강의

멘토링

커뮤니티

Programming

/

etc. (Programming)

Không biết thì không thể thăng tiến - Chuẩn mực kiến trúc dữ liệu

Thời đại dữ liệu, hãy khám phá giá trị đích thực! 📊 Thiết kế ứng dụng tập trung vào dữ liệu giờ đây đã trở thành điều cần thiết. Hãy trau dồi kiến thức chuyên môn và kỹ năng mà công ty bạn mong muốn thông qua các xu hướng mới nhất và các trường hợp thực tế tập trung vào thực hành. Bí quyết xử lý và thiết kế dữ liệu hiệu quả, hãy bắt đầu ngay bây giờ! Bước tiếp theo của bạn, hãy nhảy vọt vào thế giới lấy dữ liệu làm trung tâm!

(5.0) 9 đánh giá

194 học viên

이론 중심
시스템설계
데이터드리븐
Big Data
Architecture
Data Engineering

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Thiết kế hệ thống cho ứng dụng dữ liệu

  • Kiến thức nền tảng dữ liệu

  • Thiết kế đường ống dữ liệu lớn

Tìm hiểu cách thiết kếvận hành cho kỷ nguyên lấy dữ liệu làm trung tâm! 📈

Khóa học này bao gồm các nguyên tắc cốt lõi để xây dựng hệ thống dữ liệu đáng tin cậy, có khả năng mở rộng và bảo trì .
Khóa học này đề cập sâu đến các chủ đề thiết yếu trong thực tế như OLTP, OLAP, hệ thống phân tán, sao chép dữ liệu và phân vùng, đồng thời cung cấp kiến ​​thức thực tế mà bạn có thể áp dụng ngay vào công việc của mình.
Đừng bỏ lỡ cơ hội tối đa hóa tiềm năng dữ liệu của bạn và đưa sự nghiệp lên một tầm cao mới!

#Dữ liệu lớn, #Kỹ thuật dữ liệu, #Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn

💡 Hướng dẫn thực tế để đạt được sự ổn định và khả năng mở rộng

  • Bạn có thể học được gì?
    Tìm hiểu cách thiết kế hệ thống dữ liệu đáng tin cậy và có khả năng mở rộng. Bao gồm các chủ đề chính cần thiết trong thực tế, chẳng hạn như sự khác biệt giữa OLTP và OLAP, sao chép và phân vùng dữ liệu và khắc phục sự cố hệ thống phân tán.

  • Nó được sử dụng trong những lĩnh vực nào?
    Khóa học này có thể áp dụng cho nhiều lĩnh vực, bao gồm kỹ thuật dữ liệu, phát triển phần mềm, thiết kế kiến ​​trúc dữ liệu và vận hành hệ thống dữ liệu trên nền tảng đám mây.

Các tính năng của khóa học này

📌 Khóa học này được xây dựng xoay quanh việc giải quyết các vấn đề thường gặp trong thực tế, chẳng hạn như OLTP, OLAP, sao chép dữ liệu và phân vùng.

📌 Bao gồm các khái niệm cốt lõi trong thiết kế hệ thống phân tán, chẳng hạn như phân vùng dữ liệu, sao chép và tính nhất quán trong giao dịch, cho phép hiểu sâu sắc về thiết kế hệ thống và khả năng mở rộng.

📌 Giúp bạn dễ dàng hiểu các khái niệm phức tạp thông qua sơ đồ, đồ thị và ví dụ hệ thống thực tế.

📌 Bất kỳ ai có hiểu biết cơ bản về cơ sở dữ liệu đều có thể tham gia khóa học này và đây là khóa học từng bước được thiết kế để dẫn đến các chủ đề nâng cao.

💡 Tìm hiểu về những điểm hấp dẫn và sức hút độc đáo của bài giảng này!

  • Thay vì chỉ truyền đạt lý thuyết, chúng tôi chia sẻ mối quan tâm và giải pháp trong việc thiết kế và vận hành các hệ thống dữ liệu thực tế .

  • Chủ đề đầy thách thức về xử lý dữ liệu phân tán và duy trì tính nhất quán được phân tích một cách có hệ thống và giải thích theo cách mà người học có thể dễ dàng hiểu được.

Tôi giới thiệu điều này cho những người này

Ước mơ trở thành kỹ sư dữ liệu

Nhà phát triển đầy tham vọng.

Dành cho những ai muốn bắt đầu sự nghiệp kỹ sư dữ liệu bằng cách học từ những khái niệm cơ bản đến nâng cao về hệ thống dữ liệu.

Quan tâm đến hệ thống phân tán

Nhà phát triển thực tế
Kinh nghiệm thực tế muốn tìm hiểu các khái niệm thiết kế nâng cao về hệ thống phân tán, chẳng hạn như sao chép dữ liệu, phân vùng và xử lý giao dịch.

Dữ liệu và công nghệ đám mây

Chuyên gia CNTT xử lý nó
Các chuyên gia muốn hiểu sâu hơn và ứng dụng thực tế vào thiết kế và vận hành hệ thống dữ liệu trong môi trường đám mây

Sau giờ học

  • Thiết kế hệ thống dữ liệu đáng tin cậy và có khả năng mở rộng : Hiểu các khái niệm cốt lõi về thiết kế hệ thống, chẳng hạn như OLTP và OLAP, sao chép dữ liệu và phân vùng, và áp dụng chúng trực tiếp vào thực tế.

  • Khả năng xử lý sự cố trong hệ thống phân tán : Khả năng giải quyết một cách có hệ thống các vấn đề phức tạp như sự cố về tính nhất quán của dữ liệu, xử lý giao dịch và giải quyết các điểm nghẽn trong môi trường phân tán.

  • Xây dựng luồng dữ liệu và quy trình xử lý hiệu quả : Thiết kế hệ thống xử lý hàng loạt và phát trực tuyến theo thời gian thực và tối ưu hóa hiệu suất xử lý dữ liệu.

  • Nâng cao nghề nghiệp : Hãy sẵn sàng đưa sự nghiệp của bạn lên một tầm cao mới bằng cách củng cố năng lực của bạn với tư cách là kỹ sư dữ liệu, nhà phát triển phần mềm hoặc kiến ​​trúc sư hệ thống.

Tìm hiểu về những điều này.

Thiết kế tổng thể cho hệ thống dữ liệu

Thiết kế hệ thống dữ liệu học cách tiếp cận theo cấu trúc, xem xét tính ổn định, khả năng mở rộng và tính nhất quán.

Các nguyên tắc quan trọng của thiết kế hệ thống dữ liệu

Các nguyên tắc cốt lõi của thiết kế hệ thống dữ liệu rất cần thiết để học vì chúng là nền tảng để xây dựng các hệ thống đáng tin cậy và có khả năng mở rộng.

Chia sẻ kinh nghiệm phong phú trong lĩnh vực

Dựa trên kinh nghiệm sâu rộng trong lĩnh vực này, chúng tôi cung cấp nội dung thực tế và có thể áp dụng ngay.

Những phần khó sẽ được giải thích bằng ví dụ.

Chúng tôi giúp bạn hiểu những khái niệm khó một cách dễ dàng bằng cách giải thích chúng bằng các ví dụ thực tế.

Những điều cần lưu ý trước khi tham gia lớp học

Tài liệu học tập

  • Chúng tôi cung cấp tệp PDF cho mỗi video.

Kiến thức và ghi chú của người chơi

  • Khóa học này được lấy cảm hứng từ cuốn sách Thiết kế ứng dụng dữ liệu chuyên sâu: Ý tưởng lớn đằng sau hệ thống đáng tin cậy, có thể mở rộng và có thể bảo trì của Martin Kleppmann và dựa trên kinh nghiệm thực tế của người hướng dẫn. Ngoài ra, tôi còn nhận được xác nhận từ tác giả về bài giảng. Cuốn sách này cũng có bản dịch tiếng Hàn, vì vậy nếu bạn chưa đọc, tôi thực sự khuyên bạn nên mua và đọc nhiều lần vì đây thực sự là một cuốn sách hay .


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Các nhà phát triển muốn bắt đầu làm kỹ sư dữ liệu hoặc nâng cao chuyên môn

  • Những người muốn mở rộng sự nghiệp với tư cách là nhà phát triển backend

  • Nhà phát triển khởi nghiệp hoặc kỹ sư full-stack

  • Chuyên gia IT quan tâm đến điện toán đám mây và hệ thống phân tán

  • Người làm trong ngành đang trăn trở về quản lý cơ sở dữ liệu và tối ưu hóa hiệu suất

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu

  • Cơ sở khoa học máy tính

  • Cơ sở của mạng và hệ thống phân tán

  • Kiến thức lập trình cơ bản

Xin chào
Đây là

18,348

Học viên

877

Đánh giá

331

Trả lời

4.8

Xếp hạng

28

Các khóa học

한국에서 끝낼 거야? 영어로 세계 시장을 뚫어라! 🌍🚀

안녕하세요. UC Berkeley에서 💻 컴퓨터 공학(EECS)을 전공하고, 실리콘 밸리에서 15년 이상을 소프트웨어 엔지니어로 일해왔으며, 현재는 실리콘밸리 빅테크 본사에서 빅데이터와 DevOps를 다루는 Staff Software Engineer로 있습니다.

  • 🧭 실리콘 밸리의 혁신 현장에서 직접 배운 기술과 노하우를 온라인 강의를 통해 이제 여러분과 함께 나누고자 합니다.

  • 🚀 기술 혁신의 최전선에서 배우고 성장해 온 저와 함께, 여러분도 글로벌 무대에서 경쟁할 수 있는 역량을 키워보세요!

  • 🫡 똑똑하지는 않지만, 포기하지 않고 꾸준히 하면 뭐든지 이룰수 있다는 점을 꼭 말씀드리고 싶습니다. 항상 좋은 자료로 옆에서 도움을 드리겠습니다

 

Chương trình giảng dạy

Tất cả

19 bài giảng ∙ (8giờ 6phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

9 đánh giá

5.0

9 đánh giá

  • seunggwan님의 프로필 이미지
    seunggwan

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    데이터 중심 애플리케이션 설계 책에서 나오는 내용이 쉽지 않아서 독학으로 힘들었던 내용인데 풀어서 설명해주셔서 좋았던 강의였습니다!!

    • 미쿡엔지니어
      Giảng viên

      와, 정말 감사한 말씀이에요! 😄 그 책 내용이 워낙 어렵기로 유명한데, 강의가 이해에 도움이 되었다니 정말 뿌듯하고 기쁩니다! 앞으로도 복잡한 개념도 쉽게, 재미있게 전달드릴 수 있도록 더 노력할게요.

  • 양승봉님의 프로필 이미지
    양승봉

    Đánh giá 4

    Đánh giá trung bình 4.3

    5

    100% đã tham gia

    • 미쿡엔지니어
      Giảng viên

      안녕하세요 양승봉님, 시간내서 좋은 리뷰 남겨주셔서 감사합니다.

  • 두다멜님의 프로필 이미지
    두다멜

    Đánh giá 86

    Đánh giá trung bình 4.9

    5

    100% đã tham gia

    덕분에 많이 배웠습니다. 감사합니다!

    • 미쿡엔지니어
      Giảng viên

      안녕하세요 두다멜님, 시간내서 좋은 리뷰도 남겨주시고 도움이 되었다니 정말 뿌듯합니다! 앞으로도 성장에 도움이 되는 강의 만들도록 하겠습니다!

  • yuki님의 프로필 이미지
    yuki

    Đánh giá 11

    Đánh giá trung bình 4.9

    Đã chỉnh sửa

    5

    42% đã tham gia

    데중애설 자체가 쉬운 책은 아니기에 이 강의 또한 마냥 듣기 쉬운 편은 아닙니다. 인고와 노력이 필요하지만 데중애설을 복습하기에는 좋은 강의입니다. 이런 식으로 데이터, ML 시스템 관련된 책을 리뷰해주시는 강의 또 내주시길 기대합니다.

    • 미쿡엔지니어
      Giảng viên

      안녕하세요 yuki님, 좋은 말씀 감사합니다! 🙏 데이터 엔지니어링의 핵심을 함께 복습하셨다니 정말 보람됩니다. 말씀 주신 대로 다음에도 ML이나 시스템 관련 서적들도 강의로 풀어드릴게요! 💪 계속 성장하는 여정에 함께해주셔서 감사합니다 :)

  • 이은룡님의 프로필 이미지
    이은룡

    Đánh giá 12

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    32% đã tham gia

    • 미쿡엔지니어
      Giảng viên

      안녕하세요 이은룡님, 시간내서 좋은 리뷰 남겨주셔서 감사합니다.

2.777.527 ₫

Khóa học khác của altoformula

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!