データ分析 SQL Fundamentals

Multi Head AttentionからOriginal Transformerモデル、BERT、Encoder-DecoderベースのMarianMT翻訳モデルまでコードで直接実装しながらTransformerについて隅々まで学ぶことになります。

ディープラーニング・CNNの核心理論から多様なCNNモデルの実装方法、実践問題を通じた実務ディープラーニング開発のノウハウまで、 PytorchベースのディープラーニングCNN技術の専門家として生まれ変わりたいなら、この講義をご一緒ください:)

本講義はFastAPIの核心機能とともに、Webサービス開発の全過程を習得できるように構成しました。本講義を通じて、皆様を現場で必要とするFastAPI専門開発者に成長させていただきます。

カフカの核心から内部メカニズムの深化レベルの内容まで、詳細な理論の説明とハンズオン実践＆amp;本番カフカアプリケーションの開発実践を通じて、カフカを始める人も一気に専門家レベルに到達できるように講義を構成しました。

理論中心の機械学習講座から脱却し、機械学習の核心的な概念を簡単に理解できるだけでなく、実践的な機械学習アプリケーションの実装能力を身につけることができます。

この講義では、オブジェクト検出とセグメンテーションに関する詳細な理論の説明と、現場で即座に使用できるレベルの実習例を通じて、現場で必要なディープラーニングベースのコンピュータービジョン専門家として皆さんを育成します。

さまざまな実用的なデータ分析ケースをSQLを通じて実装していきながら、データ分析能力とSQL活用能力を同時に向上させることができます。

スパーク機械学習の中核フレームワークの理解、難易度の高い実践問題によるSQLベースのデータ処理、業務ドメイン分析によるデータ分析と最適化された機械学習モデルの実装能力まで、大容量データ基盤から機械学習の専門家として認めたい場合は、この講義と一緒にしてください。

この講義は、Kaggle の Home Credit Default Risk コンテストの機械学習モデルを実装することで、実践的な機械学習構築の専門家としてあなたのスキルをさらにレベルアップできるように作成された講義です。

本講義は、ksqlDBの活用とコアメカニズムを様々な実習を通じて習得できるように構成されています。講義を終えたら、Kafka（カフカ）ベースのリアルタイムストリーミングデータ分析システムを簡単かつ迅速に構築できます。

カフカ・コネクトに関する深い理論の説明と、現場ですぐに使えるレベルの詳細な実践を通じて、現場で必要とするカフカ・コネクトベースのデータ連動およびデータパイプライン構築の専門家に成長させていきます。 。

ディープラーニング・CNNの核心理論から多様なCNNモデルの実装方法、実践問題を通じた実務ディープラーニング開発のノウハウまで、 ディープラーニングCNN技術の専門家として生まれ変わりたいなら、この講義をご一緒ください:)

Oracle DB アーキテクチャの内部メカニズムを理解し、パフォーマンスチューニングとパフォーマンス分析の専門家として成長できるための重要なガイドを提供します。

さまざまな実用的なデータ分析ケースをSQLを通じて実装していきながら、データ分析能力とSQL活用能力を同時に向上させることができます。

サービス会社のアナリストとして活動しながら得た必須SQLのSELECT文とGoogleシートの基礎使用法をまとめました。

国家公認SQLD資格取得を目標とする課程であり、SQLDはデータベースとデータモデリングの知識を基に、アプリケーションソフトウェアを開発しながらデータを操作・抽出する上で正確なSQLを作成できる開発者を意味します。

データを扱う人なら必ず知っておくべき基本技術はSQLです。今回の講義では、SQLをデータ分析という観点から実習中心に学習していきます。実習はDuckDBを用いてGoogle Colabで行います。

データウェアハウス(DW)の繰り返しのパイプライン管理、これからはdbtでその苦痛の束縛から解放されましょう！ dbtが提供する効率性の上で、ビジネス中心のデータモデリング、効果的なデータライフサイクル管理など、より高い価値を創出するデータ分析エンジニアへと生まれ変わりましょう。

最新のスタートアップで活用されるフルスタックとデータサイエンス技術の基本技術の一つであるビッグデータを扱うことができるNoSQL技術を習得します。MongoDBはNoSQLの中でも最も簡単で迅速に活用できる技術です。本講座では短時間でMongoDBの基礎を習得し、PythonでMongoDBを操作し活用できる技術まで学習します。

データはあるけど、これをどうPythonで読み込んで処理すればいいか途方に暮れていますか？心配しないでください。Pandasの魔法で処理できます。Pandasは最も強力で、効率的で、有用なデータ処理ライブラリです。 Pandasでデータ前処理スキルアップ！インサイトたっぷり！

MariaDB と HeidiSQL を活用した実践中心のカリキュラムを通じて、データの収集、前処理、分析の過程で SQL の基本的な概念と実務的な活用法を習得できます。

mongoDB、NoSQLは最近多く聞こえますが、まだ見知らぬデータベースですか？リレーショナルデータベース（RDS / SQL）のように使用していませんか？いくら良い技術も正しく使用しないと逆効果が発生します。だからモンゴディビの使用失敗事例もしばしば見えます。このレッスンでは、mongoDBをできるだけmongoDBで使用できるように、基本概念から実務ノウハウまで教えていきます。

Microsoft AZ-900資格を同時に目指し、理論的土台を築く特講であり、2025年5月基準の出題範囲を反映した最新コンテンツとして、コアデータ概念、Azureのリレーショナルデータ、Azureの非リレーショナルデータ、Azureの分析ワークロード関連内容を、理論と実習を兼ねた形で提供することで、資格取得はもちろん、データ専門家への第一歩を踏み出す有意義な教育機会として活用可能です。

勉強はしたが問題を解けないあなたへのSQLD ノレンイ 176問題解説講座。 完講後、合格を超え専門家になります。 SQLD オールインワンパス！

「経営情報可視化能力資格」コースでは何を学ぶのでしょうか？ この資格コースは、データをうまく分析し、見やすく可視化して、会社や組織で重要な意思決定をする際に必要な情報を明確かつ効果的に伝える能力を養うことに焦点を当てています。 簡単に言えば、単にデータを見るだけでなく、その中に隠された意味を見つけ出し、これを他の人にうまく説明できるように、図、表、グラフなどで表現する技術を学ぶコースです。 このコースを通じて、皆さんは： データを通じて戦略的に考える力を養い、実際の業務にすぐに使える実務能力を身につけ、ご自身の専門性と競争力を高めることができます。 この講義を通じて、経営とデータを繋ぐ能力を養い、データを理解し説明する専門家として一歩さらに成長してみてください。

有名な論文、書籍、記事を通じてグローバルスケールのサービスの共通のコンポーネントを学びましょう。

分散データベース環境でデータモデリングをする方法を学びます。

Neo4Jで実装するナレッジグラフベースのRAGシステム：単純なベクトル検索を超えてデータ関係まで活用する次世代検索技術 グラフデータベースの力でRAG性能を最大化する！

この講座は、MongoDBの基本原理と実践的な活用法を体系的に扱うマスタークラスです。 MongoDBの核となる概念から始め、データベース設計、CRUD操作、インデックス作成、アグリゲーションパイプライン、性能最適化、トランザクション、セキュリティなど、実務で必須となる内容を体系的に学習します。 初心者でも理解できるよう段階的に説明し、実践的な演習と例を通じてMongoDBの動作原理を深く習得できます。 実務に強いMongoDBスキルを習得したい開発者のための、最高の入門および実践講座です。

データ時代、真の価値を発見せよ！📊 データに集中したアプリケーション設計は、もはや必須となりました。 最新トレンドと実務中心の事例で、会社が求めるインサイトと実力を身につけましょう。 効率的なデータ処理と設計の秘訣、今すぐ始めましょう！ あなたの次のステップ、データ中心の世界へ飛躍しましょう！

データアナリストとして就職したいですか？ 私が経験したことを基に、実際の会社でのデータ職種ごとの業務について、一度見ていきましょう。

★.NET 8.0★ Winformを活用したWindows Desktop開発基礎講義です。 EntityFrameworkCoreを活用したDB CRUDを楽にする方法を学びましょう。緩い結合に基づくクラス設計方法とForm UI Design "基礎"をお知らせします。講義に使用されたSource Codeも提供します:)

AIで皆様の株式投資を革新しましょう！この講座で、ナスダック上位25銘柄をターゲットとした、実際に機能するAI自動売買システムをご自身で作成します。韓国投資証券APIで模擬投資を通じて経験とノウハウを積み、実際の口座でAI株式自動売買ができる特別な機会を提供します。株式初心者も問題ありません。株式の基礎概念と米国株をやるべき理由を分かりやすく解説し、全てのソースコードとリモートサポートまで提供します。これから先の60年間、私たちの人生において投資は必須です。皆様と共に歩むAI投資パートナーをご自身で作成してみましょう！