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AI 한달 구독료로 나만의 AI 에이전트 만들기 (feat. 인터넷 없이 내 PC에서 돌아가는)

사내망·폐쇄망이라 ChatGPT를 못 쓰거나, 구독료가 부담되거나, 회사 자료가 외부 서버로 나가는 게 걱정되시나요? 이 강의에서는 2017년에 나온 8GB 그래픽카드 한 장으로, 인터넷 없이도 돌아가는 AI 에이전트를 내 PC 안에 직접 만듭니다. 명령어를 몰라도 파일 3개를 더블클릭하면 설치가 끝납니다. 준비 과정에서 실제로 겪은 오류와 해결법, 직접 측정한 속도와 외부 통신 기록까지 모두 공개합니다.

2명 이 수강하고 있어요.

난이도 입문

수강기한 무제한

AI 활용법
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실습 중심
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AI 코딩
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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 인터넷이 없어도 동작하고, 대화 내용이 PC 밖으로 나가지 않는 나만의 AI 에이전트 (파일 읽기·쓰기, 명령 실행)

  • VS Code 안에서 코드를 설명하고 고쳐 주는 로컬 AI 코딩 비서 (Continue 연동)

  • 내 PC 사양에 맞는 AI 모델을 고르는 기준과, 회사에서 써도 되는 라이선스를 확인하는 방법

  • 파이썬 약 170줄로 만든 에이전트의 동작 원리를 이해하고, 직접 기능(도구)을 추가하는 능력

  • 내부망·폐쇄망 PC에 설치하는 절차와, 보안 담당자에게 설명할 수 있는 실측 근거

프로그래머만을 위한 비서가 아닙니다.

VS Code 내에서 나만의 AI에게 요청하고 원하는 결과를 도출하세요!


회사에서 ChatGPT를 쓸 수 없나요?

인공지능(AI)이 업무를 바꾸고 있다는데, 막상 내 상황에서는 쓸 수가 없는 경우가 많습니다.

  • 사내망·방산망·세이프티룸이라 외부 인터넷이 막혀 있어서, 클라우드 AI에 접속 자체가 안 됩니다.

  • 회사 문서나 고객 정보를 ChatGPT에 붙여 넣었다가 외부 서버로 정보가 나갈까 봐 불안합니다.

  • 구독료와 사용량 요금이 계속 나가서, 팀 전체가 쓰기에는 비용이 부담됩니다.

이 세 가지 문제의 답은 하나입니다. AI를 내 PC 안에 직접 들여놓는 것입니다.

인터넷 없이, 비용 없이, 데이터 유출 없이

이 강의에서는 내 PC 안에서만 돌아가는 나만의 AI Agent를 처음부터 끝까지 직접 만듭니다.

  • 인터넷 없이: 설치가 끝나면 인터넷이 필요 없습니다. 내부망·폐쇄망 PC에 옮겨 설치하는 방법까지 다룹니다.

  • 비용 없이: 모든 도구가 무료이고, API 키나 유료 구독이 필요 없습니다. 전기료가 전부입니다.

  • 데이터 유출 없이: 질문도, 답변도, AI가 읽고 쓰는 파일도 PC 밖으로 나가지 않습니다.

말로만 하는 약속이 아닙니다. 실행 중 각 프로그램의 네트워크 연결을 0.1초 간격으로 기록해서, 외부로 나가는 연결이 없다는 것을 직접 확인한 결과를 강의에서 그대로 보여 드립니다.

사용자가 터미널 에이전트 또는 VS Code를 통해 내 PC 안의 AI 서버와 Qwen3.5 모델에 질문하는 전체 구조도

비싼 장비가 필요하지 않습니다

시연 PC의 그래픽카드는 2017년에 나온 GTX 1070 Ti(8GB)입니다. 이 카드로 직접 측정한 결과는 다음과 같습니다.

항목실측답변 생성 속도초당 29.4토큰 (사람이 읽는 속도보다 빠름)그래픽카드 없이 CPU만초당 5.5토큰그래픽카드 메모리 사용6.8GB (8GB 카드에 여유 있게 들어감)

사용하는 모델은 Qwen3.5-9B입니다. 상업적으로 자유롭게 쓸 수 있는 Apache-2.0 라이선스의 LLM이고, 한국어와 도구 호출을 안정적으로 처리합니다. 그래픽카드가 없거나 메모리가 작은 PC는 설치 프로그램이 자동으로 작은 모델을 골라 주므로, GPU가 없어도 따라 할 수 있습니다.

명령어를 몰라도 됩니다: 더블클릭 3번

개발자가 아니어도 끝까지 따라 할 수 있도록 설치 과정을 단순하게 만들었습니다.

  1. 1_설치하기: 그래픽카드를 감지해 맞는 엔진과 모델을 받고, Python과 VS Code가 없으면 자동으로 설치합니다.

  2. 2_AI서버_켜기: 내 PC 안에서 AI 서버를 켭니다.

  3. 3_에이전트_시작: 질문을 입력하면 AI 에이전트가 파일을 만들고 명령을 실행합니다.

다운로드가 끊기면 같은 파일을 다시 더블클릭하면 이어서 받습니다. 순서를 틀리거나 문제가 생기면 무엇을 하면 되는지 화면에 쉬운 말로 알려 줍니다. 더불어 강의 영상은 부가적이며, 가이드 문서만을 보고 따라하셔도 무방합니다. 그래도 모르시면 오픈 채팅방으로 빠른 시일내에 답변드리도록 하겠습니다.

강의를 마치면 이런 결과물이 남습니다

1. 내 PC에서 일하는 터미널 AI 에이전트

"1부터 100까지 소수의 합을 구하는 코드를 저장하고 실행해서 알려 줘"라고 하면, 에이전트가 스스로 계획해서 파일을 저장하고, 실행하고, 결과를 확인한 뒤 답합니다. 파일을 쓰거나 명령을 실행하기 전에는 반드시 사람에게 승인을 받습니다.


질문을 받은 에이전트가 LLM을 호출하고, 도구 호출이 있으면 실행한 뒤 다시 LLM에게 묻는 반복 구조 순서도

2. VS Code 안의 로컬 비서

같은 AI 서버를 VS Code의 Continue 확장에 연결합니다. 에디터 안에서 코드를 설명받고, 버그를 고치고, 에이전트 모드로 파일을 읽고 수정하게 할 수 있습니다. 클라우드 도구를 쓸 수 없는 환경에서 특히 유용합니다.

VS Code 왼쪽에 열린 Continue 패널에서 Agent 모드와 Qwen3.5-9B 로컬 모델이 선택된 화면

3. 직접 고칠 수 있는 170줄짜리 에이전트 코드

에이전트의 원리를 Python 약 170줄로 직접 구현합니다. 코드가 짧아서 한 줄 한 줄 모두 이해할 수 있고, 강의가 끝난 뒤에도 원하는 기능(도구)을 직접 추가할 수 있습니다.

4. 직접 따라할 수 있는 상세 가이드 문서 제공

학습 내용

로컬 LLM의 핵심 개념

GGUF 모델 파일, 양자화, 컨텍스트, 토큰처럼 모델을 고르는 데 꼭 필요한 개념만 쉽게 정리합니다. 딥러닝 모델을 4비트로 줄여도 품질이 크게 떨어지지 않는 이유와, 내 그래픽카드에 맞는 파일을 고르는 공식을 배웁니다.

회사에서 써도 되는 모델 고르기

"다운로드할 수 있다"와 "마음대로 써도 된다"는 다릅니다. Apache-2.0, MIT, Llama, Gemma 라이선스의 차이와, 모델 페이지에서 라이선스를 확인하는 3단계 방법을 배웁니다.

llama.cpp로 내 PC를 AI 서버로 만들기

OpenAI와 같은 형식으로 대화하는 로컬 서버를 띄웁니다. 덕분에 OpenAI용으로 만든 코드와 앱을 주소만 바꿔 그대로 연결할 수 있습니다.

AI Agent 직접 만들기

LLM이 도구 사용을 요청하면 프로그램이 대신 실행해 주는 agents의 기본 구조를 직접 구현합니다. 도구 메뉴판, 반복 루프, 오류가 나면 AI가 스스로 고치는 흐름까지 코드로 확인합니다. 단순히 AI와 대화하는 것을 넘어, AI가 직접 일하는 AX(에이전트 경험)를 내 PC에서 체험해 볼 수 있습니다.

인터넷 없는 환경에서 쓰기

설치 후 외부 통신이 없다는 실측 결과, VS Code 확장의 사용 통계를 끄는 설정, 처음부터 인터넷이 없는 폐쇄망 PC로 옮겨 설치하는 방법, 회사 보안 담당자에게 전달할 정보까지 정리합니다.

제공 자료

  • localAgent.zip: 더블클릭 실행 파일, 에이전트 코드, VS Code 연결 설정, 실습 파일

  • 실습 가이드 (PDF 33쪽): 설치부터 문제 해결, 폐쇄망 설치까지 강의 내용 전체를 정리한 문서. 화면에 나오는 글과 할 일을 표로 정리해 두어, 영상 없이도 따라 할 수 있습니다

이런 분께 추천합니다

  • 사내망·방산망처럼 인터넷이 막힌 환경이라 클라우드 AI를 쓸 수 없는 직장인

  • 회사 자료를 AI에 넣기가 불안해서 업무에 AI를 못 쓰고 있는 실무자

  • 구독료 없이 가진 PC로 AI를 마음껏 써 보고 싶은 분

  • AI 에이전트가 실제로 어떻게 동작하는지 코드로 이해하고 싶은 개발자

  • 보안 걱정 없는 사내 AI 도입을 검토해야 하는 IT·보안 담당자

선수 지식, 필요할까요?

  • 설치와 사용에는 선수 지식이 필요 없습니다. 명령어 없이 더블클릭으로 진행합니다.

  • Windows 10/11 PC가 필요합니다. NVIDIA 그래픽카드(8GB 이상)를 권장하지만, 없어도 따라 할 수 있습니다.

  • 설치할 때만 인터넷이 필요합니다(약 6GB 다운로드).

  • 코드 설명 파트는 Python 기초 문법을 알면 더 잘 이해됩니다(필수 아님).

  • 유료 서비스는 사용하지 않습니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 사내망·방산망처럼 인터넷이 막힌 환경이라 클라우드 AI를 쓸 수 없는 직장인

  • 회사 문서나 고객 정보를 ChatGPT에 넣기가 불안해서 AI를 업무에 못 쓰고 있는 실무자

  • AI 구독료나 사용량 요금 없이, 가진 PC로 AI를 마음껏 써 보고 싶은 분

  • "AI 에이전트"가 실제로 어떻게 동작하는지 코드 수준에서 이해하고 싶은 개발자

  • 사내에 보안 걱정 없는 AI 도입을 검토해야 하는 IT·보안 담당자

선수 지식,
필요할까요?

  • 설치와 사용에는 선수 지식이 필요 없습니다. 명령어 입력 없이 더블클릭만으로 진행합니다.

  • Windows 10/11 PC가 필요합니다. NVIDIA 그래픽카드(VRAM 8GB 이상)를 권장하며, 없어도 CPU와 작은 모델로 따라 할 수 있습니다(속도는 느려짐).

  • 설치할 때만 인터넷이 필요합니다(약 6GB 다운로드). 설치 후에는 인터넷 없이 동작합니다.

  • 코드 설명 파트는 파이썬 기초 문법을 알면 더 잘 이해됩니다(필수 아님).

  • 유료 서비스나 API 키는 쓰지 않습니다. 모든 도구가 무료입니다.

안녕하세요
kmmom591입니다.

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강의

안녕하세요.
저는 방위산업체에서 SW 개발자로 근무하며 방산 연구원으로 일하고 있는 개발자입니다.

대학에서는 컴퓨터공학을 전공했고,
방위산업체에 입사해 실제 방산 SW 개발 프로젝트에 참여해 왔습니다.
현재는 무기체계 및 방산 시스템과 연계된 소프트웨어를 개발하며,
C++, Java 기반의 시스템 개발을 수행하고 있습니다.

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커리큘럼

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3개 ∙ (1시간 17분)

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마지막 업데이트일: 

수강평

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