BEST

Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch

Name: Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch
Price: 110000 KRW

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ CNN Deep Learning dựa trên Pytorch, hãy tham gia khóa học này :)

(5.0) 24 đánh giá

431 học viên

dooleyz3525

pytorch

딥러닝

딥러닝실전프로젝트

컴퓨터비전

CNN

Deep Learning(DL)

PyTorch

Computer Vision(CV)

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

Hiểu về các yếu tố công nghệ cốt lõi và mô hình chính cấu thành nên Deep Learning, CNN
Hiểu về quy trình xây dựng và huấn luyện mô hình sử dụng Pytorch
Phân loại ảnh bằng CNN và các kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất
Cải thiện hiệu suất bằng cách sử dụng mô hình Pretrained và Fine Tuning
Các kỹ thuật Augmentation hình ảnh đa dạng và các kỹ thuật cải thiện hiệu suất mô hình bằng cách sử dụng chúng
Quy trình làm việc thực tế của phát triển deep learning, bao gồm tiền xử lý hình ảnh, xử lý dữ liệu, tạo mô hình, cải thiện hiệu suất tối ưu và đánh giá hiệu suất.

Mô tả chi tiết cấp độ mã nguồn của mô hình CNN cốt lõi

Để sử dụng CNN cho các ứng dụng ngoài mô hình phân loại hình ảnh, điều quan trọng là phải hiểu sự phát triển của các mô hình CNN hiện đại và các công nghệ cốt lõi của chúng. Để đạt được mục đích này , chúng tôi sẽ giải thích chi tiết về kiến trúc và đặc điểm của các mô hình CNN chính như AlexNet, VGGNet, GoogLeNet (Inception) và ResNet, cũng như phương pháp triển khai của chúng ở cấp độ mã nguồn .

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

Dành cho những ai muốn nâng cao đáng kể năng lực về deep learning và CNN
Dành cho những ai muốn tự tin nâng cao khả năng sử dụng Pytorch.
Dành cho những ai muốn sử dụng mô hình phân loại ảnh deep learning trong lĩnh vực thị giác máy tính
Những bạn đang chuẩn bị cho các cuộc thi về phân loại ảnh trên Kaggle hoặc Dacon

Cần biết trước khi bắt đầu?

Hướng dẫn hoàn chỉnh về Machine Learning Python, từ phần đầu đến phần 4 Đánh giá: Hiểu biết cơ bản

Xin chào
Đây là

26,053

Học viên

1,289

Đánh giá

3,969

Trả lời

4.9

Xếp hạng

Các khóa học

(전) 엔코아 컨설팅

(전) 한국 오라클

AI 프리랜서 컨설턴트

파이썬 머신러닝 완벽 가이드 저자

Chương trình giảng dạy

Tất cả

217 bài giảng ∙ (41giờ 33phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng

Phần 1. Giới thiệu bài giảng

5 bài giảng ∙ (30phút)

1. Giới thiệu bài giảng
04:48
2. Sử dụng Kernel Kaggle - Đăng ký tài khoản Kaggle và xác thực sử dụng GPU
07:20
3. Sử dụng Kaggle Kernel - Cách tải và sử dụng mã thực hành
09:26
4. Giáo trình bài giảng và tài liệu thực hành
5. Tại sao nên chọn Pytorch?
09:15

Phần 2. Tổng quan về Deep Learning và xử lý Tensor

16 bài giảng ∙ (2giờ 59phút)

Phần 3. Tìm hiểu dựa trên Deep Learning - Phương pháp giảm độ dốc

11 bài giảng ∙ (2giờ 19phút)

22. Tổng quan về phần
02:22
23. Tổng quan về Perceptron và cơ chế học tập
16:40
24. Tổng quan về hồi quy và hiểu về RSS, MSE
13:36
25. Hiểu về phương pháp gradient descent (hạ dốc gradient)
17:43
26. Triển khai hồi quy tuyến tính bằng phương pháp gradient descent - 01
13:43
27. Triển khai hồi quy tuyến tính bằng phương pháp gradient descent - 02
15:04
28. Tìm hiểu về phương pháp giảm độ dốc ngẫu nhiên (Stochastic Gradient Descent) và phương pháp giảm độ dốc theo lô nhỏ (Mini Batch Gradient Descent)
11:17
29. Triển khai phương pháp giảm độ dốc ngẫu nhiên
10:11
30. Triển khai phương pháp Gradient Descent theo Mini-Batch
11:55
31. Hiện thực hồi quy tuyến tính bằng Pytorch - 01
16:29
32. Triển khai hồi quy tuyến tính bằng Pytorch - 02
10:26

Phần 4. Hiểu biết dựa trên Deep Learning - Lan truyền ngược và hàm kích hoạt

9 bài giảng ∙ (1giờ 49phút)

Phần 5. Pytorch Framework - 01

10 bài giảng ∙ (1giờ 46phút)

Phần 6. Pytorch Framework - 02

20 bài giảng ∙ (3giờ 46phút)

Phần 7. Pytorch Framework - 03

8 bài giảng ∙ (1giờ 41phút)

Phần 8. Hiểu về CNN

20 bài giảng ∙ (3giờ 49phút)

Phần 9. Khởi tạo trọng số, chuẩn hóa theo lô, Drop Out, Bộ điều chỉnh tốc độ học và suy giảm trọng số

15 bài giảng ∙ (3giờ 4phút)

Phần 10. Dataset và DataLoader

7 bài giảng ∙ (1giờ 19phút)

Phần 11. Sử dụng mô hình được huấn luyện trước và huấn luyện điều chỉnh (Fine Tuning Training)

11 bài giảng ∙ (1giờ 55phút)

Phần 12. Để mô-đun hóa các lớp ModelCheckpoint, EarlyStopping và Trainer, đồng thời sử dụng torchmetrics:

8 bài giảng ∙ (1giờ 36phút)

Phần 13. Tăng cường dữ liệu hình ảnh (Data Augmentation)

19 bài giảng ∙ (3giờ 31phút)

Phần 14. Nâng cao chất lượng dữ liệu ảnh bằng CutMix

4 bài giảng ∙ (54phút)

Phần 15. Tìm hiểu về mô hình CNN - AlexNet, VGG, GoogLeNet

12 bài giảng ∙ (2giờ 46phút)

Phần 16. Hiểu về mô hình CNN - Chi tiết về ResNet và Tổng quan về EfficientNet

18 bài giảng ∙ (3giờ 22phút)

Phần 17. Thực hành tổng hợp 1 - Tối ưu hóa mô hình Nhận dạng giống chó 120 loại

13 bài giảng ∙ (2giờ 22phút)

Phần 18. Thực hành tổng hợp 2 - Cuộc thi Kaggle Plant Pathology (Chẩn đoán bệnh lá cây)

10 bài giảng ∙ (1giờ 55phút)

Phần 19. Lời kết

1 bài giảng ∙ (1phút)

Ngày đăng:

Cập nhật lần cuối:

Đánh giá

Tất cả

24 đánh giá

5.0

24 đánh giá

leonpark0560
Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 4.5
Đã chỉnh sửa
5
35% đã tham gia
Giải thích dễ hiểu và thân thiện nên rất hữu ích cho tôi.
- dooleyz3525
  Giảng viên
  Tôi cũng rất vui vì điều đó hữu ích cho bạn. Cảm ơn bạn đã đánh giá cao ^^
dongun92689831
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đã chỉnh sửa
5
52% đã tham gia
Hiện tại mình đã nghe đến phần 9 và thấy đây là một trong những bài giảng hay nhất. Không biết khi nào thì sẽ có những bài giảng nâng cao như object detection vậy ạ?
- dooleyz3525
  Giảng viên
  Ôi, cảm ơn bạn rất nhiều vì lời khen. Tôi dự định sẽ hoàn thành các bài giảng tiếp theo trước mùa thu năm nay.
gyungyoonpark9378
Đánh giá 6
∙
Đánh giá trung bình 4.8
5
30% đã tham gia
onerain0338
Đánh giá 6
∙
Đánh giá trung bình 4.7
5
60% đã tham gia
akmichaelkim1534
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
60% đã tham gia

2.301.854 ₫

Khóa học khác của dooleyz3525

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

[Bản sửa đổi] Hướng dẫn hoàn hảo về máy học Python

dooleyz3525

Chúng tôi sẽ thoát khỏi các khóa học về máy học tập thiên về lý thuyết và cung cấp kiến thức dễ hiểu về các khái niệm cốt lõi của máy học, đồng thời trang bị cho bạn khả năng triển khai các ứng dụng máy học thực tế.

Basic

Python, Machine Learning(ML), Statistics

[Bản sửa đổi] Hướng dẫn hoàn hảo về máy học Python

dooleyz3525

Hướng dẫn đầy đủ về FastAPI

dooleyz3525

Khóa học này được thiết kế để giúp bạn tìm hiểu các chức năng cốt lõi của FastAPI và toàn bộ quá trình phát triển dịch vụ web. Thông qua bài giảng này, chúng tôi sẽ giúp bạn trở thành nhà phát triển FastAPI chuyên nghiệp cần thiết trong lĩnh vực này.

Intermediate

Python, FastAPI, SQL

Hướng dẫn đầy đủ về FastAPI

dooleyz3525

Hướng dẫn đầy đủ về Kafka - Connect

dooleyz3525

Thông qua các giải thích lý thuyết chuyên sâu về Kafka Connect và đào tạo thực tế chi tiết ở cấp độ có thể sử dụng ngay tại hiện trường, chúng tôi sẽ phát triển bạn thành chuyên gia về tích hợp dữ liệu dựa trên Kafka Connect và xây dựng đường truyền dữ liệu cần thiết trong lĩnh vực này. .

Intermediate

Kafka, Data Engineering

Hướng dẫn đầy đủ về Kafka - Connect

dooleyz3525

Hướng dẫn đầy đủ về Kafka - Core

dooleyz3525

Từ cốt lõi của Kafka đến nội dung chuyên sâu về cơ chế bên trong, giải thích lý thuyết chi tiết và thực hành & Khóa học được cấu trúc sao cho ngay cả những người mới bắt đầu làm quen với Kafka cũng có thể nhanh chóng đạt đến trình độ chuyên gia thông qua thực hành phát triển ứng dụng Kafka thực hành.

Intermediate

Kafka, Data Engineering

Hướng dẫn đầy đủ về Kafka - Core

dooleyz3525

[Bản sửa đổi] Hướng dẫn hoàn chỉnh về máy tính thị giác bằng Deep Learning

dooleyz3525

Khóa học này sẽ cung cấp cho bạn những giải thích lý thuyết sâu sắc về Object Detection và Segmentation cùng với những ví dụ thực hành có thể áp dụng ngay trong thực tế để giúp bạn trở thành chuyên gia về máy tính thị giác dựa trên deep learning như mong muốn.

Intermediate

Machine Learning(ML), Tensorflow, Python

[Bản sửa đổi] Hướng dẫn hoàn chỉnh về máy tính thị giác bằng Deep Learning

dooleyz3525

Phân tích dữ liệu SQL Fundamentals

dooleyz3525

SQL là một trong những yếu tố cốt lõi của phân tích dữ liệu. Thông qua các bài giảng và thực hành chi tiết về các yếu tố cốt lõi của SQL, chúng tôi sẽ giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu SQL.

Basic

SQL, PostgreSQL, DBMS/RDBMS

Phân tích dữ liệu SQL Fundamentals

dooleyz3525

Phân tích dữ liệu SQL được học qua nhiều ví dụ khác nhau

dooleyz3525

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.

Intermediate

SQL, PostgreSQL, DBMS/RDBMS

Phân tích dữ liệu SQL được học qua nhiều ví dụ khác nhau

dooleyz3525

Oracle hiệu suất phân tích và điều chỉnh phiên bản chính yếu hướng dẫn

dooleyz3525

Oracle DB kiến trúc cung cấp hướng dẫn cốt lõi giúp bạn hiểu cơ chế bên trong và phát triển thành chuyên gia về hiệu suất điều chỉnh và phân tích hiệu suất.

Intermediate

Oracle, DBMS/RDBMS

Oracle hiệu suất phân tích và điều chỉnh phiên bản chính yếu hướng dẫn

dooleyz3525

Hướng dẫn đầy đủ về Kafka - ksqlDB

dooleyz3525

Bài giảng này được thiết kế để giúp bạn tìm hiểu cách sử dụng ksqlDB và các cơ chế cốt lõi của nó thông qua các bài tập khác nhau. Sau khi hoàn thành bài giảng, bạn sẽ có thể nhanh chóng và dễ dàng xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu phát trực tuyến theo thời gian thực dựa trên Kafka.

Intermediate

Kafka, ksqlDB, Data Engineering

Hướng dẫn đầy đủ về Kafka - ksqlDB

dooleyz3525

Hướng dẫn hoàn chỉnh về CNN Deep Learning - Phiên bản TFKeras

dooleyz3525

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, cùng với bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ Deep Learning CNN, hãy tham gia khóa học này :)

Basic

Deep Learning(DL), CNN, Tensorflow

Hướng dẫn hoàn chỉnh về CNN Deep Learning - Phiên bản TFKeras

dooleyz3525

Kaggle Advanced Machine Learning thực hành

dooleyz3525

Khóa học này được thiết kế để giúp bạn nâng cao trình độ trở thành chuyên gia xây dựng máy học thực tế thông qua việc triển khai mô hình máy học của cuộc thi Home Credit Default Risk trên Kaggle.

Intermediate

Machine Learning(ML), Kaggle

Kaggle Advanced Machine Learning thực hành

dooleyz3525

Hướng dẫn đầy đủ về Spark Machine Learning - Phần 1

dooleyz3525

Từ việc hiểu khung cốt lõi của học máy Spark, xử lý dữ liệu dựa trên SQL thông qua các vấn đề thực tế có độ khó cao, phân tích dữ liệu thông qua phân tích miền kinh doanh và khả năng triển khai các mô hình học máy được tối ưu hóa, bạn sẽ trở thành chuyên gia học máy dựa trên số lượng lớn data. Nếu bạn muốn được công nhận, hãy tham gia bài giảng này.

Intermediate

Apache Spark, Machine Learning(ML), Big Data

Hướng dẫn đầy đủ về Spark Machine Learning - Phần 1

dooleyz3525

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Hướng dẫn hoàn chỉnh về CNN Deep Learning - Phiên bản TFKeras

dooleyz3525

Basic

Deep Learning(DL), CNN, Tensorflow

Hướng dẫn hoàn chỉnh về CNN Deep Learning - Phiên bản TFKeras

dooleyz3525

[PyTorch] Học sâu một cách dễ dàng và nhanh chóng

coco

Hãy cùng học cách sử dụng MLP, CNN và RNN, những thành phần cơ bản của Deep Learning một cách dễ dàng và nhanh chóng.

Intermediate

Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, PyTorch

[PyTorch] Học sâu một cách dễ dàng và nhanh chóng

coco

Nhận diện hình ảnh và đối tượng dựa trên deep learning: Từ CNN đến YOLO·DETR

YoungJea Oh

Khóa học này là quá trình học từng bước về nguyên lý nhận diện hình ảnh và đối tượng sử dụng deep learning từ cơ bản đến các mô hình mới nhất. - Xây dựng nền tảng: Hiểu về tensor và cấu trúc cơ bản của mạng neural với Pytorch - Hiểu về hình ảnh: Học khái niệm computer vision, cấu trúc dữ liệu hình ảnh, kỹ thuật tăng cường dữ liệu (Augmentation) - Học mô hình CNN: Thực hành phân loại hình ảnh với mạng neural tích chập (CNN) (CIFAR-10, v.v.) - Transfer Learning: Sử dụng các mô hình đã được huấn luyện sẵn để học nhanh với ít dữ liệu - Object Detection: Hiểu và thực hành các mô hình phát hiện đối tượng mới nhất như R-CNN, YOLO, SSD, DETR - Segmentation: Trải nghiệm phân đoạn đối tượng theo từng pixel thông qua U-Net, Mask R-CNN

Intermediate

PyTorch, Computer Vision(CV), CNN

Nhận diện hình ảnh và đối tượng dựa trên deep learning: Từ CNN đến YOLO·DETR

YoungJea Oh

Mạng thần kinh sâu của Shin Kyung-sik - Gradients and PyTorch's Autograd

asdfghjkl13551941

Đây là khóa học để học các phương pháp vi phân cơ bản cần thiết để bắt đầu với deep learning và tính năng Autograd của PyTorch.

Basic

Deep Learning(DL), Integral Differential, PyTorch

Mạng thần kinh sâu của Shin Kyung-sik - Gradients and PyTorch's Autograd

asdfghjkl13551941

Tác nhân AI tự động hóa công việc sử dụng ngay tại công ty (w. n8n, LangGraph)

jasonkang

Trí tuệ nhân tạo, AI, Agent… nghe có vẻ ghê gớm, nhưng khi bắt tay vào làm thì không có gì to tát như bạn nghĩ. Do đó, tự tay hiện thực hóa các chức năng đơn giản là rất quan trọng. Thông qua các dự án thiết thực có thể ứng dụng thực tế tại công ty, bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm đa dạng use case, đồng thời học được cách khai thác và vận dụng AI Agent.

Basic

n8n, AI, LangChain

Tác nhân AI tự động hóa công việc sử dụng ngay tại công ty (w. n8n, LangGraph)

jasonkang

Chinh phục hoàn toàn các công nghệ AI cốt lõi của MS dành cho người mới bắt đầu AI

daniellee

Đây là một buổi giảng đặc biệt giúp bạn đồng thời chuẩn bị cho chứng chỉ Microsoft AI-900, với tư cách là nội dung mới nhất phản ánh phạm vi thi tính đến tháng 5 năm 2025. Nội dung được cung cấp dưới dạng kết hợp lý thuyết và thực hành, bao gồm tổng quan về AI, kiến thức cơ bản về học máy, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thông minh tài liệu, khai thác tri thức và AI tạo sinh.

Beginner

Machine Learning(ML), Azure, NLP

Chinh phục hoàn toàn các công nghệ AI cốt lõi của MS dành cho người mới bắt đầu AI

daniellee

Trí tuệ nhân tạo học như thế nào? - Tìm hiểu nguyên lý AI một cách thú vị

AI CASTLE

Đây là buổi giảng đại chúng dành cho công chúng, giúp họ thoát khỏi nỗi sợ hãi mơ hồ về trí tuệ nhân tạo. Thông qua các ví dụ cụ thể, chúng ta sẽ tìm hiểu ý nghĩa thực sự của việc AI học hỏi. Đồng thời, chúng ta cũng sẽ khám phá cấu trúc não của AI trông như thế nào và cách nó tư duy, qua những ví dụ cụ thể.

Beginner

Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Reinforcement Learning(RL)

Trí tuệ nhân tạo học như thế nào? - Tìm hiểu nguyên lý AI một cách thú vị

AI CASTLE

Từ khái niệm Vision Transformer công nghệ deep learning mới nhất đến triển khai Pytorch

dlbro

Khóa học này nói về việc nghiên cứu Vision Transformer, một trong những công nghệ học sâu mới nhất và thực hiện luận án bằng Pytorch. Hãy cùng tôi trải nghiệm tương lai mới của lĩnh vực tầm nhìn!

Intermediate

Vision Transformer, Deep Learning(DL), PyTorch

Từ khái niệm Vision Transformer công nghệ deep learning mới nhất đến triển khai Pytorch

dlbro

Học đúng cách về dự án Trí tuệ nhân tạo (AI) Phần 3

usefulit

Khóa học này được thiết kế để người học có thể đồng thời phát triển lý thuyết cơ bản và khả năng ứng dụng thực tế nhằm thực hiện thành thạo các dự án mô hình hóa AI trong công việc. Người học sẽ hiểu được luồng tổng thể của dự án AI và trải nghiệm từng bước quy trình từ định nghĩa vấn đề → thiết kế mô hình → thu thập và tiền xử lý dữ liệu → trích xuất đặc trưng → huấn luyện và xác thực mô hình cùng với các bài thực hành. Ngoài ra, thông qua việc học cách lựa chọn và quản lý mô hình AI tối ưu trong các tình huống khác nhau, người học có thể xây dựng năng lực thực tế về AI có thể áp dụng vào môi trường kinh doanh thực tế. Thông qua khóa học này, người học có thể hiểu một cách có hệ thống toàn bộ quy trình dự án mô hình hóa AI và dựa trên đó tăng cường khả năng giải quyết vấn đề dựa trên dữ liệu.

Beginner

Học đúng cách về dự án Trí tuệ nhân tạo (AI) Phần 3

usefulit

Hiểu nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

arigaram

Giải thích các nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, tập trung vào lý thuyết.

Intermediate

NLP, gpt, AI

Hiểu nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

arigaram

Khóa học toàn diện AI video chất lượng cao: Midjourney & Runway (Sản xuất 25+a cảnh)

Dong Ah K

Hãy tạo ra video AI chất lượng cao bằng Midjourney & Runway. Đạo diễn 김동아, người đã hợp tác với Samsung, sẽ trực tiếp hướng dẫn bạn từng bước quy trình sản xuất video AI dựa trên một thương hiệu ảo.

Intermediate

Video Production, AI, Midjourney

Khóa học toàn diện AI video chất lượng cao: Midjourney & Runway (Sản xuất 25+a cảnh)

Dong Ah K

Từ A đến Z về chuẩn bị cho Cao học ngành Trí tuệ nhân tạo: Từ chuẩn bị hồ sơ, liên hệ, giấy tờ đến phỏng vấn

epoch

Thông qua bài giảng này, bạn có thể tìm hiểu toàn bộ quy trình và phương pháp chuẩn bị cho kỳ thi tuyển sinh vào trường sau đại học ngành trí tuệ nhân tạo từ đầu đến cuối! Tôi cũng sẽ chia sẻ những nội dung hay giúp tăng khả năng đậu!

Beginner

AI, Interview

Từ A đến Z về chuẩn bị cho Cao học ngành Trí tuệ nhân tạo: Từ chuẩn bị hồ sơ, liên hệ, giấy tờ đến phỏng vấn

epoch

Cơ bản và ứng dụng Edge Computing: Từ khái niệm đến chiến lược xây dựng thực tế

sdj0831

Trong kỷ nguyên mà dữ liệu bùng nổ và xử lý thời gian thực trở nên quan trọng, điện toán biên (edge computing) đã trở thành một công nghệ thiết yếu, không còn là lựa chọn. Khóa học này được thiết kế để bạn có thể học một cách có hệ thống mọi thứ, từ các khái niệm cốt lõi của điện toán biên đến các chiến lược triển khai để áp dụng vào môi trường kinh doanh thực tế. Thông qua khóa học này, các học viên sẽ nắm vững các nguyên tắc cơ bản của điện toán biên, và tiếp thu kiến thức cùng bí quyết thực tiễn để áp dụng vào công việc và dự án. Để trở thành chuyên gia về điện toán biên – công nghệ cốt lõi của môi trường CNTT tương lai, hãy thực hiện bước đi vững chắc nhất!

Beginner

AWS, Google Cloud Platform, CI/CD

Cơ bản và ứng dụng Edge Computing: Từ khái niệm đến chiến lược xây dựng thực tế

sdj0831

Hiểu PyTorch trong một lần qua code_Phiên bản dự án

onepm

Phần Project '파이토치 - Dễ hiểu bằng code': triển khai dự án học sâu thực tiễn dùng ảnh, video, ngôn ngữ tự nhiên, giúp hiểu cấu trúc, luồng mô hình qua học tập chú trọng code hơn lý thuyết.

Intermediate

Deep Learning(DL), AI

Hiểu PyTorch trong một lần qua code_Phiên bản dự án

onepm

Nếu tôi đã lên tàu Titanic thì sao?! Tạo dịch vụ web AI dự đoán xác suất sống sót bằng PyTorch & Next.js

dakgangjung123

Khóa học này xuất phát từ câu hỏi "Nếu tôi có mặt trên tàu Titanic thì liệu có thể sống sót không?", phát triển mô hình AI dự đoán xác suất sống sót dựa trên dữ liệu thực tế, và hoàn thành dự án fullstack triển khai dịch vụ này lên web. Bạn sẽ thực hành toàn bộ quy trình từ AI đến phát triển web, bao gồm mô hình hóa deep learning với PyTorch, xây dựng backend server với FastAPI, và triển khai giao diện người dùng với Next.js.

Intermediate

Python, Deep Learning(DL), PyTorch

Nếu tôi đã lên tàu Titanic thì sao?! Tạo dịch vụ web AI dự đoán xác suất sống sót bằng PyTorch & Next.js

dakgangjung123

Tạo portfolio AI - Dự án nhân bản Airbnb

AISchool

Đây là khóa học giúp bạn thực hiện dự án Amenity Detection của nhóm Khoa học dữ liệu Airbnb (điển hình về ứng dụng TensorFlow) dưới dạng dự án nhân bản, tổng hợp kinh nghiệm lên blog GitHub và tạo danh mục đầu tư AI.

Basic

Deep Learning(DL), Portfolio, GitHub

Tạo portfolio AI - Dự án nhân bản Airbnb

AISchool

Kết nối dự án Java Spring Boot với dự án AI Python

javaspecialist

Hướng dẫn kết nối từ dự án Spring Boot đến máy chủ web AI dựa trên Python sử dụng FastAPI.

Intermediate

Spring Boot, FastAPI, yolo

Kết nối dự án Java Spring Boot với dự án AI Python

javaspecialist

Tạo OCR thực sự hiệu quả trong thực tế như thế này.

nexthumans

Công nghệ OCR thực sự dùng trong thực tế, nếu muốn học đúng cách thì chỉ cần một khóa học này là đủ! Đạt mục tiêu chính xác trên 98% ngay cả với tài liệu phi cấu trúc và bố cục phức tạp, dựa trên các mô hình SOTA mới nhất cùng kinh nghiệm thực chiến, chúng tôi sẽ cùng bạn xây dựng dự án OCR cấp doanh nghiệp.

Basic

Python, AI, openai

Tạo OCR thực sự hiệu quả trong thực tế như thế này.

nexthumans

ISTQB AI Testing - Học các thực hành tốt nhất và chuẩn bị cho kỳ thi

edu

Hiểu về hiện tại và tương lai của công nghệ AI, trải nghiệm quy trình kiểm thử các mô hình AI như machine learning, và học vai trò của người kiểm thử. Học một cách sâu rộng từ việc xây dựng chiến lược kiểm thử hệ thống dựa trên AI, thiết kế và thực hiện các trường hợp kiểm thử, cho đến cách ứng dụng AI để hỗ trợ kiểm thử. Khóa học này được tiến hành dựa trên giáo trình AI Testing của ISTQB, cung cấp cơ hội để chuẩn bị hoàn hảo cho kỳ thi chứng chỉ ISTQB AI Testing.

Beginner

ISTQB, Software Test, AI

ISTQB AI Testing - Học các thực hành tốt nhất và chuẩn bị cho kỳ thi

edu

Khung học sâu được tạo bằng Excel

hjk1000

Hãy triển khai khung deep learning trực tiếp trong Excel! Hãy cùng giải quyết việc học có giám sát/học không giám sát/học tăng cường bằng cách sử dụng khung đã triển khai!

Basic

VBA, Deep Learning(DL), Excel

Khung học sâu được tạo bằng Excel

hjk1000

Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

Là công nghệ cốt lõi trong nhiều ngành công nghiệp
Tầm nhìn máy tính đã được thiết lập

CNN , nền tảng và cốt lõi của thị giác máy tính

Các tính năng của CNN

Các tính năng của khóa học này

Đi sâu vào các công nghệ cốt lõi tạo nên học sâu và CNN

Hiểu biết đầy đủ về khuôn khổ Pytorch

Tăng cường kỹ năng thực hành của bạn bằng cách thực hành các mô hình phân loại hình ảnh

Mô tả chi tiết cấp độ mã nguồn của mô hình CNN cốt lõi

Tìm hiểu về những điều này

Kiến thức cơ bản hỗ trợ cho việc học sâu

Hiểu biết chi tiết về Pytorch Framework

Từ những điều cơ bản về CNN đến các kỹ thuật cải thiện hiệu suất mô hình tiên tiến

Cơ chế hoạt động chi tiết của Dataset và DataLoader

Hiểu cách sử dụng các mô hình được đào tạo trước và tinh chỉnh

Nhiều chức năng tiện ích khác nhau mà bạn có thể học bằng cách tự mình triển khai chúng

Nhiều kỹ thuật và phương pháp tăng cường khác nhau để cải thiện hiệu suất mô hình bằng cách sử dụng chúng

Mô hình CNN hiện đại mà bạn có thể tự học bằng cách triển khai

Các kỹ năng thực hành khác biệt phát triển thông qua việc giải quyết các vấn đề thực hành toàn diện, đầy thách thức

Những điều cần lưu ý trước khi tham gia lớp học

Môi trường thực hành 💾

Ngoài ra còn cung cấp tài liệu bài giảng dày 320 trang.

Khuyến nghị cho
những người này

Xin chào
Đây là

Chương trình giảng dạy

Đánh giá

Khóa học khác của dooleyz3525

Khóa học tương tự

Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

Là công nghệ cốt lõi trong nhiều ngành công nghiệp Tầm nhìn máy tính đã được thiết lập

CNN , nền tảng và cốt lõi của thị giác máy tính

Các tính năng của CNN

Các tính năng của khóa học này

Đi sâu vào các công nghệ cốt lõi tạo nên học sâu và CNN

Hiểu biết đầy đủ về khuôn khổ Pytorch

Tăng cường kỹ năng thực hành của bạn bằng cách thực hành các mô hình phân loại hình ảnh

Mô tả chi tiết cấp độ mã nguồn của mô hình CNN cốt lõi

Tìm hiểu về những điều này

Kiến thức cơ bản hỗ trợ cho việc học sâu

Hiểu biết chi tiết về Pytorch Framework

Từ những điều cơ bản về CNN đến các kỹ thuật cải thiện hiệu suất mô hình tiên tiến

Cơ chế hoạt động chi tiết của Dataset và DataLoader

Hiểu cách sử dụng các mô hình được đào tạo trước và tinh chỉnh

Nhiều chức năng tiện ích khác nhau mà bạn có thể học bằng cách tự mình triển khai chúng

Nhiều kỹ thuật và phương pháp tăng cường khác nhau để cải thiện hiệu suất mô hình bằng cách sử dụng chúng

Mô hình CNN hiện đại mà bạn có thể tự học bằng cách triển khai

Các kỹ năng thực hành khác biệt phát triển thông qua việc giải quyết các vấn đề thực hành toàn diện, đầy thách thức

Những điều cần lưu ý trước khi tham gia lớp học

Môi trường thực hành 💾

Ngoài ra còn cung cấp tài liệu bài giảng dày 320 trang.

Khuyến nghị cho những người này

Xin chàoĐây là .css-1q3zd4q{text-decoration-line:underline;text-underline-position:under;text-underline-offset:1px;}

Chương trình giảng dạy

Đánh giá

Khóa học khác của dooleyz3525

Khóa học tương tự

Là công nghệ cốt lõi trong nhiều ngành công nghiệp
Tầm nhìn máy tính đã được thiết lập

Khuyến nghị cho
những người này

Xin chào
Đây là