BigQuery(SQL) 活用編(ファネル分析、リテンション分析)

*𝓑𝓮𝓼𝓽 𝓢𝓠𝓛 𝓒𝓸𝓾𝓻𝓼𝓮 𝓸𝓷 𝓘𝓷𝓯𝓵𝓮𝓪𝓻4 基礎編の受講評の方はご存知でしょうが本当に本当にsql活用者に良い講義です🥺ྀི個人的にインフラナンバーワン～ 価格が倍増しても聞く講義 アナリストではなく、ポジションで他人が組んだSQLを、次第に活用して野生のクエリーに成長した方々にはいらないでしょうか？そうした過去の私に川のひとつだけをオススメしたらすぐにカイルスクール... 本人の会社でビッグクエリを活用する！ （ビッグクエリ活用法まで詳しく教えてください） すべて組み立てたクエリで条件だけ少し修正して回すことはできますが、一人で絞るとできません！ どのように絞ったのにこれがどのように精製過程を経るのか分からない！ お待ちしました。 では次の方が出るまで息をつくためにイマン（吸～）

すっかり勉強参加で見た講義を受講することになりました💪 スタディで数週間で講義を頑張ることができましたね:) 【受講評】 1. 実務中心のデータ分析を経験することができる ：既存のレッスンでよく知られていないBigQueryを使用したデータ分析に焦点を当ててください。あまり使用していますが、他の講義でもよく出ていないリテンション(retention)、ファンネル(funnel)分析、コホート分析について学ぶことができます。この講義こそ、現業でBigQueryを使う方法、実務を経験できる講義だと思います。 2. 経験豊富な講義者とのシームレスなコミュニケーション ディスコットルームも運営しており、講義のコミュニティ＆gt;質問を通してコミュニケーションできることはもう一つの利点でした。他の講義に比べて受講者の意見や質問をよく聞こうと努力することが感じられ、データ分析経験者のアドバイスを聞くことができてよかったです。特に、受講完了時に、1回悩み相談券？が得られるなんてメンターを得た気分です。 3.難しい文法も簡単！ ：個人的にWindows関数を独学するのが大変でしたが、簡単に教えてくれ、実際のログデータでどのように使われているのか分かって良かったです。また、現業でよく使われるunnest、arrayの使い方や活用法について学ぶことができてよかったです。 4. 現業に似たデータに学んだ内容を適用してみることができる！ : 学んだ内容を実際のデータに適用するのが難しいことが多いのですが、ある技術や文法を学ぶたびに、現データと似たlogデータに学んだ内容を適用してみるカリキュラムがあってよかったです。 【おすすめ対象者】 1. sqlベースのデータ分析を経験したい方 2. 実務基盤のデータ分析を経験したい方 3. データアナリストが夢を見て離職準備をしている方

基本講義で頑強だった学生です。 - 内容は大きく 1. BIGQUERY深化文法 2. PM的な思考法です。 - 1は私がもともと望んでいた内容で満足感が本当に大きかったです。おそらくGA4でデータ分析するマーケティング担当者なら、無条件に知っておくべき内容だと思います。 - 2は私が既に知っていた内容でしたが、実際の会社に行ってみなかったか、あなたの方は必須で知っておくべき内容で、グロスハッキング/リテンションなどの用語に慣れていない方には有用だと思いました。 - 講義の外的に、ディスコードも掘り下げ、フィードバックもずっとモニタリングして、1:1コーチングまでしてくださるのが最も印象的でした。講義の金額を離れて受講生たちに気をつけようとするのが感じられます。

カイル様のおかげで国内ユニコーン企業SQLテスト、職務インタビュー合格しました！ キャリア職ですが、コーテが初めてなので、むしろ緊張をたくさんしましたが、とても簡単に解決しました。 ＆quot;難しく出すと出てくる＆quot;と言われたリテンション問題が本当に出てきて😆😆講義でたくさん扱ったロジックのおかげで、むしろ最も簡単に解決しました！ 率直に言って、「聞くだけで誰もが合格保証」ではないと思います。私はスタディ参加して問題懸命に解き、講義コミュニティで他の方々のプールも分析し、作ってくれたデータセットで問題自分で作って解いて…できるだけ学んだようにしてみようと努力もたくさんしました。 ＆lt;川の汗をかくためのヒント＆gt; 下水：講義を聞くだけ 重水：課題自ら解き、練習する コス：コミュニティ活用、1：1コーチングも惜しまないで必ず受ける （+ 1：1でアドバイスをたくさん得て、職務インタビューまで合格しました🤙） そして Inflearn ロードマップ機能がわからない方が多いのですが、参考にしてみてください。 https://www.inflearn.com/roadmaps/4639 数年前、ブログから今回の講義まで直間接の助けをたくさん受けましたが、レビューは初めて残りますね。初めての新入取順から、業務でも、離職する時も、私の会社外射手になっていただきありがとうございます🙏最後に予告された次の講義もお待ちしております！

こんにちは、カイルスクールさん！ давний 팬です。データアナリストとして仕事に就くことになり、カイルスクールのおかげで大変助かっています。今後、データエンジニアリング関連の 강의も早く出てほしいです。現在はAIRFLOWを勉強しているのですが、初めてなので難しくて苦労しています。すべての 강의を終え、その過程で自分のブログを作り、GAも導入しようと思っています。これからは既存のデータも深掘りして分析する予定です。 今は就職準備中で大変な時期を過ごしていますが、カイルスクールの 강의のおかげで、会社でどのように貢献できるかという考えがどんどん広がっています。その過程で夢を抱き、今日も 열심히 生きています。ありがとうございます！追伸として、今後 강의を出す際に、就活生向けの割引イベントはありますか？😭😭

小さな規模のスタートアップなので、データアナリストがなく、PMが直接クエリで抽出する業務がよくありますが、リテンションやファンネル分析などはクエリが複雑で試みができませんでした。ちょうどビッグクエリ活用編で講義名にうんざりした内容が出て悩んで受講しました！すでにある程度SELECT、JOINは上手にしてくださる方々があれば十分に追いつきやすいようですし、もしSQLが初めての場合は基礎を受講してから活用編を聞くことをお勧めします。ここで学んだウィンドウ関数は、実務でもすぐ使えるほど有益でした。リテンション分析とファンネル分析もじっくりしてみます。良い講義を開いてくれてありがとう：）

クエリを超えて複数の分析手法についてクエリを含めて詳しく説明してくださる部分がとても良かったです。 実際sqlは既に現場である程度扱っているため、さらっと受講したのですが、意外な部分でアハモーメント(?)を持ち帰ることができた貴重な講義でした。 何よりファネル、コホート内容が非常に良かったです。該当概念が曖昧だったり、もう少し詳細に勉強したい場合は、この部分だけ取り出して聞いても十分に役立ちます。 ありがとうございます！ そしていつも応援しています、カイルさん！！

入門編に続き、今回の活用編も受講しました。 マーケティング担当者として働いていますが、データ組織なしで分析する必要がある状況で、ファンネル、リテンション分析パターンなどの実務に関するヒントをたくさん教えてくれてとても満足しています！ 会社でもGA4+ビッグクエリを使用していて実務にもすぐに適用できてよかったです:) 次の講義も楽しみにしています~~