Hướng dẫn đầy đủ về FastAPI

Chúng tôi sẽ thoát khỏi các khóa học về máy học tập thiên về lý thuyết và cung cấp kiến ​​thức dễ hiểu về các khái niệm cốt lõi của máy học, đồng thời trang bị cho bạn khả năng triển khai các ứng dụng máy học thực tế.

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ CNN Deep Learning dựa trên Pytorch, hãy tham gia khóa học này :)

Oracle DB kiến trúc cung cấp hướng dẫn cốt lõi giúp bạn hiểu cơ chế bên trong và phát triển thành chuyên gia về hiệu suất điều chỉnh và phân tích hiệu suất.

Từ cốt lõi của Kafka đến nội dung chuyên sâu về cơ chế bên trong, giải thích lý thuyết chi tiết và thực hành & Khóa học được cấu trúc sao cho ngay cả những người mới bắt đầu làm quen với Kafka cũng có thể nhanh chóng đạt đến trình độ chuyên gia thông qua thực hành phát triển ứng dụng Kafka thực hành.

Khóa học này sẽ giúp bạn trở thành chuyên gia thị giác máy tính dựa trên deep learning được cần trong thực tế thông qua các giải thích lý thuyết sâu sắc về Object Detection và Segmentation cùng với các ví dụ thực hành ở mức độ có thể áp dụng ngay trong công việc thực tế.

Thông qua các giải thích lý thuyết chuyên sâu về Kafka Connect và đào tạo thực tế chi tiết ở cấp độ có thể sử dụng ngay tại hiện trường, chúng tôi sẽ phát triển bạn thành chuyên gia về tích hợp dữ liệu dựa trên Kafka Connect và xây dựng đường truyền dữ liệu cần thiết trong lĩnh vực này. .

Khóa học này được thiết kế để giúp bạn nâng cao trình độ trở thành chuyên gia xây dựng máy học thực tế thông qua việc triển khai mô hình máy học của cuộc thi Home Credit Default Risk trên Kaggle.

SQL là một trong những yếu tố cốt lõi của phân tích dữ liệu. Thông qua các bài giảng và thực hành chi tiết về các yếu tố cốt lõi của SQL, chúng tôi sẽ giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu SQL.

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, cùng với bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ Deep Learning CNN, hãy tham gia khóa học này :)

Từ Multi Head Attention đến mô hình Original Transformer, BERT, mô hình dịch thuật MarianMT dựa trên Encoder-Decoder, cho đến Vision Transformer, bạn sẽ học hiểu sâu sắc về Transformer thông qua việc tự tay triển khai code.

Bài giảng này được thiết kế để giúp bạn tìm hiểu cách sử dụng ksqlDB và các cơ chế cốt lõi của nó thông qua các bài tập khác nhau. Sau khi hoàn thành bài giảng, bạn sẽ có thể nhanh chóng và dễ dàng xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu phát trực tuyến theo thời gian thực dựa trên Kafka.

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.

Từ việc hiểu khung cốt lõi của học máy Spark, xử lý dữ liệu dựa trên SQL thông qua các vấn đề thực tế có độ khó cao, phân tích dữ liệu thông qua phân tích miền kinh doanh và khả năng triển khai các mô hình học máy được tối ưu hóa, bạn sẽ trở thành chuyên gia học máy dựa trên số lượng lớn data. Nếu bạn muốn được công nhận, hãy tham gia bài giảng này.

★PYTHON★ Đây là khóa học cơ bản về phát triển Server sử dụng Fast API. Hãy học cách phát triển Server dễ dàng, nhanh chóng và đơn giản bằng cách sử dụng nhiều gói như Fast API, SQLAlchemy, Pydantic, Starlette! Đừng lo lắng vì chúng tôi đã chuẩn bị sẵn cả tệp sao lưu DB và kết nối với PostgreSQL! Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn về "cơ bản" về UI Design sử dụng Dash và Plotly và cung cấp cả Source Code được sử dụng trong khóa học :)

Bạn có thể học cách xử lý khung dữ liệu (bảng) giống như câu lệnh SELECT của SQL bằng cách sử dụng Python.

Bạn có thể học các kỹ năng và bí quyết cần thiết để nâng cao hiệu quả công việc bằng cách sử dụng API mở và Python.

Đây là khóa học giúp bạn nắm vững FastAPI - framework dễ học và hiệu suất cao cho fullstack và backend hiện đại, từ các khái niệm backend cơ bản đến cú pháp cốt lõi của FastAPI và sử dụng cơ sở dữ liệu bất đồng bộ, tất cả được trình bày một cách từng bước, dễ hiểu với tài liệu rõ ràng và các dự án thực hành.

Chúng ta sẽ tìm hiểu về những trường hợp các công ty như Line, Google, Carrot và Kakao thực sự đã cải thiện hiệu suất của MySQL. Chúng ta hãy vượt xa hướng dẫn tối ưu hóa hiệu suất đơn giản để hiểu hoạt động bên trong của MySQL và tìm hiểu cách sử dụng nó một cách hiệu quả.

Công nghệ cũng phải bắt đầu từ sự quan tâm. Chúng tôi đã chuẩn bị một câu chuyện về Ddaji phân tích MBTI của đồng nghiệp của cô ấy. Tôi hy vọng rằng những người chưa biết gì về SQL có thể bắt đầu học tập một cách vui vẻ.

Từ góc độ người không chuyên cũng có thể dễ dàng hiểu được, tôi đã tạo ra khóa học 'MySQL 성능 최적화 입문/실전 (SQL 튜닝편)' có thể áp dụng ngay vào thực tế!

Với 챗GPT, có thể làm được đến đâu? Series, Tạo ứng dụng giao dịch chứng khoán tự động và báo cáo đầu tư trên web!

Học thông qua thực hành 정보처리산업기사 Để đậu kỳ thi thực hành dạng đánh giá quá trình của 정보처리산업기사, chúng tôi đã chuẩn bị mọi thứ.

Đừng ngại ngần với team phát triển nữa, giờ tôi sẽ tự làm! Khóa học này giúp những người làm thực tế như hoạch định, marketing, kinh doanh có thể tự mình triển khai các tính năng cốt lõi của dịch vụ web bằng cách sử dụng công cụ AI mà không cần sự trợ giúp của lập trình viên.

Đừng chỉ dừng lại ở vai trò người dùng ChatGPT, hãy trở thành nhà phát triển dịch vụ GPT cùng Django/Channels. Với khóa học này, hãy nhanh chóng nắm vững tinh hoa của Django/Channels!

Củng cố nền tảng phát triển dịch vụ web Python/Django. Học Django tốn thời gian, nhưng bạn có thể tối đa hóa năng suất của mình trong quá trình phát triển lặp đi lặp lại. Biến trí tưởng tượng của bạn thành hiện thực.

Tận dụng phân tích dữ liệu SQL! Chúng tôi sẽ dạy bạn một cách nhanh chóng và dễ dàng các giải pháp cho các vấn đề thực tế có hiệu quả trong thực tế!

Tìm hiểu về đặc điểm của từng dịch vụ và phương pháp triển khai các bot Telegram, Slack, chatbot KakaoTalk, Discord bằng Python qua nhiều ví dụ.

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.

Khóa học được tiến hành với lý thuyết và thực hành Python dễ hiểu ngay cả đối với những người không chuyên ngành. Đây là khóa học nhập môn lập trình Python - bước đầu tiên trong lộ trình tổng thể được xây dựng để phát triển ứng dụng. [Lộ trình tổng thể] Cơ bản Python -> Nâng cao Python -> Phát triển backtest giao dịch tự động -> Phát triển giao dịch tự động thời gian thực -> Giao dịch tự động ứng dụng LLM

🔥 Vibe Coding với Streamlit 🔥 Trải nghiệm coding thời gian thực tạo ra dịch vụ web của riêng bạn chỉ với một dòng code! Khóa học thực hành tập trung vào hình ảnh phù hợp với cảm tính MZ, không cần kiến thức backend phức tạp. Học những kiến thức cơ bản về Streamlit và trực tiếp triển khai các ứng dụng thực tế để đánh thức giác quan phát triển. Hãy hoàn thành "dịch vụ của riêng bạn" bằng code một cách vibe ngay bây giờ 😎💻

Đây là khóa học tạo thông báo mở đặt chỗ phim IMAX cho CGV Yongsan I'Park Mall bằng cách sử dụng tính năng thu thập dữ liệu web, bot Telegram và AWS EC2 thông qua Python. Thông qua khóa học này, bạn có thể tìm hiểu mọi thứ, từ hiểu biết cơ bản về thu thập dữ liệu web đến quy trình tạo bot Telegram và triển khai nó trên máy chủ!

Đây không phải là một bài giảng giới thiệu widget nhàm chán. Đây là khóa học dự án thực hành nơi bạn có thể sao chép màn hình đăng nhập và màn hình chính của chương trình tôi đang bán.

Khóa học này nhằm mục đích hướng dẫn cách sử dụng Gemini API SDK mới nhất (@google/genai) trong môi trường Node.js và TypeScript. Bạn sẽ học cách sử dụng công nghệ đa phương thức (multimodal) để xử lý đồng thời văn bản, hình ảnh và video. Chúng ta sẽ thực hành toàn bộ quy trình từ cấp phát API key, thiết lập dự án cho đến việc gọi mô hình.