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Data Science

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Data Analysis

Orangeを活用した非コーディングAIデータ分析 - Lv.4分類機械学習分析

これ以上のコーディングも、データ分析も恐れないでください! オレンジでコーディングされていないデータ分析の能力を育ててください。

4名 が受講中です。

  • masocampus
no-code
시리즈
AI
Orange3
logistic-regression
No-code
Statistics

こんなことが学べます

  • ノーコーディング分析ツール Orangeを活用したロジスティック回帰分析

  • モデル評価指標の理解と適用

  • 各種分類モデルの実習

  • アンサンブル技術による分析能力の向上

  • 実務データ適用能力の強化

本講義は、マソキャンパスの「Orangeを活用したコーディングなしのAIデータ分析」シリーズ

段と販売版Lv.4コースです。

Lv.0~Lv.4 まで統合されたオールインワン Orange データ分析プロセスをご希望の場合は、下記の講義を参考にしてください

初心者でも可能な高度なデータ分析、Orangeステップバイマスターパックhttps://inf.run/qmPWu

AI分析ツールで簡単なデータ分析!

これ以上のコーディングも、データ分析も恐れないでください!

オレンジでコーディングされていないデータ分析の能力を育ててください。

こんなことを学びます!

  • ノーコーディング分析ツール Orangeを活用したロジスティック回帰分析

  • モデル評価指標の理解と適用

  • 各種分類モデルの実習

  • アンサンブル技術による分析能力の向上

  • 実務データ適用能力の強化


データ分析の概念からAIツール活用実習まで!

開発者なしで高度なデータ分析?もちろん可能です!

「コーディングのないAIデータ分析Lv.4分類機械学習分析」では、機械学習の複雑性を追い出し、

データ分析に関心のあるすべての人がアクセスできるようにデータ分析を扱います。

高度なデータ分析は終わりましたか?

「コードレスAIデータ解析Lv.4分類機械学習分析」では、基本的なバイナリ分類からモデルの評価、

複数のモデルを組み合わせて分析するアンサンブル技術まで、さまざまな技術を学ぶことができます。

単純なデータ分析を超えて、実用的で効果的な分類モデルを構築する方法を習得できます。

このすべてを可能にするツールは「Orange」です。

複雑なコーディングがなくても、ドラッグアンドドロップだけでデータを読み込み、処理、分析できます。

開発者と同等のレベルのデータサイエンスタスクを実行することにより、

開発者に次ぐ価値を生み出すことができます。

データサイエンスの分野が気になりましたか?今、その不思議を解決する時間です。

マソキャンパスの講義とともにラーメンなら誰でも高度なデータ分析も容易に可能です。

あなたは今、データサイエンスの分野で高い年収を目指すことができます。

マソキャンパスの「コードレスAIデータ分析Lv.4分類機械学習分析」講義を通じて

データの価値を存分に活用してみてください。

あなたが直接データアナリストになり、実際のデータを分析する経験をすることができます。

講義の特徴

本講義は、分類モデルを深く扱いながらも、コーディング知識がなくてもデータ分析を行うことができる構造に設計されています。複雑なコーディングを学ぶことなく、誰でも簡単に分析モデルを構築して評価するのに役立ちます。

  • 1.オレンジを活用して誰でも可能なデータ分析!

Orangeは、データ分析の初心者から専門家まで、あらゆる複雑なコーディングを必要とせずに直感的なインターフェースを介して分類モデルを効果的に学習して適用できるツールです。

  • 2. 分類モデルの構築と評価

このレッスンでは、バイナリ分類、サポートベクトルマシン(SVM)、ランダムフォレストなど、さまざまな分類アルゴリズムの構築方法を学び、ROC曲線や混同行列などの評価指標を使用してモデルのパフォーマンスを正確に評価する方法を学びます。

  • 3. 複数の分析モデルを扱う

この講義では、複数のモデルを組み合わせたアンサンブル技術に集中し、単一モデルでは達成しにくい予測精度を実現できます。これにより、モデルの精度を最大化する方法を学び、複雑なデータを分析する能力を強化できます。

  • 4. 高度なデータ分析技術の実践適用

さまざまなデータに基づいて分類モデルを適用することで、実務に必要なデータ分析技術を学ぶことができます。このプロセスでは、データサイエンティストの実用的な能力を高めることができます。

こんな方におすすめです

  • データ駆動型意思決定が必要な方

  • 複雑なコーディングなしで高度な分析技術を習得したい人

  • データ分析能力を強化したい方

  • キャリア移行を検討するITおよび非IT分野の従事者

  • 就職市場で自分だけの差別性を強調したい就労生

  • IT業界で創業/離職/入社などキャリアを築きたいすべての方


より簡単で簡単なAI活用データ分析講義を聞いた後

マソキャンパスの「コードレスAIデータ分析Lv.4分類機械学習分析」講義は

高度なデータ分析やデータサイエンス分野に関心を持つすべての人に適しています。

  • 分類モデルの基本概念と深化概念の理解

  • モデル評価技術の習得

  • 実際のデータセットにモデルを適用する

  • 高度な分析技術マスター

オレンジと一緒にデータサイエンスの専門知識と実務能力を育ててください。

これで、コーディングを気にせずにデータ分析をマスターできます。

学習内容

1. バイナリ分類モデルの実装

2.分類モデルの性能を評価する!

3.モデルの性能を正確に測定する!

4.分類モデルを組み合わせてパフォーマンスを向上させる!

予想される質問 Q&A


  1. 人工知能やコーディング、デザインの選手知識が必要ですか?
    A. 本講義は人工知能に関心が生じた誰でもすぐに聞いて実務に活用できる能力提供を目指して設計された講義で、人工知能やコーディング、さらにはExcelの実力までも必要ありません。

  2. 講義を受講するための要件または要件がありますか?
    A. 実習中心の講義ですので、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターや予備機器を一緒に用意していただくと良いでしょう。

  3. オレンジ?別にソフトウェアを購入する必要がありますか?
    A.オレンジは無料で配布されているソフトウェアであり、ダウンロードからインストールまで一つ一つ教えてくれるので、誰でも手軽に人工知能データ分析環境を構築可能です。ポータブルバージョンを使用すると、外部のインターネット接続なしで利用でき、セキュリティレベルの高い作業環境でも利用できます。

知識共有者の紹介


受講前にご確認ください!

  • 実習中心の講義ですので、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターや余分な機器を一緒に用意していただくと良いでしょう。

  • また、Windows OSベースで実習が行われますので、 Windows環境での講義の受講をお勧めします。

  • 講義の教案と実習ファイルは<00。教材ダウンロードセンター>セクションに存在します。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • データ駆動型意思決定が必要な方

  • 複雑なコーディングなしで高度な分析技術を習得したい人

  • データ分析能力を強化したい方

  • キャリア移行を検討するITおよび非IT分野の従事者

  • 就職市場で自分だけの差別性を強調したい就労生

  • IT業界で創業/離職/入社などキャリアを築きたいすべての方

前提知識、
必要でしょうか?

  • 本コースは、Orangeの基本的な活用法を熟知して受講すれば、よりスムーズな習得が可能です。

  • マソキャンパスの"Orangeを活用したコーディングなしのAIデータ分析Lv.0人工知能ベースのデータ分析入門"コースまたは"Orangeを活用したコーディングなしのAIデータ分析 - Lv.1データマイニングの第一歩"コース受講後受講することをおすすめします。

こんにちは
です。

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829

受講レビュー

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回答

4.7

講座評価

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講座

"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."

 

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

 

마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.

 

1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content

2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum

 

마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.

カリキュラム

全体

23件 ∙ (8時間 26分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

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