[Mới 2025] Chào mừng bạn đến với Fast API, đây là lần đầu tiên phải không?

Đây là khóa học cơ bản về phát triển web bằng Blazor WebAssembly. Tìm hiểu cách dễ dàng thực hiện DB CRUD bằng EntityFrameworkCore. Chúng tôi sẽ dạy cho bạn những kiến ​​thức cơ bản về Thiết kế giao diện người dùng trang Razor. Chúng tôi cũng cung cấp mã nguồn được sử dụng trong bài giảng :)

★.NET 8.0★ Đây là khóa học cơ bản về phát triển Windows Desktop sử dụng Winform. Hãy cùng tìm hiểu cách thực hiện DB CRUD một cách dễ dàng bằng EntityFrameworkCore. Tôi sẽ hướng dẫn bạn phương pháp thiết kế lớp dựa trên liên kết lỏng lẻo (loose coupling) và "cơ bản" về Form UI Design. Mã nguồn (Source Code) được sử dụng trong bài giảng cũng sẽ được cung cấp :)

★.NET 8.0★Đây là bài giảng cơ bản về phát triển web sử dụng Blazor Server. Tìm hiểu cách dễ dàng thực hiện DB CRUD bằng EntityFrameworkCore. Chúng tôi sẽ dạy cho bạn những kiến ​​thức cơ bản về Thiết kế giao diện người dùng trang Razor. Chúng tôi cũng cung cấp mã nguồn được sử dụng trong bài giảng :)

Tìm hiểu chi tiết các khái niệm cốt lõi và tính năng chính của Django, cách phát triển API bằng DRF và triển khai bằng AWS, bao gồm mọi thứ về phát triển web Django.

Chỉ với việc gọi API AI thì khó có thể hoàn thiện dịch vụ phân loại. Dựa trên kinh nghiệm thực tế, tôi sẽ hướng dẫn từ khâu triển khai đến triển khai.

Khóa học này bắt đầu từ câu hỏi “Nếu tôi ở trên tàu Titanic, liệu tôi có thể sống sót không?”, từ đó phát triển một mô hình AI dự đoán xác suất sống sót dựa trên dữ liệu thực tế và hoàn thiện một dự án full-stack để cung cấp dịch vụ đó trên web. Bạn sẽ được thực hành toàn bộ quy trình phát triển AI và web, từ xây dựng mô hình Deep Learning bằng PyTorch, thiết lập máy chủ backend với FastAPI, cho đến triển khai giao diện người dùng bằng Next.js.

Đây là chuỗi bài giảng full-stack hướng đến việc phát triển các dịch vụ web và ứng dụng ở mức độ có thể thương mại hóa thực tế dành cho người mới bắt đầu, dựa trên kinh nghiệm phát triển các dịch vụ web thực tế trong ngành. Là bước khởi đầu (part1-1), bài giảng sẽ giải thích chi tiết về Python trung cấp để phát triển chuyên sâu, kỹ thuật triển khai backend bằng Flask[플라스크], cùng các công nghệ web thiết yếu (HTTP, RestAPI, mô hình MVC, v.v.).

Mọi điều về Python học từ kỹ sư phần mềm tại Silicon Valley. Hiện tại, với 15 năm kinh nghiệm là nhà phát triển phần mềm, tôi đều xử lý từ ứng dụng web, Big Data cho đến SRE & DevOps bằng Python. Từ cơ bản đến kỹ thuật nâng cao của Python, đừng bỏ lỡ cơ hội học hỏi mọi kỹ năng và bí quyết sử dụng Python trong thực tế làm việc tại Silicon Valley!

Bạn đang cảm thấy bế tắc trong việc tích hợp thanh toán với AI và triển khai ở cấp độ production? Với những bí quyết đúc kết từ vô số lần thử sai, tôi sẽ giúp bạn hoàn thiện một sản phẩm Voice AI SaaS có khả năng vận hành thực tế. Việc làm bản demo chuyển chữ thành lời thì dễ, nhưng mọi người thường gặp khó khăn khi kết nối mọi thứ thành một quy trình khép kín: từ Tải lên → Chỉnh sửa ghi chú → Tín dụng·Thanh toán → cho đến trang Quản trị. Khóa học này sẽ giúp bạn vượt qua rào cản đó, để bạn có thể nắm trong tay toàn bộ một sản phẩm voice-to-text hoạt động hoàn chỉnh.

Đây là khóa học giúp bạn trang bị năng lực sử dụng PostgreSQL cần thiết trong thời đại AI từ góc nhìn thực tiễn, vượt xa việc chỉ sử dụng cơ sở dữ liệu ở mức CRUD đơn giản. Dựa trên kinh nghiệm phát triển AI tại Thung lũng Silicon, khóa học hướng dẫn từng bước cách thiết kế và ứng dụng JSON, chỉ mục, giao dịch, pgvector trong các dịch vụ thực tế, đồng thời giúp bạn học cách giải quyết các vấn đề về cấu trúc dữ liệu phức tạp và hiệu suất.

Học các chiến lược thực tế để thiết kế cấu trúc cơ sở dữ liệu hiệu quả và có khả năng mở rộng, đồng thời phản ánh chính xác các yêu cầu phức tạp của thực tế.

Tìm hiểu cách xây dựng hệ thống phát hiện cháy thời gian thực dùng Next.js, YOLOv11, FastAPI.

Chỉ trong 30 phút, hãy phát triển web full-stack dịch đa ngôn ngữ với ChatGPT API, và ngay cả khi bạn không hề biết gì về AI, hãy thử tích hợp trí tuệ nhân tạo tiên tiến nhất (ChatGPT API) vào sản phẩm của mình!

Dù chưa từng viết một dòng SQL nào cũng không sao. Khóa học bắt đầu từ việc cài đặt Oracle Database và DBeaver. Toàn bộ nội dung môn 1 (Mô hình hóa dữ liệu) và môn 2 (SQL cơ bản và ứng dụng) của SQLD sẽ được hoàn thành trong 15 giờ 23 phút bằng cách trực tiếp thực hiện các câu truy vấn. Khóa học còn bao gồm các bài tập, đáp án và bài giảng ôn tập cùng giải các bài tập đó. Giảng viên là chuyên gia dữ liệu với 30 năm kinh nghiệm, từng làm DBA và chuyên gia tối ưu SQL tại Thẻ tín dụng Ngoại hối và Hyundai HiCar Direct, đồng thời đã giảng dạy SQL 100 buổi tại Samsung Electronics.

Trong thời đại AI viết mã, các nhà phát triển cần có khả năng phán đoán tại sao đoạn mã đó trở nên chậm và có thể xảy ra lỗi ở đâu. Từ những kiến thức cơ bản về CPU và luồng cho đến nguyên lý nhiều tác vụ được thực thi đồng thời, bạn sẽ từng bước hiểu rõ thông qua thực hành, ghi chú chi tiết và mô phỏng. Dựa trên nền tảng đó, bạn sẽ rèn luyện những kỹ năng cơ bản để tìm ra nguyên nhân của các vấn đề hiệu năng và thiết kế hệ thống nhanh, ổn định.

Bạn sẽ trực tiếp xây dựng một nền tảng trang trại thông minh (smart farm) có khả năng hoạt động thực tế, tích hợp thu thập dữ liệu cảm biến, giao tiếp MQTT, bảng điều khiển web và phân tích môi trường bằng AI. Bạn sẽ được trải nghiệm toàn bộ quy trình chuyển đổi số (DX) trong nông nghiệp thông qua dự án thực tế, từ liên kết cảm biến IoT, phát triển máy chủ API dựa trên FastAPI/Spring, xây dựng bảng điều khiển React/Vue cho đến triển khai trên đám mây.

🔥 Vibe Coding với Streamlit 🔥 Trải nghiệm coding thời gian thực tạo ra dịch vụ web của riêng bạn chỉ với một dòng code! Khóa học thực hành tập trung vào hình ảnh phù hợp với cảm tính MZ, không cần kiến thức backend phức tạp. Học những kiến thức cơ bản về Streamlit và trực tiếp triển khai các ứng dụng thực tế để đánh thức giác quan phát triển. Hãy hoàn thành "dịch vụ của riêng bạn" bằng code một cách vibe ngay bây giờ 😎💻

Giới thiệu về phân tích dữ liệu SQL! Làm tốt! Chúng tôi sẽ dạy bạn cách giải quyết vấn đề thực tế một cách nhanh chóng và dễ dàng!

Khi bạn nói với AI: "Hãy lấy ra 10 sản phẩm có doanh thu cao nhất", nó sẽ nhanh chóng tạo ra một câu truy vấn trông rất hợp lý. Nhưng để đánh giá câu truy vấn đó có đúng hay không, kết quả JOIN 3 bảng có chính xác không, hay liệu nó có đang quét toàn bộ 500.000 bản ghi mà không dùng chỉ mục hay không — thì cuối cùng bạn vẫn cần nắm vững kiến thức nền tảng về cơ sở dữ liệu. Khóa học này không đi vào những nội dung khó. Chỉ trong 2 giờ, bạn sẽ trực tiếp thực hành và nắm được toàn bộ quy trình của SQL, vừa đủ những gì cần biết trước khi giao việc cho AI. Khi khóa học kết thúc, bạn sẽ không còn cảm thấy bất an trước những câu truy vấn do AI viết nữa.

Dành cho những người học gặp khó khăn trong việc phân tích dữ liệu lớn và xử lý các truy vấn chậm, hướng dẫn từ khâu thiết kế đến tinh chỉnh dựa trên kinh nghiệm thực tế.