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[百聞は一見に如かず] データ分析のための中級SQL
datarian
Inflearn累計受講生30,000人以上、豊富なオンライン・オフライン講義経験を持つデータリアンのSQL中級講座。 SQL中級理論を学び、実習問題20個を一緒に解いていきます。
초급
SQL
インフラの累積受講生10,000人以上、豊富なオン/オフライン講義経験を持つデータリアンのパンダス基礎講義とともに、Pythonの代表データ分析ライブラリであるパンダスを体系的に学習します。により熟練度も高めることができます。

パンダスでデータを加工する
パンダスを活用した分析と可視化
問題解決でパンダスの熟練度を上げる
データ分析のためのパンダス、
公式ドキュメントでしっかり身につけてみてください!
Pythonライブラリ、パンダスを利用して
データ分析を簡単かつ便利に行えます。
データアナリストがPythonで分析する場合は、通常Pandasライブラリを呼び出すことを最初にします。ビジュアライゼーション、機械学習、統計モデルの適用など、どの分析作業を行っても、データを適切な形に加工する「前処理」プロセスが先行されなければなりません。このようにデータを扱うことに最も特化されているので、最も広く使われているライブラリ(パッケージ)がまさにパンダスです。
Pythonデータ分析の必須科目パンダス、データリアンと一緒に入門してみてください!
コーディングをする時、「グーグルが必須」という言葉に皆に同意することでしょう。 Webには情報を得ることができる文書が本当に多いですが、その中でも一番良いのは公式文書です。正確な用語と活用法を提示しているからです。すでにパンダスを上手に使っている人たちも公式文書を見て「こんな良い機能があった?」そして驚きもあります。
今パンダスを始める皆さんは、最初から最高の教科書である公式文書でじっくり学んでいってみてはいかがでしょうか?私たちの講義は、この旅を助ける熟練策のような役割を果たします。公式文書を一緒に読んで、例コードも一緒に追いかけて、追加的な説明を付け加える方法で学習が進められます。
パンダスが扱うデータは「2次元データフレーム」です。 2次元データフレームだから見知らぬだろうが、実は皆さんがすでによく知っている概念です。 Excelのようなスプレッドシートでよく見た表の形のデータを考えてみましょう。もしSQLのテーブルを知っている方ならもっとよく来るでしょう。
同じ形式のデータを扱うツールだから、パンダスでもSQL、Excelに似た機能、または似ているがより強力な機能を提供することが多いです。だから、私は新しい関数を学ぶときにSQLやExcelと比較する内容を入れました。すでに知っているのと比べながら学習すれば、より簡単かつ迅速に理解できますか?
SQLでできるよりももっと深化された分析&視覚化をしてみたいので、Pythonを始める方、Excelで読み込めない大容量データを扱うためにパンダスが必要な方など、他のツールをすでに活用している方に役立つ講義です。
Q. SQL、必ず知っておくべきですか?
SQL学習を先に始めてみることをお勧めしますが、Excelを扱ってみたら講義を理解するのに大きく難しい内容はないと思います:)
行と列を持つテーブル形式のデータを扱うという点で、Excel、パンダス、SQLはすべて同様のツールです。サポートする機能も非常に似ています。レッスンで一緒に見る公式文書も、Pythonに加えて他の言語についての事前知識を必要としません。共通キーを用いた2つのテーブル間の連結、グループ別演算など、データテーブルを扱いながらSQLと共通して出てくる概念の説明は映像から一部省略されていますが、映像下部に補足資料を差し上げます。サンプルレッスンを見て、「できますか?」と思ったら十分です。
白門が不要!学んだことはたくさん書いてみてはいけません。学習した文法がどのような状況で、どんな作業のために書くのかをしっかり習得し、手に慣れる時間があります。
1つのセクションが終わったら、そのセクションで学んだ関数を練習できる問題のリストを提供します。講義はしばらく停止し、問題を解決して復習することをお勧めします。そして、セクションの最後の講義である「問題解決」の映像で、解決プロセスを一緒に分ける時間があります。最後のセクションは、これまでに学んだすべてを総合して解く問題で構成されているので、最後まで走りましょう!
パンダス
体系的に
理解したい方
問題解決と
パンダス
勉強したい方
SQLを使用しながら
Pythonで分析領域
広げたい方
Excelなどのスプレッドシート
試してみました
パンダスを学びたい方
レッスンで使用するプラットフォームであるGoogle Colab(Google Colaboratory、Colab)について学び、パンダスの公式文書を順番に学びます。パンダスでデータを読み込んで保存するには、どのようなプロセスが必要かを調べ、特定の列(Column、列)と行(Row、行)を選択する方法を学びます。
パンダスでデータの傾向と流れを把握できるように、簡単な視覚化を進めてみます。ここに既存のカラムが持っている値同士を演算して新しいカラムを作成し、必要な演算を処理し、データを集計して規模を把握する方法まで学ぶことができます。
テーブルを変形/並べ替え、Googleスプレッドシートと連携してデータをピボットテーブルの形にする方法を学びます。また、複数のテーブルの行を連結し、共通列を使用して複数のテーブルを結合してみます。
時系列データ (Time Series Data)、文字列データ (Textual Data) を扱う方法を学びます。ここに正規表現式を活用して特定のパターンを見つける方法まで扱うことになります。
データ分析のためのPython:入門から蜂蜜のヒントまで(クリック)
学習対象は
誰でしょう?
パンダスを体系的に理解したい方
問題解決でパンダスを勉強したい人
現在SQLを使用しており、Pythonで分析領域を広げたい方
Excelなどのスプレッドシートを使ってみてパンダスを学びたい方
前提知識、
必要でしょうか?
基本Python(list、dictなどのデータ構造の理解)
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受講生
2,669
受講レビュー
27
回答
4.9
講座評価
35
講座
全体
56件 ∙ (6時間 25分)
講座資料(こうぎしりょう):
7. データの読み込み確認
18:11
8. データをファイルに保存
06:32
全体
34件
4.8
34件の受講レビュー
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
5
先生本当に最高です! 本当にありがとうございます…授業中途中見せてくださる参考資料もこんなことがあったんですけどとても良くて…ただ感謝したいと思うだけですねㅠ !!
こんな受講坪残してくれたサンヨルさんが本当に最高です本当にありがとうございます...参考資料を差し上げるのが有用だったなんて本当に嬉しいですね。 Pythonの可視化講義は一生懸命制作中です。今年上半期中にお会いしましょう!そして、データ分析を勉強している方によくお勧めする資料をカカオトークでご覧いただけるように集めました。フォローのようなことをしないでもご覧になれますのでサンヨル様に有用な資料発見してほしいですね ありがとうございます~ :D http://pf.kakao.com/_DQxfsb
受講レビュー 7
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平均評価 5.0
受講レビュー 67
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平均評価 4.8
受講レビュー 7
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平均評価 5.0
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