
SQL 코딩테스트를 위한 첫 걸음
Gemma
Leetcode SQL 문제를 풀이하면서, 짧은 시간 안에 문제 유형 파악 및 SQL 구현 실력을 키울 수 있습니다.
초급
코딩 테스트, SQL, MySQL
Tableau Specialist Desktop 認定資格の範囲
タブロを介したデータ接続
タブロによるデータの可視化
タブロによるインサイトの共有方法
タブロデータ分析/視覚化、
基礎+実習を講義のひとつにつかみましょう!
Tableauはクリックだけで簡単にデータを分析し、ダッシュボードを作成するのに便利なツールです。そのためコーディングはできませんが、データ分析をしたい方には完璧なツールです。
でもタブロをつけたら画面にあれこれ多いのでどこから始めるべきか分からないのですか?初めて学ぶ時の負担感が大きく迫ってきますか?まずは、認定試験の範囲を盗むことを目指して始めましょう!
🙋♀️タブロを一度に軽く見てみたい入門者
🙋♀️クリックだけでデータ分析をしたい方
🙋♀️タブロでどんなショートカットを書くのが便利かを知りたい人
私たちのニーズに合ったデータの可視化と分析を可能にするために、このレッスンではTableau Desktop Specialist 認定ガイドに記載されている正式な試験範囲に従います。
どんな知識でも初めて学ぶ時はどこから始めなければならないのか幕を閉じる準備です。こういう時私は試験を活用します。そうすれば、自然に全体的な概念を学びながら重要な内容はより詳細に、あまり重要な内容は一度パスしながら効率的に学習できます。
必ず資格を取得しなくても大丈夫です。初心者の心から、初めて学ぶ負担感を軽減し、じっくりとタブロに軽い心で近づけるようにこの講義を企画しました。今年はぜひ、タブロに向けて第一歩を踏み出してみてください!
タブロで作成した地図ベースの分布可視化チャート
式が提案する効率的な学習範囲
正式な試験範囲に従うほど選択と集中が可能です。基本的な内容から始めて、タブロのコンポーネントが何を意味するのかを知ることができ、中途半端に出てくる蜂蜜チップを通して、迅速かつ効果的に身につけることができます。
もちろん、この内容を一人で毎日比較して勉強するには英語や新しく聞く用語のために頑張りますね。しかし、この授業では、概念の説明と実習を並行するために授業を見ながら自分で従うことができます。さらに、英語の用語は、韓国語で再説明することで負担を軽減するように構成しました。
初心者を考えた講義資料+宿題提供
受講生のための理論授業PPTも提供されます。一番前のスライドにはタブロコア用語が書かれており、今後何を扱うのか、どの概念と機能が重要なのかを一目で確認できます。
タブロ認定ガイドから抜粋した目次とともに、最後のスライドでは講義で取り上げた内容をつなげて復習するセクションまで設けられています。また、自分で学習しながらタブロを練習できるように、セクションごとの宿題とソリューションを提供します。あなたのタブレットであなたの実力を直接チェックしてください!
講義は大きく4つのパートに分かれます。
タブロが持つ基本概念について説明します。 Dimension vs Measure / Discrete vs Continuousなど、用語の整理をしながら次のPartに入る準備をします。
基本的なタブローチャート( Bar chart、Line chart、Scatterplot、Mapなど)とその上に適用されるタブロの機能について段階的に学びます。
さまざまな可視化方法と詳細な分析を扱うため、この部分が最も重要です。 Part 1~2まで聞くと、Excel程度の大きくないデータを一人で分析できる実力になります。
データを通じて発見したインサイトを効果的に他人に共有するタブロだけの方法について説明します。
私たちがデータを分析する最終目標は、最終的には自分が見つけたインサイトを他人に共有することです。パート2までに学んだ内容で見つけたインサイトを、タブロのダッシュボード、ストーリー機能で共有する方法を学びます。
2つ以上のデータファイルを結合するときに必要な方法について学びます。ほとんどは1つのデータファイルを扱うので、すべての受講生に必要な内容ではありませんが、気軽に覚えておくと便利に使える新機能について学びましょう。
Q. タブロを学ぶと何がいいですか?
データは5つ以上を超えても目で意味を把握することは困難です。千、万個に迫る数多くのデータであれば、ツールの助けがなければ形体を把握することは難しい。しかし、タブロを学ぶと、数回クリックするだけで一目でビッグデータの性格を把握することができます。いろいろな方法を適用するたびに、新たに突き出てくるインサイトを知っていく楽しみまで感じることができます。
Q. 非専攻者も聞ける講義ですか?
はい、この講義は入門者向けです。クリックでエクセルを初めて学ぶ時の感じのようにタブロに近づけばいいです!
Q. この講義をすべて聞いたら、受講生の私はどのレベルまで上がることができますか?
講義の前の50%によく従うと、タブロで一人で目的のデータを分析できるレベルになります。残りの50%を達成すると、他の人と私の洞察を共有できるレベルになります。
学習対象は
誰でしょう?
コーディングできませんが、データ分析をしたい人
タブレットで資格を盗みたい人
770
受講生
97
受講レビュー
37
回答
4.8
講座評価
4
講座
수학으로 시작하여 개발자 커리어 이후, 통계 공부를 통해 현재는 데이터 분석가로 정착한 Gemma 입니다. 데이터 분석은 흐르고 넘치는 빅데이터 안에서 참신한 인사이트와 트렌드를 파악하는게 가장 중요합니다. 말이야 쉽죠? 하지만 적절한 분석툴과 방법을 활용할 수 있다면 충분히 누구나 귀중한 보석을 발견할 수 있어요. 이러한 방법론을 여러분에게 공유하고자 합니다.
(현) 데이터 분석가
학사 수학과 졸업, 석사 통계학 졸업
https://blog.naver.com/italian-lesson
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