và số lượng đơn hàng theo ngày/tuần/tháng/quý
08:43
20. Tính toán doanh số hàng tháng theo danh mục, số lượng đơn đặt hàng và tỷ lệ trên tổng doanh số bằng cách sử dụng SQL
13:02
21. Tính toán doanh số bán hàng theo sản phẩm, tỷ lệ trên doanh số danh mục sản phẩm và xếp hạng doanh số bán hàng của sản phẩm trong danh mục sản phẩm bằng cách sử dụng SQL
10:20
22. Trực quan hóa doanh số bán hàng theo danh mục hàng tháng và trực quan hóa doanh số bán hàng theo danh mục bằng sơ đồ cây
09:02
23. Tính toán và trực quan hóa doanh số tích lũy hàng tháng trong cùng năm và doanh số tích lũy hàng tháng trong cùng quý bằng cách sử dụng SQL.
07:50
24. Tính doanh thu trung bình động bằng SQL
09:41
25. Giải thích logic SQL bán hàng trung bình di chuyển có trọng số
11:38
26. Tính doanh số trung bình di chuyển có trọng số bằng cách sử dụng SQL
09:13
27. Trực quan hóa doanh thu trung bình di chuyển
04:12

Phần 4. Phân Tích Bán Hàng - 02

7 bài giảng ∙ (59phút)

Phần 5. Phân tích đơn hàng

11 bài giảng ∙ (1giờ 47phút)

Phần 6. Phân tích truy cập và sử dụng website - 01

12 bài giảng ∙ (2giờ 17phút)

Phần 7. Phân tích truy cập và sử dụng website - 02

6 bài giảng ∙ (1giờ 14phút)

Phần 8. Phân tích hiệu suất trang web - 01

14 bài giảng ∙ (2giờ 27phút)

Phần 9. Phân tích hiệu suất trang web - 02

14 bài giảng ∙ (3giờ 0phút)

Ngày đăng:

Cập nhật lần cuối:

Đánh giá

Tất cả

43 đánh giá

5.0

43 đánh giá

john
Đánh giá 27
∙
Đánh giá trung bình 4.9
5
100% đã tham gia
尊敬します。ありがとうございます。大好きです。私のランソンシューティングゲームです。
- dooleyz3525
  Giảng viên
  良い評価でしばらく気分が良くなりました。ありがとうございます。。
jeongjiu1733356
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham gia
本当に最高のSQLデータ分析の講義の一つと断言できそうです。基本的なSQL文法を学びましたが、何か曖昧なSQL実力を様々な実践事例を通じて確実に向上させたい方に強力強力おすすめです。講師様のすばらしい講義力と非常に充実した講義の内容のおかげでSQLについて新たに目を覚ましたような気持ちであり、講義を聞きながら実習も着実に並行していれば無条件実力が向上するしかないほどクオリティの高い講義です。また、講義の中で気になる部分についても親切にお答えいただき、倍増して良かったです。本当におすすめです。ありがとうございます。
- dooleyz3525
  Giảng viên
  SQLの強力さに新たに目を覚ましたなんて私も大きなやりがいを感じます。すばらしい受講に感謝します。
coolk14431
Đánh giá 5
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
46% đã tham gia
講義本当にお得ですねたくさん学んでいきますありがとうございます!!!
kangchulho12348528
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
20% đã tham gia
実践的な事例がたっぷり詰まった素晴らしいSQL講義です。いつも実戦分析経験がなく、実力向上に困難が多かったのですが、本講義が大きな助けとなりました。
jason
Đánh giá 28
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
31% đã tham gia
昨年この時、データエンジニアの新入社に入社講師様のSQLファンデーション+データ分析講義を両方見たいという覇気で同時に購入した一人です '私はこちらの分野に才能がないのか。と言い、SQLファンデーションだけを復習し、イリチュイとジョリチで1年が過ぎて少し慣れてきたか昨日から講師のsqlデータ分析講義を始めました移動平均だから加重平均だから… 無制限だから本当に嬉しいです。.ㅎㅎ 他のデータ分析SQLの講義は見られませんでしたが、その講義も最も簡単に説明してくれたと信じています。ゆっくりと着実に頑張ります。一つの願いなら売上のようなビジネス会計、統計すべてが見慣れているので、BIアナリストが望む方向にETLしてデータを積み重ねるにも大きすぎる困難がありますねㅎㅎ 誰でも見ることができるsqlファンデーションレベルほどのように会計、統計学、工学数学などが出てくればとても幸せそうですこんな質の良い講義を低い値にご提供いただきありがとうございますいつも応援します！
- dooleyz3525
  Giảng viên
  ああ、長文の受講坪以上ありがとうございます。着実にこの講義の練習を繰り返し続けてみると、どこでも認められるSQL分析の専門家になることができます。

Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 2 ngày ngày

8.072 ₫

24%

1.850.280 ₫

Khóa học khác của dooleyz3525

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

[改訂版] Python機械学習完全ガイド

dooleyz3525

理論中心の機械学習講座から脱却し、機械学習の核心的な概念を簡単に理解できるだけでなく、実践的な機械学習アプリケーションの実装能力を身につけることができます。

초급

Python, Machine Learning(ML), Statistics

[改訂版] Python機械学習完全ガイド

dooleyz3525

[改訂版] ディープラーニングコンピュータビジョン完全ガイド

dooleyz3525

この講義では、オブジェクト検出とセグメンテーションに関する詳細な理論の説明と、現場で即座に使用できるレベルの実習例を通じて、現場で必要なディープラーニングベースのコンピュータービジョン専門家として皆さんを育成します。

중급이상

Machine Learning(ML), Tensorflow, Python

[改訂版] ディープラーニングコンピュータビジョン完全ガイド

dooleyz3525

深層学習 CNN 完璧ガイド - Pytorch バージョン

dooleyz3525

ディープラーニング・CNNの核心理論から多様なCNNモデルの実装方法、実践問題を通じた実務ディープラーニング開発のノウハウまで、 PytorchベースのディープラーニングCNN技術の専門家として生まれ変わりたいなら、この講義をご一緒ください:)

초급

Deep Learning(DL), PyTorch, Computer Vision(CV)

深層学習 CNN 完璧ガイド - Pytorch バージョン

dooleyz3525

FastAPI 完全ガイド

dooleyz3525

本講義はFastAPIの核心機能とともに、Webサービス開発の全過程を習得できるように構成しました。本講義を通じて、皆様を現場で必要とするFastAPI専門開発者に成長させていただきます。

중급이상

Python, FastAPI, SQL

FastAPI 完全ガイド

dooleyz3525

データ分析 SQL Fundamentals

dooleyz3525

SQL の基本要素に関する詳細な講義と実習を通じて、揺るぎない骨組みを作り、SQL 分析の専門家として成長できるようにサポートします。

초급

SQL, PostgreSQL, DBMS/RDBMS

データ分析 SQL Fundamentals

dooleyz3525

カフカパーフェクトガイド - コア編

dooleyz3525

カフカの核心から内部メカニズムの深化レベルの内容まで、詳細な理論の説明とハンズオン実践＆amp;本番カフカアプリケーションの開発実践を通じて、カフカを始める人も一気に専門家レベルに到達できるように講義を構成しました。

중급이상

Kafka, Data Engineering

カフカパーフェクトガイド - コア編

dooleyz3525

カフカパーフェクトガイド - コネクト編

dooleyz3525

カフカ・コネクトに関する深い理論の説明と、現場ですぐに使えるレベルの詳細な実践を通じて、現場で必要とするカフカ・コネクトベースのデータ連動およびデータパイプライン構築の専門家に成長させていきます。。

중급이상

Kafka, Data Engineering

カフカパーフェクトガイド - コネクト編

dooleyz3525

Oracle パフォーマンス分析とインスタンスチューニングの核心ガイド

dooleyz3525

Oracle DB アーキテクチャの内部メカニズムを理解し、パフォーマンスチューニングとパフォーマンス分析の専門家として成長できるための重要なガイドを提供します。

중급이상

Oracle, DBMS/RDBMS

Oracle パフォーマンス分析とインスタンスチューニングの核心ガイド

dooleyz3525

キャッグアドバンスドマシンラーニング本当の打ち抜き

dooleyz3525

この講義は、Kaggle の Home Credit Default Risk コンテストの機械学習モデルを実装することで、実践的な機械学習構築の専門家としてあなたのスキルをさらにレベルアップできるように作成された講義です。

중급이상

Machine Learning(ML), Kaggle

キャッグアドバンスドマシンラーニング本当の打ち抜き

dooleyz3525

カフカパーフェクトガイド - ksqlDB

dooleyz3525

本講義は、ksqlDBの活用とコアメカニズムを様々な実習を通じて習得できるように構成されています。講義を終えたら、Kafka（カフカ）ベースのリアルタイムストリーミングデータ分析システムを簡単かつ迅速に構築できます。

중급이상

Kafka, ksqlDB, Data Engineering

カフカパーフェクトガイド - ksqlDB

dooleyz3525

スパークマシンラーニングパーフェクトガイド - Part 1

dooleyz3525

スパーク機械学習の中核フレームワークの理解、難易度の高い実践問題によるSQLベースのデータ処理、業務ドメイン分析によるデータ分析と最適化された機械学習モデルの実装能力まで、大容量データ基盤から機械学習の専門家として認めたい場合は、この講義と一緒にしてください。

중급이상

Apache Spark, Machine Learning(ML), Big Data

スパークマシンラーニングパーフェクトガイド - Part 1

dooleyz3525

深層学習CNN完璧ガイド - TFKerasバージョン

dooleyz3525

ディープラーニング・CNNの核心理論から多様なCNNモデルの実装方法、実践問題を通じた実務ディープラーニング開発のノウハウまで、ディープラーニングCNN技術の専門家として生まれ変わりたいなら、この講義をご一緒ください:)

초급

Deep Learning(DL), CNN, Tensorflow

深層学習CNN完璧ガイド - TFKerasバージョン

dooleyz3525

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

データ分析 SQL Fundamentals

dooleyz3525

SQL の基本要素に関する詳細な講義と実習を通じて、揺るぎない骨組みを作り、SQL 分析の専門家として成長できるようにサポートします。

초급

SQL, PostgreSQL, DBMS/RDBMS

データ分析 SQL Fundamentals

dooleyz3525

BigQuery(SQL) 活用編(ファネル分析、リテンション分析)

kyleschool

Google Analytics 4、Firebaseデータの形式でのアプリログ分析を行います。配列、ウィンドウ関数、ファネル、リテンション、Google Sheetsなど、実務で使用する際に役立つ内容を盛り込みました。

중급이상

bigquery, SQL, Firebase

BigQuery(SQL) 活用編(ファネル分析、リテンション分析)

kyleschool

PostgreSQLで500万件の韓国アパート取引データ分析及び視覚化

may9noy

PostgreSQLを使用して、500万件の韓国のアパート取引データを分析する方法を学びます。データクレンジング、変換、および多様なSQLクエリを通じて有意義なインサイトを導出する過程を扱います。

초급

PostgreSQL, DBMS/RDBMS, data-analysis

PostgreSQLで500万件の韓国アパート取引データ分析及び視覚化

may9noy

SQLとGoogleシートで始まるデータ分析

pbj0812

サービス会社のアナリストとして活動しながら得た必須SQLのSELECT文とGoogleシートの基礎使用法をまとめました。

입문

SQL, Google Sheets, DBMS/RDBMS

SQLとGoogleシートで始まるデータ分析

pbj0812

dbt、データ分析エンジニアリングの新しい標準

DeepingSauce

データウェアハウス(DW)の繰り返しのパイプライン管理、これからはdbtでその苦痛の束縛から解放されましょう！ dbtが提供する効率性の上で、ビジネス中心のデータモデリング、効果的なデータライフサイクル管理など、より高い価値を創出するデータ分析エンジニアへと生まれ変わりましょう。

초급

Big Data, Business Productivity, Data Engineering

dbt、データ分析エンジニアリングの新しい標準

DeepingSauce

graphRAG - Neo4Jで実装するナレッジグラフベースRAGシステム (feat. LangChain)

pdstudio

Neo4Jで実現する知識グラフベースRAGシステム：単純なベクトル検索を超え、データ関係まで活用する次世代検索技術グラフデータベースの力でRAG性能を最大化する！

초급

RAG, LangChain, neo4j

graphRAG - Neo4Jで実装するナレッジグラフベースRAGシステム (feat. LangChain)

pdstudio

データベースを結合したUnity実戦ゲーム作り

JEngineer

データベースとUnityで実践ゲームを作る講座です。触れるのが難しい部分も、本講座で解説していくことができます。

초급

C#, Unity, Firebase

データベースを結合したUnity実戦ゲーム作り

JEngineer

ELKスタック（ElasticSearch、Logstash、Kibana）によるデータ分析

Minsuk Heo

ElasticSearch、LogStash、Kibanaの基礎から説明します。最終段階でELKスタックを活用して、世界の人口分析、株式分析を行う本人の姿を発見することができます。

초급

Elasticsearch, Logstash, Kibana

ELKスタック（ElasticSearch、Logstash、Kibana）によるデータ分析

Minsuk Heo

金英漢の実戦データベース - 設計1編、現代的データモデリング完全攻略

データベース設計を概念的、論理的、物理的の3段階で体系的に学び、実務中心のショッピングモールプロジェクトで能力を強化します。現代的な設計技法と最新トレンドを通じて実戦ノウハウを身につけます。

초급

SQL, MySQL, DBMS/RDBMS

金英漢の実戦データベース - 設計1編、現代的データモデリング完全攻略

分散データモデリング

kuke

分散データベース環境でデータモデリングをする方法を学びます。

중급이상

DBMS/RDBMS, system-design, software-design

分散データモデリング

kuke

データ入門者のためのAzureデータ基礎完全攻略

daniellee

Microsoft AZ-900資格を同時に目指し、理論的土台を築く特講であり、2025年5月基準の出題範囲を反映した最新コンテンツとして、コアデータ概念、Azureのリレーショナルデータ、Azureの非リレーショナルデータ、Azureの分析ワークロード関連内容を、理論と実習を兼ねた形で提供することで、資格取得はもちろん、データ専門家への第一歩を踏み出す有意義な教育機会として活用可能です。

입문

SQL, Big Data, Data Engineering

データ入門者のためのAzureデータ基礎完全攻略

daniellee

データアナリスト徹底解剖 (職務分析からデータ関連職種まで！)

chodaehee

データアナリストとして就職したいですか？私が経験したことを基に、実際の会社でのデータ職種ごとの業務について、一度見ていきましょう。

입문

Big Data, Data Engineering, Data literacy

データアナリスト徹底解剖 (職務分析からデータ関連職種まで！)

chodaehee

[C#とUnityで作るMMORPGゲーム開発シリーズ] Part5: データベース

Rookiss

野球/会社データベースを介してMS-SQLを学習する講義です。

초급

SQL, DBMS/RDBMS

[C#とUnityで作るMMORPGゲーム開発シリーズ] Part5: データベース

Rookiss

非専攻者の専攻者追いつく - データベース、SQL

zerocho

すでに開発者や開発者になりたいのですが、コンピュータ学科を専攻していないため、データベースが弱い方、この講座一つで生涯知識を得てください！

입문

DBMS/RDBMS, SQL, MySQL

非専攻者の専攻者追いつく - データベース、SQL

zerocho

mongoDB基礎から実務まで（feat. Node.js）

sihoon

mongoDB、NoSQLは最近多く聞こえますが、まだ見知らぬデータベースですか？リレーショナルデータベース（RDS / SQL）のように使用していませんか？いくら良い技術も正しく使用しないと逆効果が発生します。だからモンゴディビの使用失敗事例もしばしば見えます。このレッスンでは、mongoDBをできるだけmongoDBで使用できるように、基本概念から実務ノウハウまで教えていきます。

초급

MongoDB, REST API, Node.js

mongoDB基礎から実務まで（feat. Node.js）

sihoon

知らないと昇進できないデータアーキテクチャの定石

altoformula

データ時代、真の価値を発見せよ！📊 データに集中したアプリケーション設計は、もはや必須となりました。最新トレンドと実務中心の事例で、会社が求めるインサイトと実力を身につけましょう。効率的なデータ処理と設計の秘訣、今すぐ始めましょう！あなたの次のステップ、データ中心の世界へ飛躍しましょう！

초급

Big Data, Architecture, Data Engineering

知らないと昇進できないデータアーキテクチャの定石

altoformula

JPA (ORM) 開発者向け高性能SQL (High-Performance SQL)

Vlad Mihalcea

リレーショナルデータベースシステムを最大限に活用しましょう！

중급이상

SQL, performance-tuning, sql-query

JPA (ORM) 開発者向け高性能SQL (High-Performance SQL)

Vlad Mihalcea

ファッションリテール分析 (Fashion Retail Analysis)

pnuswedu

高度化された小売業に合ったデータ分析を理解し、産業で活用するツール活用法を学びましょう！

입문

scm, SQL, Google Analytics

ファッションリテール分析 (Fashion Retail Analysis)

pnuswedu

SQLD 2週間ぶりの必勝合格法：最新改訂版の投稿問題で初短期攻略

Masocampus

SQLの理解から実際の関数の活用まで、最新の投稿問題で仕上げるSQLD資格証明完璧対比！

입문

SQL, SQLD

SQLD 2週間ぶりの必勝合格法：最新改訂版の投稿問題で初短期攻略

Masocampus

[2025] SQLD問題が難しいあなたのためのノランイ176問題解説

datacodelab

勉強はしたが問題を解けないあなたへのSQLD ノレンイ 176問題解説講座。完講後、合格を超え専門家になります。 SQLD オールインワンパス！

초급

SQL, SQLD, Big Data

[2025] SQLD問題が難しいあなたのためのノランイ176問題解説

datacodelab

Phân tích dữ liệu SQL được học qua nhiều ví dụ khác nhau

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

Kỹ năng SQL + kỹ năng phân tích thực tế tất cả trong một!

Khóa học 'Học phân tích dữ liệu SQL thông qua nhiều nghiên cứu điển hình' là ✅

Sau khi tham gia khóa học này 📜

Vui lòng kiểm tra khóa học của người chơi !

Các tính năng của khóa học này ✨

Môi trường thực hành Hãy xem thử nhé 💻

Khuyến nghị cho những người này

Xin chàoĐây là .css-1q3zd4q{text-decoration-line:underline;text-underline-position:under;text-underline-offset:1px;}

Chương trình giảng dạy

Đánh giá

Khóa học khác của dooleyz3525

Khóa học tương tự

Môi trường thực hành
Hãy xem thử nhé 💻

Khuyến nghị cho
những người này

Xin chào
Đây là