Inflearn - Nền tảng Nghề nghiệp Trọn đời

Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn mọi thứ về cách xây dựng server cho dịch vụ stateful và cách thực hiện triển khai không downtime.

Đây là khóa học tập trung vào thực hành các kiến thức cơ bản cốt lõi về phân tích dữ liệu và quy trình tiền xử lý dữ liệu bằng cách sử dụng NumPy và Pandas. Bạn sẽ được học từng bước từ cấu trúc dữ liệu cơ bản của Python đến mảng NumPy và Pandas DataFrame, đồng thời nắm vững các kỹ thuật xử lý đa dạng để phân tích dữ liệu thực tế. Thông qua việc trực tiếp thực hành các chức năng được sử dụng nhiều nhất trong phân tích dữ liệu như làm sạch, chuyển đổi, hợp nhất và nhóm dữ liệu, bạn có thể cải thiện khả năng tiền xử lý dữ liệu cho học máy một cách tự nhiên. Khóa học cung cấp cả giải thích khái niệm và thực hành để ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng theo kịp, giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc cho việc học phân tích dữ liệu và học máy.

Bao gồm các khái niệm cơ bản về dữ liệu, các hàm và gói hữu ích của R, cùng bài thực hành phân tích dữ liệu, giúp mọi người có thể phân tích dữ liệu lớn bằng lập trình R.

Đây là khóa học tập trung vào thực hành (codelab), nơi bạn sẽ trực tiếp xây dựng các cụm hệ thống dữ liệu lớn hoặc hệ thống xử lý phân tán (HDFS, Zookeeper, Spark, Zeppelin) đảm bảo tính sẵn sàng cao (High Availability).

Các bạn sẽ học về 4 giai đoạn của quá trình xử lý dữ liệu lớn [Thu thập dữ liệu ▶ Lưu trữ dữ liệu ▶ Phân tích dữ liệu ▶ Biểu diễn] theo phương pháp codelab kết hợp lý thuyết 30% + thực hành 70% một cách thú vị và có hệ thống hơn 🧑🏻‍🏫

Bài giảng này hướng dẫn bạn cách hiểu hoạt động nội bộ của cụm ElasticSearch, cách giám sát cụm đó và cách khắc phục sự cố tùy theo từng trường hợp. Khóa học này sẽ giúp bạn vận hành cụm ElasticSearch của mình một cách đáng tin cậy hơn.

"Dữ liệu lớn + Phát triển toàn diện AI" - Quá trình xây dựng dữ liệu lớn đưa AI vào cuộc sống sẽ được tiến hành dưới dạng dự án thí điểm. Chúng tôi xác định các yêu cầu, định cấu hình nền tảng theo từng bước và thực hiện khám phá và phân tích dữ liệu ô tô thông minh.

Khóa học này giúp bạn học tập từng bước từ cách sử dụng MySQL cơ bản đến các kỹ thuật nâng cao cần thiết trong môi trường dịch vụ thực tế. Ngoài ra, khóa học còn bao gồm nhiều chủ đề đa dạng như kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu dựa trên các ví dụ thực tiễn và dữ liệu thực tế, xem xét tính hiệu quả của thiết kế Foreign Key, phân tích DDL lược đồ của Google Calendar, và các nguyên tắc thiết kế DDL hiện đại. Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu sâu sắc cách vận dụng MySQL không chỉ như một cơ sở dữ liệu đơn thuần mà còn là một thành phần cốt lõi của hệ thống.

Khóa học giải 176 bài tập SQLD sách vàng dành cho bạn đã học nhưng không giải được bài tập. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn không chỉ đỗ mà còn trở thành chuyên gia. SQLD All-in-One Pass!

Khóa học này là một chương trình phân tích thực tiễn, thực hiện từ phân tích hiện trạng dữ liệu Bin, phân tích mô hình Wafer Defect Map, cho đến phân tích mối tương quan giữa hiệu suất (yield) và các thông số quy trình dựa trên dữ liệu sản xuất bán dẫn. Vượt xa việc trực quan hóa đơn thuần, bạn sẽ được học cách phân loại các loại lỗi bằng kỹ thuật phân tích độ tương đồng mô hình và phân cụm (clustering), đồng thời học cách giải thích mối quan hệ giữa các biến quy trình và hiệu suất dựa trên dữ liệu. Khóa học tập trung vào việc giúp người học nắm vững phương pháp tiếp cận cấu trúc để phân tích dữ liệu sản xuất bán dẫn, thông qua việc trực tiếp triển khai các bảng điều khiển (dashboard) có thể ứng dụng trong thực tế công việc.

Giới thiệu cách tận dụng dữ liệu GA4 trong BigQuery. Thông qua dữ liệu demo GA4 BigQuery của Google Merchandise Store (https://www.googlemerchandisestore.com/) được công khai trên BigQuery, chúng tôi sẽ hướng dẫn cách thực hành các câu lệnh SQL cơ bản, đồng thời giới thiệu phương pháp giúp các nhà tiếp thị hoặc người lập kế hoạch có thể dễ dàng khai thác dữ liệu GA4 BigQuery.

Apache Superset là công cụ BI mã nguồn mở cho phép kết nối nhiều cơ sở dữ liệu để tạo biểu đồ và dashboard một cách nhanh chóng. Không cần biết code vẫn có thể trực quan hóa dữ liệu, và trong SQL Lab có thể trực tiếp thực hiện query nên hữu ích cho cả người mới bắt đầu đến chuyên gia. Dashboard đã tạo có thể chia sẻ ngay lập tức và thiết lập quyền hạn, hoàn hảo cho việc cộng tác. Học Superset sẽ giúp bạn có khả năng đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách nhanh chóng và tạo ra dashboard thực tế có thể áp dụng ngay tại công ty. Nói một cách đơn giản, đây chính là công cụ dành cho những ai muốn làm cho dữ liệu "biết nói". 🚀

Xử lý dữ liệu thời gian thực, giờ đây không còn là lựa chọn mà là điều bắt buộc! Hãy xử lý streaming thời gian thực một cách thông minh với Apache Flink. Batch? Streaming? Những khái niệm phức tạp cũng có thể hiểu được một cách dễ dàng và nhanh chóng. Cấu trúc tập trung vào thực hành để nắm bắt cảm giác thông qua việc trực tiếp thực hiện kết nối Kafka, DB! Thế giới vận hành bằng dữ liệu, hãy bắt đầu trước tiên với Flink.

Tôi đã học một cách khó khăn, nhưng mong các bạn sẽ học thật dễ dàng. Tôi đã loại bỏ những lý thuyết không cần thiết và chỉ gói gọn những cốt lõi của SQL. Hãy nhanh chóng hoàn thiện sự tự tin với SQL của bạn.

Chúng tôi đã thu thập kiến ​​thức lập trình ứng dụng Apache Kafka được sử dụng trong môi trường thế giới thực! Chúng ta sẽ dành thời gian để xem xét và thực hành các chức năng khác nhau của Apache Kafka, đây là chìa khóa để xây dựng đường dẫn dữ liệu.

"Theo đuổi xu hướng là quan trọng, nhưng nền tảng vững chắc mới tạo nên năng lực thực thụ" Khóa học này là lộ trình sơ cấp giúp bạn hiểu được dòng chảy của khoa học dữ liệu và rèn luyện bài bản từ những kỹ thuật thực tiễn nhất.

Hãy tự tay tạo ra mô hình phân tích giá cổ phiếu mạnh mẽ, phân tích hơn 40 loại chỉ số kinh tế và dữ liệu giá cổ phiếu bằng AI để dự báo không chỉ S&P 500, QQQ ETF mà còn cả các mã cổ phiếu riêng lẻ!

SSIS, SSAS, Học máy, BI, ETL. Bạn có thể học những kỹ năng quan trọng không thể tìm thấy trong sách trong nước, YouTube, bài giảng, blog và học viện. Tôi cũng giới thiệu nó cho những ai quan tâm đến việc làm việc tại các tập đoàn lớn trong nước, các tập đoàn lớn của Mỹ và các tổ chức do nhà nước Hoa Kỳ tài trợ.

Khóa học Spotfire Nâng cao - Pin thứ cấp là khóa học phân tích thực tiễn, nơi bạn sẽ trực tiếp xây dựng màn hình giám sát chất lượng theo đơn vị khay sản phẩm (Tray) và phân tích tích hợp quy trình dựa trên dữ liệu sản xuất pin thứ cấp. Thay vì chỉ học các tính năng đơn thuần, khóa học tập trung vào cách thiết kế và xây dựng màn hình phân tích để tìm ra nguyên nhân gây lỗi chất lượng bằng cách sử dụng dữ liệu chất lượng và dữ liệu quy trình thực tế. Chúng tôi sẽ lược bỏ phần giải thích các tính năng cơ bản, thay vào đó tập trung vào việc hiểu cấu trúc dữ liệu và cấu hình màn hình phân tích có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế.

Bạn có thể học các kiến thức cốt lõi về thiết lập thương mại điện tử GA4 (Google Analytics 4) – một nội dung vốn rất khó để tự học qua mạng – thông qua các bài thực hành thực tế. Để ngay cả những chuyên viên Performance Marketer hay những lập trình viên mới bắt đầu thiết lập GA4 lần đầu cũng có thể dễ dàng hiểu được, khóa học cho phép bạn thực hành thiết lập từng bước một trên trang web mua sắm demo của Cafe24. Vì vai trò của lập trình viên sẽ do ChatGPT đảm nhận trong quá trình thực hành, nên ngay cả những Marketer, PM hoặc người lập kế hoạch không có kiến thức chuyên môn về lập trình cũng có thể học được cách thiết lập thương mại điện tử GA4.