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AI Development

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AI Agent Development

LLM データ分析 - ウェブクロールからレコメンデーションシステムまで

初心者向けの簡単な説明と、さまざまな実践プロジェクトを中心とした講義です。Web クロールと LangChain ツールを使用してデータを収集し、LLM を活用して要約、抽出、感情分析、推奨システムを扱います。

  • pdstudio
데이터분석실습
실습 중심
LLM
LangChain
Web Crawling
Web Scraping
Recommendation System

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • Web クロール/スクレイピングを活用したデータ収集

  • LangChain ツールと LLM を活用してデータの収集、精製、分析

  • LLM を活用した予測分析 (感情分析、要約、商品推薦など)

LangChainとLLMにアップグレードする
Webクロール&データ分析
🚀

このレッスンでは、WebクロールとLangChainツールを使用したデータ収集、およびLLMを活用したデータ分析技術を初心者のために簡単に学ぶことができます。 Webから必要なデータを収集し、それを分析してビジネスインサイトを導き出す方法を学びます。

レッスンでは、BeautifulSoupとSeleniumを活用したWebクロール/スクレイピングトレーニングを含む、LangChainとLLMを活用したデータ収集および分析手法について説明します。リアルタイムのニュースデータ、YouTubeの商品レビューとコメントデータ、ETFファンドデータを直接収集し、LLMに要約、抽出、感性分析、推奨システムを直接実装します。

Seleniumにページネーションを移動して収集

YouTubeの商品レビュー動画から商品情報を抽出、まとめ

Python Webクロールの基礎+ LangChain(LLM)アプリケーション

講義の特徴

1⃣ プロジェクトベースの実践中心の学習

実際のウェブサイトを対象にウェブクロールを実行する方法を学びます。ポータルからリアルタイムのニュースカテゴリを選択して収集し、本文の要約、キーワード抽出、オブジェクト情報の抽出を実行します。そして、Youtube商品レビュービデオ分析と米国ETFファンドの推薦システムを作成します。

YouTubeの商品レビュー動画分析

2⃣ LangChainの活用最新LLM技術を適用

従来のWebクロール技術を最初に学び、 LangChainツールを使用したデータ収集技術とLLMを活用したデータ分析技術について説明します。初心者が簡単に従うように段階的に難易度を調整します。 (入門者のためのPython講義とLangChain講義を無料で提供します。)

LangChain無料講義を提供

3⃣ ウェブサイトに変更がある場合は更新を提供

Webクロールの例では、Webサイトの構成やソースコードが変更された場合、そのまま実行されないことがあります。レッスンビデオと実践コードを定期的に確認してアップデートを提供します。

ETFファンドポートフォリオ設定画面

受講前の注意

練習環境

  • オペレーティングシステムとバージョン(OS):Windowsベースのレッスン(Linux、MacOSユーザーも練習可能)

  • 使用ツール:Miniconda、Jupyter Lab、OpenAI API認証キーが必要(別途費用発生可能)

  • PC仕様:インターネット接続可能なPCまたはノートパソコン

学習資料

  • 練習に必要な資料の提供(テキスト、ソースコード)

  • ウィキドックスにLangChain参考教材を提供:https: //wikidocs.net/book/14473

選手の知識と注意事項

  • Pythonの基本知識がある方(Pythonの無料講義提供:リンク

  • LLMとLangChainの基本的な理解(関連無料講義提供:リンク

  • ご質問やご意見がございましたら、お気軽にご質問ください。

連携講義案内 (1)

  • RAGマスター:基礎から高度な技術まで(feat。LangChain)

  • RAG実装からパフォーマンス評価まで -

    9時間で終わる実戦AI開発

    • LangChainベースのRAGシステム構築実践

    • 高度なRAG技術学習

    • RAGシステム性能評価方法論

    • LangChainの最新LCEL文法とRunnable活用法


  • リンク: https://inf.run/mdYe4

連携講義案内 (2)

  • プロジェクトで学ぶPythonチャットボット&RAGを作る - LangChain、Gradioを活用

  • 合計4つのプロジェクトで構成


    • 簡単なQAチャットボット:開発環境の設定、LLMチェーン構造、Gradioインターフェースの理解

    • PDFベースのRAGチャットボット:RAG技術の理解、モデルパラメータの理解、チャットボットインタフェースの実装

    • データ分析 チャットボット: CSVファイルをアップロードし、そのデータを分析(Single Agent)

    • 投資アナリストチャットボット:暗号通貨関連の調査と投資分析(Multi Agent)

  • リンク: https://inf.run/PfJaS

連携講義案内 (3)

  • AIエージェントとして実装するRAGシステム(w. LangGraph)

  • ラングラフ(LangGraph)で実現する検索拡張生成(RAG)インテリジェントAIエージェント


    • LanGraphを活用したAIエージェント構造の設計と実装

    • AIエージェントをRAG(Retrieval-Augmented Generation)に適用する

    • Tool Calling(ツール呼び出し)機能の実装でAIエージェントの能力を拡張する

    • Adaptive RAG、Self RAG、Corrective RAGなど、最新のエージェントRAGアーキテクチャをマスターする

  • リンク: https://inf.run/hTwjC

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • Web ページから必要なデータを収集したい方

  • LLM を活用したデータ分析手法を習得したい方

  • Python を学び、応用する方法を学びたい方

  • プロジェクトベースの実践中心講義の良い方

前提知識、
必要でしょうか?

  • Python の基本知識

  • LLM 概念に関する基礎知識(必須ではありませんが、推奨されます)

こんにちは
です。

13,476

受講生

454

受講レビュー

126

回答

4.8

講座評価

7

講座

안녕하세요. 저는 파이썬을 활용한 데이터 분석 및 인공지능 서비스 개발 실무를 하고 있습니다. 관심 있는 주제를 찾아서 공부하고 그 내용들을 많은 분들과 공유하기 위해 꾸준하게 책을 집필하고 인공지능 강의를 진행해 오고 있습니다.

 

[이력]

현) 핀테크 스타트업 CEO

전) 데이콘 CDO

전) 인덕대학교 컴퓨터소프트웨어학과 겸임교수

Kaggle Competitin Expert, 빅데이터 분석기사

 

[강의]

NCS 등록강사 (인공지능)

SBA 서울경제진흥원 새싹(SeSAC) 캠퍼스 SW 교육 ‘우수 파트너 선정’ (Python을 활용한 AI 모델 개발)

금융보안원, 한국전자정보통신산업진흥회, 한국디스플레이산업협회, 대구디지털산업진흥원 등 강의

서울대, 부산대, 경희대, 한국외대 등 국내 주요 대학 및 국내 기업체 교육 경험

  

[집필]

 

[유튜브] 판다스 스튜디오 : https://youtube.com/@pandas-data-studio?si=XoLVQzJ9mmdFJQHU

カリキュラム

全体

29件 ∙ (3時間 10分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

12件

4.5

12件の受講レビュー

  • hakjuknu님의 프로필 이미지
    hakjuknu

    受講レビュー 153

    平均評価 5.0

    4

    31% 受講後に作成

    good!

    • 판다스 스튜디오
      知識共有者

      정말 감사합니다! 😊

  • 서강식님의 프로필 이미지
    서강식

    受講レビュー 3

    平均評価 5.0

    5

    31% 受講後に作成

    신뢰가 갑니다

  • Kwonkyu Park님의 프로필 이미지
    Kwonkyu Park

    受講レビュー 10

    平均評価 4.3

    3

    62% 受講後に作成

    • lcb2000님의 프로필 이미지
      lcb2000

      受講レビュー 2

      平均評価 4.5

      5

      66% 受講後に作成

      • 네버엔딩스터디님의 프로필 이미지
        네버엔딩스터디

        受講レビュー 13

        平均評価 4.9

        5

        100% 受講後に作成

        강의 흐름이 자연스럽고 강사님이 쉽고 간결하게 알려주셔서 끊김 없이 빠르게 완강했네요! 다음에도 좋은강의 부탁드립니다.

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