データに基づいてマーケティング企画に効果的に説得する2024年10月]

Khóa học SQL trung cấp của Datarian với hơn 30.000 học viên tích lũy trên Inflearn và kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến/trực tiếp phong phú. Học lý thuyết SQL trung cấp và cùng giải 20 bài tập thực hành.

Inflearn có hơn 30,000 học viên tích lũy, khóa học SQL cơ bản của Datarian với kinh nghiệm giảng dạy online/offline phong phú. Học lý thuyết SQL cơ bản và cùng giải 10 bài tập SQL.

Khóa học SQL nâng cao của Datarian với hơn 30.000 học viên tích lũy trên Inflearn và kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến/trực tiếp phong phú. Học lý thuyết SQL nâng cao và cùng giải 25 bài tập thực hành.

Giải 25 bài toán SQL với độ khó đa dạng. Đây là bài giảng giải đề Advent of SQL 2024, sau khi hoàn thành bài giảng, bạn có thể hoàn thành lịch Advent và nhận huy hiệu.

Các bài giảng SQL thực tế của Infron do Datarian thực hiện, người có hơn 10.000 sinh viên tích lũy và có kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến và ngoại tuyến sâu rộng. SQL được sử dụng như thế nào trong thực tế? Hãy trở thành nhà phân tích dữ liệu giải quyết các vấn đề bằng cách sử dụng dữ liệu thực từ dịch vụ Yammer của Microsoft.

Không có developer cũng không sao! Không biết kiến thức lập trình cũng không vấn đề gì. Tôi sẽ hướng dẫn cách cài đặt GA4 đơn giản chỉ bằng cách click chuột mà ai cũng có thể làm được.

Chúng tôi sẽ tiết lộ danh mục phân tích dữ liệu thực tế của những người tìm việc thành công, cũng như các câu hỏi liên quan đến danh mục mà họ đã được hỏi trong các cuộc phỏng vấn!

Bạn có biết có nhiều loại nhà phân tích dữ liệu khác nhau không? Nếu bạn tò mò về mọi thứ liên quan đến các nhà phân tích dữ liệu nội bộ và tư vấn phân tích dữ liệu, hãy tham dự hội thảo này!

Nếu bạn tò mò về những khả năng và tương lai khác nhau của AI sáng tạo, bao gồm ChatGPT và Clova X, có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu, hãy lắng nghe hội thảo tháng 5 này!

Những người thực hành tò mò về cách các công ty khác tiến hành phân tích kênh, hãy tập trung tại đây! Hãy xem trường hợp của 'Alarmy', ứng dụng báo thức số một toàn cầu với 75 triệu lượt tải xuống tích lũy.

Bạn đang lo lắng về việc liệu mình có thể trở thành nhà phân tích dữ liệu với tư cách không chuyên ngành không? Hãy lắng nghe câu chuyện của một nhà phân tích cấp cao không chuyên!

Họ nói rằng bạn cần phải làm bài kiểm tra mã hóa SQL để trở thành nhà phân tích dữ liệu, nhưng nếu bạn đang tự hỏi nên bắt đầu từ đâu và học bao nhiêu, hãy tham gia hội thảo này!

Kỷ nguyên không cookie, marketing sẽ thay đổi như thế nào? Nếu bạn không biết bắt đầu phân tích hiệu quả marketing ra sao, hãy tham gia buổi hội thảo tháng 11.

Làm thế nào để đo lường hiệu quả trong quảng cáo offline? Từ phương pháp đo lường hiệu quả quảng cáo thang máy TV, đến những điểm chung và khác biệt của dữ liệu được kiểm tra trong marketing online/offline! Hãy lắng nghe tại buổi hội thảo tháng 10 này nhé!

Chuẩn bị việc làm Data Analyst, nếu đang bế tắc không biết bắt đầu từ đâu, hãy nhận gợi ý từ seminar tháng 9 này!

사이드 프로젝트에서는 어떻게 데이터를 활용할 수 있을까요? '그밈'과 '스컬'의 이야기를 이번 세미나에서 들어보세요!

Nếu bạn đang chuẩn bị xin việc hoặc chuyển việc làm nhà phân tích dữ liệu và tò mò về câu chuyện của người đang làm nghề, hãy hỏi nhà phân tích dữ liệu bất cứ điều gì!

Đã chuyển sang GA4 nhưng vẫn lúng túng không biết dùng? Học 3 nguyên tắc xem dữ liệu tốt và case study thực tế GA4, bạn có thể áp dụng ngay vào việc từ mai!

Dữ liệu được dùng thế nào trong marketing nội dung? Tại seminar tháng 5, bạn sẽ được nghe các data analyst chia sẻ các case study dùng data blog & newsletter công ty!

Làm thế nào các startup IT đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu? Tại buổi seminar tháng 4, bạn có thể nghe về các trường hợp của Datalian và Postype!

Được chuẩn bị bởi một CMO với hơn 23 năm kinh nghiệm tiếp thị. Đây là lớp tiếp thị nội dung chắc chắn sẽ thành công và khác biệt hoàn toàn với các lớp tiếp thị nội dung hiện có.

Làm thế nào để đo lường hiệu quả trong quảng cáo offline? Từ phương pháp đo lường hiệu quả quảng cáo thang máy TV, đến những điểm chung và khác biệt của dữ liệu được kiểm tra trong marketing online/offline! Hãy lắng nghe tại buổi hội thảo tháng 10 này nhé!

Khóa học nhập môn Data Literacy 2 tiếng dành cho marketer sợ toán - những người chỉ cần nhìn thấy số là đã choáng váng

Thời đại phải xử lý dữ liệu dù không biết coding, khóa học SQL thực sự dành cho người không chuyên

Đây là bài giảng chi tiết về cách sử dụng mix panel, rất khó tìm thấy ở Hàn Quốc. Tìm hiểu về Mixpanel và cải thiện kỹ năng hiểu biết về dữ liệu của bạn thông qua bài giảng này!

소공취업 없이도 개업할수 있도록 도와드립니다. 진짜 실무중심의 중개교육입니다.

Trong buổi chia sẻ này, các thành viên của đội AI Video SelfishClub - NDA AI Studio sẽ trực tiếp! Dựa trên kinh nghiệm thực tế từ dự án với thương hiệu thực phẩm bổ sung dinh dưỡng cho chó già Doctor Ian, chia sẻ cách thiết kế và thực hiện toàn bộ quy trình marketing thương hiệu bằng AI. Từ việc tạo ra thế giới quan animation chứa đựng triết lý thương hiệu, lập kế hoạch và thực hiện trang chi tiết sản phẩm, đến sản xuất video short-form để chuyển đổi! Chúng tôi sẽ chia sẻ tập trung vào workflow thực tế về việc sử dụng những công cụ AI nào cho mục đích gì ở mỗi giai đoạn, và cách kết hợp sử dụng nhiều công cụ khác nhau. Những ai tò mò về việc các công cụ AI được sử dụng như thế nào trong dự án thực tế dù có rất nhiều công cụ AI, những ai cảm thấy bối rối về việc kết hợp công cụ hoặc workflow thực chiến hãy trực tiếp xem cách kết hợp công cụ nào như thế nào và quy trình thực tế trong cơ hội này. Chúng tôi sẽ chia sẻ dựa trên các trường hợp thực tế, bao gồm cả những thử nghiệm và kinh nghiệm mà đội NDA AI Studio đã trực tiếp trải qua.

Seth Godin hỏi chúng ta: Trong thời đại bất định, bạn đang xây dựng chiến lược gì? Với sự xuất hiện của AI, thị trường phức tạp, và môi trường thay đổi nhanh chóng, giờ đây chúng ta cần chiến lược như một 'phương thức tư duy tinh tế'. Khóa học này truyền đạt phương pháp tư duy chiến lược thực tế và bền vững có thể áp dụng vào cuộc sống và kinh doanh của chúng ta.