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公共データでPythonデータ分析を始める

イディヤはスターバックスの近くに入店するという説がありました。果たしてイディヤとスターバックスの店舗立地はどのくらい違いがありますか? 2013年から2019年までの不動産価格変動の傾向は、アパートの売り手にも反映されますか? 私たちの近所にはどんな公園がありますか?公共データポータルのデータをどのように活用すればよいですか?パブリックデータを通じてさまざまな形式のデータを扱い、Pythonと複数のデータ分析ライブラリに慣れることを目指しています。

難易度 初級

受講期間 無制限

Python
Python
Pandas
Pandas
Numpy
Numpy
Python
Python
Pandas
Pandas
Numpy
Numpy

学習した受講者のレビュー

学習した受講者のレビュー

4.9

5.0

마낙또

20% 受講後に作成

少なくない年齢に新たに挑戦している受講生です。以前の会社にいたときに似たデータ分析をしましたが、こんなに楽に良いツールがあったら会社で生産性をすごく高めることができたのに…という考えをすることになります。 講師の講義を通して、データ分析をPythonノートブックで簡単に、幅広く深くすることができることがわかりました。データにアクセスする際の新しい視点を知っていただきありがとうございます。 講義がとても分かりやすく分かり、他の方にも是非オススメしたいですね。

5.0

hsw400

36% 受講後に作成

アメリカで勉強中です。学校で有名な教授の講義よりも有益です。

5.0

Jang Daehyuk

24% 受講後に作成

データ分析(ロード、前処理、EDA、視覚化)の面で最高の講義だと思います。 Pythonデータ分析のためのメソッドを勉強しながら例をコーディングしてみると、これを持って私が何をすることができますか?と思うようになります。この講義はそれに対する答えと糸口を提示してくれると思います。 また、部分的に使われるメソッドもとても役に立つことが多いです。ちなみに最近のデータと説明を補足してリニューアルしてくれる点もすごく良かったです。 結論:pandas、seaborn、matplotlib + @をしたい場合は、ただ聞いてください。初心者なら絶対後悔するでしょう。

受講後に得られること

  • Pythonを使用したデータ分析と可視化

  • 公共データを活用した実習

  • データの前処理と統計分析

  • 地図の視覚化とテキストデータの処理



1年間講義を運営していただいた貴重なフィードバックを集めて
2020年、「公共データでPythonデータ分析を始める」が完全に新しく変わりました!

✍🏻コードと映像の両方を新しく作成しました。

•従来よりもはるかに多様なグラフを扱い(ヒートマップ、ヒストグラム、分布図、散布図、回帰グラフなど)、サブプロットを簡単に描くことができる内容が追加されました。

📝練習コードと結果コードを一緒に提供します。

•ビデオを見てコードに沿って表示できるように、簡単なガイド付きの練習ファイル( 01-apt-price-input.ipynb )と結果が表示された( 01-apt-price-output.ipynb)ファイルを活用してください。


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実際の業務に活用できるデータサイエンスロードマップ!
この講義を含む

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • Pythonを学びたい初心者

  • データ分析に興味のある人

  • 公共データを活用したい研究者

  • 実際のデータを扱いながら練習したい学生

前提知識、
必要でしょうか?

  • Pythonの基本文法

こんにちは
todaycodeです。

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4.9

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339件

4.9

339件の受講レビュー

  • chadeng842490님의 프로필 이미지
    chadeng842490

    受講レビュー 6

    平均評価 5.0

    5

    98% 受講後に作成

    こんにちは このレッスンは私にPythonにおおよそのワク?を知らせてくれた本当に良い講義です。この講義で100プロでカバーされるわけではありませんが、この講義を通して私が検索して閲覧できるように基本を教えてくれた講義です。 本当にありがとう、最高です。

    • wonseok님의 프로필 이미지
      wonseok

      受講レビュー 15

      平均評価 4.7

      5

      100% 受講後に作成

      こんにちは?セバスチャンジュニア3世です。以前からいくつかの講義を探してみましたが、Pythonの前処理と視覚化を身につける部分においては、朴チョは先生の講義が最高のようです。良い講義を作ってくれてありがとう。個人的な風はキャグル実習を実務に使ってみることができるテーマ別にまとめて講義を作っていただきたいです..!!

      • mudcook1083님의 프로필 이미지
        mudcook1083

        受講レビュー 1

        平均評価 5.0

        5

        20% 受講後に作成

        少なくない年齢に新たに挑戦している受講生です。以前の会社にいたときに似たデータ分析をしましたが、こんなに楽に良いツールがあったら会社で生産性をすごく高めることができたのに…という考えをすることになります。 講師の講義を通して、データ分析をPythonノートブックで簡単に、幅広く深くすることができることがわかりました。データにアクセスする際の新しい視点を知っていただきありがとうございます。 講義がとても分かりやすく分かり、他の方にも是非オススメしたいですね。

        • hsw4000847님의 프로필 이미지
          hsw4000847

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          平均評価 5.0

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          36% 受講後に作成

          アメリカで勉強中です。学校で有名な教授の講義よりも有益です。

          • daehynk3548님의 프로필 이미지
            daehynk3548

            受講レビュー 8

            平均評価 5.0

            5

            24% 受講後に作成

            データ分析(ロード、前処理、EDA、視覚化)の面で最高の講義だと思います。 Pythonデータ分析のためのメソッドを勉強しながら例をコーディングしてみると、これを持って私が何をすることができますか?と思うようになります。この講義はそれに対する答えと糸口を提示してくれると思います。 また、部分的に使われるメソッドもとても役に立つことが多いです。ちなみに最近のデータと説明を補足してリニューアルしてくれる点もすごく良かったです。 結論:pandas、seaborn、matplotlib + @をしたい場合は、ただ聞いてください。初心者なら絶対後悔するでしょう。

            • todaycode
              知識共有者

              丁寧に満ちた受講評ありがとうございます!おかげで、チャプター5まですべての講座について更新するのに大きな力になりました。特にチャプター5では、既存の整形データ中心の分析でテキストデータによる頻度抽出などの分析と可視化、そして個人情報保護のための情報マスキングを電子メール、電話番号、自動車登録番号を通じて正規表現式で実装してみる内容が追加されました。 。今後もフィードバックを通じて着実にコンテンツを更新する予定です:)

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