BEST

Hướng dẫn đầy đủ về Kafka - Connect

Name: Hướng dẫn đầy đủ về Kafka - Connect
Price: 99000 KRW

Thông qua các giải thích lý thuyết chuyên sâu về Kafka Connect và đào tạo thực tế chi tiết ở cấp độ có thể sử dụng ngay tại hiện trường, chúng tôi sẽ phát triển bạn thành chuyên gia về tích hợp dữ liệu dựa trên Kafka Connect và xây dựng đường truyền dữ liệu cần thiết trong lĩnh vực này. .

(4.9) 26 đánh giá

737 học viên

dooleyz3525

데이터수집

카프카

kafka

백엔드

데이터사이언스

Kafka

Data Engineering

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

Cơ chế cốt lõi của các thành phần chính của Kafka Connect
Hiểu biết và ứng dụng thực tế các kỹ thuật của CDC (Change Data Capture)
Hiểu và ứng dụng thực tế về sao chép dữ liệu MySQL và CDC (Change Data Capture)
Cơ chế và tính năng cốt lõi của Debezium CDC Source Connector
Kết nối dữ liệu giữa RDBMS bằng trình kết nối nguồn Debezium CDC
Bí quyết xây dựng hệ thống liên kết dựa trên Debizium Connect
Thiết lập và vận hành môi trường Source Connector và Sink Connector dựa trên JDBC
Ứng dụng các lớp SMT khác nhau để chuyển đổi tin nhắn
Quản lý kết nối bằng REST API
Sử dụng Schema Register và tích hợp với Connect
Quản lý sổ đăng ký lược đồ bằng API REST

Kết nối cho các Thực hành Apache Kafka,
Từ nguyên lý đến ứng dụng thực tế, mọi thứ đều rõ ràng!

Để liên kết dữ liệu thời gian thực mạnh mẽ
Kết nối Kafka.

Giải pháp nguồn mở tốt nhất cho việc tích hợp thời gian thực giữa nhiều hệ thống dữ liệu khác nhau!

Kafka Connect cho phép bạn dễ dàng, nhanh chóng và đáng tin cậy xây dựng các kết nối dữ liệu thời gian thực giữa nhiều hệ thống khác nhau thông qua các trình kết nối được xây dựng sẵn mà không cần bất kỳ triển khai mã hóa riêng biệt nào.

Nhiều công ty nước ngoài đã áp dụng Kafka Connect, và tại Hàn Quốc, do Kafka Connect được sử dụng để tích hợp giữa các hệ thống dữ liệu không đồng nhất và xây dựng các đường ống dữ liệu doanh nghiệp, nhu cầu về nhân lực có kỹ năng thực tế về Kafka và Kafka Connect đang ngày càng tăng. Tuy nhiên, đáng tiếc là tài liệu học tập về Kafka Connect vẫn còn khan hiếm. Sách vở, tài liệu và bài giảng chỉ cung cấp thông tin cơ bản và hời hợt, gây khó khăn cho việc đào tạo những cá nhân có kỹ năng thực tế cần thiết cho công việc thực tế.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn trở thành chuyên gia Kafka Connect mà bạn mong muốn trong lĩnh vực này.

_{chi tiết
Mô tả cơ chế}

_{Trình độ thực hành
Nhiều ví dụ khác nhau}

_{Giải quyết vấn đề
Được rồi vào phòng}

Khóa học này bao gồm Kafka Connect ở mức độ chi tiết và thực tiễn vượt trội so với bất kỳ bài giảng hay cuốn sách nào khác. Thông qua phần giải thích chi tiết về cơ chế hoạt động của các thành phần cốt lõi của Kafka Connect và nhiều ví dụ thực hành minh họa các phương pháp tích hợp dữ liệu và quản lý vận hành khác nhau bằng Connect , chúng tôi mong muốn giúp bạn trở thành một chuyên gia Kafka Connect được săn đón trong lĩnh vực này .

Trên hết, bạn sẽ có thể thành thạo tích hợp dữ liệu Kafka Connect dựa trên CDC.

Hầu hết các hệ thống dữ liệu cốt lõi của doanh nghiệp đều là RDBMS. Việc tích hợp thời gian thực các cơ sở dữ liệu riêng biệt về mặt vật lý hiện nay được thống trị bởi Change Data Capture (CDC) . CDC là một kỹ thuật tích hợp dữ liệu tuyệt vời, cho phép tích hợp thời gian thực lượng dữ liệu lớn mà không bị chậm trễ, đồng thời giảm thiểu tải hệ thống. Debezium Connector là giải pháp CDC hàng đầu sử dụng Kafka Connect để cho phép tích hợp dữ liệu giữa các RDBMS khác nhau.

Nhiều công ty đang tìm kiếm nhân tài có khả năng xử lý các kết nối dựa trên CDC. Do đó, khóa học này sẽ cung cấp giải thích lý thuyết và thực hành chi tiết về cơ chế của CDC và Debezium Connector, cấu hình và triển khai, cũng như các vấn đề và giải pháp khác nhau có thể phát sinh khi áp dụng Debezium vào sản xuất.

Các tính năng độc đáo của khóa học này
Hãy xem thử nhé.

Hiểu các thành phần chính của Kafka Connect thông qua các giải thích chi tiết và thực hành thực tế.

Chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn những giải thích chi tiết và thực hành thực tế để có được kiến thức cơ bản cốt lõi về Cụm kết nối, Bộ kết nối, SMT (Biến đổi tin nhắn đơn), Bộ chuyển đổi, v.v., cho phép bạn sử dụng chúng một cách thoải mái.

Cấu hình môi trường và thực hành vận hành cho các đầu nối khác nhau

Chúng tôi giúp bạn xây dựng hệ thống liên kết dữ liệu thực tế dựa trên Kafka thông qua nhiều tham số cấu hình kết nối, cơ chế nội bộ và nhiều phương pháp ứng dụng khác nhau có thể áp dụng cho môi trường vận hành RDBMS, chẳng hạn như SpoolDir Source, JDBC Source/Sink và Debezium Source Connector.

Giải thích chi tiết về cơ chế Debizium CDC Source Connector, nhiều bài tập thực hành và các vấn đề tiềm ẩn cũng như giải pháp!

Chúng tôi đã đề cập nhiều về trình kết nối nguồn Debezium CDC. Chúng tôi sẽ cung cấp hướng dẫn chi tiết về cách xây dựng kết nối thời gian thực giữa các RDBMS khác nhau trong môi trường sản xuất RDBMS bằng cách sử dụng Debezium CDC và JDBC Sink Connector.

Hiểu và sử dụng Avro và Schema Registry

Chúng tôi sẽ trình bày chi tiết về việc chuyển giao và quản lý tập trung dữ liệu lược đồ thông qua Connect, Avro và Schema Registry, cũng như khả năng tương thích lược đồ, vốn rất quan trọng trong thực tế. Thông qua đó, bạn sẽ học cách tích hợp Connect và Schema Registry để xây dựng hệ thống tích hợp dữ liệu doanh nghiệp và đường ống dữ liệu hiệu quả, vốn rất cần thiết trong thực tế.

Quản lý Connect và Schema Registry thông qua REST API

Bạn sẽ học cách tạo/sửa đổi/xóa/quản lý các thành phần chính của Connect và Schema Registry thông qua nhiều API REST khác nhau.

Phần thưởng dành cho Kafka Connect Masters!

Chúng tôi cung cấp cho tất cả học viên một giáo trình 200 trang . Chúng tôi hy vọng nó sẽ giúp bạn học Kafka Connect.

Môi trường thực hành 💾

Hệ điều hành máy chủ

Hệ điều hành máy chủ Kafka là Ubuntu Linux 20.04, chạy trên máy ảo Oracle VirtualBox. Mặc dù sử dụng Linux, nhưng Kafka chạy trên máy ảo, phù hợp với cả môi trường Windows và macOS.

VirtualBox có thể được cài đặt trên hầu hết các nền tảng Windows và macOS. Tuy nhiên, VirtualBox không được cài đặt trên các mẫu máy Mac M1 mới nhất. Do đó, bạn phải cài đặt Ubuntu bằng môi trường ảo như UTM. Đối với các mẫu máy M1, vui lòng đảm bảo Ubuntu có thể được cài đặt trong môi trường ảo trước khi chọn khóa học.

Kafka hợp lưu
Phiên bản cộng đồng

Kafka sử dụng Confluent Kafka Community Edition phiên bản 7.1.2, không phải Apache Kafka.

Confluent, được thành lập bởi đội ngũ nòng cốt đằng sau Kafka, cung cấp Kafka cấp doanh nghiệp với hiệu suất và sự tiện lợi vượt trội cho khách hàng doanh nghiệp. Confluent tương thích 100% với Apache Kafka, đồng thời cung cấp quyền truy cập vào nhiều module Kafka và tệp nhị phân tích hợp hơn. Với Confluent, bạn có thể tận dụng hệ thống Kafka phân tán mạnh mẽ ở dạng linh hoạt và có khả năng mở rộng hơn. Điều này giúp giảm gánh nặng triển khai và bảo trì cơ sở hạ tầng, đồng thời đẩy nhanh quá trình phát triển.

Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS)

Mặc dù liên kết dữ liệu tệp cũng được cung cấp như một hoạt động thực hành, chẳng hạn như với Spooldir Source Connector, nhưng hầu hết hoạt động liên kết của Connect đều tập trung vào việc liên kết dữ liệu giữa các RDBMS.

Đặc biệt, nhiều bài tập sử dụng cùng một cơ sở dữ liệu MySQL cho cả Source và Sink. Source sử dụng MySQL, trong khi Sink sử dụng PostgreSQL. Các phiên bản được sử dụng trong các bài tập này là MySQL 8.0.31 và PostgreSQL 12 .

Thông số kỹ thuật PC được đề xuất

Cấu hình môi trường phòng thí nghiệm đầy đủ có thể yêu cầu môi trường PC có dung lượng lưu trữ 20-30GB và RAM 4GB trở lên .

Hãy xem phần Hỏi & Đáp 💬

H. Tại sao tôi nên học Kafka Connect?

Kafka Connect là thành phần cốt lõi cho việc tích hợp dữ liệu dựa trên Kafka . Nhiều công ty đã áp dụng Kafka đang tận dụng hiệu quả Kafka Connect để dễ dàng xây dựng các đường ống dữ liệu quy mô lớn.

Kafka Connect được sử dụng để kết nối các hệ thống dữ liệu không đồng nhất, bao gồm các RDBMS chính như Oracle, MySQL và PostgreSQL, cũng như các hệ thống NoSQL như MongoDB và ElasticSearch, và các hệ thống DW như RedShift, SnowFlake, Vertica và Teradata, thông qua hơn 120 đầu nối khác nhau.

Kafka Connect cho phép kết nối/tích hợp dễ dàng các hệ thống dữ liệu không đồng nhất mà không cần triển khai mã hóa riêng biệt. Đặc biệt, việc sử dụng và khai thác Kafka Connect đang ngày càng phổ biến ở nhiều công ty nhờ những ưu điểm như giảm chi phí kết nối phần mềm thông qua giấy phép cộng đồng và kết nối dữ liệu khối lượng lớn theo thời gian thực mà không bị chậm trễ dựa trên CDC.

Nếu bạn thành thạo Kafka Connect thông qua khóa học này, bạn sẽ có thể tiến thêm một bước để trở thành chuyên gia Kafka mà các công ty mong muốn.

H. Tôi có nên học bài giảng trước "Hướng dẫn đầy đủ về Kafka - Cốt lõi" không?

Sẽ tốt hơn nếu bạn tham gia bài giảng trước, Kafka Complete Guide - Core Edition, nhưng ngay cả khi bạn không tham gia bài giảng, nếu bạn hiểu rõ các khái niệm cơ bản của Kafka, chẳng hạn như Broker, Producer và Consumer, và có kinh nghiệm áp dụng việc gửi và đọc tin nhắn Kafka, bạn có thể tham gia bài giảng này.

H. Tôi có cần phải có kinh nghiệm về RDBMS để tham gia khóa học này không?

Thật không may, khóa học này yêu cầu ít nhất 3 tháng kinh nghiệm về RDBMS .
Bạn có thể làm hầu hết các bài tập trong bài giảng nếu bạn chỉ cần nắm vững những kiến thức cơ bản về tạo bảng và thay đổi cột trong RDBMS. Tuy nhiên, nếu bạn chưa có kinh nghiệm về RDBMS, bạn có thể thấy các bài tập này khó, mặc dù bài giảng giải thích chi tiết về sao chép CDC và RDBMS.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

Bất cứ ai muốn hiểu rõ cơ chế bên trong của Kafka Connect và áp dụng vào thực tế
Kỹ sư hoặc kiến trúc sư dữ liệu muốn xây dựng đường dẫn dữ liệu doanh nghiệp và hiểu kiến trúc dữ liệu dựa trên CDC
Các DBA hoặc người vận hành hệ thống cần vận hành JDBC hoặc Debezium CDC Connector
Nhà phát triển DW xem xét liên kết ETL và DB thông qua đồng bộ hóa thời gian thực của DB hoạt động
Các nhà phát triển và kiến trúc sư đang cân nhắc các phương pháp liên kết dữ liệu dựa trên CDC khi xây dựng kiến trúc dựa trên vi dịch vụ

Cần biết trước khi bắt đầu?

Kiến thức cơ bản về Nhà môi giới, Nhà sản xuất và Người tiêu dùng Kafka
Hơn 3 tháng kinh nghiệm phát triển hoặc vận hành RDBMS

Xin chào
Đây là

26,053

Học viên

1,289

Đánh giá

3,969

Trả lời

4.9

Xếp hạng

Các khóa học

(전) 엔코아 컨설팅

(전) 한국 오라클

AI 프리랜서 컨설턴트

파이썬 머신러닝 완벽 가이드 저자

Chương trình giảng dạy

Tất cả

147 bài giảng ∙ (24giờ 35phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng

Phần 1. Giới thiệu khóa học và thiết lập môi trường thực hành

14 bài giảng ∙ (1giờ 30phút)

Phần 2. Tổng quan về Kafka Connect

5 bài giảng ∙ (51phút)

Phần 3. Tìm hiểu các thành phần chính của Kafka Connect - Thực hành cấu hình Spooldir Source Connector

18 bài giảng ∙ (3giờ 14phút)

20. 총 quan về Spooldir Source Connector
05:52
21. Cài đặt Spooldir Source Connector Plugin
09:35
22. Tạo Spooldir Source Connector - 01
10:54
23. Cách tạo Spooldir Source Connector - 02
17:58
24. <Quan trọng - Đừng bỏ qua> Lưu ý khi tắt VM sau thực hành
01:56
25. Hiểu xử lý nội bộ của Connect khi tạo Connector
08:38
26. Hiểu các tham số cấu hình chính của Spooldir Source Connector
10:15
27. Xem qua Lớp Connector
06:52
28. Hiểu biết và sự cần thiết của thông điệp Schema
10:11
29. Converter의 이해
08:32
30. Hiểu các topic nội bộ của Connect - connect-offsets, connect-status, connect-configs
11:16
31. Tìm hiểu cơ chế quản lý offset của Source Connector qua topic connect-offsets
17:43
32. Gọi REST API sử dụng httpie thay vì curl
10:44
33. Thực hành các API REST đa dạng để quản lý Connect
15:48
34. SMT(Single Message Transform) Hiểu
11:10
35. Giới thiệu kafkacat
03:34
36. Thực hành sử dụng kafkacat
19:46
37. Reset offset của từng Source Connector sử dụng kafkacat
13:26

Phần 4. Tìm hiểu về JDBC Source Connector

19 bài giảng ∙ (3giờ 28phút)

Phần 5. Hiểu về JDBC Sink Connector

12 bài giảng ∙ (1giờ 56phút)

Phần 6. Hiểu Debezium MySQL CDC Source Connector - 01

12 bài giảng ∙ (2giờ 12phút)

Phần 7. Hiểu về Debezium MySQL CDC Source Connector - 02

16 bài giảng ∙ (2giờ 57phút)

Phần 8. Hiểu về Debezium MySQL CDC Source Connector - 03

12 bài giảng ∙ (1giờ 59phút)

Phần 9. Tìm hiểu về Schema Registry

18 bài giảng ∙ (3giờ 13phút)

Phần 10. Liên kết Debezium Source MySQL với JDBC Sink PostgreSQL

6 bài giảng ∙ (1giờ 3phút)

Phần 11. <Phụ lục> Tìm hiểu về Debezium PostgreSQL CDC Source Connector

14 bài giảng ∙ (2giờ 5phút)

Phần 12. Lời kết

1 bài giảng ∙ (2phút)

Ngày đăng:

Cập nhật lần cuối:

Đánh giá

Tất cả

26 đánh giá

4.9

26 đánh giá

jongho97.han
Đánh giá 15
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
61% đã tham gia
나재헌
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
31% đã tham gia
재찬
Đánh giá 6
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
31% đã tham gia
조영진
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
31% đã tham gia
- 권 철민
  Giảng viên
  좋은 수강평 감사드립니다 ^^
잉여인간
Đánh giá 44
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham gia
강의 자료가 잘 준비되어있어서 실습 하는데 막힘 없었습니다. 정말 재미있게 수강했습니다.
- 권 철민
  Giảng viên
  재미있게 수강하셨다니 저도 뿌듯합니다. 좋은 수강평 감사드립니다.

2.091.801 ₫

Khóa học khác của dooleyz3525

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

권 철민

이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다.

Basic

Python, 머신러닝, 통계

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

권 철민

FastAPI 완벽 가이드

권 철민

본 강의는 FastAPI의 핵심 기능과 함께, 웹서비스 개발의 전 과정을 익힐 수 있도록 구성 하였습니다. 본 강의를 통해 여러분을 현장에서 필요로 하는 FastAPI 전문 개발자로 발돋움 시켜 드릴 것입니다.

Intermediate

Python, FastAPI, SQL

FastAPI 완벽 가이드

권 철민

카프카 완벽 가이드 - 코어편

권 철민

카프카(Kafka)의 핵심부터 내부 메커니즘에 대한 심화 수준의 내용까지, 상세한 이론 설명과 핸즈온 실습 & 실전 카프카 애플리케이션 개발 실습을 통해 카프카를 시작하는 사람도 단숨에 전문가 레벨로 도달할 수 있도록 강의를 구성했습니다.

Intermediate

Kafka, 데이터 엔지니어링

카프카 완벽 가이드 - 코어편

권 철민

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

권 철민

본 강의는 Object Detection과 Segmentation에 대한 깊이 있는 이론 설명과 현업에서 바로 사용될 수 있는 수준의 실습 예제를 통해 여러분을 현장에서 필요한 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 전문가로 발돋움시켜 드릴 것입니다.

Intermediate

머신러닝, Tensorflow, Python

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

권 철민

딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전

권 철민

딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, Pytorch 기반의 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)

Basic

딥러닝, PyTorch, 컴퓨터 비전

딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전

권 철민

데이터 분석 SQL Fundamentals

권 철민

SQL의 핵심 요소에 대한 상세한 강의와 실습을 통해, 여러분이 SQL 분석 전문가로 성장할 수 있도록 흔들리지 않는 뼈대를 만들어 드리겠습니다.

Basic

SQL, PostgreSQL, DBMS/RDBMS

데이터 분석 SQL Fundamentals

권 철민

다양한 사례로 익히는 SQL 데이터 분석

권 철민

다양한 실전 데이터 분석 사례를 SQL을 통해 구현해 나가면서 데이터 분석 능력과 SQL 활용 능력을 동시에 향상 시킬 수 있습니다.

Intermediate

SQL, PostgreSQL, DBMS/RDBMS

다양한 사례로 익히는 SQL 데이터 분석

권 철민

오라클 성능 분석과 인스턴스 튜닝 핵심 가이드

권 철민

오라클 DB 아키텍처의 내부 메커니즘을 이해하고 성능 튜닝과 성능 분석 전문가로 성장할 수 있는 핵심 가이드를 제공합니다.

Intermediate

Oracle, DBMS/RDBMS

오라클 성능 분석과 인스턴스 튜닝 핵심 가이드

권 철민

카프카 완벽 가이드 - ksqlDB

권 철민

본 강의는 ksqlDB의 활용과 핵심 메커니즘을 다양한 실습을 통해 익힐 수 있게 구성되어 있습니다. 강의를 마치고 나면 여러분은 Kafka(카프카) 기반의 실시간 Streaming 데이터 분석 시스템을 쉽고 빠르게 구축하실 수 있게 됩니다.

Intermediate

Kafka, ksqlDB, 데이터 엔지니어링

카프카 완벽 가이드 - ksqlDB

권 철민

딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전

권 철민

딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)

Basic

딥러닝, CNN, Tensorflow

딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전

권 철민

캐글 Advanced 머신러닝 실전 박치기

권 철민

본 강의는 Kaggle의 Home Credit Default Risk 경연대회 머신 러닝 모델을 구현을 통해, 여러분을 실전적인 머신 러닝 구축 전문가로 한단계 실력을 업그레이드 할 수 있도록 만들어진 강의 입니다.

Intermediate

머신러닝, Kaggle

캐글 Advanced 머신러닝 실전 박치기

권 철민

스파크 머신러닝 완벽 가이드 - Part 1

권 철민

스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해, 난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공, 업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.

Intermediate

Apache Spark, 머신러닝, 빅데이터

스파크 머신러닝 완벽 가이드 - Part 1

권 철민

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

카프카 완벽 가이드 - 코어편

권 철민

Intermediate

Kafka, 데이터 엔지니어링

카프카 완벽 가이드 - 코어편

권 철민

카프카 완벽 가이드 - ksqlDB

권 철민

Intermediate

Kafka, ksqlDB, 데이터 엔지니어링

카프카 완벽 가이드 - ksqlDB

권 철민

실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 Apache Flink

미쿡엔지니어

실시간 데이터 처리, 이제는 선택이 아닌 필수! Apache Flink로 실시간 스트리밍을 똑똑하게 다뤄봅니다. 배치? 스트리밍? 복잡한 개념도 쉽게, 빠르게 이해할 수 있어요. Kafka, DB 연동까지 직접 해보며 감 잡는 실습 위주 구성! 데이터로 움직이는 세상, Flink로 먼저 시작해보세요.

Beginner

flink, 빅데이터, 데이터 엔지니어링

실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 Apache Flink

미쿡엔지니어

커머스 서비스로 배우는 NestJS 실전 개발 (w. Prisma, Docker, Redis, Kafka)

김빌 (Bill Kim)

[Node NestJS의 실무형 강의 - 같이 서비스 개발 해봐요!!] Nest 기반의 Redis, Kafka 배우면 할 수 있어요! Prisma 는 이제 실무에서는 필!수! 입니다.

Basic

NestJS, Kafka, Docker

커머스 서비스로 배우는 NestJS 실전 개발 (w. Prisma, Docker, Redis, Kafka)

김빌 (Bill Kim)

MSA 아키텍처에 사용되는 Gateway 패턴 구현하기

July

해당 강의에서는 yaml을 활용하여 커스텀한 Gateway API를 구성하는 과정을 다루고 있습니다.

Basic

Go, Kafka, MSA

MSA 아키텍처에 사용되는 Gateway 패턴 구현하기

July

[멘토링] 데이터로 미래를 그리다: 모두를 위한 데이터 리터러시

한기용

데이터에 관심있는 개인이나 리더를 대상으로 데이터 팀이 하는 일을 소개하고 조직의 데이터 활용 능력을 나타내는 데이터 문해력이 어떤 것인지 소개합니다.

Beginner

데이터 리터러시, 데이터 엔지니어링, 데이터 트랜스포메이션

[멘토링] 데이터로 미래를 그리다: 모두를 위한 데이터 리터러시

한기용

모르면 퇴사각? 데이터 엔지니어링 정석

미쿡엔지니어

데이터 시대, 진정한 가치를 발견하라! 📊 데이터에 집중된 어플리케이션 설계는 이제 필수가 되었습니다. 최신 트렌드와 실무 중심의 사례로 회사가 원하는 인사이트와 실력을 키워보세요. 효율적인 데이터 처리와 설계 비법, 지금 바로 시작하세요! 당신의 다음 스텝, 데이터 중심의 세계로 도약하세요!

Basic

빅데이터, 데이터 엔지니어링, 아키텍처

모르면 퇴사각? 데이터 엔지니어링 정석

미쿡엔지니어

데이터베이스 MariaDB(마리아디비)

개발자Park

데이터베이스 중 상업적으로 무료로 사용가능한 MariaDB를 배우는 강의입니다. 데이터베이스를 처음 배우더라도 쉽게 배울 수 있습니다.

Beginner

DBMS/RDBMS, MariaDB, 데이터 엔지니어링

데이터베이스 MariaDB(마리아디비)

개발자Park

데이터 분석 SQL Fundamentals

권 철민

SQL의 핵심 요소에 대한 상세한 강의와 실습을 통해, 여러분이 SQL 분석 전문가로 성장할 수 있도록 흔들리지 않는 뼈대를 만들어 드리겠습니다.

Basic

SQL, PostgreSQL, DBMS/RDBMS

데이터 분석 SQL Fundamentals

권 철민

[리뉴얼] 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL(빅데이터) 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지] (업데이트)

잔재미코딩 DaveLee

최신 스타트업에서 활용하는 풀스택과 데이터과학 기술의 기본 기술 중 하나인 빅데이터를 다룰 수 있는 NoSQL 기술을 익힙니다. 몽고DB는 NoSQL 중에서도 가장 쉬우면서 빠르게 활용할 수 있는 기술입니다. 본 강의에서는 짧은 시간 안에 몽고DB 기초를 익히고, 파이썬으로 몽고DB를 다루고 활용할 수 있는 기술까지 학습해 봅니다.

Basic

Python, MongoDB, DBMS/RDBMS

[리뉴얼] 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL(빅데이터) 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지] (업데이트)

잔재미코딩 DaveLee

Backend 멀티쓰레드 이해하고 통찰력 키우기

모영철

멀티쓰레드 프로그래밍을 이해하고 다른 프로젝트를 분석할 때 어떻게 이 지식이 도움이 되는지 활용해 봅니다.

Basic

multithread, MySQL, Kafka

Backend 멀티쓰레드 이해하고 통찰력 키우기

모영철

데이터입문자를 위한 Azure 데이터 기초 완전정복

이상희강사

Microsoft AZ-900 자격을 동시에 대비 할 수 있는 이론적 토대를 마련 할 수 있는 특강이며 2025년 5월 기준의 출제 범위를 반영한 최신 콘텐트로서 핵심 데이터 개념 ,Azure의 관계형 데이터 ,Azure의 비관계형 데이터,Azure의 분석 워크로드에 관련된 내용을 이론과 실습이 겸비된 형태로 제공함으로서 자격증 취득은 물론 데이터 전문가로의 첫걸음 다지는 의미있는 교육 기회로 활용 할 수 있습니다

Beginner

SQL, 빅데이터, 데이터 엔지니어링

데이터입문자를 위한 Azure 데이터 기초 완전정복

이상희강사

IntelliJ IDEA Conf 2025

JetBrains

IntelliJ IDEA Conf 2025는 JetBrains에서 매년 주최하는 온라인 컨퍼런스로, Java와 Kotlin 개발 개발자를 위한 유익한 세션을 제공합니다. AI 도입, Spring Boot, Gradle, Kafka, 데이터베이스 관리 등 다양한 주제를 다루며, 클라우드 통합, 보안 코딩, 개발자 성능 향상 및 고급 개발 기법에 대한 인사이트도 공유됩니다. 이 컨퍼런스는 전문 개발자는 물론 초보 개발자도 참여가능하며, 더 빠르게 고품질의 코드를 작성할 수 있는 생산성 팁과 함께 최신 기술을 접할 수 있는 기회를 제공합니다.

Basic

Java, Spring, Kotlin

IntelliJ IDEA Conf 2025

JetBrains

따라하며 배우는 도커와 CI환경 [2023.11 업데이트]

John Ahn

이 강의를 통해 도커에 대해서 배울 수 있으며, CI 환경을 구성할 수 있습니다.

Basic

GitHub, AWS, Docker

따라하며 배우는 도커와 CI환경 [2023.11 업데이트]

John Ahn

Hướng dẫn đầy đủ về Kafka - Connect

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

Để liên kết dữ liệu thời gian thực mạnh mẽ Kết nối Kafka.

Giải pháp nguồn mở tốt nhất cho việc tích hợp thời gian thực giữa nhiều hệ thống dữ liệu khác nhau!

Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn trở thành chuyên gia Kafka Connect mà bạn mong muốn trong lĩnh vực này.

Trên hết, bạn sẽ có thể thành thạo tích hợp dữ liệu Kafka Connect dựa trên CDC.

Các tính năng độc đáo của khóa học này Hãy xem thử nhé.

Hiểu các thành phần chính của Kafka Connect thông qua các giải thích chi tiết và thực hành thực tế.

Cấu hình môi trường và thực hành vận hành cho các đầu nối khác nhau

Giải thích chi tiết về cơ chế Debizium CDC Source Connector, nhiều bài tập thực hành và các vấn đề tiềm ẩn cũng như giải pháp!

Hiểu và sử dụng Avro và Schema Registry

Quản lý Connect và Schema Registry thông qua REST API

Phần thưởng dành cho Kafka Connect Masters!

Môi trường thực hành 💾

Hệ điều hành máy chủ

Kafka hợp lưu Phiên bản cộng đồng

Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS)

Thông số kỹ thuật PC được đề xuất

Hãy xem phần Hỏi & Đáp 💬

Khuyến nghị cho những người này

Xin chàoĐây là .css-1q3zd4q{text-decoration-line:underline;text-underline-position:under;text-underline-offset:1px;}

Chương trình giảng dạy

Đánh giá

Khóa học khác của dooleyz3525

Khóa học tương tự

Để liên kết dữ liệu thời gian thực mạnh mẽ
Kết nối Kafka.

Các tính năng độc đáo của khóa học này
Hãy xem thử nhé.

Kafka hợp lưu
Phiên bản cộng đồng

Khuyến nghị cho
những người này

Xin chào
Đây là