Inflearn - Nền tảng Nghề nghiệp Trọn đời

mongoDB, NoSQL ngày nay được nhắc đến rất nhiều, nhưng liệu nó có còn là một cơ sở dữ liệu xa lạ không? Bạn có đang sử dụng nó như một cơ sở dữ liệu quan hệ (RDS/SQL) không? Ngay cả công nghệ tốt nhất cũng có thể phản tác dụng nếu không được sử dụng đúng cách. Đó là lý do chúng ta thường thấy những trường hợp thất bại khi sử dụng MongoDB. Bài giảng này sẽ dạy cho bạn mọi thứ, từ các khái niệm cơ bản đến bí quyết thực tế để bạn có thể sử dụng mongoDB nhiều nhất có thể.

Bạn sẽ học cách viết truy vấn trên lượng lớn dữ liệu bằng MongoDB.

Bài giảng này hướng dẫn bạn cách hiểu hoạt động nội bộ của cụm ElasticSearch, cách giám sát cụm đó và cách khắc phục sự cố tùy theo từng trường hợp. Khóa học này sẽ giúp bạn vận hành cụm ElasticSearch của mình một cách đáng tin cậy hơn.

"Dữ liệu lớn + Phát triển toàn diện AI" - Quá trình xây dựng dữ liệu lớn đưa AI vào cuộc sống sẽ được tiến hành dưới dạng dự án thí điểm. Chúng tôi xác định các yêu cầu, định cấu hình nền tảng theo từng bước và thực hiện khám phá và phân tích dữ liệu ô tô thông minh.

Thông qua khóa học này, bạn sẽ có thể thực hiện ngay các dự án Apache Spark của doanh nghiệp.

Khóa học giải 176 bài tập SQLD sách vàng dành cho bạn đã học nhưng không giải được bài tập. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn không chỉ đỗ mà còn trở thành chuyên gia. SQLD All-in-One Pass!

Những sinh viên muốn tìm hiểu Hadoop và dữ liệu lớn sẽ ăn mừng những tiến bộ đáng kinh ngạc mà họ đã đạt được khi trải nghiệm thế giới dữ liệu lớn thông qua khóa học này!

Khóa học này đi sâu vào lý thuyết phép chiếu, khám phá cách một tập hợp vận hành dưới các phép chiếu trực giao khác nhau. Người học sẽ tiếp cận với cả các kỹ thuật cổ điển và các ứng dụng đương đại trong nhiều lĩnh vực toán học, bao gồm phân tích điều hòa và lý thuyết số giải tích.

Thực hành Big Data Hadoop & Hive ứng dụng LLM Hệ sinh thái Hadoop cùng với AI Tutor Đây là khóa học tập trung vào thực hành nhằm giúp người học hiểu về Hệ sinh thái Hadoop - công nghệ cốt lõi trong kỷ nguyên Big Data, đồng thời học cách xử lý dữ liệu quy mô lớn bằng cách sử dụng lưu trữ phân tán (HDFS), xử lý phân tán (MapReduce) và kho dữ liệu (Hive). Khóa học được cấu trúc để bạn có thể nắm vững từng bước các công nghệ cốt lõi trong xử lý Big Data, từ cấu trúc cơ bản và nguyên lý hoạt động của Hadoop đến HDFS, YARN, MapReduce và Hive. Đặc biệt, thông qua việc thực hiện từ xây dựng môi trường thực hành dựa trên máy ảo đến xử lý và phân tích dữ liệu thực tế, người học có thể trang bị các kỹ năng có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế. Ngoài ra, khóa học này vượt xa các bài giảng video đơn thuần bằng cách cung cấp môi trường tự học sử dụng AI Tutor dựa trên LLM. Học viên có thể tối đa hóa hiệu quả học tập thông qua AI Tutor với các tính năng như giải đáp thắc mắc về khái niệm Hadoop và Hive, khắc phục lỗi, tạo bài tập thực hành, hỗ trợ viết HiveQL và hướng dẫn học tập theo dự án.

Học cách xây dựng data pipeline sử dụng Apache Airflow từ cơ bản đến thực chiến. Hiểu rõ các khái niệm cốt lõi và kiến trúc của Airflow, đồng thời thực hành các mẫu thiết kế nâng cao thường được sử dụng trong thực tế như Dynamic DAG, xử lý song song, xử lý phân tán, Custom Operator. Thiết lập môi trường thực hành với Python và Docker, phát triển năng lực thực chiến để thiết kế và vận hành workflow thực tế.

Xử lý dữ liệu thời gian thực, giờ đây không còn là lựa chọn mà là điều bắt buộc! Hãy xử lý streaming thời gian thực một cách thông minh với Apache Flink. Batch? Streaming? Những khái niệm phức tạp cũng có thể hiểu được một cách dễ dàng và nhanh chóng. Cấu trúc tập trung vào thực hành để nắm bắt cảm giác thông qua việc trực tiếp thực hiện kết nối Kafka, DB! Thế giới vận hành bằng dữ liệu, hãy bắt đầu trước tiên với Flink.

Hãy tự tay tạo ra mô hình phân tích giá cổ phiếu mạnh mẽ, phân tích hơn 40 loại chỉ số kinh tế và dữ liệu giá cổ phiếu bằng AI để dự báo không chỉ S&P 500, QQQ ETF mà còn cả các mã cổ phiếu riêng lẻ!

Khóa học này tập trung vào thực hành toàn bộ quy trình từ việc sử dụng Power BI để tải dữ liệu, tiền xử lý, thiết lập mối quan hệ và viết DAX để tạo ra các báo cáo và bảng điều khiển thực tế. Đặc biệt, nội dung được thiết kế phản ánh các dạng bài thi thực hành năng lực trực quan hóa thông tin quản trị, giúp những người mới bắt đầu học Power BI có thể đồng thời ứng dụng vào công việc thực tế và chuẩn bị cho kỳ thi. Thay vì chỉ giải thích các chức năng đơn thuần, khóa học đi sâu vào các phương pháp tiền xử lý dữ liệu, trực quan hóa và cách viết các thước đo (measures) cốt lõi thường dùng trong công việc, giúp bạn nhanh chóng nắm vững quy trình trọng tâm chỉ trong 8 giờ.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi như tổng quan về readv/writev, hiểu về struct iovec, cách sử dụng readv, cách sử dụng writev và các lưu ý về hiệu suất.

Bạn đã học xong cú pháp Python nhưng lại cảm thấy bối rối khi thực sự bắt tay vào xử lý dữ liệu? Nếu bạn biết rằng mình cần phải học NumPy và Pandas nhưng lại băn khoăn không biết bắt đầu từ đâu và kết nối chúng như thế nào, thì PART 2 chính là câu trả lời dành cho bạn. Trong PART 2 của lộ trình phân tích dữ liệu tổng cộng 50 bài giảng này, bạn sẽ được trải nghiệm từng bước quá trình tải dữ liệu thực tế, làm sạch, xử lý và giải thích chúng dưới góc độ thống kê. Không chỉ dừng lại ở việc học thư viện và cú pháp, bạn sẽ thiết lập được tiêu chuẩn về việc nên lựa chọn công cụ nào trong từng tình huống cụ thể. PART 2 chính là bước ngoặt để bạn chuyển mình từ mức độ chỉ biết mã Python sang mức độ có thể thực sự xử lý dữ liệu.

Bạn có thể học các kiến thức cốt lõi về thiết lập thương mại điện tử GA4 (Google Analytics 4) – một nội dung vốn rất khó để tự học qua mạng – thông qua các bài thực hành thực tế. Để ngay cả những chuyên viên Performance Marketer hay những lập trình viên mới bắt đầu thiết lập GA4 lần đầu cũng có thể dễ dàng hiểu được, khóa học cho phép bạn thực hành thiết lập từng bước một trên trang web mua sắm demo của Cafe24. Vì vai trò của lập trình viên sẽ do ChatGPT đảm nhận trong quá trình thực hành, nên ngay cả những Marketer, PM hoặc người lập kế hoạch không có kiến thức chuyên môn về lập trình cũng có thể học được cách thiết lập thương mại điện tử GA4.

Giới thiệu cách tận dụng dữ liệu GA4 trong BigQuery. Thông qua dữ liệu demo GA4 BigQuery của Google Merchandise Store (https://www.googlemerchandisestore.com/) được công khai trên BigQuery, chúng tôi sẽ hướng dẫn cách thực hành các câu lệnh SQL cơ bản, đồng thời giới thiệu phương pháp giúp các nhà tiếp thị hoặc người lập kế hoạch có thể dễ dàng khai thác dữ liệu GA4 BigQuery.

SSIS, SSAS, Học máy, BI, ETL. Bạn có thể học những kỹ năng quan trọng không thể tìm thấy trong sách trong nước, YouTube, bài giảng, blog và học viện. Tôi cũng giới thiệu nó cho những ai quan tâm đến việc làm việc tại các tập đoàn lớn trong nước, các tập đoàn lớn của Mỹ và các tổ chức do nhà nước Hoa Kỳ tài trợ.

Khóa học này là khóa học phân tích thực tế, thực hiện phân tích đặc điểm đối tượng nghiên cứu, phân tích biến cố bất lợi (AE), so sánh hiệu quả điều trị và trực quan hóa dựa trên thống kê từ dữ liệu thử nghiệm lâm sàng (Clinical Trial). Không chỉ dừng lại ở việc trực quan hóa đơn thuần, người học sẽ được tìm hiểu về cấu trúc dữ liệu lâm sàng và học cách sử dụng Spotfire để thực hiện so sánh giữa nhóm thử nghiệm – nhóm đối chứng, cũng như phân tích các chỉ số an toàn và hiệu quả.

Học tập một cách hệ thống về cấu trúc bên trong và nguyên lý hoạt động của Apache Kafka, công nghệ cốt lõi trong truyền phát dữ liệu thời gian thực. Từ những khái niệm cơ bản đến xây dựng cụm (cluster), phát triển client và ứng dụng vào microservices, bạn sẽ tiếp thu mọi kiến thức và bí quyết cần thiết trong thực tế để trang bị năng lực vận hành Kafka một cách ổn định.