
初心者のためのgit&githubの基本
ezdatascience
初心者のためのgit& githubの最も基本的な命令、フローについて学びます。
입문
Git, GitHub
データ分析に必要なPythonの基本的な内容と、データ分析フレームワークイン(pandas)とデータ分析プロセスについて学びます。

Python基礎:データ型、繰り返し文、条件文、エラーハンドリング、関数、クラス、モジュールなどの膨大な基礎的な内容を扱います。
データ分析フレームワーク:Pandasを活用する方法および様々なメソッドと共にプロットを描く方法を扱います。
データ分析実戦プロジェクト:Titanic、Walmartデータ分析プロジェクトを進行します!
学習対象は
誰でしょう?
データ分析に入門したい人
Pythonの基礎がない場合
全体
30件 ∙ (7時間 40分)
1. 講座紹介
08:41
2. uv インストール
06:13
6. Linuxコマンド
14:25
7. PATHについて
04:19
8. コードダウンロード
04:04
9. Pythonのデータ型
26:46
10. Pythonコレクションデータ型
31:06
11. 変数(variable)について
16:58
12. 演算子と制御文(If else)
30:37
14. 関数の説明 1
19:07
15. 関数の説明 2
12:20
16. 関数の仕上げ
09:31
17. Pythonクラス1
17:41
18. Pythonクラス2
23:28
全体
10件
4.6
10件の受講レビュー
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
受講レビュー 1
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平均評価 4.0
受講レビュー 1
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平均評価 3.0
¥4,235
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