MongoDB - Học NoSQL DB bằng Javascript

Tạo một dịch vụ web từ đầu đến cuối với Ruby

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.

Trong thời đại cần xử lý dữ liệu linh hoạt vượt qua giới hạn của SQL, chúng ta sẽ học tất cả về MongoDB. Từ khái niệm NoSQL đến cài đặt, thực hành CRUD, pipeline tổng hợp, tìm kiếm văn bản và lập chỉ mục, bạn sẽ được học từng bước một. Đồng thời, hoàn thiện năng lực ứng dụng thực tiễn thông qua việc liên kết thu thập dữ liệu (crawling) bằng Python và xây dựng môi trường container.

mongoDB, NoSQL ngày nay được nhắc đến rất nhiều, nhưng liệu nó có còn là một cơ sở dữ liệu xa lạ không? Bạn có đang sử dụng nó như một cơ sở dữ liệu quan hệ (RDS/SQL) không? Ngay cả công nghệ tốt nhất cũng có thể phản tác dụng nếu không được sử dụng đúng cách. Đó là lý do chúng ta thường thấy những trường hợp thất bại khi sử dụng MongoDB. Bài giảng này sẽ dạy cho bạn mọi thứ, từ các khái niệm cơ bản đến bí quyết thực tế để bạn có thể sử dụng mongoDB nhiều nhất có thể.

Học cách phân tích 5 triệu dữ liệu giao dịch căn hộ Hàn Quốc sử dụng PostgreSQL. Bao gồm quá trình làm sạch, chuyển đổi dữ liệu và rút ra những hiểu biết có ý nghĩa thông qua các truy vấn SQL đa dạng.

Bài giảng này trình bày những kiến ​​thức cơ bản về cơ sở dữ liệu trong chuỗi bài giảng [Khóa học toàn tập về phát triển web] để đào tạo các nhà phát triển web full stack. Bài giảng này là quá trình tìm hiểu thiết kế cơ sở dữ liệu trong khi phân tích Netflix và Carrot Market. Đây là bài giảng cơ bản để tìm hiểu các nguyên tắc thiết kế cơ sở dữ liệu cơ bản và SQL.

Tôi đã học một cách khó khăn, nhưng mong các bạn sẽ học thật dễ dàng. Tôi đã loại bỏ những lý thuyết không cần thiết và chỉ gói gọn những cốt lõi của SQL. Hãy nhanh chóng hoàn thiện sự tự tin với SQL của bạn.

Nó chứa phần giới thiệu toàn diện về cơ sở dữ liệu, trái tim của công nghệ thông tin. Chúng ta sẽ nghiên cứu bản chất của cơ sở dữ liệu và tìm hiểu MYSQL, cơ sở dữ liệu quan hệ tiêu biểu nhất.

Bạn sẽ học cách viết truy vấn trên lượng lớn dữ liệu bằng MongoDB.

Đây là khóa học học MS-SQL thông qua cơ sở dữ liệu về bóng chày/công ty.

Khóa học này giúp bạn học tập từng bước từ cách sử dụng MySQL cơ bản đến các kỹ thuật nâng cao cần thiết trong môi trường dịch vụ thực tế. Ngoài ra, khóa học còn bao gồm nhiều chủ đề đa dạng như kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu dựa trên các ví dụ thực tiễn và dữ liệu thực tế, xem xét tính hiệu quả của thiết kế Foreign Key, phân tích DDL lược đồ của Google Calendar, và các nguyên tắc thiết kế DDL hiện đại. Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu sâu sắc cách vận dụng MySQL không chỉ như một cơ sở dữ liệu đơn thuần mà còn là một thành phần cốt lõi của hệ thống.

Tôi đã tóm tắt câu lệnh SQL SELECT thiết yếu và cách sử dụng cơ bản của Google Trang tính mà tôi đã học được khi làm nhà phân tích cho một công ty dịch vụ.

Python Streamlit là thư viện cho phép bạn phân tích và trực quan hóa nhiều loại dữ liệu một cách nhanh chóng và xuất ra dưới dạng dịch vụ web. Bạn có thể sử dụng thư viện này khi muốn áp dụng vào công việc nhanh hơn so với cách phát triển web thông thường.

Người phỏng vấn của Channel Talk sẽ trực tiếp phân tích sự khác biệt giữa câu trả lời đạt và không đạt cho cùng một câu hỏi, đồng thời giúp bạn chuẩn bị cho cả những câu hỏi truy vấn thực tế.

Đây là khóa học hướng dẫn làm game Unity thực tế kết hợp với cơ sở dữ liệu. Bạn có thể giải quyết những phần khó tiếp cận thông qua bài giảng này.

Tìm hiểu các thành phần chung của dịch vụ quy mô toàn cầu thông qua các bài báo, sách và bài báo nổi tiếng.

Đây là khóa học giúp bạn trau dồi kỹ năng sử dụng PostgreSQL cần thiết trong kỷ nguyên AI dưới góc nhìn thực tiễn, vượt xa mức độ CRUD đơn thuần. Dựa trên kinh nghiệm phát triển AI tại Thung lũng Silicon, bạn sẽ được học từng bước cách thiết kế và vận hành JSON, Index, Transaction cho đến pgvector trong các dịch vụ thực tế, từ đó nắm vững phương pháp giải quyết các cấu trúc dữ liệu phức tạp và vấn đề về hiệu suất.

Những chân lý bất biến dành cho developer/engineer sẽ không bao giờ thay đổi ngay cả trong thời đại AI! Chúng tôi sẽ chia sẻ miễn phí những kiến thức khoa học máy tính cơ bản tối thiểu cần thiết để chuẩn bị cho việc tuyển dụng developer/engineer và phỏng vấn kỹ thuật.

Các kỹ thuật viên xử lý thông tin nên được coi là đã sẵn sàng hơn một nửa chỉ bằng cách thành thạo DB và lập trình. Bạn có muốn hợp tác với tôi để vượt qua thành công phần thi viết và thi phần DB và lập trình, phần thi này sẽ đạt từ 45 đến 55 điểm trong phần thi thực hành không?