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[リニューアル] Python入門とクローリング基礎ブートキャンプ [Python、ウェブ、データ理解基本まで] (アップデート)

データサイエンス、ビッグデータ、クローリングを習得したい方のために、 (1) 短時間で最も必要なPythonの核心文法を整理し、 (2) 実践的なクローリングプログラミングを通じてPythonとクローリングに慣れていただきます。

  • funcoding
Python
Web Crawling

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • パイソン入門

  • クローリング入門

  • データをプログラミングで扱う技法

  • データサイエンス入門 (データ収集技術)

  • データを扱うために必要な技術とデータフォーマット(ウェブ技術, JSON, XMLなど)

  • パイソンでエクセルを扱う手法

  • PythonでOPEN APIを利用する方法

ゆっくりと広く、慎重に、確実に
Pythonデータ活用入門のバイブル!

💡改訂版に新たに戻ってきました!

  • 本講義は、既存の講義を受講生のフィードバックを反映して新しく作った合計6回目のリニューアルした最新改訂版です。 Pythonとプログラミング/データの基礎を固めるのに最高の講義になることを目指し、現在まで着実にアップデートしています。
  • より多くの方が接することができるように、講義前半部24講をすべてプレビューで無料オープンします

開発とデータサイエンスのため
Python、プログラミング、ITの背景知識、データ収集(クロール)基盤を備えています
定番の講義Python入門とクロールブートキャンプ!

ネカラク船も社内教育で選んだ残材ミコーディング公式講義

開発者、データ科学者を準備する方々が口コミで選んだBEST

講義前半部 24講演 みんなプレビューオープン!まず聞いて決めてください。

8年間、現業と並行して6万人を講義した経験を融合しました。一般的なIT講義ではなく、できるだけ受講者の立場を心配して作った特別な講義です。 Pythonとクロール技術を習得し、プログラミングの基礎を築き、データを扱う開発者やデータサイエンスのコアを習得できるように飾りました。


Pythonが初めてでも
悩みなく学習できます。

データサイエンスとプログラミングの基礎を築くにはどうすればよいですか?

最も簡単なPythonでプログラミングの基礎を積み上げ、文法だけを学ぶと役に立ちません。 Pythonの最初の出発は、Pythonの基礎とクロールで学びます。データサイエンスとプログラミングの基礎を築き、ITについて理解することができます。

本講義をはじめ、優れた開発者になるフルスタック講義シリーズ、データ分析/科学キャリア基本基を積むことができるデータ分析/科学講義シリーズも体系的に提供します。段階的に習いながら少しずつ難易度を高め、各分野の中核技術を身につければ、自然に基本基をしっかりと積むことができます。 (連携講義の下部に提供)

Pythonの講義はたくさんありますが、どれが良いのかわかりません!

15年以上のキャリアを持つ現業開発者として8年間の講義と現業を並行し、実務経験と様々な講義フィードバックをもとに着実に更新したベスト講義です。初心者のための適切な難易度で入門段階で必要なプログラミングとITの背景知識、Python技術をクロールし、ExcelをPythonで扱う機能を中心に自然に習得できるようにした講義です。

IT技術は互いにつながっています! Pythonとクロール技術も理解と活用のためには、Web技術を含むさまざまな技術の理解が必要です。収集したデータを保存するには、Excelファイルでも作成できる必要があります。このレッスンは、このように接続された技術全体を含む、PythonとITの基本となるすべての技術を一緒に理解できるようにした。講義中に別々に関連するスキルの理解が必要になり、どこからどのように習うべきかを心配する必要はありません。本講義だけよくついてきたら! ITベータをよく拭くことができます。

Pythonは簡単ですが…無料の講義を聞いても、プログラミングはあふれているようです。

私もドアと出身!受講生の皆さんの心を理解します。私たちは情報がないので、それを学ぶことはできません。長年のオフライン入門者対象講義と現業の経験、そして自分で身につけることができる詳細な資料まで、最高の講義を目指しました。

そっくり公開された受講評を見るとわかります。合理的な方は十分に本講義を通じて満足し、他の講義を聞かれたら十分に講義の特徴を悟ることができるでしょう。完全に検証された講義で真剣に始めましょう。そして、私がプログラミングに慣れていることを確認してください。

目標はデータ分析orWeb開発ですが、Pythonの基礎を学んでからどうすればいいのかわかりません。

本講義は、データ分析/科学、ウェブ/アプリフルスタック開発過程の初めとなる講義であり、今後続く過程まで考慮し、最初の段階で固めるべき基本技術を取り上げています。最初は難易度を下げ、次のステップは難易度を少しずつ上げ、最新の人工知能(chatGPT)、Web/アプリ開発まで体系的に習得することができます。

データ関連キャリアとデータ分析/科学全過程について詳しく説明した映像を作成しました。該当映像を参考にすると、やりたいことによって一人でも短い時間で試行錯誤なしにデータ過程を簡単に習得できます!

最速かつ最新のフルスタックロードマップをYouTubeのビデオにまとめて作成しました。該当映像を参考にすると、本技術を超えて、一人でも短時間でウェブ/アプリ開発ができるロードマップもご理解いただけます。

各講義ロードマップは、この詳細ページの下部に詳細リンクを記載しています。

本/YouTubeでPythonを学んだのに、まだ整理できていないようです。講義が役に立ちますか?

3年間、本講義のフィードバックを分析してみると、すでに本やYouTubeなど他のPython講義を聞いていた方々が講義に対する満足度が高かったです。英語を習うときに文法を知っていると英語になるのではないように、Pythonも慣れるには問題を解いてみる必要があります。だから、この講義は非常に基本的な部分から問題を解決し、基本に慣れるようにします

本講義以降、フルスタックまたはデータ分析/科学ロードマップに沿って以降の講義を聞くことになれば、難易度の高い技術までチャゴクチャク熟知することができます。これにより、しっかりと基本基盤を築き、実力ある良い開発者になるように講義を構成しています。

Windows?マック?私のPCでもフォローできますか?

初心者の皆さんの心を理解する講義!使用が必要なプログラムについては、インストールからWindows/macOSのそれぞれをどのようにインストールするかまで詳細に説明します。

より簡単に習得できるように、関連ITの背景知識から文法、練習問題、詳細コードまで入念にまとめました。


長年にわたり多くの人が学んだ
実績のある講義を作成します。

実績のある講義クオリティ保証!

時間を無駄にしないでください!講師が異なると、IT講義も異なる場合があります。
細かく、合理的な教育のために苦労して製作しました。

Pythonプログラミングに慣れるショートカット
超簡易70問題一緒に解く

徐々に広く身につける様々な機能

OpenAPI、文字列前処理、データクロール、Excelの自動保存、Pythonライブラリ+ ChatGPTの活用まで!

🙋‍♂️ 'あ!本当に違います!」と感じられるよう着実に悩み、改善して作る講義です。合理的でお互い配慮して受講生と講師として良い縁を結ぶことができる方のみ受講お願いします!


体系的に学ぶ
残材ミコーディング Dave Lee のロードマップ 🔑

開発者、データアナリスト、データ科学者キャリアロードマップ!

ウェブ/アプリ開発からデータ分析やAIまで、短時間でしっかりとした基盤を積むことができるA to Zロードマップを提供します。 IT技術は互いに緊密に連携しており、これを統合しなければWeb/アプリサービスやデータサイエンスが可能です。難易度を段階的に高め、コア技術を習得すれば、効率的に学習し、システムとデータ全体を理解し、競争力のある開発者やデータ専門家に成長することができます。このため、各分野のコア技術を体系的にまとめたロードマップを用意しました。

1. 最速のデータ前処理ロードマップ

本ロードマップとデータ関連キャリアとデータ分析/科学全過程について詳しく説明した映像を作成しました。その映像を参考にすれば、一人でも短時間で試行錯誤なしにデータ過程を簡単に習得できます!

待って! ✋
以下のロードマップをクリックすると、より詳細な情報をご覧いただけます。ロードマップを一度に購入すると割引価格で提供されます! (割引率はすぐに縮小する予定です。)

2. 最速フルスタックロードマップ

このロードマップと一人で最も速くウェブ/アプリ開発を学習して実装する方法を詳しく説明した映像を作成しました。このビデオを参照すると、短時間で試行錯誤なしにWeb /アプリを実装できます。

待って! ✋
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3. 開発とデータ分野で必須のコンピュータ工学(CS)コア知識

本ロードマップは、開発とデータ分野の基礎となるITコア理論であるコンピュータ工学(CS)必須知識を体系的にまとめた過程です。この中でも、特にコンピュータ構造、オペレーティングシステム、ネットワークなど、最も重要な核心科目を体系的に習得できる講義をオープンしています。


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • パイソンを初めて学習される方

  • クローリングに初めて触れる方

  • ビッグデータに初めて触れる方

  • データサイエンスに初めての方

  • データ分析のための基本的な技術を身につけたい方

  • Pythonの基本スキルをしっかり整理したい方

  • クローリングとPythonでExcelファイルを扱う機能も身につけたい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • 必要ない

こんにちは
です。

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受講生

2,249

受講レビュー

1,947

回答

4.9

講座評価

13

講座

잔재미코딩, Dave Lee

  • About 잔재미코딩 소개 블로그 [클릭]

  • 주요 경력: 쿠팡 수석 개발 매니저/Principle Product Manager, 삼성전자 개발 매니저 (경력 약 15년)

  • 학력: 고려대 일어일문 / 연세대 컴퓨터공학 석사 (완전 짬뽕)

  • 주요 개발 이력: 삼성페이, 이커머스 검색 서비스, RTOS 컴파일러, Linux Kernel Patch for NAS

  • 저서: 리눅스 커널 프로그래밍, 리눅스 운영 체제의 이해와 개발, 누구나 쓱 읽고 싹 이해하는 IT 핵심 기술, 왕초보를 위한 파이썬 프로그래밍 입문서

  • 운영 사이트: 잔재미코딩 (http://www.fun-coding.org) [클릭]

  • 풀스택/데이터과학/AI 관련 무료 자료를 공유하는 사이트입니다.

  • 기타: 잔재미코딩 유투브 채널 [클릭] 

    • IT 학습에 도움이 되는 팁/ 짧은 무료 강의를 공유하고자, 조금씩 시작하고 있습니다~

최신 현업과 IT 강의를 병행하며, 8년째 꾸준히 견고한 풀스택, 데이터과학, AI 강의를 만들고 있습니다.

 

カリキュラム

全体

76件 ∙ (15時間 23分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

667件

4.9

667件の受講レビュー

  • bkr1053123님의 프로필 이미지
    bkr1053123

    受講レビュー 2

    平均評価 5.0

    5

    96% 受講後に作成

    I am very grateful that I can take this level of class at this cost. The fact that you explain it in very easy terms instead of using academic language, and that you continuously motivate and praise beginners who are prone to giving up, were especially helpful. As a liberal arts student, I wanted to understand IT in general before starting to code, so I read a book called 'IT Core Technology Anyone Can Read Quickly and Understand', and since it was a lecture by that author, it was a lecture that I was personally more immersed in.

    • funcoding
      知識共有者

      Oh, I am so glad that you have read my book. Also, I am so happy and grateful that you have mentioned the advantages in such detail. I will continue to work hard to create better lectures and content. Thank you again.

  • teddy2023님의 프로필 이미지
    teddy2023

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    Today, I'm finally getting around to writing a review. I'm in my mid-30s and I have absolutely no knowledge of computer programming. I'm currently working at an online shopping mall, and while working, I thought that there's so much information online that it would be nice to collect it and derive the data needed for sales. And on top of that, automation? I started studying crawling and Python with the idea of doing this kind of work in practice to reduce my workload. These days, it seems like a lot of people are using data for stocks and real estate, and financial investment is a bonus. ㅋㅋ I started with a mixed mind. I really didn't know anything when I started, but I heard that I need Python to do this, so I took various lectures, and wow, I got stuck even installing the program. ㅋㅋ I'm really a total beginner... I installed it, but I got an error. Would it have been better if I had started in my 20s? I wanted to ㅠㅠ I felt so ignorant because I struggled with the installation ㅋㅋ Anyway, I was really worried After much twists and turns, I finally installed it by Googling... I finally started, but I couldn't do it the same way even though I listened to the lecture and followed it. I don't know why this is. I Googled the method and read it, but I wondered what it meant. So I thought, "Okay, let's really start from the basics. Since I'm already doing it, I should take the introductory lecture?" and signed up. The lectures I've taken before were the type that gave me the information I needed right away, so I couldn't do it. ㅠㅠ A baby can't just jump right away ㅋㅋ I was too greedy While learning crawling, I also learned for the first time that the website code changes so often. And that's the structure? Anyway, it was really good because it covered the basics of general knowledge. I learned very simple HTML while working, so this class taught me the basics of HTML, which helped me understand it a lot and helped me a lot with my work. I think this was an unexpected side effect. The lecture itself is really friendly, and it starts from the very basics, and I think it is a lecture that helps you learn on your own. I had a lot of questions about why the code is applied this way. The teacher's lecture has such a good solution, so I paused the lecture for a while and tried to understand it myself, and watched the lecture again to learn it. Solving the problems also helped me understand a lot. While listening to this lecture, I learned general knowledge about crawling and the web, and I think I got a sense of what you find and do when crawling, so I signed up for the next lecture to learn more in-depth content. I hope that one day, when I see a website, I can quickly understand its structure and crawl it quickly. I was raising a child, so I didn't have time, so I woke up at dawn and listened to the lecture, but the lecture was informative, so I think my efforts were not in vain. Please continue to give me good lectures in the future!

    • funcoding
      知識共有者

      Wow~!! This is real recognition~ You showed that you study on your own. It's easy to give up when things are difficult, but it's amazing that you're exploring on your own~ You can achieve anything!! Thank you sincerely ^^

  • ilman124591031님의 프로필 이미지
    ilman124591031

    受講レビュー 3

    平均評価 3.7

    5

    10% 受講後に作成

    It doesn't just teach grammar, but it applies the content step by step, making it easy to understand and practical. It's good that there's encouragement in the middle of the lecture. There's a lot of content and a lot of examples, so I don't regret the money. It's a great lecture, and I'm looking forward to other videos.

    • funcoding
      知識共有者

      This lecture is for beginners, and many beginners have a hard time understanding IT programming, so I was a little worried about the course review because the satisfaction level may be low. I am so glad and grateful that you described the advantages in detail and even said that it is a great lecture. I plan to continue to make better lectures in the future, and I will work hard to make even better lectures. Thank you.

  • surrender님의 프로필 이미지
    surrender

    受講レビュー 4

    平均評価 5.0

    5

    95% 受講後に作成

    I am leaving a review after completing the course. The reason I, a typical liberal arts student, started learning Python and crawling was, in fact, when I happened to see the previous lecture by the instructor of Life Coding. It was relatively satisfactory, but I felt that it was a lecture that I wished the explanations were more detailed from a beginner's perspective. (However, it was free and interesting.) Furthermore, I wanted to do it properly, so I took a data science course at a boot camp. However, I felt a lot of disappointment with the explanations of the data scientist who was the instructor at the time, and the boot camp learning method (only teaching very basic content, giving assignments, and using search to solve them within the deadline) did not suit me. (The submission deadline felt too short for a beginner, the method of just studying on your own, etc.) So I lost interest for a while and wandered around. 'I was studying naturally because I was having fun, but why is it so hard and frustrating now? Is this not right?' I was suffering from these thoughts. Then, I decided to try again with the free class method of daily life coding (taking online classes + hands-on practice), so I previewed several lectures, and by chance, I also happened to listen to Janjaemi Coding's lecture. If I were to define Janjaemi Coding's lecture in one sentence, I would say it is "differentiated teaching ability". Since I have previously taken other instructors' lectures, I could feel that Janjaemi Coding's teaching ability was relatively superior. (This means that if you listen to Mr. Janjaemi Coding's lecture right away instead of wandering around like me, you might not feel its true value.) If you are the type that doesn't get satisfied unless you do everything from A to Z, I don't think I would recommend this lecture. (At least if you are reading this lecture review, you probably are not that type.) However, if you are interested in improving your learning efficiency by appropriately utilizing the 'lecture' tool', I would like to recommend this lecture. From a beginner's perspective, there are often times when you don't understand even the most trivial parts. In my personal opinion, at least in this lecture, such difficulties have been reduced by more than 80% compared to other lectures. The explanations are detailed. For example, even if you simply explain the for loop, in "for item in listdata:", you explain what item means, what listdata means, and what the relationship between listdata and item is. More than anything, for beginners, you explain in detail and to a level that is sufficiently understandable even the most trivial things, such as the last ':' of the for loop, or why you have to use 'Tab' in the next sentence. (Of course, I think that the learner's effort to understand by writing all the codes in the lecture one by one is essential.) I recommend Janjaemi Coding's lecture, but unfortunately, I also had many difficulties while taking the lecture. In particular, I am trying to crawl other sites based on what I learned, but it doesn't work well and I keep getting the "NoneType has no attribute 'get_text()':" error. So, I'm planning to take the data analysis first step (Pandas, plotly) and crawling intermediate (sellenium&scrapy) courses of the already paid teacher, Janjaemi Coding. I wrote a long post, but I'm not sure if anyone will read it. I wanted to express my gratitude to the instructor while completing the course. Thank you. (And I hope you'll do well in other courses in the future)

    • funcoding
      知識共有者

      Thank you for taking the time to write such a detailed review. I tried to explain in the way I learn, based on my experience of teaching beginners for 6 years and my own experience of starting from a non-major and always learning new technologies. I am so glad that you explained the parts that are different from other lectures and that it was helpful. Thank you. The last error part is, for example, when you get data corresponding to a div tag with the following code (i.e., when you specify it as a CSS selector), data = res.select_one('div') If there is no data corresponding to the CSS selector (i.e., the data specified as a div tag), the data variable value becomes None (nothing). In this state, if you call data.get_text() (writing it this way means calling the get_text() function/method in data), the get_text() in it will not be called because the data itself is empty. So, the error you mentioned, NoneType has no attribute 'get_text()' occurred. If you think about this explanation carefully, you will understand that the error in English above has a similar meaning. As a result, you will understand that the error occurred because you chose the wrong CSS selector. If you learn these parts in the following lectures and watch the lectures again, you will understand them more each time you repeat them. Now that you are out of the beginner stage, for the next level, when you get this error, copy the error, paste it into a Google site, and search for related issues. Then, you will be able to understand the solutions and what various errors mean a little more. Thank you.

  • gartist10060528님의 프로필 이미지
    gartist10060528

    受講レビュー 10

    平均評価 4.6

    5

    43% 受講後に作成

    This course is particularly strong in that it provides Spartan practice as if you were learning offline. So when learning input/output functions, data types, control statements, loops, etc., it doesn't just let you understand the grammar and move on, but it allows you to adapt to the language through practice. You can adapt to a language through practice. I recommend it to everyone who is starting out with Python.

    • funcoding
      知識共有者

      Oh, I missed the course review. That's right. I think you need a lot of practice, especially at first. I've designed it so you can do this kind of practice. Thank you.

¥8,200

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