初心者向けBigQuery(SQL)入門
kyleschool
初心者向けのBigQuery(SQL)入門講座です。 データの加工方法を知りたい方におすすめします。 バックエンド開発の視点ではなく、データ分析やデータエンジニアリングの視点からSQLを解説します。
初級
SQL, Google Cloud Platform, bigquery
🚀SQLコーディングテストの準備にもおすすめです🚀
SQLコーディングテストの基本的な部分は入門編を見ると解くことができ、 SQLコーディングテストで深化的な内容はウィンドウ関数や特定ロジックを与えてデータを抽出する問題がしばしば出てきます。これらの問題は問題をたくさん解くことも可能ですが、難しいロジックを直接考える過程が必要です。
講義でいくつかの練習問題を提示しながら解くことができるように講義を設計しました。 ARRAY、Windows関数パーツは練習問題を押しながら感覚を身につけることができるでしょう。ウィンドウ関数では、ほとんど同様のパターンで問題が出題されます（データの違いのみ存在）。これらの問題を見て、どのように問題を解決するのか悩んでください。
リテンションパーツやカスタムセッション作成部分では特定のロジックを具体化しながら、その部分をクエリで作成します。データの入力と最終的に必要な出力形式を考え、そのプロセスの中間出力を考え、クエリを作成します。この部分が最初に難しい感じがすることができますが、大丈夫です。この講義は、力量を最大に上げるための講義で、最初はそんな感情がかかるのが当たり前です（私もそうでしたが）、講義をよく受講すればSQLの力量が多く上がると思います。
活用編まで受講し、コーディングテストに関する意見を残してくださった受講生分もいらっしゃいます。私たちが知っている国内ユニコーン企業のコーディングテストに合格したとします。
🎁 BigQuery かなり使っていたり、他のDBを使う方もおすすめですよ🎁
BigQuery を 3～4 年以上使った方も助けを得るためにはどうしたらよいでしょうか？
また、会社でBigQueryを必ず使わなくても（Sparkや他のDWを使っても）この講義を聞きながら得られることがあるでしょう。クエリを作成するフロー、どのような問題を解決するためにクエリを作成しますか？どのように考えるべきですか？この部分があなたに役立つでしょう。
受講生が残した後期を共有します。
他の受講生分が残してくださった後期文の一部を共有します（詳細は下文で見ることができます）
SQLキャリア5年目がビッグクエリ講義を聞くと…？
アプリログを分析する必要がある方
単にクエリだけを作成するのではなく、アプリログを分析して、Action Itemを導きたい方
BigQueryの深化学習が必要な方
会社でBigQueryを使用するためにさらに深化学習が必要な方
Product Analystの職務にいる方
製品アナリスト職務におられたら、ぜひ体験するファンネル分析、リテンション分析について気になる方
*𝓑𝓮𝓼𝓽 𝓢𝓠𝓛 𝓒𝓸𝓾𝓻𝓼𝓮 𝓸𝓷 𝓘𝓷𝓯𝓵𝓮𝓪𝓻4 基礎編の受講評の方はご存知でしょうが本当に本当にsql活用者に良い講義です🥺ྀི個人的にインフラナンバーワン～ 価格が倍増しても聞く講義 アナリストではなく、ポジションで他人が組んだSQLを、次第に活用して野生のクエリーに成長した方々にはいらないでしょうか？そうした過去の私に川のひとつだけをオススメしたらすぐにカイルスクール... 本人の会社でビッグクエリを活用する！ （ビッグクエリ活用法まで詳しく教えてください） すべて組み立てたクエリで条件だけ少し修正して回すことはできますが、一人で絞るとできません！ どのように絞ったのにこれがどのように精製過程を経るのか分からない！ お待ちしました。 では次の方が出るまで息をつくためにイマン（吸～）
基本講義で頑強だった学生です。 - 内容は大きく 1. BIGQUERY深化文法 2. PM的な思考法です。 - 1は私がもともと望んでいた内容で満足感が本当に大きかったです。おそらくGA4でデータ分析するマーケティング担当者なら、無条件に知っておくべき内容だと思います。 - 2は私が既に知っていた内容でしたが、実際の会社に行ってみなかったか、あなたの方は必須で知っておくべき内容で、グロスハッキング/リテンションなどの用語に慣れていない方には有用だと思いました。 - 講義の外的に、ディスコードも掘り下げ、フィードバックもずっとモニタリングして、1:1コーチングまでしてくださるのが最も印象的でした。講義の金額を離れて受講生たちに気をつけようとするのが感じられます。
こんにちは、カイルスクールさん！ давний 팬です。データアナリストとして仕事に就くことになり、カイルスクールのおかげで大変助かっています。今後、データエンジニアリング関連の 강의も早く出てほしいです。現在はAIRFLOWを勉強しているのですが、初めてなので難しくて苦労しています。すべての 강의を終え、その過程で自分のブログを作り、GAも導入しようと思っています。これからは既存のデータも深掘りして分析する予定です。 今は就職準備中で大変な時期を過ごしていますが、カイルスクールの 강의のおかげで、会社でどのように貢献できるかという考えがどんどん広がっています。その過程で夢を抱き、今日も 열심히 生きています。ありがとうございます！追伸として、今後 강의を出す際に、就活生向けの割引イベントはありますか？😭😭
カイル様のおかげで国内ユニコーン企業SQLテスト、職務インタビュー合格しました！ キャリア職ですが、コーテが初めてなので、むしろ緊張をたくさんしましたが、とても簡単に解決しました。 ＆quot;難しく出すと出てくる＆quot;と言われたリテンション問題が本当に出てきて😆😆講義でたくさん扱ったロジックのおかげで、むしろ最も簡単に解決しました！ 率直に言って、「聞くだけで誰もが合格保証」ではないと思います。私はスタディ参加して問題懸命に解き、講義コミュニティで他の方々のプールも分析し、作ってくれたデータセットで問題自分で作って解いて…できるだけ学んだようにしてみようと努力もたくさんしました。 ＆lt;川の汗をかくためのヒント＆gt; 下水：講義を聞くだけ 重水：課題自ら解き、練習する コス：コミュニティ活用、1：1コーチングも惜しまないで必ず受ける （+ 1：1でアドバイスをたくさん得て、職務インタビューまで合格しました🤙） そして Inflearn ロードマップ機能がわからない方が多いのですが、参考にしてみてください。 https://www.inflearn.com/roadmaps/4639 数年前、ブログから今回の講義まで直間接の助けをたくさん受けましたが、レビューは初めて残りますね。初めての新入取順から、業務でも、離職する時も、私の会社外射手になっていただきありがとうございます🙏最後に予告された次の講義もお待ちしております！
すっかり勉強参加で見た講義を受講することになりました💪 スタディで数週間で講義を頑張ることができましたね:) 【受講評】 1. 実務中心のデータ分析を経験することができる ：既存のレッスンでよく知られていないBigQueryを使用したデータ分析に焦点を当ててください。あまり使用していますが、他の講義でもよく出ていないリテンション(retention)、ファンネル(funnel)分析、コホート分析について学ぶことができます。この講義こそ、現業でBigQueryを使う方法、実務を経験できる講義だと思います。 2. 経験豊富な講義者とのシームレスなコミュニケーション ディスコットルームも運営しており、講義のコミュニティ＆gt;質問を通してコミュニケーションできることはもう一つの利点でした。他の講義に比べて受講者の意見や質問をよく聞こうと努力することが感じられ、データ分析経験者のアドバイスを聞くことができてよかったです。特に、受講完了時に、1回悩み相談券？が得られるなんてメンターを得た気分です。 3.難しい文法も簡単！ ：個人的にWindows関数を独学するのが大変でしたが、簡単に教えてくれ、実際のログデータでどのように使われているのか分かって良かったです。また、現業でよく使われるunnest、arrayの使い方や活用法について学ぶことができてよかったです。 4. 現業に似たデータに学んだ内容を適用してみることができる！ : 学んだ内容を実際のデータに適用するのが難しいことが多いのですが、ある技術や文法を学ぶたびに、現データと似たlogデータに学んだ内容を適用してみるカリキュラムがあってよかったです。 【おすすめ対象者】 1. sqlベースのデータ分析を経験したい方 2. 実務基盤のデータ分析を経験したい方 3. データアナリストが夢を見て離職準備をしている方
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